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我目前正在研究Python中的时间序列分类，到目前为止，我已经尝试了sktime库。据我所知，在进行预测时，大多数方法都需要时间序列： prediction (a time series) = class_label 我的问题是:如何搜索和应用算法，这些算法在进行预测时需要时间t0处的单个数据点，而不是完整的时间序列？
浏览 16提问于2020-11-02得票数 2
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Python中的假最近邻
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我有一个包含多变量时间序列数据的熊猫数据。一列代表温度，一列代表湿度，一列代表风。如果我们有一个单变量时间序列，我们就可以对时间序列数据执行一个启发式函数来寻找最优的time_delay和维数。启发功能可在以下链接中获得：
但是，当我们处理多变量时间序列数据时，就像我上面的数据一样，我们应该使用伪最近邻算法来寻找time_delay和维数的最优值。但是我还没有在python中找到任何函数来在我的dataframe上
浏览 8提问于2021-12-23得票数 2
我正在寻找实施在线学习时间序列算法。Python、MOA或任何其他工具都实现了这些算法吗？
蒂娅！
浏览 30提问于2016-05-28得票数 3
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在时间序列中，我们可以找到峰值(最小值和最大值)。有一些算法可以找到峰值。我的问题是：
在python中，有没有用于时间序列数据峰值检测的库？或者使用RPy的R中的某些东西？
浏览 10提问于2012-11-23得票数 3
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在Python中检测信号(时间序列)季节性的最佳方法是什么？我想为算法提供信号，输出应该是1，表示存在季节性，0表示不存在。
浏览 0提问于2017-10-28得票数 0
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我需要检测时间序列数据中的正弦模式。数据包括小的振荡和一些正弦模式。我需要的是正弦模式的[Start Time, End Time]。
浏览 8提问于2020-05-18得票数 2
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对于时间序列数据，自动检测趋势或绘制趋势线(上升趋势、下降趋势、无趋势)的好算法是什么？如果你能向我介绍任何好的研究论文或在python，R或Matlab的好图书馆，非常感谢。理想情况下，该算法的输出将有4列：
浏览 10提问于2017-10-03得票数 6
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我正在寻找一个通用序列模式算法(GSP) 的示例实现
虽然维基百科的文章提供了psuedo代码，但它有点混乱，我希望看到一些合适的代码(理想情况下是python或java)。我想首先理解算法，然后潜在地让它在MapReduce世界中工作-正如维基百科的文章所展示的那样，计数器的使用我认为可能是复杂的。我这样做是因为我有一个事件图，其中的边受时间约束，一个序列是一个节点连接到另一个节点，其中A -> B发生在开始时间和结束时间之间，B ->
浏览 0提问于2011-01-20得票数 4
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时间序列的子序列部分匹配
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我有一组时间序列数据(就像语音序列数据)，其模式如第一个图(理论数据)所示。测量数据如第二图所示。我想要做的是定位/查找后续的模式，如红色方块中所示。有什么算法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2020-10-16得票数 2
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动态时间规整算法
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我在我的毕业设计中遇到了一些关于动态时间扭曲算法的问题。我使用动态时间规整来比较不同的信号。我做了这个比较。然而，由于两个信号大小或时间的差异，结果非常差。可以比较不同大小的文件吗？
浏览 2提问于2016-05-12得票数 1
，K出现在列表中的序列(没有排序)。例如，对于上面的序列，结果将是如何以更少的运行时间在python中高效地编写此算法。
谢谢!
浏览 0提问于2016-07-27得票数 2
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因此，我有一个具有两个变量“时间”和“传感器度量”的季节性时间序列，我想要预测该度量达到某个特定值的日期。有没有人能推荐一些对我有帮助的模型/算法(我是初学者) PS :使用python
浏览 16提问于2020-05-11得票数 0
问题:连续变量的值随时间的模型演变。算法是如何工作的？您是否有针对此模型的Python实现？
浏览 0提问于2013-02-28得票数 0
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我想学习时间序列数据分析和预测。我在机器学习方面知识渊博，对深度学习(包括RNN，LSTM)有很好的了解。我知道时间序列与正常数据有很大的不同，因此大多数预处理、特征提取方法都不能用于时间序列数据，而且时间序列算法的工作方式与一般的机器学习算法略有不同。尽管我读了很多文章，仍然对时间序列分析和预测感到困惑(比如在删除数据文具的情况下，我无法完全理解为什么，如果它只意味着一些简单的<
浏览 0提问于2022-01-31得票数 0
在这个例子中，在时间点5，两个信号一起向上移动。我想量化这些类似的运动，理想情况下忽略那些信号几乎不变的部分。在这里，什么样的相关性或相似性度量最好？
📷
浏览 0提问于2019-10-30得票数 2
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如何创建和销毁wx.App？
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我正在用MacOs使用接口(接口为wxPython)在Python中执行一个新项目。首先，我创建了一个在不同时间序列算法之间进行选择的接口，然后，当算法结束时，我想在一个图表中显示新的时间序列。我想关闭主窗口(它显示不同的时间序列算法)，但我从来没有关闭它。当我强制关闭那个窗口时，我会得到139和143个pythos错误。app = wx.App()
frame =
浏览 0提问于2016-02-10得票数 1
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为什么xgboost算法不适用于时间序列的异常检测？对时间序列的预测也有一些实例。()我们是否可以使用该算法对时间序列数据进行异常检测和预测？
浏览 12提问于2022-09-13得票数 0
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