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我试图计算矩阵加法的加速比和最佳线程数，但并行执行总是比顺序执行花费更多的时间，并且不断增加，直到大约8个线程，然后变得类似于常量。有人能帮我找出原因吗？
浏览 40提问于2020-07-24得票数 0
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我在一个cilk++程序上遇到了一些问题，这个程序在windows系统上运行得很好，但在linux系统上就不行了：我不明白proble
浏览 5提问于2012-08-28得票数 0
这实际上是我上一个问题的延续：
我想将多线程实现到我的Pearson's r算法。这里，我将矩阵x分为n/ the，向量y分为n/tx1，并将每个段送入线程。我目前正在使用来自多处理库的ThreadPool作为python线程库的替代。这是因为在测试期间，我注意到线程并没有真正同时运行线程；在internet上进一步搜索时，这是GIL (全局解释器锁)造成的。他们建议使用多处理库，下面的
浏览 2提问于2022-10-10得票数 1
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线程数增加到25
吞吐量值是否应随着斜升周期的增加而增加，并保持不变。相同的线程数。请解释一下它让我困惑的地方。
浏览 1提问于2019-11-07得票数 0
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我想要优化这个任务，因此通过在多个线程之间分配负载来评估性能。结果并不像预期的那样。我原以为复制和验证所用的时间会随着线程数量的增加而减少，但实际上所用的时间却增加了。我已经修改了这个链接https://stackoverflow.com/a/22285532/1568395中共享的threadpool源代码，以实
浏览 29提问于2019-12-17得票数 0
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我用Riemann和编写了两个程序，用一定数量的矩形计算函数的面积，一个是用Go编写的，另一个是用C++编写的。
目的是测量执行时间，看看哪种语言在多线程上速度更快。我使用bash script4在32核服务器(双Intel Xeon)上运行该程序，并使用1、2、4、8、16和32个线程运行它。脚本使用time --format %U获取执行时间。但是，从结果中可以看到，使用1 core运行Go版本的时间是1.19秒
浏览 1提问于2015-11-26得票数 0
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然后我发现，随着线程数量的增加，执行相同数量的工作所需的时间也会增加。double end = omp_get_wtime();}
因为我为每个线程运行相同的工作，所以我希望不同线程数的运行时间</em
浏览 2提问于2014-12-13得票数 2
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我目前正在优化代码的部分，因此执行一些基准测试。!$OMP END PARALLEL DO现在发生的奇怪的事情是，不管线程数量(在1到4之间)，执行时间或多或少保持不变(+- 10%)，但是CPU时间却随着线程数量的增加<
浏览 5提问于2013-07-23得票数 5
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我是openmp的新手，目前正尝试在mac上并行xcode中的矩阵乘法。omp_set_num_threads(4); c[i]
浏览 2提问于2019-03-06得票数 1
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剪影值随着簇数的增加而增加
、、、、
我有一个矩阵，行是品牌，列是每个品牌的特征。当我计算每个簇数的轮廓值时，只要簇数增加，剪影值也会增加。最后，当簇数越来越大时，通过计算轮廓值，给出NaN结果。
浏览 0提问于2017-09-09得票数 1
我目前在Solr有超过2500万份文件，而且数量将逐渐增加。我需要搜索这样大的Solr索引的记录。当开始时间较低时，查询响应时间较低，例如0。但是，随着开始时间的增加，例如100000，在Solr中搜索也需要时间。如何使搜索速度更快，即使在Solr中的大数据集上具有较高的起始数？行保持不变，只有开始时才会继续增加。我不希望响应时间</em
浏览 3提问于2013-12-11得票数 4
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我正在使用ab来负载测试我的服务器。当我将并发数从1增加到每秒请求时。往上走。我还看到每个请求的时间(平均)上升，而每个请求的时间(所有并发线程的平均时间)下降。但是，一旦并发数超过某个数字，每秒就会发出请求。保持不变，每个请求的时间(平均)与并发数线性增加，而每个请求(所有并发线程<
浏览 0提问于2010-06-22得票数 2
如何测量OpenMP代码的内存使用情况？我相信，内存使用量会随着线程数的增加而减少。
我使用的是Linux和英特尔Fortran编译器。
浏览 0提问于2017-04-26得票数 0
我有一个RestService，运行在三个数据中心的45台不同的机器上(每个数据中心15台)。我有一个客户端库，它使用RestTemplate来调用这些机器，具体取决于调用来自何处。如果调用来自DC1，那么我的库将调用运行在DC1中的rest服务，并为其他库调用类似的rest服务。
浏览 5提问于2015-06-22得票数 12
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当我们增加JMeter中的线程数量时，AppD中的负载不会增加。例如，如果我们能够在平均响应时间为20ms的情况下为500个用户实现100k个呼叫/分钟。当我们在JMeter中给出1200个线程时，负载保持在135k，平均响应时间为25ms。即使我们将负载增加三倍，负载也不会流向应用程序。也没有观察到JMeter中的错误。这可能是从JMeter控制负载的原因吗？请求帮助以
浏览 2提问于2020-12-07得票数 0
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我试图使用OpenMP来测试我实现的数据结构的速度。然而，我似乎犯了一个根本的错误:无论我试图对哪种操作进行基准测试，吞吐量都会下降，而不是随着线程数量的增加而增加。下面可以看到试图对for循环速度进行基准测试的代码，因此，我希望它(在某种程度上)与线程数成线性关系，但它不会(在带有和不带-O3标志的双核笔记本上编译c++11)。get_tp(4) <<
浏览 3提问于2020-05-29得票数 0
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假设应用程序中被并行的部分是非常合适的--线程之间不发生锁定(没有共享资源，每个并行任务都完全独立)。但令我遗憾的是，利润真的很低-16线程的应用程序工作大约。比顺序快2倍。因此，我尝试了不同的配置，例如16个核心上的8个线程
看起来8个线程都运行在8个内核上，线程不会从一个核心转移到另一个核心。此外，8芯的平均堆芯载荷大于16芯。我通过分析器做了一些研究-每个线程<
浏览 7提问于2011-09-06得票数 4
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我正在用JMeter在本地测试我的应用程序，并且我对随着用户的增加响应时间的变化有疑问。如果我测试我的服务，例如:100个线程，100个爬升时间和1个循环，观察到平均响应时间为9ms，99°百分位<em
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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当我在多线程环境中使用STL ostringstream类时，我发现每个线程的执行时间随着线程数量的增加而线性增加。我不知道为什么会这样。ostringsstream中有没有同步的地方？我用snprintf替换了ostringsstream，性能有了很大提高。我的操作系统是RHEL5.4 64位，我的服务器上有两个至强5620 cpu。
下面是我分别使用1个和8个
浏览 1提问于2010-09-14得票数 2
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