日前，旷视科技Face++的研究团队，让机器在行人再识别（ReID）上首次超越人类，创下了行业纪录。...旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑表示：“我非常高兴看到又一个非常难且有巨大应用价值的图像感知问题，被旷视科技团队的算法超越了人类性能。”...近年来，人脸识别技术的成熟使得机器在辨别人脸的能力上大举超过人类，在构建“智慧城市”、“平安城市”等方面也得到了广泛应用。然而在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。...但不久前，旷视科技Face++在此项研究中取得了令人兴奋的进展：在旷视研究院团队发表的文章AlignedReID[1]中，作者提出了一种新方法，通过动态对准（Dynamic Alignment）和协同学习...旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑表示：“最近几年，随着深度学习方法的复兴，从2014年的人脸识别到2015年的ImageNet图像分类，我们已经看到机器在越来越多的图像感知问题中超越了人类。
雷锋网按：本文根据旷视科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》的演讲内容整理而来，主要谈论人工智能如何商业化的问题。...旷视科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》中提到，人工智能平台应该是一种通过数据、技术、产品三者不断循环完成的滚雪球式闭环，AI 的商业化， 不同的技术分类有不同的应用场景。...此外还有我们常见的智能机器人、虚拟私人助手、语音翻译、视频内容自动识别、推荐引擎和协助过滤算法等。 其中旷视科技专注的人脸识别技术属于机器视觉的范畴，下面先讲一下什么是机器视觉。...其中旷视科技通过为机器人提供视觉组件（处理器+摄像头）让原来只具备简单语音交互的机器，升级为能看见的智能机器人。 李晨光指出，机器人的视觉硬件组成和应用场景大致如下： ?...与旷视科技合作的机器人公司神州云海发言人沈剑波透露： 我们把旷视的机器视觉集成到银行服务机器人中，为银行提供客户识别（识别出 VIP 客户，然后提示工作人员提供更优质的服务）、业务引导、自动巡视、用户画像等
2020年1月，旷视企业业务事业部（EBG）正式成立，为旷视拉起To B业务这面大旗。 几个月后的6月19日，旷视又首次对外公布了「企业服务战略大图」。...在旷视IPO消息传出之前，旷视的To B业务已经悄然成形。 从2015年涉足至今，To B这步棋，旷视先前的步子求稳，而后的步子求大。 EBG，这一城市物联网故事中最重要的戏，旷视怎么唱？...在端侧，旷视有“神行”系列； 在边侧，旷视有魔方、鸿图等； 在算法侧，旷视有“算法商店”等； 在操作系统侧，有AIoT操作系统盘古等。...于成本，旷视面向SMB则推出了旷视九霄公有云的解决方案，利用后端算法对现有的传统摄像头做智慧化升级，帮客户控制成本。 发展路径上，旷视以客户为中心，开启三级飞轮模式。...旷视将在全新的舞台上，为大家带来哪些惊喜，这个世界，能否如旷视所愿，我们拭目以待。 ? 推荐阅读 ?
【新智元导读】旷视科技最新宣布4.6亿美元C轮融资，创下AI融资记录。当下，人脸识别技术做到了什么程度？未来计算机视觉创业还有没有机会？...在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上，微软全球执行副总裁沈向洋主持，商汤、旷视、依图和中科视拓的创始人/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起，共论人脸识别的技术趋势与商业落地。...商汤、旷视、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里？他们怎么看待彼此和整个行业？本文将告诉你答案。 旷视科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资，引起热议。...旷视科技Face++首席科学家兼旷视研究院院长孙剑表示，做“人脸识别”最后还是要做“人识别” 商汤、旷视、依图这几家，可能都从“云+端”这个角度去看整个行业 沈向洋：从产品的角度看，现在你公司的专注点在哪里...11月8日，在新智元 AI World 2017 世界人工智能大会上，旷视科技首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士将发表演讲，解读AlphaGo Zero核心技术之一的ResNet，聚焦人脸识别等视觉前沿技术和应用
最近面了几家公司，收集了一波面试题分享给大家。 主要都是算法题和一些场景题，常见的基础题就略过了。 好多想不起来了，会一直更新的 = =。 ps：不要问我怎么投...
Face++成就面部识别技术大牛 在人脸识别技术领域，旷视科技的Face++人脸识别技术已经处于业界领先地位，并成为了多项智能应用产品的主流标配。...例如小米、华为等主流智能手机生产商与旷视科技都有合作。 旷视科技风靡人脸识别领域，依赖的正是Face++技术，在106/83多点识别、多场景复杂识别、不受光线影响等多方面的技术优势。...但和百度AI人脸识别以及腾讯优图相比，旷视科技的AI识别技术更加精确，因而更受市场好评。...相比之下，百度的AI人脸识别产品更偏向于多方面的应用场景和用户体验，腾讯则更为注重QQ、企鹅FM的生态整合。 从三家的对比不难看出，在人脸识别技术上，旷视科技在人脸识别技术的优势更为明显。...Face++人脸识别技术领先，旷视科技自然想将其向多个应用场景扩展，宠物市场的热火，让旷视科技看到了其应用前景。这种情况下，围绕“狗脸识别”技术做应用也就水到渠成。
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI CNN经典模型VGG自2014年诞生以来，由于相比于各种多分支架构（如ResNet） 性能不佳，已渐“没落”…… 但来自清华大学和旷视科技等机构的研究人员...论文二作：张详雨，旷视科技旷视研究院base model组负责人，西安交大博士生。曾在微软亚洲研究院实习，是ResNet的主要作者之一。 ?...论文三作：马宁宁，香港科技大学与旷视联合培养博士，主要研究方向为计算机视觉和高性能卷积神经网络。 ?
由于深度学习和海量数据的涌现，场景文字识别技术获得飞速发展。...本文是旷视研究院与华中科技大学的联合研究成果，已收录于 AAAI 2020。 ?...由于场景文字承载着关键而具体的信息，精确到文字识别在复杂的现实场景中异常重要。在当前最优的场景文字识别方法中，有着两个流行的范式：1）基于 RNN 注意力的方法，2）基于语义分割的算法。...本文中，旷视研究院提出一个全新的文字识别框架，称之为 TextScanner。正如一台真实的扫描器（scanner），TextScanner 可以正确的顺序读取字符。...图 7：字符定位偏差的概率密度 结论 旷视研究院在本文中提出 TextScanner，一个高效的基于分割的双分支的场景文字识别框架，它克服了先前方法的困难和缺点，并不不同的具有挑战性的场景下表现良好
它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个大众平台一放大，即使只是出于提醒消费者的出发点，以百度，旷视，商汤，云从为代表的这些被影响的技术提供商，从昨晚开始，就开始纷纷对此做出回应。...旷视-从攻击原理与防攻击要点角度回应 旷视相关人员一早就在跟AI科技评论讨论这个事，后面他们也以视频的形式，来“介绍”了央视现场的攻击原理与防攻击要点： 从攻击内容上，主持人将自己的脸换成现场一名观众微博照片里的脸...对此，旷视专门研发了基于屏幕翻拍综合检查的防范技术，实现对此类攻击的隔离。...紧接着旷视的防攻击小组也第一时间复现了场景，让两位工作人员通过换脸工具进行攻击： 云从-从多重验证的角度进行回应 相对于百度和Face++的视频回击，云从科技用的简单的文字形式，在他们的微信上他们重点阐述到...云从的人脸识别系统后端进行识别时，会判断人脸图片是否为云从采集并且加密的人脸图片。且这种加密方式需要的加密模板和加密参数很复杂，一般无法破解。
Cao、Jian Sun 全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018（European Conference on Computer Vision）即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕，旷视科技有多篇论文被此大会接收...在这篇论文中，旷视科技提出的一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFace。...，人脸识别技术不断突破向前，甚至赶越人类水平。...但是，在不受限环境中，人脸识别仍不能万无一失，尤其是在人脸几何变形的情况下。 有鉴于此，旷视科技创新性地提出 GridFace，通过学习局部单应变换减少人脸变形，提升识别性能。...这一原创技术将进一步强化旷视科技攻克四大识别目标（人、脸、车、字）的能力，有利于补足 AI 原创技术矩阵，达成 AI+IoT 闭环战略，持续为数字经济发展提供新动能。 ?
在最新一期的 AAAI 2020 线上论文分享中，旷视研究院算法研究员万昭祎结合被接收的两篇论文，向我们介绍了旷视提出的高性能实时文字检测算法和更鲁棒的文字识别框架。...通过一个简单的分割网络，旷视研究院在 5 个基准数据集上的实验，取得了速度和精度的双重当前最佳，验证了这一新方法的性能提升。...详细解读请查看：AAAI-20 Oral | 旷视研究院提出可微分二值化，实现文字检测精度速度双重最佳 文字识别新突破 TextScanner 论文标题：TextScanner: Reading Characters...但是先前同类方法存在种种缺点，为此，本文提出 TextScanner，一种鲁棒的基于分割的场景文字识别方法，可以正确读取字符数据，并在一系列相关的文字基准数据集上，取得了当前最佳的性能。...详细解读请查看：AAAI-20 | 旷视研究院提出 TextScanner：确保字符阅读顺序，实现文字识别新突破 本文为机器之心发布，转载请联系本公众号获得授权。
△ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上，小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。...旷视科技并不是一家令人模式的公司，他们拥有一个更多人耳熟能详的名字：Face++，在刷脸这件事上，连马云都亲自演示过旷视的方案。...负责此次合作的旷视科技副总裁吴文昊介绍称，手机厂商对于“人脸识别解锁”的需求由来已久，目前因为安全性、用户体验和成本方面的综合考量之后，终于可以实现落地合作。...此次采用顶配方案的小米Note3是旷视提供的技术方案，而上周vivo在印度发布的非顶配V7+，使用的人脸识别也是旷视提供的支持。 吴文昊告诉量子位，手机硬件的配置对于人脸识别解锁，并不是核心问题。...至于旷视方面，吴文昊表示技术方案本身都已准备好了，不过小米为何没有全线使用人脸识别解锁，可能有小米自己的考量，他不方便评价。
同年，旷视科技CEO印奇成为阿里巴巴湖畔大学的首批学员，马云也成为了他的老师。 从旷视与阿里的暧昧关系中不难看出，旷视科技能在云端人脸识别解决方案中取得如此优势的地位，其背后离不开阿里的助攻。...但是这也为旷视提供了一次转变的机会。 从旷视的角度出发，仅仅依靠提供人脸识别解决方案来盈利的单一模式并不理想。...按照2018年收入计算，旷视已经成为中国最大的云端人脸识别身份验证解决方案供应商，尽管占据着超过60%的市场份额，却仅仅带来了1.2亿元的收入。...创立旷视后，印奇赴美留学，在留学期间发现谷歌、Facebook等巨头都在下注人脸识别业务，随即将公司业务定位在面向企业和公司的计算机视觉方面，上线Face++平台并迎来了第一批客户。...旷视通过人像聚类和人体ReID技术，把红外测温卡口相机、人脸卡口相机和治安卡口相加集中采集到的体温、人脸图和人体图数据融合联动，实现了实时追踪定位人员轨迹。
以旷视为例，旷视2017年发力手机市场，随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品，应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。...3D 应用：目前在手机3D视觉能力开发方面，旷视研发的3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现了大规模的应用，并且还在业内开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。...下一步，旷视将投入到AR游戏、虚拟试穿等应用上，持续探寻3D能为手机带来的更多能力。 3D 算法：在AI+3D的底层算法研发方面上，旷视专注于识别和重建两个大类。...识别即机器感知、理解世界的能力，也是旷视的强项所在，基于旷视自研的MegBrain深度学习引擎，旷视在人脸识别、人体识别、活体检测、注意力检测追踪及其他图像识别的算法层面拥有业界顶尖的技术实力。 ?...七成Top20国产手机使用旷视方案，3D+AI能出现杀手级应用 OPPO最新旗舰手机Find X采用旷视科技Face++移动端3D人脸识别解决方案，Face++为提供了识别检测、活体检测和注意力检测三个主要算法模型结构
其实它们都采用了“人脸识别”技术。而通过Face++人脸识别云平台，这些人工智能技术正变得人人可用。 ...4年前，来自清华的3名85后技术高手创办了名不见经传的旷视科技(Face++);3年前，构建在阿里云计算平台之上的Face++人脸识别云平台正式上线;1年半以前，马云“刷脸支付”惊艳了德国CeBIT，而这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与...随着需求和用户数量的日益增长，旷视科技也意识到一个健康、完整的智能生态不仅是未来行业发展的核心引擎，同时也是支撑开发者创新和产品生长的土壤，而这更加强了旷视的决心——将世界最大的人脸识别云平台Face+...旷视智能开放平台(Megvii Cloud)是一个面向全球开发者的人工智能开放平台，旨在为开发者提供人脸识别、文字识别、图像识别及其他人工智能能力，帮助开发者用最简便的方式实现AI赋能。 ...此外，旷视科技还将亮相2016杭州·云栖大会，展示曾协助警方抓住逃犯的天眼系统，该人脸识别技术不仅能够毫秒内识别罪犯，还可以预测人的年龄与性别等。
在国家“智慧安防”的呼吁之下，人脸识别作为结构化数据的突破口之一，也成为了旷视在安防领域的重点攻关方向。...旷视目前已经形成以智能摄像头硬件为基础，配合云服务构建的行业解决方案，涵盖了包括人脸识别门禁、天眼监控系统、动态人脸识别监控、人证合一等多个应用方向，目前已应用于反恐、边检、公安等多个国家机构。...系统能够基于领先的人脸识别技术，对视频监控的过往人群与底库中的布控人员进行实时比对和报警。...而人脸识别的技术优势，也成为了重大会议安保领域的不二之选。...在安防领域，旷视俨然已经成为“看懂人脸”的一家领先企业，而以人脸识别为代表的AI技术，也将通过对监控画面的数据结构化，将大量的警力、物力从数据海洋中“解救”出来。
主办单位 人工智能前沿学生论坛（SFFAI） 旷视研究院（MEGVII） 协办单位 清华大学计算机系研究生会 当地时间6月16日，一年一度的“计算机视觉与模式识别会议”（Conference on Computer...值得一提的是，在本次大会的 NTIRE 2019 挑战赛上，旷视研究院力压群雄，一路过关斩将，最终夺得了 NTIRE 2019 真实图像降噪比赛 “Raw-RGB” 组的世界冠军。...SFFAI报名通知 论坛主题 计算摄影学 论坛讲者 范浩强，清华大学交叉信息学院毕业，主要研究方向为计算摄影和人脸安全，在CVPR/ICCV/AAAI/ACMM 等顶级学术会议上发表学术论文20 篇。...现工作于北京旷视科技有限公司，从事计算机低层视觉相关研究。 题目：数字图像前世今生 摘要：随着手机及相机的飞速发展，给人们的摄影创作带来了极大的便利和自由。
本期讲习班邀请有旷视科技首席科学家孙剑，中科院研究员孙哲南、山世光、赫然、王亮，清华副教授冯建江、徐明星，中山大学教授郑伟诗等八位学者分别就人脸、虹膜、指纹、步态、音纹等人体特征的研究现状做了详细报告。...旷视科技的首席科学家、旷视研究院院长孙剑做了首场报告，在一个多小时的时间里孙剑主要介绍了他在视觉领域的一些核心工作。...孙剑博士认为研究生物识别还有一个比较重要的问题是研究如何在不同的环境中设计网络。这里他介绍的他们的另一项工作 ShuffleNet。这项工作已经被应用到手机的人脸识别和 AI 相机等功能上面。...但是还有很多技术难题需要攻克，比如一次识别多个虹膜等。 赫然：大规模人脸图像编辑理论、方法及应用 ? 赫然研究员在下午做了人脸图像编辑的报告。...赫然研究员总结他们的工作，首先是人脸合成，这是人脸分析里面比较重要的一部分，而人脸生成的目标是符合人的视觉认知。他们会在接下来的工作中力求越来越准确。 冯建江：指纹识别现状与研究进展 ?
现担任中科视拓研发部产品总监兼研发总监，负责研发算法部署、SDK化和数据分析管理工作，主导SeetaFace2的算法发布。...回顾正文 大家好，简单介绍一下，我是李凯周，现担任中科视拓研发部产品总监兼研发总监，负责研发算法部署、SDK化和数据分析管理工作，现在开始我们今天的分享。...今天跟大家分享的题目是人脸识别应用实战：SeetaFace2，就是以SeetaFace2为例简述人脸识别技术如何从算法到应用在工业上的人脸识别系统。...定位到人脸之后要对人脸做一个识别，识别过程提取了两套接口，分别是FaceDatabase、FaceRecognizer，如下图所示，FaceDatabase提供了内存中管理人脸库，包含了注册（Register...在这些基础上，就可以得出一个简单的人脸识别的示例，这里给出一个示例的代码，如下图： ? ? 人脸识别中大家很关心的问题还有人脸识别和质量评估，而且识别系统还有两个关键问题。
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