常见的几种数据结构 线性 链表 物理存储上非连续的，存储结构。每个元素由两部分构成，一部分是存储的数据，另一部分是指向下一个节点的指针。...int a[10]; 非线性 树 树是一种数据结构，它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...图 一个图就是一些顶点的集合，这些顶点通过一系列边结对（连接）。顶点用圆圈表示，边就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过边连接。...散列表 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
可以看到，4个映射中有2个没有正确地突出对应端点的波段，因此在缩小内容查询的空间范围以精确定位端点方面很弱。...通过将用于回归目标框的信息映射到嵌入空间来预测条件spatial query。...然后展示了如何将它们映射到embedding space形成query ，使spatial位于key的2D坐标映射到的同一空间。 解码器embedding包含不同区域相对于参考点的位移。...这里将参考点归一化，然后将其映射到256维正弦位置嵌入，方法与key的位置嵌入相同: 然后通过可学习线性投影+ReLU+可学习线性投影组成的FFN将解码器embedding f中包含的位移信息映射到同一空间中的线性投影...content attention weight maps还突出了分散的区域。空间和内容映射的组合过滤掉了其他高亮部分，并保留了极端高亮部分以实现精确的box回归。
剪映是当下比较火的一款手机视频剪辑工具，由抖音官方推出，可用于手机短视频的剪辑制作，拥有强大的多轨编辑能力。...其中视频剪辑页用于剪辑的View拥有出色的交互性，很考验Android的基础能力，值得拿出来学习一下。 观察剪映的视频剪辑页面，可见主要有时间轴、视频轨道、时间游标和预览窗口四部分组成。...当通过缩放手势放大时间轴，刻度间距由小到大变化，直到Space>MaxSpace时，根据View的宽度、刻度宽度以及Space与MinSpace、MaxSpace的关系重新生成新的刻度，并覆盖保存到数组...此时我们只需要在onDraw中根据Space把刻度数组里的文字、以及刻度之间的小圆点绘制出来即可。...由于游标需要显示在所有元素的上方，如果在onDraw中绘制会被其它元素遮挡，所以需要在dispatchDraw中绘制。至此，高仿剪映多轨编辑View实现完成。
docx样式映射到 HTML 元素。...(paragraph, documents.Run);写作风格地图样式映射由许多由新行分隔的样式映射组成。...空行和以#开头的行将被忽略。样式映射有两个部分：左侧箭头前是文档元素匹配器。右侧箭头后是 HTML 路径。转换每个段落时，Mammoth会找到文档元素匹配器与当前段落匹配的第一个样式映射。...高亮匹配明确突出显示的文本：highlight请注意，这匹配已显式应用突出显示的文本。它不会匹配任何因其段落或运行样式而突出显示的文本。也可以匹配特定的颜色。...我们可以编写一个样式映射来将这些段落映射到元素：p[style-name='Code Block'] => pre由于pre没有被标记为:fresh，连续的pre元素将折叠在一起。
45、cvGetCols：从数据的相邻的多列中复制元素； 46、cvGetDiag：复制数组中对角线上的所有元素； 47、cvGetDims：返回数组的维数； 48、cvGetDimSize：返回一个数组的所有维的大小...； 49、cvGetRow：从一个数组的行中复制元素值； 50、cvGetRows：从一个数组的多个相邻的行中复制元素值； 51、cvGetSize：得到二维的数组的尺寸，以CvSize返回； 52、cvGetSubRect...：从一个数组的子区域复制元素值； 53、cvInRange：检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内； 54、cvInRangeS：检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内； 55、cvInvert...：寻找数组中的最大最小值； 63、cvMul：计算两个数组的元素级的乘积(点乘)； 64、cvNot：按位对数组中的每一个元素求反； 65、cvNormalize：将数组中元素进行归一化； 66、cvOr...； 74、cvSplit：将多通道数组分割成多个单通道数组； 75、cvSub：两个数组元素级的相减； 76、cvSubS：元素级的从数组中减去标量； 77、cvSubRS：元素级的从标量中减去数组；
因为总体上来讲，现实世界复杂的应用需要有比线性函数更富有表达能力的假设空间，也就是说，目标概念通常不能由给定属性的简单线性函数组合产生，而是应该一般地寻找待研究数据的更为一般化的抽象特征。...因为训练样例一般是不会独立出现的，它们总是以成对样例的内积形式出现，而用对偶形式表示学习器的优势在为在该表示中可调参数的个数不依赖输入属性的个数，通过使用恰当的核函数来替代内积，可以隐式得将非线性的训练数据映射到高维空间...现在让我们再回到支持向量机中的情形，假设原始的数据是非线性可分的，我们通过一个映射ϕ(·) 将其映射到一个高维空间中，数据变得线性可分了，这个时候，我们就可以使用原来的推导来进行计算，只是所有的推导现在是在新的空间...实际中，我们会经常遇到线性不可分的样例，此时，我们的常用做法是把样例特征映射到高维空间中去； 2....核方法是机器学学习中的重要的概念，弄懂这部分的内容对于后续的深入理解十分重要，在这儿特别推荐一本关于机器学习入门的一本书籍----统计学习方法---李航----清华大学出版社出版。
，以便在MonthCalendar控件的日历中突出显示这些日期。...使用AnnuallyBoldedDates属性需要按照以下步骤进行设置：创建一个DateTime数组，用于保存要加粗显示的日期。数组的元素可以是任意日期。...我们然后将这个日期数组设置为MonthCalendar控件的AnnuallyBoldedDates属性值，以便在MonthCalendar控件中突出显示这些日期。...该属性是一个DateTime类型的数组，每个数组元素表示一个要加粗显示的日期。...ShowTodayCircle属性用于指定是否在当前日期下方显示圆圈。当ShowTodayCircle属性为True时，将在当前日期下方显示一个圆圈。为了更好的可读性，显示当前日期的文本也会变成加粗。
首先，我需要一个函数来计算并返回输入数据的所有宽度。我通过将所有输入值映射到元组中，其中包含输入值和自身的宽度来完成。...如果满足条件，我们将当前项附加到 singleLineResult 中，更新可用的 HStack 行宽，并继续到下一个元素。...如果结果小于 0，这意味着我们无法将下一个元素放入给定行中，因此我们将 singleLineResult 附加到 allLinesResult 中，将 singleLineResult 设置为仅由当前元素组成的数组...（不能适应上一行的元素），并通过减去当前项的宽度来更新 HStack 的行宽。...这就是为什么我将分隔行的结果映射到元组中，其中包含每行和 UUID 值。 由于如此，我可以向 ForEach 循环提供 id 参数。
维恩图涉及重叠的圈子，这些圈子展示了组织结构、共同性和差异。 二、主要内容 让我们更详细地了解维恩图： 维恩图的基本概念： 维恩图由圆形或椭圆形区域组成，这些区域表示不同的集合。...因此，维恩图的主要元素包括圆圈、交集、逻辑表达。 每个圆圈代表一个集合，而重叠部分则表示这些集合之间的共同元素。...突出显示组合和重叠：当我们需要通过消除工作流冗余来削减成本时，可以使用维恩图的重叠部分来定位任务。通过将方案细化并拆分为多个任务，我们可以解决问题或满足需求。...面积不准确：维恩图中的圆圈面积并不总是准确地表示集合的大小。这是因为我们通常使用圆圈的面积来表示集合元素的数量，但实际上，圆圈的面积可能不是按比例缩放的。...无法显示交集的具体元素：维恩图只能显示集合之间的交集，但无法具体列出交集中的哪些元素。如果你需要详细了解交集的内容，维恩图就无法提供这种信息。
布隆过滤器由一个长度为m比特的位数组与k个独立的哈希函数组成的数据结构。位数组初始化均为0，所有的哈希函数都可以分别把输入数据尽量均匀地散列。...（3）现在，把这个n个元素依次用第1步选取的k个哈希函数映射到bit数组的位置上，bit数组被映射到的位置的元素变为1。显然，一个元素能被映射到k个位置上。...过程如图所示，现在把元素集合{x,y,z}通过3个哈希函数映射到一个二进制数组中。...（4）最后，需要检查一个元素是否在已有的集合中时，同样用这k个哈希函数把要判断的元素映射到bit数组的位置上，只要bit数组被映射到的位中有一个位不是1，那一定说明了这个元素不在已有的集合内。...如图所示，检查w是否在集合中时，有一个哈希函数将ww映射到了bit数组的元素为0的位置。
Mapping 的基本概念Mapping 也称之为映射，定义了 ES 的索引结构、字段类型、分词器等属性，是索引必不可少的组成部分。...取决于数组中的第一个非空元素的类型日期格式字符串date 数字类型字符串float/long...index：是否对创建对当前字段创建倒排索引，默认 true，如果不创建索引，该字段不会通过索引被搜索到，但是仍然会在 source 元数据中展示。...这些字段将不会被索引，因此将无法搜索，但仍会出现在_source返回的匹配项中。这些字段不会添加到映射中，必须显式添加新字段。strict 如果检测到新字段，则会引发异常并拒绝文档。...index_options：控制将哪些信息添加到反向索引中以进行搜索和突出显示。仅用于text字段。Index_phrases：提升 exact_value 查询速度，但是要消耗更多磁盘空间。
标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的，因此它们有个共同的限制，即只有可散列的数据类型才能用作这些映射里的键，本文记录Python 中 hash 相关内容。...dict 和 set 可以快速检索得益于散列的应用，理论上在散列中查找数据的时间复杂度为 O(1) 散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。...发生这种情况是因为，散列表所做的其实是把随机的元素映 射到只有几位的数字上，而散列表本身的索引又只依赖于这个数字 的一部分。...否则 就会破坏恒定的散列表算法，导致由这些对象所组成的字典和 集合完全失去可靠性，这个后果是非常可怕的。...如果你需要存放数量巨大的记录，那么放在由元组或是具名元组构成的列表中会是比较好的选择；最好不要根据 JSON 的风格，用由字典组成的列表来存放这些记录。
---- 两种常用的共享内存方式 System V版本的共享内存 shmm 多进程直接共享内存 文件映射mmap 如果一个文件需要频繁进行读写，那么将它映射到内存中。...将特殊文件进行匿名内存映射，为有关联的进程提供共享内存空间。 为无关联的进程提供共享内存空间，将一个普通文件映射到内存中。...---- 使用 mmap 作用:mmap是一种内存映射文件的方法，即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。...length:将文件中多大的部分映射到内存。 prot:映射区域的保护方式。...MAP_LOCKED:将映射区域锁定住，这表示该区域不会被置swap。 fd: 要映射到内存中的文件描述符。
|-- wsgi.py | +-- manage.py +-- venv/ <-- virtual environment folder 我们最初的项目结构由五个文件组成...urls.py ：这个文件负责映射我们项目中的路由和路径。例如，如果您想在 URL 中显示某些内容，则/about/必须先将其映射到此处。 wsgi.py ：这个文件是一个用于部署的简单网关接口。...Django 应用程序 在 Django 哲学中，我们有两个重要的概念： app ：是一个可以做某事的 Web 应用程序。一个应用程序通常由一组模型（数据库表）、视图、模板、测试组成。...project ：是配置和应用程序的集合。一个项目可以由多个应用程序或单个应用程序组成。 需要注意的是，没有project就无法运行 Django应用程序 。...要创建我们的第一个应用程序，请转到manage.py 文件所在的目录并执行以下命令： django-admin startapp boards 请注意，我们这次使用了命令startapp 。
这个时候可以定义一个很大的数组，但是存在一种情况，当要存放的元素远远小于定义某个长度的数组的时候，就会造成资源浪费。...所以我们需要一种数据结构来实现上面的功能，可以根据要放的元素动态的定义数组的大小，这也就是哈希表，算法导论中也叫散列表。...一是调优哈希函数 二是扩容 扩容 装载因子（当前元素个数/数组容量）越接近于 1，冲突概率就会越大。不能改变元素的数量，只能通过扩容提升哈希桶的数量，减少冲突。...哈希表的扩容会导致所有元素在新数组中的位置发生变化，因此必须在扩容过程中同时保留旧哈希表和新哈希表。扩容时，需要遍历旧哈希表中的所有元素，并使用新的哈希函数将它们重新放入合适的新哈希桶中。...一致性哈希由 哈希环，数据映射，负载均衡 组成 哈希环： 一致性哈希将整个哈希值空间视为一个虚拟的环。每个节点（如服务器）和数据项（如缓存中的数据）都通过哈希函数映射到这个环上。
然后我们将每个地震对象映射到makeRow，将其转换为填充的HTML tr元素。 最后，在订阅中，我们将每个发出的行追加到我们的table中。 每当我们收到地震数据时，这应该得到一个数据稠密的表格。...例如，每当我们点击列表上的地图时，就可以在地图上居中地震，并在我们将鼠标移动到其行上时突出显示地图上带圆圈的地震。 我们开始吧。...我们订阅了从当前行中的click事件创建的Observable。 单击列表中的行时，地图将以地图中相应圆圈为中心。...任何时候我们需要累积结果并产生每个中间结果，scan是我们的朋友。 在这种情况下，我们将继续在boundsArray数组中累积地震坐标。...最后，我们订阅了Observable，在onNext函数中，我们重新启动当前的twit流来重新加载更新的位置，以便通过我们新的累积位置数组进行过滤，转换为字符串。
，所以研究人员首先通过颜色映射函数将深度图（[H，W]）映射到RGB空间（[H，W，3]），然后将渲染的深度图像输入 SAM。...首先通过颜色映射函数将深度图（[H，W]）映射到RGB空间（[H，W，3]），然后将渲染后的深度图送入SAM进行分割。...然后每一个SAM的mask的类别会根据当前mask里面的点的语义分割结果进行投票，选择点数最多的类别当成当前mask的类别。...渲染的深度图像减轻了 SAM 的过分割。例如，桌子在RGB图像上被分割成四个部分，其中一个在语义结果中被分类为椅子（下图中的黄色圆圈）。相比之下，桌子在深度图像上被视为一个整体对象并被正确分类。...人的头部的一部分在RGB图像上被分类为墙壁（下图中的蓝色圆圈），但在深度图像上却被很好地分类。 距离很近的两个物体在深度图上可能被分割为一个物体，比如红圈中的椅子。
这是一种将元素映射到数组的非常简单的机制，您应了解哈希映射的工作原理，以便充分利用 Map。 哈希映射结构由一个存储元素的内部数组组成。...图 3： 哈希工作原理 该图介绍了哈希映射的基本原理，但我们还没有对其进行详细介绍。我们的哈希函数将任意对象映射到一个数组位置，但如果两个不同的键映射到相同的位置，情况将会如何？...这是一种必然发生的情况。在哈希映射的术语中，这称作冲突。Map 处理这些冲突的方法是在索引位置处插入一个链接列表，并简单地将元素添加到此链接列表。...优化 Hasmap 如果哈希映射的内部数组只包含一个元素，则所有项将映射到此数组位置，从而构成一个较长的链接列表。...为使 Map 对象有效地处理任意数目的项，Map 实现可以调整自身的大小。但调整大小的开销很大。调整大小需要将所有元素重新插入到新数组中，这是因为不同的数组大小意味着对象现在映射到不同的索引值。
：从数据的相邻的多列中复制元素； 46、cvGetDiag：复制数组中对角线上的所有元素； 47、cvGetDims：返回数组的维数； 48、cvGetDimSize：返回一个数组的所有维的大小； 49...、cvGetRow：从一个数组的行中复制元素值； 50、cvGetRows：从一个数组的多个相邻的行中复制元素值； 51、cvGetSize：得到二维的数组的尺寸，以CvSize返回； 52、cvGetSubRect...：从一个数组的子区域复制元素值； 53、cvInRange：检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内； 54、cvInRangeS：检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内； 55、cvInvert...：寻找数组中的最大最小值； 63、cvMul：计算两个数组的元素级的乘积(点乘)； 64、cvNot：按位对数组中的每一个元素求反； 65、cvNormalize：将数组中元素进行归一化； 66、cvOr...； 74、cvSplit：将多通道数组分割成多个单通道数组； 75、cvSub：两个数组元素级的相减； 76、cvSubS：元素级的从数组中减去标量； 77、cvSubRS：元素级的从标量中减去数组；
数组查询快，增删慢，适用于频繁查询，增删较少的情况； 1.2.2 链表 链表（Linked List）：链表是由一系列节点Node（也可称元素）组成，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，通常情况下...，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。...，通过key和value来映射到散列表中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。...它利用数组支持按照下标访问的特性，所以散列表其实是数组的一种扩展，由数组演化而来。...顶点用圆圈表示，边就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过边连接。
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