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2019/09/143465345 NULL8986475 2019/09/23 其中，lateAt是某笔贷款延迟还款的时间戳因此，对于每个当前日期-我需要每天查看这些数字-有一定数量的条目延迟了0-15天、15-30天、30-45天、45-60天、60-90天和90+天。这是我想要的输出： lateGroup Count
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浏览 17提问于2019-10-16得票数 0
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我使用一个MySQL查询作为Unix时间戳提取一系列的日期时间(因为我将把它们转换为Javascript时间)。= casehistory.caseNumberGROUP BY FROM_UNIXTIME(x, '%Y-%m-%d')
虽然我预期我的时间戳会被平均间隔(也就是说，每天/组之间的时间
浏览 4提问于2011-06-06得票数 0
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我有不规则时间间隔的传入数据。当按120秒对数据进行分组时，有用的信息被解码，但开始时间不固定。下面是示例df。29-10-18 00:37:15 13887 29-10-18 00:39:40 1388
Q1) Pandas可以根据用户的时间间隔对时间戳进行分组，例如本例中为120秒；Q2)对时间戳<
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
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我有一个不规则的时间序列，在数据集中存在空白。此外，对数据进行分组。我已经能够通过观察找到滞后函数(因此它们在dataset中找到了先前的记录)，但是我希望指定一个时间变量，并通过匹配滞后时间来计算滞后。这个问题：也在做类似的事情。但是，我不能使用zoo解决方案(我有某种类型的包不兼容，并且根本不能使用zoo )，并且没有成功地将data.table解决方案变成足够灵活的东西，可以作为一个函数使用，将滞后量用作输入和
浏览 7提问于2016-07-07得票数 3
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利用时间序列实现在线学习
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我有一个时间序列数据的分类问题。在训练期间，我只需要学习示例的最后一节课。但当给出一个新的例子时，我想在每个时间戳(以在线方式)做出预测。因此，如果新示例有25个度量，我想对其类别进行25个预测；每个时间戳一个。我目前实现这一点<em
浏览 0提问于2015-10-16得票数 1
我有两个数据序列，它们都包含一个间隔不规则、毫秒分辨率的时间戳列。我在这里的目标是匹配行，以便对于每个匹配的行，1)第一个时间戳总是小于或等于第二个时间戳，2)匹配的时间戳是所有满足1的时间戳最接近的。
有什么方法可以用pandas.merge来完成吗？
浏览 5提问于2014-01-18得票数 24
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熊猫群采用慢速替代建议？
、、、、
我有一个小玩具数据集，23个小时的不规则时间序列数据(金融滴答数据)的毫秒粒度，大约100万行。我所说的不规则，是指时间戳的间距不均匀。我也有一个列‘中间’与一些价值。= 0 else 0).median()
注意：“RIC”只是我在时间桶分组之前应用的另一层分组。基本上，我告诉熊猫们要按每一个[ith minute : ith + 2 minute]间隔
浏览 6提问于2022-03-02得票数 1
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我希望从目录中获取文件列表，并使用bash根据唯一的时间戳( ls、-ltr、月、日)将它们分组到一个数组或变量中。此时间戳的范围为2-3列。有什么建议吗？
浏览 2提问于2017-10-02得票数 0
我是informix数据库的初学者，我们想使用不规则的timeseries表来存储值，但是表创建后返回错误的结果，我们找不到任何解决方案，有人能帮我看看吗？我们的informix版本是v12，平台是windows server 2012 r2。以下是我们的步骤：onspaces -c -d justtest_dbspace -p E:\IBM\Informix\12.10\INFORMIX_DWH:00'
select r
浏览 7提问于2022-06-19得票数 1
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我有一个按时间戳索引值的Series。这些时间戳的间隔是不规则的，我想计算最近N秒的滚动平均值(比方说)，其中N是一个常数。不幸的是，在计算滚动数量之前以规则的间隔重新采样不是一个选项-滚动数量必须在整个数据集上计算。
有没有在熊猫身上做到这一点的好方法？
浏览 2提问于2014-06-21得票数 6
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我试图计算从捕获的数据包到前一个数据包的延迟，这两个包都来自同一个连接。我使用单个链表，每个节点对应于一个连接；我识别来自IP1到IP2的数据包和来自IP2到IP1的数据包:我使用一个节点来表示连接的方向(IP1到IP2)，使用另一个节点来表示连接的相反方向(IP2到IP1struct timeval old_ts; // temporary timestamp to calculate delay} node;
全局
浏览 5提问于2015-10-25得票数 1
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我有一个数据集，其中x值是时间戳。
时间戳是不规则的，所以一个是2016-12-13T00:01:02Z，另一个是2016-12-13T02:13:05Z。
浏览 2提问于2016-12-13得票数 1
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我想从不规则的面板数据结构到常规的面板数据结构，但我正在努力如何做到这一点。欢迎任何建议！当前不规则面板数据结构： trackingid <- as.character(c(1470149111625446735))pageimp <- as.numeric(c(8, 1, 3, 4, 2, 3))
dt <- data.frame(trackingid,timestamp, pageimp
浏览 24提问于2019-02-17得票数 0
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我可以看到，星火流窗口功能只基于“接收数据时”进行分组。我想根据数据本身中可用的时间戳字段进行分组。有可能吗？
例如，数据创建时间戳作为1 PM数据的一部分可用。但是火花流在下午1.05就收到了数据。因此，它应该根据数据中可用的时间戳(1PM)进行分组。
浏览 0提问于2017-08-17得票数 1
改编自中的README.md文件工作版本是艾默生输入的关于javascript控制台错误15 ()的示例的略微修改的版本。忽略控制台错误，我们希望在具有不规则数据时间戳的散点图上使用Highstock导航器。data: points.map(fun
浏览 23提问于2018-01-24得票数 1
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我试图为通过/失败的测试用例的编号绘制样条图，并根据hour/date/month/year对它们进行分组，如果它的时间、数据不能全部24小时可用，我将得到这个值为不规则序列(即)。其他集团也是如此。由于数据不规则，需要x轴的勾选间隔为月副，尝试过使用dateTimeLabelFormats，它对我没有多大帮助，因为它只是格式化标签。我所需要的是tickInterval需要在工具提示中的
浏览 7提问于2013-12-27得票数 2
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NA
正如您所看到的，连续时间戳之间的间隔不是等距的。是否有一种方法可以使用时间戳依赖的方法来输入值以替换NA？
我发现的所有包裹只适用于等间距的时间序列.谢谢!
浏览 5提问于2022-04-01得票数 0
对于不规则的时间序列，S和我想要取至少dt分开的点，但不改变它们的时间戳。time S 2 1 11 34 41 0用dt=10重新采样得到的结果time S 11 34 47 2
pandas提供这样的操作吗？
浏览 0提问于2015-10-28得票数 0
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