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我是时间序列分析的新手。我并不真正理解我得到的一个指标。因此，我每天都有客户使用某项功能的数据。首先，我逐月绘制了一个信号，以检测明显的季节性或趋势：
我是不是遗漏了什么？问候
浏览 8提问于2021-05-31得票数 1
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检测季节性
、、
我需要找一些软件来检测时间序列中的季节性。我使用MAPLE检测到了两周的季节性，但它只是没有任何数字的图形
我需要一些东西，不仅可以显示主要的季节性，还可以找到一个可以检测一些子季节性并(这将是非常-非常棒的)计算季节性指数的东西。我已经尝试寻找一些软件，但主要的问题是，只有在我给它一个周期的情况下，它才能计算季节性。我需要一些东西来找到那个时期。
浏览 2提问于2015-11-18得票数 1
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我有一个季节性(7天间隔)的时间序列，每天30天的数据。合理预测的最佳方法是什么？时间序列包含使用应用程序进行的订单，它显示了1周的季节性(本周开始的较低销售额)。= "mult")) plot(fitted(m))
但它给出了一个错误，比如:分解时出错(ts(x1L:wind，start = start(x)，frequency = f)，季节性)：时间序列没有或少于2个周期
浏览 0提问于2015-11-15得票数 1
我有三个类似的时间序列，它们很适合于VARMAX模型，但它们也显示了季节性。在Python或R中是否有季节性的VARMAX模型？我知道在R，中有一个季节性的VARMA，但是它不支持外生变量。
浏览 3提问于2020-05-20得票数 1
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我开始更多地使用图形和轴，乍一看似乎真的很好:轴对象可以独立创建和操作(通过向其添加绘图或更改比例/等)，但我遇到的问题是，"Figure“似乎是唯一可以控制轴对象布局的类。我知道我可以从传递的axes对象中获得图形，是否可以在不破坏其他网格规范的情况下修改父网格规范？
浏览 2提问于2017-05-12得票数 3
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作为统计分析引擎的一部分，我需要找到一种方法来识别给定时间序列数据中是否存在趋势和季节性模式。虽然互联网上的大多数答案和教程都概述了使用机器学习模型预测或预测时间序列数据的方法，但我的目标只是识别任何这样的模式。例句:一年中的每日销售数据如果我不手动检查分布的散点图，我可以以什么方式确定这些模式的存在？到目前为止，我研究了下列方法：
使用移动平均或指数平滑来平滑时间</
浏览 0提问于2017-07-06得票数 4
我试图在Orange数据挖掘中创建一个季节性图，但它似乎没有绘制计算图。我没有得到错误信息和提供的数据集显示在线图上。工作流程：我的数据集只有两个字段：任何帮助都将不胜感激。时间
浏览 0提问于2022-08-15得票数 0
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我的时间序列是每小时一次的。起初，数据看起来没有趋势性或季节性，而且是平稳的。因此，我可以应用简单的ARMA模型进行预测。然而，我不能长时间使用相同的模型。几天或几个月后，数据集可能会显示出一些季节性。在这种情况下，我们必须再次手动分析数据，并选择正确的时间序列模型进行拟合。我们已经使用的简单的ARMA模型不会给出预期的预测结果。经过一段时间后，使用情况可能会显示出一些趋势/季节性。 我该
浏览 10提问于2019-12-19得票数 0
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此外，这是自相关图(ACF)以上两幅图的可视化让我想到了一个季节成分，因此，一个非平稳的时间序列，对我来说，这是毫无疑问的。Critical Value (10%) -2.567288e+00结果表明，检验统计量的绝对值大于临界值，因此，我们拒绝零假设，这意味着我们有一个平稳序列所以我对时间序列的季节性和平稳性感到非常困惑。如果能对此提供任何帮助，我将不胜感激。
非常感谢
浏览 0提问于2018-04-12得票数 1
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假设您正在尝试度量特定事件流的季节性是否一致，即时间序列中的事件或多或少发生在模式上，如时尚。如何通过算法度量和提取季节性？
目前，我正在使用自相关来查看明显的季节性(月)数据事件。我很难找到如何编写一个算法来测试一个月是否有季节性的东西。下图显示了pacf函数在statsmodels.tsa.stattools库中的结果。从图中可以清楚地看出，如何使用数组来确定季节性？
浏览 0提问于2019-12-05得票数 1
STL需要ts对象来提取时间序列的分量。ts具有“频率”参数。据我所知，这是一个时期内观察的数量。例如，月平均温度数据为12。我的情况的频率是多少，因为如果我使用288正如预期的那样，它抛出错误“序列不是周期性的或少于两个周期顺便说一句，我知道其他提取季节性的方法，但我也需要用STL检查结果。
最好的
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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频率参数在ts中的作用
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将错误的值指定为frequency会有什么影响
我正在尝试使用1.5年的网站使用数据来建立一个时间序列模型，这样我就可以预测未来一段时间的使用情况。我每天都在使用数据。
浏览 0提问于2014-11-03得票数 3
fit_hw <- hw(train)onestep_hw <- fitted(fit2_hw)
hw(列车)误差:时间序列的频率应大于
浏览 0提问于2019-03-10得票数 0
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我有一个包含3目标变量和n特征变量的季节性时间序列数据集。在将数据输入到简单的LSTM之前，我尝试应用PCA算法。features)Apply 拆分列车验证-测试列车数据集的标准标量器(Forcemean=0& std=1) (包括目标和目标PCA，仅针对列车的特征，通过第三步的PCA矩阵)验证和目标中的特征变量:如何处理目标的验证和目标的测试最令人失望的是，没有PCA，我构建的LSTM没有显示出过分的适应性
非常感谢你的帮助！
浏览 6提问于2021-11-09得票数 0
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我能够用ggplot2绘制时间序列数据.然而，我想用时间序列数据来强调季节性信息.Quarter<-as.Date(a$Quarter)
geom_line()
问题2:使用ggplot，如何创建一
浏览 5提问于2016-08-29得票数 3
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如何使用从获取的数据在Grafana中显示文本/字符串值{"message":"Hello from Flask!","status":"success"}
在地堑中，选择这种类型的图表：试图从数据源的探索过程中重新创建我的步骤
浏览 36提问于2022-02-18得票数 2
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我有资料显示有儿童探访的日期。date16.08.1317.08.1303.09.1305.09.1307.09.13
我想画一个时间序列图在R，显示日期和相应的访问次数。所以，我希望看到在三年内的季节性变化。
浏览 10提问于2015-11-26得票数 0
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我正在尝试理解“心跳线程”是如何工作的(首先，在概念层面)。 "Thread-A“如何检查" Thread-B”的状态(在Java中)，并相应地将状态更新到某个服务器(它期望Thread-B是活动的)。线程A会执行什么机制来获取线程B的状态？
浏览 63提问于2020-01-11得票数 2
2回答
A有一个名为TideModel的DataFrame，它包含以下列和示例数据。平均9行似乎是前进的方向，但我不知道如何做到这一点。我已经尝试过approx和colMeans。00:00 0.51 1010.7500:02 0.52 NA00:04 0.52 NA00:06
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
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