当下数字化时代，无论是日常工作还是生活，是互联网从业者还是其他传统行业从业者，对科技工具的依赖也越来越重，文字翻译渠道众多，但图片文字翻译却很少。
古文字识别能力是从事历史研究的学者的必备技能，对于日本的历史研究学者而言，他们的挑战则来自于“古草体”文字，这种文字是古日本使用频率最高的文字之一，也将是他们科研道路上遇到的第一道关卡。
这个翻译器是基于OCR技术制作的，也就是说，你只需在界面上截图，即使是游戏、动画新番的字幕，也能截屏翻译。
OCR（光学字符识别）是是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。目前，这项技术在拍照搜题、拍照翻译等应用中得到广泛使用。
软件还有PandaOCR PRO（就是专业版）专业版49.9三个授权,我觉得免费版就足够使用了,有需要的可以购买专业版。
项目地址：https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
本期将介绍并演示PaddleOCR+Python+OpenCV实现车牌识别、身份证信息识别和车票信息识别的步骤与效果。
ABBYY FineReader16是非常好的一款 OCR 识别软件（可以识别不可编辑的 PDF 和图片文件），操作非常简单。ABBYY FineReader 16是一款知名的OCR文字识别软件（图片文字识别）。ABBYY 15采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术，可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
PandaOCR是一款多功能OCR图文识别+翻译+朗读+弹窗+图床+二维码免费工具。
图片中的文字无法识别怎么版？Text Scanner Mac版是一款强大好用的OCR文字识别工具，基于AI领先的深度学习算法，利用光学字符识别技术，将图片上的文字内容，直接转换为可编辑文本！
文章目录 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 一、来吧，展示！ 二、OCR简介 （一）什么是OCR （二）应用举例 （三）OCR难点 三、PaddleOCR介绍 （一）总结介绍 （二）相关地址总结 四、PaddleOCR的使用 （一）PaddleOCR项目介绍 （二）测试自己的数据 五、多维度对比分析 （一）教程的完备性对比 （二）易用性对比 （三）运行速度对比 （四）精度对比 （五）多角度对比 （六）其他分析 六、总结 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 最近参加“中国软件杯”的一
图像版PDF文件里面都是图片，要先通过OCR技术识别出文本，然后才能进行进一步处理编辑。下面是3个免费的PDF文件OCR识别软件工具：
在工作中经常会遇到PDF转Word等可编辑文本情况，相信很多小伙伴用的是文字一个一个打，图片一个一个截的笨办法了。今天小编也和大家一样，准备这样搞，但是篇幅实在太长，最后还是放弃这办法了。最后搜到了Abbyy FineReader
在开篇之前，我想先问大家一个问题，在你在追日番或美剧的时候，是否曾因日语或英语能力不佳，而饱受苦等熟肉视频发布的痛苦？
有一次去参加朋友聚会，刚巧一位非常喜欢旅行的朋友要回国。因为彼此都对旅行和文化的共同爱好，她送了我一本书。正是这本书让她开启了中国之旅。对她来说意义非凡。
OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。
百度 AI 实战营收官战(成都站)，宣告百度 OCR 免费策略再次升级。百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍，从每天500次提升至每天50000次；通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍，从每天50次提升至每天500次。
这周热点是什么？youtube-dl！就是那个超过 72k+ star，又因为版权问题被 GitHub 关闭的项目，GitHub Trending 上一篇“哀嚎”，凡是带有 youtube-dl 字眼的项目开源当天基本上都能在 Trending 榜单上。不过，本周的热点速览并未收录 youtube-dl 相关 Repo，相比这个视频资源小抄，cheat.sh 这个 Linux / UNIX 让你可以快速了解到遗忘命令用法的“小抄”更深得我意。除了 cheat.sh 之外，vscode-stories 这个让你“窥探”到其他研发人员的编程故事的小 Repo 也是获得了海外许多研发人员的喜爱，发布不到 48 小时已经获得了超 13k 的安装量…
GPT-SoVits 是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。
去年，一位叫作石渡祥之佑的小哥开发了一个AI系统Mantra，该系统结合了特定于漫画的图像识别技术、机器翻译和外语排版自动化技术，也就是说，能够直接在漫画原文上实现翻译。
人类历史进程中留下的大量历史文献和文物，而随着当时的语言文字消逝，尽管这些文档包含了对现代文化遗产至关重要的历史传说记载，对于普通读者而言连基本的“读懂”都无法做到。
百度家的飞桨 PaddlePaddle 是首款开源开放的产业级深度学习平台，可以很方便搭建模型。
计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑，随着各类图像检测、识别算法的商业化落地，市场对图像标注精准度愈发严格，同时针对不同的应用场景，也衍生出了不同的图像标注方法。
在过去的十年中，翻译服务呈指数增长，包括Travis Translator等硬件设备 ， Waverly Labs的飞行员， 微软翻译等耳机 – 不仅翻译文本，还翻译语音，图像和街道标志 – Google翻译，和Facebook翻译。由于机器翻译，翻译速度更快，准确度更高。
为应用提供丰富的AI（Artificial Intelligence）能力，支持开箱即用。开发者可以灵活、便捷地选择AI能力，让应用变得更加智能。
在人工智能兴起的当下，AI正以不可思议的速度重塑着每一个行业。在笔者看来，AI处理能力强弱的最核心的评判指标终将是数据，先是数据质量，再是数据规模。两者任何一个的差距都将是能力强弱的分水岭。那么接踵而至数据从哪里来？我们又将要如何提取数据？...本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题，相信大家读完本文后会有一定的收获。
在当今数字化时代，OCR（Optical Character Recognition）识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式，实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面，OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
在AI开放平台逐渐成熟的今天，你在谷歌里搜索一下通用印刷体识别，搜出来的第一个就是腾讯云的通用印刷体识别，你看一下：
在本篇博文中，我们深入探讨了六种主流的Java OCR（光学字符识别）技术解决方案，旨在为Java开发者提供全面的技术对比和实用指南。从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍。无论是对于OCR新手还是经验丰富的开发大佬，本文都力求提供一份准确、易读、内容丰富的技术分享，确保每位读者都能找到满足其项目需求的最佳OCR解决方案。
当前 Star 2000，但是大胆预判，这个项目肯定要火，未来 Star 数应该可以到 10K 甚至 20K！
这个项目的github地址为：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
前者使用文本的字符、位置和掩码图像等输入来为文本生成或编辑生成潜在特征。后者采用OCR模型将笔划数据编码为嵌入，与来自分词器的图像描述嵌入相结合，以生成与背景无缝融合的文本。作者在训练中采用了文本控制扩散损失和文本感知损失，以进一步提高写作准确性。据作者所知，AnyText是第一个解决多语言视觉文本生成的工作。 值得一提的是，AnyText可以与社区现有的扩散模型相结合，用于准确地渲染或编辑文本。经过广泛的评估实验，作者的方法在明显程度上优于其他所有方法。 此外，作者还贡献了第一个大规模的多语言文本图像数据集AnyWord-3M，该数据集包含300万个图像-文本对，并带有多种语言的OCR注释。基于AnyWord-3M数据集，作者提出了AnyText-benchmark，用于评估视觉文本生成准确性和质量。 代码：https://github.com/tyxsspa/AnyText
在被称为「AI 春晚」的 OpenAI 首届开发者大会拉开帷幕后，很多人的朋友圈都被这家公司发布的新产品刷了屏，比如不需要写代码就能定制应用的 GPTs、能解说球赛甚至「英雄联盟」游戏的 GPT-4 视觉 API 等等。
基于文字识别与文本翻译技术，满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API，传入图片，指定源语言与目标语言，通过POST请求方式，就可以识别图片中的文字并进行翻译。
Marker 能够将 PDF、EPUB 和 MOBI 文件转换为 Markdown 格式。它比 nougat 快 10 倍，在大多数文档上更准确，并且具有较低的错误风险。
今天大姚给大家分享一款.NET开源免费（基于GPL3.0开源协议）、功能强大、简洁灵活的 Windows 截图、录屏、Gif动图制作神器：ShareX。
产品 Wolfram SystemModeler 5.0 已于7月25日发布： 新博客（https://wolfr.am/nuEss66B） 新功能（http://www.wolfram.com/system-modeler/what-is-new/） 新特性（http://www.wolfram.com/system-modeler/features/） 新文档（https://wolfr.am/nuGdUDBz） 夏校 Wolfram 高中生夏令营和 Wolfram 夏校已经圆满结束！今年是人数最多的一
Tesseract 是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，最初由惠普实验室开发，后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术，它可以自动识别图像或扫描文档中的文字，并将其转换为数字形式。
当大家都在自嘲打工人梗的时候，你是否关注过这样一个问题： 每天、每周、每月，甚至一年结束，我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间？我们一天打出了多少文字？ 以笔者为例，仅在5月份一个月，在办公电脑端（仅统计其中一台）就打了144016字，平均每个工作日6546字，一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。 文字作为一种通用的信息记录、传递符号，有人追捧它的艺术性，也有人苦恼它的重复性。 世界上最早的打字机距今已有213年，对于文字工作者来说，码字的效率各有各的登峰造极，却也不得不面对每日PPT、
9 月 25 日，一家名为 "百图生科"（英文简称为 BioMap）的生命科学平台公司宣布成立；其中，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏确定作为牵头发起人，并担任该公司的董事长。
机器之心原创 作者：邱陆陆 机器翻译领域正经历又一次骤雨疾风般的变革。2014 年，Yoshua Bengio 组做出了第一个循环网络编码器-解码器神经机器翻译模型。而后仅 3 个月，基于 LSTM 结构和注意力机制的神经机器翻译系统就达到了可以与统计机器翻译（SMT）媲美的水平。到了 2016 年，谷歌翻译正式将神经机器翻译用于八个英语与其他语言的语言对，让深度学习多了一个影响每个人的接口。 今年，网易有道上线了自主研发的 YNMT，让以中文为中心的、根据中文用户使用习惯定制的神经翻译系统服务于 6 亿有
腾讯云 API 会对每个请求进行身份验证，用户需要使用安全凭证，经过特定的步骤对请求进行签名 Signature，每个请求都需要在公共请求参数中指定该签名结果并以指定的方式和格式发送请求 。
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
引言 北京时间6月26日，在刚刚结束的全国机器翻译大赛中（CWMT 2018）中，TEG以“腾讯基础研发部”名义参加比赛（由TEG springhuang 负责， bojiehu、ambyera 组成，jinghaoyan、alanpfhu、zhiqianglv 参与），经过几日通宵的鏖战，从25个参赛单位86个系统中脱颖而出，最终获得英汉翻译第一名，汉英，蒙（蒙古语）汉翻译亚军，维汉翻译第四名，藏汉翻译第七名的好成绩，并在综合总成绩上独占鳌头。 继团队在5月份获得世界机器翻译大赛获得亚军（参见文章《腾讯基
最近我想在我的 Windows 10 上安装一个新的语言包，在 “设置” -> “时间和语言” -> “语言” 中，添加了新的语言之后，语言进入了下载状态。但是没过一小会儿，下载进度条就结束了，提示语言已经下载安装完成。但实际上只能作为显示使用，（日语）输入法却不能使用。
预先设置好两种语言，比如中文日文。然后你说中文，谷歌助手就用中文答你，她说日语，谷歌助手就用日语回她。
AMP 全称 Accelerated Mobile Pages(官网)顾名思义是为了加速移动网络的网页加载从而提升体验。
OCR就好比Windows的一个注册表，存储了所有与集群，RAC数据库相关的配置信息。而且是公用的配置，也就是说多个节点共享相同的配置信息。因此该配置应当存储于共享磁盘。本文主要基于Oracle 10g RAC描述了集群的OCR以及OCR产生的健忘问题。
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