1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...4.2 数据分级存储/TTL 这是针对时序数据冷热性质定制的技术特性。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...5.3 时序数据库需要解决以下几个问题： 时序数据的写入：如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。 时序数据的读取：如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。
3、使用存储卷的好处 如果容器中跑的进程的所有有效数据都保存在存储卷中，从而脱离容器自身文件系统之后，带来的好处是当容器关闭甚至被删除时，只要不删除与此容器绑定的在宿主机上的这个存储目录，我们就不用担心数据丢失了...4、为什么要使用存储卷 关闭并重启容器，其数据不受影响，但删除Docker容器，则其更改将会全部丢失。...因此Docker存在的问题有： 存储于联合挂载文件系统中，不易于宿主机访问 容器间数据共享不便 删除容器其数据会丢失 而要解决这些问题，解决方案就是使用存储卷。...5、存储卷管理方式 存储卷（Data Volume）于容器初始化时被自动创建，由base image提供的卷中的数据会于此期间完成复制。...存储卷为Docker提供了独立于容器的数据管理机制，我们可以把镜像想象成静态文件，例如“程序”，把卷类比为动态内容，例如“数据”。所以镜像可以重用，而卷则可以共享。
Kubernetes支持存储卷类型中，emptyDir存储卷的生命周期与其所属的Pod对象相同，它无法脱离Pod对象的生命周期提供数据存储功能，因此emptyDir通常仅用于数据缓存或临时存储。...不过基于emptyDir构建的gitRepo存储卷可以在Pod对象的生命周期起始时从响应的Git仓库中复制相应的数据文件到底层的emptyDir中，从而使得它具有了一定意义上的持久性。...不具有持久能力的emptyDir存储卷只能用于某些特殊场景中，例如，用一Pod内的多个容器间文件的共享，或者作为容器数据的临时存储目录用于数据缓存系统等。...但它是工作节点本地的存储空间，仅适用于特定情况下的存储卷使用需求，例如，将工作节点上的文件系统关联为Pod的存储卷，从而使得容器访问接待您文件系统上的数据。...因此hostPath存储卷虽然能持久保存数据，但对被调度器按需调度的应用来说并不适用，这时需要用到的是独立于集群节点的持久性存储卷、即网络存储卷。 文章转载于马哥教育官网！
LVM可以把所有存储放到一个卷组里，从而轻松创建一个逻辑卷。...该卷组是物理磁盘设备的一个抽象，所以如果超出可用磁盘空间最大值，还可以向卷组中添加新的设备，从而极大简化了增加存储空间的过程，增加的空间在逻辑卷中直接可以使用。...存储池被分为存储卷，这些存储卷保存虚拟镜像或连接到虚拟机作为附加存储。libvirt通过存储池的形式对存储进行统一管理、简化操作。对于虚拟机操作来说，存储池和卷并不是必需的。支持以下类型存储池： ?...以上就是存储池的一些示例，下面是存储卷的示例 存储卷管理： 存储卷概述 存储池被分割为存储卷（StorageVolume） 存储卷 文件 块设备（如物理分区、LVM逻辑卷等） Libvirt管理的其他类型存储的抽象...存储卷管理 创建、克隆、删除、移动、修改大小 示例： 基于目录的存储池中的存储卷管理 列出存储池 ? 查看具体存储池vm的信息 ? 查看存储池VM中的卷 ? 创建一个qcow2格式的卷 ?
为了保证数据的持久性，必须保证数据在外部存储在docker容器中，为了实现数据的持久性存储，在宿主机和容器内做映射，可以保证在容器的生命周期结束，数据依旧可以实现持久性存储。...但是在k8s中，由于pod分布在各个不同的节点之上，并不能实现不同节点之间持久性数据的共享，并且，在节点故障时，可能会导致数据的永久性丢失。为此，k8s就引入了外部存储卷的功能。...，这种存储成为emptyDir，用于数据的临时存储。...注意：一个容器崩溃了不会导致数据的丢失，因为容器的崩溃并不移除pod. emptyDir 磁盘的作用： （1）普通空间，基于磁盘的数据存储 （2）作为从崩溃中恢复的备份点 （3）存储那些那些需要长久保存的数据...当声明被删除时，卷被认为是“释放的”，但是它还不能用于另一个声明。 以前的索赔人的数据仍然保留在必须根据政策处理的卷上.
Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题。 在Docker有存储卷的概念卷，但Docker中存储卷只是磁盘的或另一个容器中的目录，并没有对其生命周期进行管理。...Kubernetes的存储卷有自己的生命周期，它的生命周期与使用的它Pod生命周期一致。因此，相比于在Pod中运行的容器来说，存储卷的存在时间会比的其中的任何容器都长，并且在容器重新启动时会保留数据。...在Pod中通过指定下面的字段来使用存储卷： spec.volumes：通过此字段提供指定的存储卷 spec.containers.volumeMounts：通过此字段将存储卷挂接到容器中 2、存储卷类型和示例...在移除Pod时，NFS存储卷中的内容被不会被删除，只是将存储卷卸载而已。这意味着在NFS存储卷总可以预先填充数据，并且可以在Pod之间共享数据。NFS可以被同时挂接到多个Pod中，并能同时进行写入。...下面是一个redis部署的YAML配置文件，redis在容器中的持久化数据保存在/data目录下；存储卷使用nfs，nfs的服务地址为：192.168.8.150，存储路径为：/k8s-nfs/redis
ceph rbd存储卷扩容失败 第一个问题是某应用程序使用了ceph rbd存储卷，但随着时间的推移，发现原来pvc申请的存储空间不够用了，需要进行扩容。这里参考官方指引，进行了一些配置。...cephfs存储卷quota失效 项目里还有一些应用程序使用了cephfs的存储卷，但经过验证，发现pvc里设置的存储卷大小无效，应用程序可以随意往存储卷里写入大量数据，这就很危险了。...volumeMounts: - mountPath: "/usr/share/nginx/html" name: data # pvc的容量只有1G，竟然可以写入2G的数据到存储卷...xxxx test $ getfattr -n ceph.quota.max_bytes test 1073741824 看起来一切很美好了，但经测试发现quota依然无效，应用程序还是无视quota随意往存储卷里写入大量数据...验证一把，这下应用程序终于在受限的盒子里使用cephfs存储卷了。 真正的用户场景还是涉及cephfs存储卷的扩容，在网上找了下，发现已经有人实现了，文章在这里。
快照 锁定某一个磁盘的状态，被锁定的数据无法修改 如果需要修改被锁定的数据，就复制一份，再进行修改 未修改的数据，磁盘只保留一份，共正常使用和作为快照 快照是磁盘内容的一部分，占用磁盘空间，不能存到其他磁盘...存储快照产生背景 提高数据操作的容错性 支持快速 restore 存储快照用户接口-Snapshot K8s 中通过 pvc 以及 pv 的设计体系来简化用户对存储的使用，而存储快照的设计其实是仿照...创建存储快照 恢复存储快照 根据 PVC 创建 PV 对象时，对应的存储数据是从 VolumeSnapshot 关联的 VolumeSnapshotContext restore 出来的 拓扑 Topolopy...这里创建存储跟之前讲解的 csi-provisioner 有一个不太一样的地方，就是它里面还指定了 Snapshot 的 ID，当去云厂商创建存储时，需要多做一步操作，即将之前的快照数据恢复到新创建的存储中...做一个 bound，之后 pod 就可以通过 PVC 来使用 Restore 出来的数据了。
挂载是指将定义在 Pod 中的数据卷关联到容器，同一个 Pod 中的同一个数据卷可以被挂载到该 Pod 中的多个容器上。 数据卷内子路径 有时候我们需要在同一个 Pod 的不同容器间共享数据卷。...mountPath: /var/lib/mysql: 这是卷要挂载到容器中的路径，表示 MySQL 数据库文件将被存储在这个路径下。...subPath: mysql: 这是卷在容器中挂载的子路径，表示 MySQL 数据将存储在 /var/lib/mysql/mysql 路径下。...volumes: 这是一个包含持久化存储卷定义的列表。...在数据卷被挂载到容器之后，此数据卷不会再接受任何后续宿主机或其他容器挂载到该数据卷对应目录下的子目录的挂载。同样的，在容器中向该数据卷对应目录挂载新目录时，宿主机也不能看到。
系列文章 •Nomad 系列文章[1] 概述 显然，如果 Nomad 要运行有状态存储，那么挂载存储卷就是必备功能。...Nomad 允许用户通过多种方式将持久数据从本地或远程存储卷装载到任务环境中： •容器存储接口（CSI）插件•Nomad 主机卷支持•Docker Volume 驱动程序 默认没有安装 CSI 的情况下...Nomad 主机卷简介 Nomad 主机卷 (Host Volume) 可以管理 Nomad 集群内运行的有状态工作负载的存储。...Nomad 主机卷使用步骤 创建主机目录 在集群中的 Nomad 客户端节点上，创建一个用于持久化 MySQL 数据的目录。...我们创建了一个将此卷挂载到 Docker MySQL 容器的作业，并可以在主机卷中写入数据。并为后文 Nomad + Traefik + Tailscale 打下基础。 ️
k8s 存储卷之简单存储 导读 容器的生命周期可能很短，会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。...为了持久化保存容器中的数据，kubernetes引入了Volume的概念。...Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录，它被定义在Pod上，然后被一个Pod里面的多个容器挂载到具体的文件目录下，kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器之间的数据共享以及数据的持久化存储...kubernetes的Volume支持多种类型，比较常见的有下面的几个： ○ 简单存储：EmptyDir、HostPath、NFS。 ○ 高级存储：PV、PVC。...NFS是一个网络文件存储系统，可以搭建一台NFS服务器，然后将Pod中的存储直接连接到NFS系统上，这样的话，无论Pod在节点上怎么转移，只要Node跟NFS的对接没问题，数据就可以成功访问。
docker存储卷 数据卷 为什么需要数据卷（存储卷） docker镜像由多个只读层叠加而成，启动容器时，docker会加载只读镜像层，并在镜像层添加一个读写层 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件...关闭并重启容器，其数据不受影响，但是删除容器，则其更改将会全部丢失 存在的问题： 存储与联合文件系统中，不易于宿主机访问 容器键数据共享不便 删除容器其数据会丢失 卷 什么是卷 卷是容器上的一个或者多个目录...绑定本地指定目录到容器的卷 特点： 删除容器之后本地目录不会被删除，数据还在 可以脱离容器的生命周期而存在 若有NFS存储的话，数据也可以脱离本机而存在 可以实现容器间数据的共享 ?...{{.NetworkSettings.Networks.bridge}} box7 #多级字段之间用.连接 实战 容器化部署wordpress php+http nginx 配置文件本地存储...mysql 网页数据和mysql数据存储到本地 mysql需要在启动时传入-e MYSQL_ROOTPASSWORD=hello 思路 这三个应用的容器在同一网络层 配置文件和数据文件需要和本地使用绑定卷存储
之前的《 Kubernetes持久卷实战两部曲》系列中，我们实战了先声明一个存储卷，再使用这个存储卷，这种方式要求每次都要提前申明存储，不是很方便，而动态卷存储不需要提前申明，而是使用时自动申明，今天我们就来一起实战...； 通过客户端上传文件，检查文件是否保存在NFS上； 将web应用的Pod数扩展到两个，检查动态卷存储是否自动扩展； 网络服务图 本次实战涉及到客户端、K8S、NFS等网络节点，如下图： 源码下载...可以看到新创建的文件夹，如下图： 在容器的事件中可以看到挂载信息，挂载的PV名称与NFS上创建的文件夹是可以对应起来的，如下图红框3所示： 服务已经准备好了，接下来试试上传文件，看应用能否正常使用动态卷存储...目录下了，去检查一下； 去NFS Server检查上传的文件 登录NFS Server，进入/usr/local/work/nfs，查看文件信息如下图： 可见k8s上的tomcat应用可以通过动态卷存储的方式将客户端上传的文件保存在...如下图： 您可以再次上传文件，然后去NFS服务器检查是否已经创建了新的文件夹，并且存放了新的上传文件； 至此，Kubernetes动态卷存储的实战就全部完成了，希望PV&&PVC和动态存储两种方案可以帮助您在应用中解决独立存储的问题
今天，笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。 由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...可以观察到，监控数据都是由一个一个数据点组成，所以可以用下面的结构来保存最基本的存储单元 type sample struct { t int64 v float64 } 同时我们还需要注意到的信息是...所以自然而然的，我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样，我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
数据卷概念 宿主机的一个目录或者文件 数据卷作用 1、容器数据持久化 2、客户端和容器数据交换 3、容器间数据交换 数据卷容器 创建一个容器，挂载一个目录，让其他容器继承自该容器( --volume-from...) 配置数据卷 创建启动容器时，使用 –v 参数 设置数据卷 docker run ......–v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ... 1、目录必须是绝对路径 2、如果目录不存在，会自动创建 3、可以挂载多个数据卷 配置数据卷容器 创建启动a3数据卷容器，使用 –v 参数 设置数据卷...docker run –it --name=a3 –v /volume centos:7 /bin/bash 创建启动 a1 a2 容器，使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷 docker
场景二：如果同一个 pod 中的多个容器想要共享数据，应该如何去做？ 有状态的容器，就需要卷。...Volumes：它其实是将一些配置信息，如 secret/configmap 用卷的形式挂载在容器中，让容器中的程序可以通过POSIX接口来访问配置数据； Pod Volumes 存在的问题 pod...场景二：宿主机宕机的时候，要把上面的 pod 迁移，这个时候 StatefulSet 管理的 pod，其实已经实现了带卷迁移的语义。...场景四：如果要想对数据卷做一些功能扩展性，如：snapshot、resize 这些功能，又应该如何去做呢？...Pod Volumes 使用 subPath：多个容器共享一个卷时，用于隔离数据 Persistent Volumes(PV) 将存储和计算分离，通过不同的组件来管理存储资源和计算资源 计算是指动态提供需要的资源
为什么容器需要持久化存储 容器按照业务类型，总体可以分为两类： 无状态的（数据不需要被持久化） 有状态的（数据需要被持久化） 显然，容器更擅长无状态应用。...Docker 卷的操作 创建数据卷 使用 docker volume create 命令可以创建一个数据卷。...如果想要实现远程访问，需要借助网络存储来实现。Docker 的 local 存储模式并未提供配额管理，因此在生产环境中需要手动维护磁盘存储空间。...删除数据卷 容器的删除并不会自动删除已经创建的数据卷，因此不再使用的数据卷需要我们手动删除，删除的命令为 docker volume rm 。...结语 到此，相信你已经了解了 Docker 使用卷做持久化存储的必要性，也了解 Docker 卷的常用操作，并且对卷的实现原理也有了较清晰的认识。
现有的数据中台中没有计算能力，仅存储数据，计算时需要通过RESTful接口取出数据再统计。...浮点数 数值 计算要求为：在每秒生成20万条记录的时序数据中，任意时间段内，从20万个测点中任取100个测点的数据，分别基于每个测点的数值序列统计最大、最小、方差、中位数等结果。...如果数据可以按测点号物理有序存储，并在测点号上建立索引，相比时序物理有序存储，查找时，待查找的测点记录变得紧凑了，需要读入的块也就少了。...第三步，确定技术选型和方案 从上述的存储方案中得知，需要将实时数据按时间分段，段内按测点号、时间物理有序存储，常规数据库显然没办法做到这点。...，存储成组表有利于提升系统整体性能；当天的每10分钟的冷数据用，集文件存，因为集文件创建和使用都更简单，用来存储小表会很便捷，也不会因为索引块而降低存储效率；10分钟内的热数据从kafka直接读到内存，
提供HTTP服务，将日志写入磁盘，并制作镜像 数据卷绑定、文件挂载、tmpfs缓存挂载优点与特性介绍 将数据卷（Volume）绑定到容器指定目录，实现容器数据的持久化存储与共享 将宿主机文件/目录挂载（...1、数据卷（Volume） 数据卷（Volume）是Docker官方推荐的数据持久化存储方式，也是目前最成熟的Docker持久化存储方案，它具备以下优点/特性 数据卷比绑定挂载（Bind mounts...）更容易备份或迁移 数据卷可以通过 Docker CLI 命令或 Docker API 进行管理 数据卷适用于 Linux 和 Windows 容器 数据卷支持存储在远端主机上，并支持加密存储 数据卷的数据不支持在宿主机上直接查看或管理...，有较好的读写性能 存储在内存中，适合存储一些敏感信息，或者随着容器关闭就丢弃的数据 只能被Linux上运行的Docker容器使用（?）...1、创建数据卷 # 创建数据卷 docker volume create voltest # 查看所有数据卷 docker volume ls # 查看指定数据卷属性 docker volume
前言 之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。...包括标签/索引/符号表数据等等。Block的实质就是将一段时间里的内存数据组织成文件形式保存下来。...最近的Block一般是存储了2小时的数据，而较为久远的Block则会通过compactor进行合并，一个Block可能存储了若干小时的信息。...它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。...如果要删除部分数据，就只能记录一下删除数据的范围，由下一次compactor组成新block的时候删除。而记录这些信息的文件即是tomstones。
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