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对于程序员来说:“选择比努力更重要”对不对

我在《暗时间》里看到这样的一段话: 有人会因为无法作出决定就推迟决定,然而实际上推迟决定是最差的决定。在推迟决定期间,时间悄悄流逝,你却没有任何一条路上的积累,白白浪费了时间。...“选择比努力更重要”,这句鸡汤估计就是这个妄念最强有力的支撑。他们认为真的会存在一些决定人生的选择,选对了就会一路坦途、甚至平步青云,选错了就万劫不复。...人的一生很长,有着很多很多的选择,它们都在或深或浅地影响着我们的命运。 没有人能够保证自己做的选择一定正确,但是我们可以通过合理的判断提高自己做出更优的选择,并且通过努力使得人生的轨迹变得更加理想。...增大成功的几率,本来就是我们付出时间和精力的原因。 做选择的过程是一个“试错”的过程,单独每一次的选择并没有我们想象中的那么重要,重要到可以决定我们这一辈子到底会怎样。...努力比选择更加重要。 努力为什么更加重要,因为它能让你有所积累。只要你够努力,把c++学到一定的层次,哪怕以后转向其他的语言也肯定不是从头来过、从零开始。

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MySQL时间函数的选择

本文链接:https://blog.csdn.net/bisal/article/details/102577613 Oracle中获取系统当前的时间,可以用sysdate、systimestamp等函数...,在MySQL中,同样有类似的函数可以使用,碰巧看到eygle大神最近的文章,短短几行文字,就介绍了MySQL中获取系统当前时间的来龙去脉。...-+---------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) now()函数在一个SQL执行的过程中,取得的是执行开始的时间...,并且在执行过程中保持不变,与之相对的则是sysdate()函数,sysdate模拟Oracle数据库的实现,每次执行时,都调用时间函数获得时间,数值每次不同: mysql> select now(),...从中能体会到,MySQL的设计者确实经验丰富,一个小小的时间函数,就可以提供这么多种可选的用途,这些都是值得学习的。

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时间选择器TimePickerDialog

TimePickerDialog是一个android自带的为设置时间而提供的Dialog,使用起来简单,上手快。时常配合Canlendar一起使用。 ?...时间选择器 Canlendar:   Canlendar是日历类,它是一个单例类,通过Canlendar c=Canlendar.getInstance();实例化后,变可以获得年月日时分秒等。...而在实例化的时候变获取了当前的系统时间。同样可以根据c.set。。()方法对它的属性进行设置。   ...activity指针;第二个参数是一个监听,它监听的是当时间设置完成后的回调,返回的参数有view、设置的hour、设置的minute;第三个参数(hour)和第四个参数(minute)为弹出的时间对话框的初始显示的小时和分钟...,这两个变量在蓝色代码中进行初始化;第五个参数为设置24时显示参数,true代表时间以24时制显示时间

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时间控件(选择时间范围的插件)「建议收藏」

这个是最开始,我采用的是两个时间插件,其他也没啥,就是运营部门使用起来可能感觉太麻烦,为啥不能一次让我选了,还有说老是忘记选择结束时间,然后就有了我接下来的工作。。。...,或DOM对象) ,type: 'year'//year-只提供年列表选择||month-只提供年、月选择||date-可选择:年、月、日。...type默认值,一般可不填||time-只提供时、分、秒选择||datetime-可选择:年、月、日、时、分、秒 ,range: true //或 range: '~' 来自定义分割字符 ,format...: 18, hours: 0, minutes: 0, seconds: 0} console.log(endDate); //得结束的日期时间对象,开启范围选择(range: true)才会返回。...: 18, hours: 0, minutes: 0, seconds: 0} console.log(endDate); //得结束的日期时间对象,开启范围选择(range: true)才会返回。

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CHEM SCI|在不对称催化中,用AI优化溶剂的选择

但这种方法适用于连续变量(如温度,时间等),不适用于离散变量(如催化剂、底物或溶剂的选择),然而这些变量在大多数反应优化研究中起着至关重要的作用。...所有实验的反应时间均为17小时,实验重复了两三次。 2.2 实验分子描述符 对于库中的每种溶剂,作者创建了一组17个分子描述符。这些数据的来源取自文献,或在COSMOtherm中计算得出。...在每个步骤中,都有各种可能的选择,例如如何预处理数据、选择什么机器学习模型以及使用什么超参数,对给定的问题调整管道优化领域,结合硅建模来放大数据,导航描述符空间,并优化溶剂。...图4:机器学习流水线工作流程示意图 4.讨论 综上所述,作者开发了一种新的基于混合机械学习选择溶剂的方法。...这将有物理意义的溶剂描述符与基于高斯过程的算法相结合,从而实现了快速识别不对称氢化反应中最佳溶剂,在转化率和非对映体过量方面优于人类直觉选择的溶剂。

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