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快速掌握Series~过滤Series的值和缺失值的处理

这系列将介绍Pandas模块中的Series,本文主要介绍: 过滤Series的值 单条件筛选 多条件筛选 Series缺失值的处理 判断value值是否为缺失值 删除缺失值 使用fillna()填充缺失值...Series~Series的切片和增删改查 a 过滤Series的值 我们可以通过布尔选择器,也就是条件筛选来过滤一些特定的值,从而仅仅获取满足条件的值。...过滤Series的值的方式分为两种: 单条件筛选; 多条件筛选; import pandas as pd s = pd.Series([1,2,3,4],index = ["a","b","c","d...b Series缺失值的处理 判断Value值是否为缺失值,isnull()判断series中的缺失值以及s.notnull()判断series中的非缺失值; 删除缺失值 使用dropna(); 使用...使用dropna()方法删除缺失值,返回新的Series对象; 使用series.isnull()以及series.notnull()方法,使用布尔筛选进行过滤出非缺失值; print("-"*5 +

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    Django自定义模板标签和过滤器

    1.创建模板库 在某个APP所在目录下新建包templatetags,然后在其中创建存储标签或者过滤器的的模块,名称随意,例如myfilters.py。 在这个模块中编写相关代码。...2.定义过滤器 过滤器是一个函数,第一个参数是被处理的值,之后,可以有任意个参数,作为过滤器参数。...url 'blog:post_detail' post_id=post.id %}">{{ post.title }} {% endfor %} 4.使用 使用自定义的标签或过滤器之前...,在模板文件中,需要使用 {% load 模块名称 %} 加载自定义的标签和过滤器。...之后,就可以向使用Django自带的标签一样使用了。 注意:即使当前模板继承的基模板中已经load了自定义标签或过滤器所在的模块,在当前模板中,依然需要再次load。

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    字符过滤下的攻击:标签事件绕过

    1、简单的字符过滤,可以通过双写绕过,但是稍微改写一下preg_replace()里的参数,就可以轻松让双写绕过变得不可能; 2、以下为实际场景实验,打开靶机页面: ?...3、我们看一下过滤代码,这里使用了更严格的规则——通过正则表达式,过滤了script标签: $name = preg_replace( '/的弹窗,显示alert内容,相反直接把清洗后的内容“'>>”作为name显示了出来,说明简单的双写绕过手段此时已经无效: ?...6、下面试一下标签事件绕过方法,在What's your name? 输入框内输入: ? (哪有什么地址叫hahaha,onError铁定被触发) ?...7、提交后,浏览器弹出我们预期的弹窗,显示alert内容:“img标签事件绕过”: ? 8、在What's your name? 输入框内输入 ? ?

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    Django之templatetags自定义标签和过滤器的使用

    一、前置步骤 Django对于自定义标签和过滤器是有前置要求的,首先一条就是代码布局和文件组织。 你可以为你的自定义标签和过滤器新开一个app,也可以在原有的某个app中添加。...将你自定义的标签和过滤器将放在templatetags包下的一个模块里。    ...只需要记住{% load xxx %}将会载入给定模块名中的标签/过滤器,而不是app中所有的标签和过滤器。...这是过滤器的先天限制。     变量的值:不一定是字符串形式。     参数的值:可以有一个初始值,或者完全不要这个参数。...自定义过滤器就是这么简单,使用起来也和普通的过滤器没什么区别。我们用Python的方式解决了HTML的问题。 三、自定义模板标签 标签比过滤器更复杂,因为标签可以做任何事情。

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    java利用转义字符过滤html中的标签

    Java利用转义字符过滤HTML中的标签在Web开发中,经常需要处理HTML文本数据,并需要过滤掉其中的HTML标签,以保证页面显示的安全性和纯净性。...Java提供了转义字符来实现对HTML标签的过滤处理。本文将介绍如何利用Java中的转义字符来过滤HTML中的标签。HTML标签与转义字符HTML标签是包含在尖括号内的文本,用于定义网页的结构和样式。...为了过滤HTML标签,我们可以使用转义字符将标签中的特殊字符转换为其对应的实体字符,以达到过滤的目的。...在处理文本数据时,转义字符常用于转义特殊字符,例如在Java中处理HTML文本时,可以利用转义字符来过滤或转换HTML标签,从而确保页面内容的安全性和正确性。...总结通过本文介绍的Java方法,我们可以轻松利用转义字符来过滤HTML文本中的标签,确保输出内容的纯文本展示。这有助于防止恶意脚本注入和保护网页内容的安全性。

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    python-Django-Django 常用模板标签和过滤器(一)

    Django模板引擎是Django框架的一个核心组件,用于渲染HTML模板。它使用Django模板语言(DTL)来编写模板文件,支持动态数据、逻辑控制和模板继承等功能。...在Django模板中,除了常规的HTML标记和属性外,还有一些特殊的模板标签和过滤器,用于实现动态数据绑定和逻辑控制。...模板标签if标签if标签用于在模板中进行条件判断,语法如下:{% if condition %} {% endfor %}在这个示例中,我们使用for标签遍历products列表,并在HTML页面中显示每个产品的名称和价格。如果products列表为空,则显示一条消息提示没有产品可用。...然后,我们在home.html模板中使用extends标签扩展base.html,并覆盖content块的内容,以在页面中显示自定义的内容。

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    leetcode 907子数组的最小值之和题解

    leetcode907 子数组的最小值之和 一道涉及到单调栈的应用的题目 题目如下 给定一个整数数组 A,找到 min(B) 的总和,其中 B 的范围为 A 的每个(连续)子数组。...最小值为 3,1,2,4,1,1,2,1,1,1,和为 17 思路分析:这里是求出子数组的最小值之和,其实并不需要知道这个子数组的除了最大值之外其它数值。...也就是说,遍历数组的每一个值,找出以该数组为最小值的组合次数,乘积求和为和即可。...例如以[3,1,2,4]的2为例子,则a=2 x=2 y=3,所以次数3-2+1+(3-2)*(2-2) = 2 所以这个题目就变成了,找出对于数组中每一个值,它的前继小于自己的下标/后继小于等于自己的下标...,记录前一次的边界值,当前值小于前面值,直接从前面的边界开始找。

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    在 WordPress 后台如何使用分类和标签进行过滤文章列表?

    我们知道默认情况下,WordPress 后台文章列表,可以通过分类进行过滤,那么是否可以通过标签过滤呢?甚至自定义的分类呢?...过滤文章列表 WPJAM「分类管理插件」就实现了该功能,比如下图就是通过标签筛选文章列表: 并且这个通过分类或者其他分类模式筛选文章的功能是可以自定义的,在 「WPJAM」 的「分类设置」子菜单下可以根据自己的需求开启或者关闭...它通过多个分类或者自定义分类的叠加筛选过滤,并且叠加的方式有三种:所有都使用,至少使用一个和所有都不使用。...最后分类筛选和标签的筛选还可以设置为「AND」,当然也可以设置为「OR」。 点击筛选就会跳转到文章列表显示出筛选之后的文章列表。...」,「后台文章分类筛选过滤」和「文章列表分类多重筛选」七大功能。

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    MySQL关于日期为零值的处理

    前言: 前面文章我们介绍过日期和时间字段的查询方法,最近遇到日期值为零的问题。原来了解过和 sql_mode 参数设置有关,但还不是特别清楚,本篇文章将探究下MySQL怎么处理日期值为零的问题。...1.问题描述 这里我们说的日期为零值是指年、月、日为零,即'0000-00-00'。...显然,这是不合法的日期值,但由于设计问题或历史遗留问题,有时候数据库中有类似日期值为零的数据,默认情况下插入零值日期会报错,可以通过修改参数sql_mode模式来避免该问题。...如果你的业务有插入零值日期的需求,则可以选择sql_mode中不要包含NO_ZERO_DATE和NO_ZERO_IN_DATE,例如,某字段要求设置为DATE类型且不为空,默认值设为'0000-00-00...一般情况下,NO_ZERO_DATE和NO_ZERO_IN_DATE建议同时有或者同时没有,有插入零日期值的需求则可以去除二者,没有此类需要则可以保留二者。

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    填补Excel中每日的日期并将缺失日期的属性值设置为0:Python

    本文介绍基于Python语言,读取一个不同的行表示不同的日期的.csv格式文件,将其中缺失的日期数值加以填补;并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。   首先,我们明确一下本文的需求。...从上图可以看到,第一列(紫色框内)的日期有很多缺失值,例如一下子就从第001天跳到了005天,然后又直接到了042天。...我们希望,基于这一文件,首先逐日填补缺失的日期;其次,对于这些缺失日期的数据(后面四列),就都用0值来填充即可。最后,我们希望用一个新的.csv格式文件来存储我们上述修改好的数据。   ...,并定义输入和输出文件的路径。...接下来,使用reindex方法对DataFrame进行重新索引,以包含完整的日期范围,并使用0填充缺失值。

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