GLog是Google开发的一套日志输出框架。由于其具有功能强大、方便使用等特性，它被众多开源项目使用。本文将通过分析其源码，解析Glog实现的过程。
QsLog是一个轻量级的开源qt日志，可以输出qt自己的类型，有输出级别控制，并且可以运行时调整级别。 另外也是线程安全的，支持多线程。使用起来也很方便。
在系统的开发中，最关键的一个组件工具就是日志，日志打印方便问题排查，或者生产事故回溯，日志记录用来监控并分析系统性能点，并以此为依据，不断对系统进行优化；同时基于用户的操作日志，对用户行为进行分析，开发智能推荐的功能，或者进行营销投放，这在系统中都是常见且关键的业务流程。
开发者经常犯的一个错误是对error进行多次处理，这种情况不仅仅是在Go程序中存在。下面分析重复处理有什么问题以及如何有效地处理。
这是使用 istio 最常见的困境：在微服务中引入 envoy 作为代理后，当流量访问和预期行为不符时，用户很难快速确定问题是出在哪个环节。客户端收到的异常响应，诸如 403、404、503 或者连接中断等，可能是链路中任一 sidecar 执行流量管控的结果， 但也有可能是来自某个服务的合理逻辑响应。
我们平常的开发中可能一直把laravel的日志文件放在默认位置不会有什么影响，但如果我们的项目上线时是全量部署，每次部署都是git中最新的代码，那这个时候每次都会清空我们的日志，显示这不是我们所期望的，好在laravel有提供我们修改的方法。
通过Spring的Aop我们可以声明式的配置事务管理，那么同样可以通过SpringAop来进行处理的系统日志该如何实现呢？
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在Cloudera Manager修改了服务的客户端配置后，执行部署客户配置报如下异常：
通过DynaTrace的OneAgent等功能组建能全面了解服务所运行的环境。其中包括：Metric、Log、Trace，具有完整的分布式跟踪能力，可以在抓取到代码层面的运行时信息，自动构建出运行时的上下文信息，将实体关系和用户体验以及用户的行为数据较好的关联起来。在实现服务的可观测性这个场景中，DynaTrace提供了一系列的工具和能力：
AOP（Aspect-Oriented Programming）, 面向切面编程。
---- 1. 概述 2. XA 概念 3. MyCAT 代码实现 3.1 JDBC Demo 代码 3.2 MyCAT 开启 XA 事务 3.3 MyCAT 接收 SQL 3.4 MySQL 接收 COMMIT 3.4.1 单节点事务 or 多节点事务 3.4.2 协调日志 3.4.3 MultiNodeCoordinator 3.5 MyCAT 启动回滚 XA事务 4. MyCAT 实现缺陷 4.1 协调日志写入性能 4.2 数据节点未全部 PREPARE 就进行 COMMIT 4.3 MyCAT 启
3、AOP：@Before方法打印日志，@AfterReturning方法处理异常信息
Laravel 默认已经为我们配置好了错误和异常处理，我们在 App\Exceptions\Handler 类中触发异常并将响应返回给用户。
Nginx-ingress 是使用 Nginx 作为反向代理和负载平衡器的 Kubernetes 的 Ingress 控制器，容器服务 TKE 提供了产品化的能力，可以直接在集群内安装和使用 Nginx-ingress，具体可以参考文档https://cloud.tencent.com/document/product/457/50503
在开发企业级应用时，记录用户操作日志是非常重要的。这不仅能帮助开发者监控系统的行为，还能在出现问题时进行追踪。在这篇文章中，我们将介绍如何在Spring Boot中开发一个完整的日志系统，记录每一步操作，如登录、创建订单、删除、查询等。
linux 软件 syslog syslog-ng（next generation） 日志系统:syslog 负责统一记录日志 syslog服务： syslogd：系统，非内核产生的信息。 klogd：内核，专门负责记录内核产生的日志信息。 kernel-->物理终端(/dev/console )-->/var/log/dmsg klog dmesg dmesg - print or control the kernel ring buffer /sbin/init ---syslo
实验环境：RHEL 5.4 + Oracle 11.2.0.3 现象：日志切换后没找到归档日志目录。
在软件业，AOP为Aspect Oriented Programming的缩写，意为：面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP（面向对象编程）的延续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。
__consumer_offsets：作用是保存 Kafka 消费者的位移信息 __transaction_state：用来存储事务日志消息
一段时间前，我写了一篇名为向 Go 语言开发者介绍 NATS 的博客文章以便使用Apcera NATS 作为基于GO语言的构建分布式系统和微服务的消息系统。在本文中，我将介绍NATS Streaming 服务器，它建立在 NATS 服务器顶端，提供你发布在 NATS 上的消息的永久日志。
在上一章内容中——spring-boot-route（十六）使用logback生产日志文件，我们详细讲述了如何将日志生成文件进行存储。但是在实际开发中，使用文件存储日志用来快速查询问题并不是最方便的，一个优秀系统除了日志文件还需要将操作日志进行持久化，来监控平台的操作记录。今天我们一起来学习一下如何通过apo来记录日志。
默认情况下，Spring Boot 用 Logback 来记录日志，并用 INFO 级别输出到控制台。如果你在平常项目中用过 Spring Boot，你应该已经注意到很多 INFO 级别的日志了。默认日志长这样：
当对做过不完全恢复时，联机重做文件中最近的 redo 记录没有被应用，resetlogs 选项在打开数据库之前，把这些未应用的 redo 记录从重做文件中清除掉。
根据官方 wiki 中Logging traffic[1]这篇文章的说明：从 Linux 内核 3.17 开始提供完整的日志支持。如果您运行较旧的内核，则必须 modprobe ipt_LOG 以启用日志记录。从 nftables v0.7 开始，支持 log 标志。
上一篇说了一下《解决问题的一般套路》,里面讲到了日志系统的重要性，日志重要吗？监控重要吗？of course！日志就是要能找到用户做了什么请求那个机器。上下游接口请求，请求参数和入参是否正确，我们可以统一写一个面向切面方法去打印日志，不用每一处去写，切入点大家自己按照规则定义，AOP是Spring提供的关键特性之一。 AOP即面向切面编程，是OOP编程的有效补充。使用AOP技术，可以将一些系统性相关的编程工作，独立提取出来，独立实现，然后通过切面切入进系统。从而避免了在业务逻辑的代码中混入很多的系统相关的逻辑——比如权限管理，事物管理，日志记录等等。这些系统性的编程工作都可以独立编码实现，然后通过AOP技术切入进系统即可。从而达到了 将不同的关注点分离出来的效果。
如果你得到了与下面显示内容类似的信息话，那么你最好考虑修改 Confluence 的日志级别输出更多的信息。如果你考虑通过 Atlassian support 获得帮助，那么这些详细的错误信息能够更好的帮助我们找到问题的原因。
AOP（Aspect Oriented Programming）是一种编程思想，它允许在运行时动态地修改对象的行为。在 Java 中，AOP 是使用 AspectJ 实现的。AspectJ 既可以在编译时织入代码，也可以在运行时动态织入代码。
Hibernate是非常典型的持久层框架，持久化的思想是非常值得我们学习和研究的。这篇博文，我们主要以实例的形式学习Hibernate，不深究Hibernate的思想和原理，否则，一味追求，苦学思想和原理，到最后可能什么也学不会，从实践入手，熟能生巧，思想和原理自然而然领悟。
日志记录表主要包含几个字段，业务模块，操作类型，接口地址，处理状态，错误信息以及操作时间。数据库设计如下：
在 Milvus 的云原生架构中，消息队列（Log Broker）可谓任重道远，它不仅要具备流式数据持久性、支持 TT 同步、事件通知等能力，还要确保工作节点从系统崩溃中恢复时增量数据的完整性。
最近呢xxx接到了一个任务，是需要把AOP打印出的请求日志，给保存到数据库。xxx一看这个简单啊，不就是保存到数据库嘛。一顿操作猛如虎，过了20分钟就把这个任务完成了。xxx作为一个优秀的程序员，发现这样同步保存会增加了接口的响应时间。这肯定难不倒xxx，当即决定使用多线程来处理这个问题。终于在临近饭点完成了。准备边吃边欣赏自己的杰作时，外卖小哥临时走来了一句，搞这样麻烦干啥，你加个@Async不就可以了。
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当我们启动springboot的时候，控制台的默认输出就是由logback完成的。
周五下班时刻，开发人员跟我反馈有业务偶尔超时，但业务很长时间并未重现异常， 让开发者以网络抖动打发掉这些询问者(实在抽不开时间)。熟悉业务的人即将抽出调岗，新的同学刚入职时间不久，还不能非常熟练处理业务问题，这个时刻只能自己先顶上了。
平时我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志，方便以后跟踪是谁在操作此功能；我们在操作某些功能时也有可能会发生异常，但是每次发生异常要定位原因我们都要到服务器去查询日志才能找到，而且也不能对发生的异常进行统计，从而改进我们的项目，要是能做个功能专门来记录操作日志和异常日志那就好了。
Logback将执行日志事件输出的组件称为Appender，实现的Appender必须继承 ch.qos.logback.core.Appender 接口
Kafka 集群部署环境 kafka 集群所用版本 0.9.0.1 集群部署了实时监控: 通过实时写入数据来监控集群的可用性, 延迟等; ---- 集群故障发生 集群的实时监控发出一条写入数据失败的报警, 然后马上又收到了恢复的报警, 这个报警当时没有重要,没有去到对应的服务器上去看下log, 恶梦的开始啊~~~ 很快多个业务反馈Topic无法写入, 运维人员介入 故障解决 运维人员首先查看kafka broker日志, 发现大量如下的日志: [2017-10-12 16:52:38,141] ER
首先需要备份的日志目录：/var/log/alternatives.log 备份到tmp/logss下 备份文件后面以时间戳结尾date +%Y%m%d%H%M%S
每个系统中都会有个日志，不管你是自己实现的单纯写文件，还是利用多功能的日志框架，大的系统会有相应的日志系统。什么是日志门面？什么是日志框架？SpringBoot 中如何使用日志。
应用程序出现OOM异常，你是否仍然通过看日志的方式去排查问题（该方式定位解决问题是大概率的巧合而已）？正确的排查方案是进行dump文件分析，你知道为什么吗？
php日志中有一条超时的日志，但是我request_terminate_timeout中设置的是0，理论上应该没有超时时间才对。
本建议用于Cisco路由器和基于Cisco IOS的交换机及其三层处理模块，其软件版本为CISCO IOS 12.0及以上版本。加固前应该先备份系统配置文件。
syslog是Linux系统默认的日志守护进程，默认的syslog配置文件是/etc/syslog.conf文件。syslog守护进程是可配置的，它允许人们为每一种类型的系统信息精确地指定一个存放地点。比较 syslog ，syslog-ng 具有众多高级的功能：更好的网络支持，更加方便的配置，集中式的网络日志存储，并且更具有弹性。比如，使用syslogd时，所有的iptables日志与其他内核日志一起全部存储到了kern.log文件里。Syslog-ng则可以让你有选择性的将iptables部分分出到另外的日志文件中。Syslogd仅能使用UDP协议，Syslog-ng 可以使用UDP和TCP协议。所以我们可以在加密的网络隧道中传输日志到集中日志服务器。
ThresholdFilter：临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志，比如下面的配置将过滤掉所有低于INFO级别的日志。
对于多线程的程序来说，排错是一件特别麻烦的事情，特别是针对日志，多线程有可能发生日志写阻塞，那我们有没有可能每一个线程一个日志文件呢？答案是可以的，基于slf4j的MDC，具体MDC原理各位看官自行百度
在我们运行项目的时候，你会发现控制台是有日志打印的，这个日志就是SpringBoot默认配置的日志框架处理的。SpringBoot默认是运用logback+slf4j处理日志，slf4j是抽象层，logback是实现层。
多行日志（例如异常信息）为调试应用问题提供了许多非常有价值的信息，在分布式微服务流行的今天基本上都会统一将日志进行收集，比如常见的 ELK、EFK 等方案，但是这些方案如果没有适当的配置，它们是不会将多行日志看成一个整体的，而是每一行都看成独立的一行日志进行处理，这对我们来说是难以接受的。
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