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Power Query按开关店日期拆分店铺行数

比如下表模拟2023年目标设置,每个店铺拆分为12个月,分别设置业绩目标值。 现实的情况是,不是所有店铺都能够在2023年完整经营12个月。...如何考虑开关店日期,批量将所有店铺拆分为指定行数?...比如上街店预计5月闭店,只有五行: 长安南路店7月份才开业,拆分自动从7月开始: 全自动实现以上过程只需要Power Query中的一个公式。...])=2023 then Date.Month([开店日期]) else 1 .. if Date.Year([闭店日期])=2023 then Date.Month([闭店日期]) else 12 }...该公式的含义为,生成一个数字序列,首先判断序列的起点,如果开店日期为2023年,则起点为开店的月份,否则起点为1月;接着判断序列的终点,如果闭店日期为2023年,则终点为闭店月份,否则终点为12月。

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Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分

原文:Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分 地址:https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/135033118 小小明 昨天见到了一个比较烧脑的问题...: image-01 咋一看可能理解问题比较费劲,可以直接看结果示例: image-02 当然这个结果在原问题上基础上有一定改进,例如将同一天以单个日期的形式展示。...1日']) 2023-3-1 2023-3-31 (2023, ['3月']) 2023-2-1 2023-4-5 (2023, ['2月', '3月', '4月1日-4月5日']) 整体思路: 将日期范围拆分为...首月、中间连续月、末月三部分 针对中间连续月直接生成月份即可 首月和末月都可以使用一个拆分函数进行计算 针对单月区间的计算思路: 将日期拆分为s-10,11-20,21-e这三个以内的区间 遍历区间,...自己和上一个区间都不是旬区间则进行合并 遍历合并后的区间,根据是否为旬区间进行不同的日期格式化 最终我的完整代码为: from datetime import datetime, timedelta

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    服务拆分之基础设施拆分

    服务拆分之基础设施拆分 Infrastructure unbundling of services 背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致...故进行基础资源拆分来隔离风险。...本次拆分基于AWS平台 The split is based on AWS 创建原实例的只读副本实例 Create a read-only copy instance of the original instance...Redis from AWS into the existing Terraform 参考如下 Refer to the following Terraform反向导出 总结 to summarize 本次拆分可以保证数据...0损失,因进行了k8s pod 副本数调整,会对对拆分的服务根据实际情况会有部分时间不可用,建议在服务访问量低时进行此操作 This split can ensure zero data loss.

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    表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...水平拆分的一些技巧 1....拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行表的拆分;比如一张有 400w 的用户表users,为提高其查询效率我们把其分成4张表users1,users2,users3,users4 通过用 ID...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分

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    【组合数学】生成函数 ( 正整数拆分 | 重复有序拆分 | 不重复有序拆分 | 重复有序拆分方案数证明 )

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    微服务 - 拆分微服务的问题和拆分方法

    在开始微服务之前其实我心里有自己的方案,团队比较小,其实没有必要进行微服务的拆分,如果非要拆分在原基础上把yaf换成Swoole模式的,就能得到性能和成本之间的平衡,但是没有得到采纳,其实略有遗憾,在团队里没有话语权...拆分微服务遇到的问题微服务我就不说了,在这里写写那些设计的要素和一定能遇到的坑。...拆分颗粒度:拆分微服务最难的点在于怎么把握服务于服务之间的颗粒度,这个很难把握,如果拆大了,只是改了个名字,换汤不换药,拆小了聚合数据又会存在问题,这中间的过程真是让人抓狂。...拆分微服务方法梳理从网上梳理了一些拆分微服务的方法论,希望对你有一些参考的价值:1.纵向拆分和横向拆分从业务维度进行拆分,标准是按照业务的关联程度来决定,关联比较密切的业务适合拆分成一个微服务,而功能相对比较独立的业务适合拆分为一个微服务...AFK拆分原则:X轴,水平复制,多加载几个应用实例,以集群加负载均衡的模式进行拆分Y轴,微服务经常采用的按业务逻辑划分Z轴,按照数据进行划分康威定律第一定律:组织沟通方式会通过系统设计表达出来,人月神话中总结出了随着人员的增加沟通成本呈指数增长的规律

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    垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中...; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放...uid_temp来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表...,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉auto_increment自增长 另外 部分业务逻辑也可以通过地区,年份等字段来进行归档拆分; 进行拆分后的表,只能满足部分查询的高效查询需求,这时我们就要在产品策划上...比如我们是按年来进行归档拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询; 在做分析或者统计时,由于是自己人的需求,多点等待其实是没关系的,并且并发很低,这个时候可以用union

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