语音识别及深度学习领域专家、腾讯AI Lab副主任及西雅图实验室负责人俞栋博士，在2018年腾讯全球合作伙伴大会上展示了腾讯AI正在推进的跨领域前沿研究：下一代的多模态智能人机交互。以下是有补充的演讲全文，介绍了人机交互的历史与目标、下一代智能人机交 互的优势与挑战，及腾讯AI的解决方案。
在2013年的电影《她》中，男主结束了恋爱长跑之后，爱上了一个电脑操作的系统女声，这个叫“萨曼莎”的姑娘不仅有着略带沙哑的迷人嗓音，并且幽默风趣。
在电影《少数派报告》中，汤姆·克鲁斯扮演的角色站在虚拟屏幕前，不用触摸任何实质的东西，仅靠一个特殊手套就能隔空操控数据。
机器之心专栏 作者：杨志明、王泳、毛金涛 本文作者是中科院 NLP 博士，深思考人工智能机器人科技 ideepwise 的首席架构师/CEO 杨志明博士，首席机器学习科学家王泳博士，NLP 算法科学家毛金涛博士。2017 年 9 月 16 日，深思考人工智能团队取得了 SMP2017-ECDT（人机对话技术评测）特定域任务型人机对话评测（特定垂直领域多轮人机交互）全国第一名。本文由深思考人工智能核心团队揭秘如何实现人机多轮交互技术的突破以及对应用的意义。 图灵测试（The Turing test）由艾伦
通过传感器直接或间接与人接触获得感知信息；通过建立模型对感知信息进行分析与识别；对分析结果进行推理达到感性的理解；将理解结果通过合理的方式表达出来。也就完成了人机交互的全过程。
相信对工业4.0和智能制造的概念有了解的一定对下边一张ppt有一种熟悉的感觉吧。
◆ 人机交互是指借助计算机外接硬件设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。在人机交互（Human-Computer Interaction）中，人通过输入设备给机器输入相关信号，这些信号包括语音、文本、图像、触控等的一种或多种模态，机器通过输出或显示设备给人提供相关反馈信号。
在简仁贤看来，开展情感对话式机器人的研究不仅是为了迎合技术的发展，更重要的是推动人工智能融入金融、电商、智能硬件等高价值商业场景。 在电影《Her》中，“Samantha”虽是基于人工智能技术的Chatbot（对话机器人），但是她的“知性和感性”还是感染了不少观众，让人们对于“懂情感的人工智能”有了一种期盼。 “从现在的技术发展看，机器人还无法模拟人类的情感。因为情感与创造力一样，是人工智能无法模仿和计算的。但这不妨碍人工智能通过语义理解、人脸识别、姿态识别、语音识别等方式识别判断人类情感情绪状态，并进行一
AI 科技评论按：随着语音识别 ASR 的进步，对话机器人从简单的指令式的语音助手，进化到关键词交互方式，人们能够使用较为完整的句子来表达意图，机器人从中截取关键词判断用户意图。
11月13日，深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”（Transmart），可满足用户快速翻译的需求，用AI辅助人工翻译提高效率和质量。该产品采用业内领先的人机交互式机器翻译技术，融合神经网络机器翻译、统计机器翻译、输入法、语义理解、数据挖掘等多项前沿技术，配合亿级双语平行数据，为用户提供实时智能翻译辅助，帮助用户更好更快地完成翻译任务。产品旨在致敬人工翻译，辅助人工翻译更快、更好地完成任务，探索人工智能赋能翻译行业新思路。
业内都说2016年是人工智能商业化元年。现在回头看，那时正是智能人机交互产业爆发的前夜。
AI科技评论按：近年来，人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上，人机对话是人机交互最自然的方式之一，其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究的进展；产业上，众多产业界巨头相继推出了人机对话技术相关产品，如小冰、siri、度秘等，并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向。 基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位，在第六届全国社会媒体处理大会（SMP 2017）上，由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次
竹间智能专栏 作者：竹间智能自然语言与深度学习小组 除自然语言理解（NLU）外，情感计算（Affective Computing）也成为近年来 AI 领域热门的研究方向之一。其中针对中文语境里人机交互中的情感、情绪识别与理解，竹间智能已经做了许多有益的探索，特别是如何利用情感、情绪分析，来帮助机器人实现对「对话意图」与「深层语义」的更好理解。本文将梳理一下情感计算在人机交互中的价值，同时分享一些情感分析的工具与方法。希望对从事人机交互研究的朋友们有所启发。 情感计算在人机交互中的作用 在谈论情感计算之前，先
人工智能估计是2018年最热的词汇之一，社会、高校、网络、媒体都把目光集中在人工智能领域，清华大学2018年针对人工智能领域撰写了很多调研报告，小白会在以后的几次更新中陆续为小伙伴解读清华大学2018年智能机器人研究报告，由于篇幅有限，本次先为小伙伴带来【技术篇】
大数据文摘记者 魏子敏 刘涵 “目前市面上人机交互的智能硬件，距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲，三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。 在同日举办的百度2017世界大会上，李彦宏的观点与马不谋而合：“我们现在看到很多智能音箱，虽然不需要按住，但是需要一个唤醒词，一般是四个字，这不符合人与人交互方式。我跟你说话的时候不需要拉你的手，也不需要每句话都叫你的名字，更不需要每次都叫四个字。” 在清华的演讲中马宇驰表示，目前市面上人机交互的智能
机器人视觉和机器人技术已被广泛地使用在我们的生活当中，智能机器人技术逐渐成熟。在传统的机器人技术应用过程中，没有做到机器视觉和机器控制的技术统一，只实现了某一技术的应用，极大地制约了智能机器人的发展工作，因此如何统一机器视觉、机器人控制以及人工智能三大要素，成为了人机交互功能实现的主要限制。
一、传统的自助设备 我们都非常熟悉的自助设备，就是预设场景下的产物。因为场景已经确定，所以设备的功能也是确定的。取款的机器只能取款，是存不了的。查询的机器只能查询，是不能取款的。 场景的确定带来了功能的确定，功能的确定就是对应的可办理业务的确定。不仅如此，由于每种业务都有一个自然合理的办理流程，所以，自助设备的操作步骤也是预设好的。 我们只能按照预设好的步骤进行操作，而且操作也是非常固定，就是输入一些文字或数字，按一些按键，想进行一些其它的“发挥”，呵呵，是不可能的。 为什么自助设备没有被称为智能设
语言生成是指使用计算机程序来生成符合人类自然语言规范的文本的过程。它是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要分支，涉及到语言学、计算机科学和人工智能等领域的交叉应用。语言生成技术可以被广泛地应用于自动问答系统、聊天机器人、智能客服系统以及内容自动生成等领域。 语言生成的重要性主要体现在以下几个方面：
清华大学副校长、清华大学 AI 研究院管委会主任尤政院士和清华大学 AI 研究院院长张钹院士出席成立仪式，共同为中心揭牌。
ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨开源AI平台
人工智能（Artificial Intelligence， AI）作为一项前沿技术，已经在多个领域取得了显著进展。然而，AI技术的复杂性和高成本一直是人们普及和接受的一大挑战。而随着近年来游戏产业的迅速发展，越来越多的AI研究着眼于游戏平台，游戏科技也成为了一种有效的科学研究手段。当前，AI技术正逐步渗透进生活中的各个角落，而游戏引擎与虚拟现实、增强现实等技术的发展也为游戏带来了更多的可能性，游戏科技与人工智能的结合将是未来一大前景广阔的发展方向，二者的相互促进也在不断地拓展着AI技术的边界。
10点小组内部会议、信用卡还款最后一天、妈妈生日12点记得送祝福、腾讯视频《繁花》7点开播等等，一目了然。
特定场景进行特定培训，这是打造更连贯、更自然的人机语音交互的一个解决途径。 “iPhone的市场占有率是多少？” —“目前80%。” “那华为的呢？” —“怎么都喜欢华为？” 以上是发生在镁客君与某一语音交互机器人之间的对话。 你来我往之间 那些令人“头痛”的瞬间 在日常生活中，通过语音交互技术，我们能够与机器人进行交流，比如苹果的Siri亚马逊的Alexa，或者是让机器人实时控制一些家居产品，比如智能音响；在办公时间，借助于语音交互技术，我们也能够直接口头交代语音助理一些工作，从而提升工作效率，比如微软的
手机是目前最重要的人机交互终端，那么下一个人机交互的突破口在哪？AR？VR？还是智能家居？经过深思熟虑后，我认为以上三个都不是，主要理由有以下三点：
近日，全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询公司IDC（国际数据公司， International Data Corporation）发布了《对话式人工智能白皮书》（下文简称《白皮书》）。《白皮书》认为，全球人工智能技术支出到2020年达到2，758亿人民币，未来5年复合增长率达到50%。到2020年，中国人工智能技术支出将达到325亿，占全球整体支出的12%。 随着对话式AI生态系统的不断丰富，新产品、新应用也为金融、零售、医疗、制造、政府、教育等六大传统行业带来了效率和价值的提升
ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨OpenAI ChatGPT|GPT-4|GPT-3|人机对话|ChatGPT应用|小智ai|小智ai|小智ai|小智ai|小智AI|chatgpt小智A
关于人机交互，关于AI和AR的未来，我们应该如何看待？ 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 现场，华捷艾米联合创始人沈瑄给我们带来了主题为“3D视觉系统——打造AR&AI生态”的内容分享。沈瑄表示，未来的人机交互一定是回归到人与人之间交流的本质，即视觉+语音的交互，如此才能相互理解，继而进行充分
在优化 ArchGuard 的 AI 辅助架构治理工具 Co-mate 的架构时，发现有一些模式与之前设计 AutoDev、ClickPrompt 等颇为相似。便思考着适合于 ArchGuard Co-mate 的架构设计原则是什么，写下了初步的三条原则。
第一是基座大模型。打造功能强大的基座需要大量数据、算力和资金。尽管 ChatGPT 出来震惊了世界，但主要原因不在基座模型。强大的基座大模型不是在 ChatGPT 出现时横空出世的，而是慢慢发展起来的 —— 从 2020 年开始国外开发的模型规模逐步增大，效果也在逐渐变好，ChatGPT 的基座大模型可能相比之前效果有所提升，但并没有发生质的飞跃。所以 ChatGPT 影响力如此大的主要原因不是基座大模型。
当人类彼此交谈时，他们的交流方式远比简单的语言交谈方式多得多。他们说话的方式很重要——面部表情、语调和肢体语言。如果没有这些额外的提示，就很难用言语或文字进行交流，因为任何经历过类似电子邮件那样纯文字交流误会的人都非常清楚。
导语｜从ChatGPT出世到现在快半年了，这半年它给我们带来许多革新性的消息，大量的资本向它靠拢，人们也有保不住饭碗的危机感。作为数据工作者，ChatGPT对我来说不是那么陌生。近几个月也体验了ChatGPT,它带给我的感受确实很惊艳，提出各种各样的问题，都能回答的不错。获得知识变得比原来更容易了。 网络上有很多关于ChatGPT的新闻，大多数是关于AI革命，人工智能突破了，要夺走我们饭碗之类的。于是也开始对GPT做了一些深入了解，其中有很多问题都是GPT给我的答案，今天想在这里把我对GPT的理解总结一下。
如清晰度低，可转PC网页观看高清版本： http://v.qq.com/x/page/h0564ssub1c.html 基础常识 1：软件开发 2：人机交互方式 3：常用的dos命令 软件开发 什么是软件： Software:是一系列按照特定的顺序组织的计算机数据和指令的集合 软件分类： 系统软件： eg：dos、windows、linux等 应用软件： eg：QQ、微信、支付宝、纸牌大战等 中间件：应用软件和系统软件中间的转换体 什么是开发？ 软件制作 人机交互方式 交互方式： 1：图形化界
自从有了计算机，便有了人机交互，人机交互的发展史也是一部消费级电子产品的发展史。键盘繁荣了DOS，鼠标繁荣了Mac和Windows，体感手柄和平衡板成就了Wii，多点触控屏创造了iPhone的辉煌，Kinect让XBOX360延续了成功。甚至Guitar Hero，DDR跳舞机等等的成功，都可以部分归功于人机交互方式的创新。在现行技术条件下，什么样的人机交互方式是我们需要的呢？随着我们技术的不断进步，我们需要追求的终极的人机交互方式是什么呢？
作者介绍：杨剑勇 传感物联网创建人、物联网资深人士、百强科技名人，著有多篇文章被上千媒体转载，著有《物联网为何萎靡不振：不接地气》、《可穿戴设备出路：设计与科技如何完美融合》，长期关注物联网、人工智能
在ICRA 2018上举行了一场关于「无人机人机交互：挑战与前沿」的研讨会，与机器人领域的其他研究领域相比，针对无人机的人机交互主题颇为新颖。
AR（Augmented Reality），增强现实，是计算设备通过对真实世界的实时感知与计算，把文字、图片、视频、3D内容等信息融汇其中的技术。AR使虚拟和现实无缝连接、互相补充，并实现人机之间的自
回顾人机交互发展史，人类先后经历了基于命令行的CLI 时代，基于鼠标键盘的GUI时代，基于触摸的初级NUI时代。后面每一个阶段比前一个阶段更自然，学习成本更低，综合效率更高。 进入AI时代，人工智能给
8月26-27日，由中国人工智能学会（CAAI）发起并主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）（http://ccai.caai.cn/）将于在北京·辽宁大厦盛大召开，汇聚全球顶级人工智能专家共论前沿技术与产业实践。除了重磅主题报告，大会设置了“人工智能驱动的人机交互”、“机器学习的明天”、“人工智能青年论坛”和“人工智能产业论坛”等四大专题论坛，邀请来自知名院校及创新企业的专家担任论坛主席，就当前人工智能领域的核心问题展开讨论。 大会前夕，“人工智能驱动的
随着科技的快速发展，人工智能(Artificial Intelligence,AI)正逐渐渗透到各个领域。
这是mixlab社区成员00-ML04的文章，总结了她在4月的一次活动中分享的内容。
美国计算机社区联盟（CCC）发布《人工智能的进步需要所有计算机科学的共同进步》白皮书，指出人工智能与更广泛的计算机科学之间相互影响的六大潜力领域的研发机遇，以支持人工智能的进一步发展。 1 计算机系统和硬件 开发人工智能系统中采用的核心计算程序的加速方法，例如用于训练和使用卷积神经网络执行感知任务分类的方法；开发并行性、智能缓存、使用FPGA等专用硬件等新方法，降低人工智能应用的计算成本，满足其需求和鲁棒性。 2 理论计算机科学 开发算法分析领域中的工具和技术，包括组合学、计算复杂性理论、可计算性研究。 3
携程作为中国领先的综合性旅行服务公司，每天向超过2.5亿会员提供全方位的旅行服务。拥有海量的用户行为数据、订单数据、供应商操作数据和员工操作数据等。 云海是携程旗下的大数据算法竞赛平台，旨在发掘和培养优秀的大数据人才，以“众创、众智、众包”的新模式，共同探索大数据机器学习的无限潜能。 云海大数据算法竞赛是携程主办的顶级算法竞赛，通过开放数据让所有对机器学习感兴趣的人有机会应用算法来解决旅游行业的实际问题。 通过举办机器学习沙龙，云海希望聚集来自各地的数据科学爱好者，切磋技艺、合作交流、并成为好友，在沙龙讨论
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 实验室窗外 上海人工智能实验室是我国人工智能领域新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。 实验室网址： www.shlab.org.cn 研究方向 人工智能基础理论、人工智能基础软件和基础硬件系统、人工智能核心技术、人工智能开放平台、人工智能应用、人工智能伦理与政策 我们的优势 全球顶尖的AI科研团队 由汤晓鸥、姚期智、陈杰领衔，通过全职、全时双聘等灵活合作方式，
不经意间“漫长”的2020年即将进入尾声，回想这段必定会在历史长河中留下一笔浓墨重彩的时光，虽然有着突如其来的疫情“大考”，但同样伴随着机遇的“新生”：我们正在步入智能交互时代，同时迈向数字经济加速发展的新起点。
原文链接如下 - https://www.qsrmagazine.com/outside-insights/voice-first-revolution-takes-shape-restaurants
AI科技评论今天推出海外高校博士招聘，来自埃默里大学计算机科学的刘菲副教授和美国东北大学王大阔副教授正在招收多名博士生。 1 刘菲 Dr. Fei Liu 是埃默里大学计算机科学副教授，自然语言处理研究室联合负责人。她的研究方向包括自然语言处理的一些核心领域（自动文摘、文本生成、大规模预训练模型）以及文本摘要在教育、医疗、公共政策等领域的跨学科研究与应用。 她此前曾任中佛罗里达大学副教授，博世（BOSCH）北美研究技术中心高级研究员，有着丰富的学术界和工业界合作经验。曾在国际会议和期刊上发表过逾70篇论文
目前，七奇正在进行天使轮融资，以期实现规模化生产，提前抢占市场。 “为什么将公司命名为七奇智能？” “因为我们公司的创始团队是由七个博士组成的，我们希望通过虚拟人创造奇迹。”七奇智能创始人&CEO姜志宏说。 图 | 七奇智能创始人&CEO姜志宏 出身于部队 脱身于上市公司，七奇的七个博士经历很精彩 姜志宏毕业于有“军中清华”之称的国防科技大学，毕业后一直在大学里任教。在部队的20年里，姜志宏一直从事大数据分析等的科研工作。 2014年，姜志宏离开部队，自主择业来到了南京，加入了一家上市公司，负责该公司人工
除了智能客服和语音助理，李成华认为语义理解技术的下一个爆发点或许就是消费级电子产品。 因为语音识别、图像识别等人工智能技术的发展，以往只能在科幻电影中见到的“机器人”越来越多的走进人们的家庭生活和工作场所中。 谈及机器人，人机交互永远是第一个被关注的话题，当前最为常见的就是语音交互了，其中的语义理解更为受到人们的关注。此前，在由中国服务机器人应用及推广联盟主办的2017国际服务机器人产业高峰论坛上，我们对飔拓（武汉泰迪智慧科技有限公司）董事长李成华进行了采访，作为在语义理解领域深耕多年的行业人士，他从多个角
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
