整理|燕珊 从 2022 年 10 月 19 日开始,GitLab 将对所有 GitLab SaaS 版免费用户的命名空间实施存储限制,容量不超过 5GB。有观点认为,该动作是继上周“删除免费用户的不活跃项目”计划泄漏风波后,GitLab 为进一步节省成本而做出的决定。 对所有免费用户实施存储限制 在官网的“存储使用配额”页面上,GitLab 明确表示:GitLab SaaS 免费套餐的命名空间有 5 GB 的存储限制。 如果用户的总命名空间存储超过可用的存储配额,那么该命名空间将继续拥有读取权限,但
作者:xmxiong,PCG 运营开发工程师 数据仓库的数据统计,可以归纳为三类:增量类、累计类、留存类。而累计类又分为历史至今的累计与最近一段时间内的累计(比如滚动月活跃天,滚动周活跃天,最近 N 天消费情况等),借助 bitmap 思想统计的模型表可以快速统计最近一段时间内的累计类与留存类。 一、背景 数据仓库的数据统计,可以归纳为三类:增量类、累计类、留存类。而累计类又分为历史至今的累计与最近一段时间内的累计(比如滚动月活跃天,滚动周活跃天,最近 N 天消费情况等),借助 bitmap 思想统计
网络托管巨头 GoDaddy 周一披露了一起数据泄露事件,导致共有 120 万活跃和非活跃客户的数据遭到未经授权的访问,这是自 2018 年以来曝光的第三起 安全事件。
上一篇《用户行为分析之数据采集》我们说了用户行为分析的数据采集部分,同时也对用户行为分析做了简单的介绍,本篇我们来说一下用户行为分析的数据处理部分。
用户画像的核心在于给用户“打标签”,每一个标签通常是人为规定的特征标识,用高度精炼的特征描述一类人,例如年龄、性别、兴趣偏好等,不同的标签通过结构化的数据体系整合,就可与组合出不同的用户画像。
最近有一些新朋友想了解游戏数据分析相关的一些内容,然后对游戏运营的一些数据指标也不是很清楚,这里整理了一些常见的数据指标,和大家分享一下,以后有空我们再专题讨论下更深的内容。
用户画像的核心在于给用户“打标签”,每一个标签通常是人为规定的特征标识,用高度精炼的特征描述一类人,例如年龄、性别、兴趣偏好等,不同的标签通过结构化的数据体系整合,就可与组合出不同的用户画像。
经常会听到互联网人形容一个产品的体量和知名度用活跃用户来衡量,比如:“微信的日活接近10亿了,真社交巨兽。”
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 连Google都撑不住了。 Google相册宣布:从2021年6月1日开始,将停止提供免费的无限制存储空间。 这意思,是不让「白嫖」了? 不不不,只是不能无限白嫖了。 Google相册还是会继续提供存储服务,而将高画质中免费提供的存储上限,从原本的无限制改成15GB。 △图源:Verge 除此之外,还有其他几项云端存储规定也随之发布,为的是更高效地进行云端数据管理。 免费云端存储服务这个烧钱生意,是连「地主家」也烧不起了? 15GB上限,2年非
选自 | GitHub 翻译整理 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 最为全球最大的开源软件开发与管理社区,GitHub在每年十月都会推出“Octoverse”报告,想知
“区块链三难题”,或“可扩展性三难题”,强调了区块链平台想要去平衡安全性、去中心化和可扩展性将面临的挑战。通常情况下,区块链架构只能有效地优先考虑其中两个难题。例如,以太坊优先考虑了安全性和去中心化,导致了可扩展性方面面临着许多挑战。但以太坊社区已经认识到可扩展性的重要性,并一直在积极寻求解决方案。
*杨亚强 2016 年作为数据架构师加入美图数据平台部。具有多年的数据架构经验,作为资深架构师,长期负责各类系统的架构和研发工作,也作为主程参与过多个大型系统的研发。对于分布式系统、大规模数据处理等大数据组件有着丰富的研发和优化经验。目前在美图的大数据与AI部门负责数据架构设计与核心模块代码的编写,主导数据基础设施的构建和优化。
上述场景,可以简单抽象为曝光去重,就是用户看过的 feeds1、feeds2、feeds3 ...... 等,如何保证在用户下次进入系统时不会再次出现呢?今天,我们就来探讨下几种实现方案吧。
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内,也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司,如GrowingIO,神策数据,诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进,以实现用户的快速增长,可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了: GrowingIO客户:有赞,豆瓣,36Kr等 神策数据客户:秒拍,AcFun,爱鲜蜂,pp租车等 诸葛IO客户:Enjoy,罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
BitMap 原本的含义是用一个比特位来映射某个元素的状态。由于一个比特位只能表示 0 和 1 两种状态,所以 BitMap 能映射的状态有限,但是使用比特位的优势是能大量的节省内存空间。
北京时间 5 月 28 日,俄罗斯监管部门向苹果施压,要求苹果一个月内将 Telegram 从 APP Store 下架,并屏蔽对俄罗斯本地用户的信息传送。近日,Telegram 首席执行官 PavelDurov 表示,从 4 月中旬俄罗斯政府下令禁用 Telegram 以来,苹果就一直在阻止 Telegram 在全球范围内更新其 iOS 应用程序。由于无法更新,Telegram 在 5 月 25 日 GDPR 正式全面施行时无法合规;同时,用户也无法更新下载重要的安全补丁和错误修复,可能会处于风险之中。
数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。
12月19日至20日,由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会将于北京召开。Techo Park 开发者大会是由腾讯发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会,作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会,大会致力于开发者的能力成长和实践创新,旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者,搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台。今年大会将设置1场主论坛,29场垂直技术分论坛,还有互动展区、圆桌派、动手实验室等趣味性活动。
应用背景:用户发布文章的数目以及频率代表了用户的生产活跃度,作者运营人员期望通过画像平台新增“最近一周发布文章数”标签来表达用户的生产活跃情况。
用户留存分析是互联网时代常用的一种数据分析方法。而很多快速发展的公司并没有相应的方法论沉淀,这就导致了在计算用户留存的时候会出现下面的一些问题:1)用户留存的定义不明确,不同的研发有自己的理解;2)没有保留计算过程的中间表,数据可复用程度低;3)不同研发的开发习惯不同,导致计算过程和表设计不统一。
因为我实习的工作是游戏后端开发,所以难免会遇到游戏领域的一些专业知识,就比如游戏数据分析。因为之前从未接触过游戏这一块,所以很多东西得去学,在之前老大给我一个任务:统计一下XX款游戏近三个月的留存情况、Guide分布、付费情况,当时接到任务脑袋里是蒙的,留存??Guide分布??付费的指标有哪些??这些我都不知道,这些都属于游戏数据分析的内容,本文就记录一下我近期学习的游戏数据分析吧。
导读:在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经营活动的真实记录,如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估,成为企业基于更大数据量背景的问题所在。
本文从提升用户行为分析效率角度出发,详细介绍了H5埋点方案规划,埋点数据采集流程,提供可借鉴的用户行为数据采集方案;且完整呈现了针对页面分析,留存分析的数仓模型规划方案,在数仓模型设计过程中遇见的痛点难点问题也相应的给出了解决思路及案例代码;在数据展示模块,提供了分析指标数据展示的逻辑流程及UI案例,旨在帮助有需要的同学全方位的了解用户行为数据全链路分析流程。
2021 Apache首次亚洲虚拟技术峰会:大数据专场即将在8月6日-8月8日震撼来袭。腾讯云存储高级工程师程力将在8月7日14:50分和8月8日14:10分别给您带来腾讯云OZONE如何通过RAFT协议建立起高可用性和数据湖加速器GooseFS为主题的大数据论坛分享。
12月19日至20日,由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会将于北京召开。Techo Park 开发者大会是由腾讯发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会,作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会,大会致力于开发者的能力成长和实践创新,旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者,搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台。今年大会将设置1场主论坛,29场垂直技术分论坛,还有互动展区、圆桌派、动手实验室等趣味性活动。 云存储作为云计算领域最热门的话题之一,也是 Techo 持续关注的热点。 1
现代管理学之父 彼得·德鲁克 提出用管理促进企业增长,他讲过一句非常经典的话:如果你不能衡量,那么你就不能有效增长。
如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况,并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。
几乎所有的运营工作都是围绕着“拉新”、“留存”、“促活”、“转化”4个环节来开展的。
用户画像,即用户信息标签化,通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据,进而对用户或者产品特征属性进行刻画,并对这些特征进行分析、统计,挖掘潜在价值信息,从而抽象出用户的信息全貌。
本文将通过构建三张表,几个SQL实例带大家掌握最常见的业务需求,同时这些实例也覆盖了面试中80%的考点。
手机中的相机是深受大家喜爱的应用之一,下图是某手机厂商数据库中的用户行为信息表中部分数据的截图。
游戏开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下
现代计算机用二进制(位) 作为信息的基础单位, 1个字节等于8位, 例如“abc”字符串是由3个字节组成, 但实际在计算机存储时将其用二进制表示, “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99, 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011,如下图
在日常工作中,经常会遇到一些大促场景,需要评估系统的资源是否充足,是否需要增加资源,增加多少。
报表体系的构建是数据分析师的日常工作,也是面试中高频考察的问题。虽然很多数据分析师都会做报表,但不代表报表是有体系的,尤其是面向不同业务场景、不同的业务方要看不同的数据指标时,报表容易变得过于分散、产生大量数据冗余、或者数据分析师额外增加了很多重复劳动。
设计Uber后端,让我们设计一个像优步这样的共享乘车服务,将需要乘车的乘客与有车的司机连接起来。类似服务:Lyft、滴滴、Via、Sidecar等。
现在不管什么行业,到最后做数据分析的时候,都会关注一个问题,那就是用户粘性的问题,那么大家有没有思考过,我们为什么要关注这个问题呢?我们在讨论用户粘性的时候,讨论的是什么呢?接下来就给大家介绍一下什么是用户粘性,并对用户粘性的算法做进一步探讨。
一个社交APP, 它的新增用户次日留存、7日留存、30日留存分别是52%、25%、14%。
什么是 Feeds 流? 从用户层面来说, 各种手机 APP 里面, 特别是社交类的, 我们可以看到关注的内容、好友的动态聚合成一个列表(最典型的就是微信朋友圈)都是 feeds 流的一种形式。
BitMap,即位图,是一个byte数组,用二进制表示,只能存储0和1,BitMap并不是一个特殊的数据结构,它实质上还是普通的字符串。
近日大盘的走势牵动着无数股民的心,TalkingData趁热打铁解析证券应用数据,回顾近期股市风云。 伴随近期股市的大幅震荡,证券类应用用户活跃度也出现波动,每逢沪指大幅下跌或重大利好政策出台,次日证
今天小编整理了一些常用数据分析指标分享给大家,快来拿出你喜欢的互联网行业数据,尝试着为它做个简单的数据分析吧!遇到问题时可随时联系我!
一、运营数据 (1)平均同时在线人数(ACU: Average concurrent users):即在一定时间段抓取一次数据,以一定周期为期限;周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如:系统每一小时抓取一次数据,全天24小时共24个不同时刻的在线数据,则每天的ACU是这24个数据的平均值(每个公司有每个公司的定义,一般ACU取平均值,若针对某一时刻,则直接在某时刻内直接统计用户数) (2)最高同时在线人数(PCU:Peak concurrent users):即在一定时间内,抓取最高在线数据。(例如
数据分析在APP运营中的作用非常重要,也是每一个运营人员必须把握并不断提升的技能。而对于一个刚刚入门的运营人员来说,首先你要明白每一条专业术语的具体意思。下面笔者将运营中的常用术语分为六类,并一一解析。
收集一些操作Excel的库。 1.基于Windows系统功能的操作 使用Windows系统的ActiveX对象(QAxObject)操作Excel。 使用ODBC操作Excel文件(必须安装MS Access数据库引擎)。 2.一些第三方独立库 库 .xls .xlsx 读 写 兼容平台 Qt Xlsx × √ √ √ 跨平台 xlsLib √ × × √ 跨平台 libxls √ × √ × 跨平台 LibXL √ √ √ √ 跨平台 qtXLS √ × √ √ Win BasicExcel √ × √
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