是什么原因导致我的函数中出现"ValueError: cannot convert float NaN to integer“
"ValueError: cannot convert float NaN to integer" 是因为在函数中出现了将浮点数NaN转换为整数的操作。
NaN表示Not a Number，是一种特殊的浮点数值，表示未定义或无效的数值。在Python中，当尝试将NaN转换为整数时，会引发ValueError异常。
出现这个错误的原因可能是：
- 函数中使用了一个包含NaN值的浮点数，并尝试将其转换为整数。
- 函数中进行了一些数值计算或处理，导致结果为NaN，然后尝试将其转换为整数。
- 函数中使用了不符合要求的数据类型或数值类型，导致结果为NaN，然后尝试将其转换为整数。
要解决这个问题，可以考虑以下几点：
- 确保函数中使用的数据不包含NaN值，或者在需要进行数值转换的操作前进行有效性检查。
- 检查函数中的计算或处理过程，确保不会产生NaN值。
- 确保使用合适的数据类型和数值类型进行计算和操作。
在云计算领域中，有一些相关的概念和技术可以帮助解决这个问题，如：
- 弹性计算（Elastic Compute）：根据实际需求弹性地分配和管理计算资源，以满足不同的计算需求。腾讯云的弹性计算产品包括云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）和弹性伸缩（Auto Scaling）等。详情请参考：腾讯云弹性计算产品
- 数据库服务（Database Service）：提供云端的数据库服务，支持存储和管理结构化数据。腾讯云的数据库服务包括云数据库MySQL（TencentDB for MySQL）、云数据库MariaDB（TencentDB for MariaDB）等。详情请参考：腾讯云数据库服务
- 容器服务（Container Service）：提供便捷的容器编排和管理平台，用于部署、运行和管理应用程序容器。腾讯云的容器服务包括腾讯云容器实例（Tencent Kubernetes Engine，TKE）和云原生应用引擎（Cloud Native Application Engine，CNAE）等。详情请参考：腾讯云容器服务产品
注意：由于要求答案中不能提及特定的云计算品牌商，上述链接仅作为示例，实际可根据具体情况使用其他云计算服务提供商的对应产品。
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df = pd.DataFrame({a:[1,2], b:[None,3]})
df.dtypes
产出：
a int64
b float64
然后：
df.b.astype(int)
产出：
*** ValueError: Cannot convert NA to integer
一般来说，如果一个数字类型接受NA (例如float64)，那么所有的数字类型都会接受NA。这背后的原因是什么？
浏览 1提问于2015-09-03得票数 2
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2回答
在pandas中，当我们尝试将包含NaN值的系列转换为整数时，可以使用如下所示的片段
df.A = df.A.apply(int)，我经常看到一条错误消息
ValueError: cannot convert float NaN to integer
我知道NaN值不能转换为整数。但我很好奇在这种情况下抛出的ValueError。它说float NaN不能转换为整数。
NaN值被视为浮点对象有什么具体原因吗？或者这是错误消息显示的问题吗？
浏览 2提问于2018-02-01得票数 16
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我想要创建一个零的平方矩阵，它的大小是数据中特定列中正项的最大值。相关的行如下，其中numpy被导入为np，df是我的dataframe，其列之一名为“标签”：
n=df['label'].max()
print(n)
print(type(n))
M=np.zeros((n,n))
打印行指示n正确计算，类型为‘numpy.int 64’。
当我试图定义M并读取：
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
我试着替换
M=np.zeros((n,n)) with
M=np.ze
浏览 2提问于2021-02-22得票数 0
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我在使用带有常量值数组的seaborn.distplot时遇到了问题。
import seaborn as sns
sns.distplot([1] * 10)
返回：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
-- EDIT: Seaborn (0.6.0)的新版本解决了这个问题
之前的问题发生在seaborn版本0.5.1上。已在版本0.6.0中解决。
浏览 1提问于2015-07-18得票数 0
df.dtypes
name object
rating object
genre object
year int64
released object
score float64
votes float64
director object
writer object
star object
country object
budget float64
gross float64
company object
runtime
浏览 1提问于2021-07-31得票数 1
我正在尝试将df中的多个列从string转换为int和float。我使用了fillna方法来去除NaN的值，但是我仍然得到一个错误。下面是我所做的： df = [['column1', 'column2', 'column3', 'column4']]
df = df[['column1', 'column2', 'column3', 'column4']].fillna(0)
convert_dict = {'column1': int,
浏览 17提问于2020-09-04得票数 1
2回答
从原则上看，np数组可以保存nan值，但它不喜欢在初始分配之后将它们写入？有谁能解释一下这一点，并提出一个比我在例5中更简单的方法来做替换呢？
import numpy as np
a = np.array([2,1,0,7])
a[a==0] = -999 # replacing this way with numbers works
print (a)
a = np.array([2,1,np.nan,7]) # allocating an np array with nans works
print (a)
a = np.array([2,1,0,7])
a[a==0] = n
浏览 0提问于2020-01-10得票数 1
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我想在NaN中的特定位置插入A。然而，有一个错误。我附上预期的输出。
import numpy as np
from numpy import NaN
A = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
C=[2,4]
A=np.insert(A,C,NaN,axis=0)
print("A =",[A])
错误是
<module>
A=np.insert(A,C,NaN,axis=0)
File "<__array_function__ internals>", line 5, in
浏览 2提问于2022-06-29得票数 3
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1回答
我有一个数组1200*1200。它的一些值是零。我想将零值转换为numpy.nan值。这是我的解决方案：
import numpy
for i in range(1200):
for j in range(1200):
if data_a[i, j] == 0:
data_a[i, j] = numpy.nan
但是我得到了这个错误：data_a[i,j] = numpy.nan ValueError: cannot convert float NaN to integer我不理解这个错误。有什么替代方案或解决方案吗？
浏览 0提问于2012-11-09得票数 4
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1回答
作为一些数据争论的结果，我得到了一组浮点数，其中一些是NaNs。我知道这个有效值是一些对象的整数I。因此，我想把它们作为整数。尽管如此，NaNs不能被转换为int，所以我尝试只将有限值转换为整数。另外，如果上游有一些奇怪的原因，我会得到一个有非零小数的值，我想将它视为无效，并将它转换为NaN。
基准逻辑是作为列表理解实现的，它的工作方式与预期的一样：
>>> [int(val) if float(val).is_integer() else np.nan for val in np.array([1, 2, 3, 4])]
[1, 2, 3, 4]
>>>
浏览 4提问于2022-07-06得票数 0
我试图将numpy.nan分配给一些数字，但无法做到这一点。例如：
data = np.arange(10)
data[data>=5]=np.nan
我得到的错误是：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-7acc9ad5a8af> in <module>
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
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import pandas as pd
import csv
import numpy as np
readfile = pd.read_csv('51.csv')
filevalues= readfile.loc[readfile['Customer'].str.contains('Lam Dep', na=False), 'Jul-18\nQty']
filevalues.replace(" ", "")
filevalues = filevalues.replace(r'^\
浏览 11提问于2018-07-31得票数 1
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如果我试着：
ints = np.arange(10)
ints[0] = np.nan
我得到以下错误：
Error:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot convert float NaN to integer
这里有解决办法吗？到目前为止，我的解决方案是将数组转换为dtype=float，如下所示：
casted = np.array(ints,dtype=float)
casted[0] = np.n
浏览 3提问于2020-07-01得票数 0
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在下面的代码中，我有一个数据框，我希望如果某个条件满足行，这个条件碰巧被nan行替换，但它不起作用，当我试图逐个查看它是如何工作的时，我得到了错误 ```{x_r = data.drop(['y'], axis="columns") x_nan = np.empty((len(x_r), len(x_r.columns))) x_nan[:] = np.nan x_2 = x_r.values for i in range(0, len(x_r)): if y[i] < q_: x_2[i, :] = x_nan[i, :]}``` then for t
浏览 31提问于2020-04-30得票数 0
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数据
目标
按我定义的函数循环数据，如下所示.
问题
当ValueError: cannot convert float NaN to integer.返回时，返回df.age.map(float_round)
我不想将数据拆分为空数据，然后更改非空数据，然后合并它。但是用一个函数来实现它。
from math import ceil, floor
def float_round(num, places=2, direction = ceil):
return direction(num * (10**places)) / float(10**places)
注:圆形功能无法实现
浏览 2提问于2021-06-20得票数 0
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2回答
Numpy整数nan
、、、
有没有办法将NaN存储在整数的Numpy数组中？我得到了：
a=np.array([1],dtype=long)
a[0]=np.nan
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot convert float NaN to integer
浏览 0提问于2012-10-03得票数 57
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6回答
如何获取一列中最常用的数值？
、、、、
我有一个数据框，我想知道给定列出现频率最高的次数。
我试着用下面的方法来做：
items_counts = df['item'].value_counts()
max_item = items_counts.max()
结果，我得到了：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
据我所知，在第一行中，我得到了一列中的值被用作键，这些值的频率被用作值的序列。因此，我只需要找到级数中的最大值，但由于某些原因，它不起作用。有人知道如何解决这个问题吗？
浏览 1提问于2013-02-28得票数 56
回答已采纳
我有一个带有列‘distance’的pandas数据帧，它的数据类型是‘Float64’。
Distance
14.827379
0.754254
0.2284546
1.833768
我想把这些数字转换成整数(14,0,0,1)。我尝试这样做，但得到错误“ValueError: Cannot convert NA to integer”。
df['distance(kmint)'] = result['Distance'].astype('int')
任何帮助都将不胜感激！！
浏览 2提问于2016-12-08得票数 0
在python列表中，我在将float转换为int时遇到了问题。
列表中的一个元素如下所示：
{'artForm': 'Madur',
'artistName': 'Bharati Dolai',
'gender': 'F',
'district': 'Paschim Medinipur',
'phone': '',
'artisanCard': {'exists': 'N&#
浏览 2提问于2019-03-27得票数 0
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我创建了这个函数： import numpy as np
def npp_tool(pb_opt, chlor_a, daylight, irrFunc, z_eu):
if daylight == 0 or daylight == np.nan:
return -32767
elif pb_opt == np.nan:
return -32767
elif chlor_a == -32767 or daylight == np.nan:
浏览 131提问于2019-06-27得票数 3
回答已采纳
我应用了一个移动平均逻辑，它返回浮点数。我将浮点数转换为整型，然后在OpenCV中使用它绘制线条，但得到以下错误
ValueError: cannot convert float NaN to integer
示例代码
def movingAverage(avg, new_sample, N=20):
if (avg == 0):
return new_sample
avg -= avg / N;
avg += new_sample / N;
return avg;
x1 = int(avgx1) #avgx1 is returned from the
浏览 2提问于2017-02-26得票数 3
2回答
我有一个带有0.0、1.0和NaN值的二进制熊猫数据。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("file.csv")
我想把浮点数1.0和0.0转换成整数1和0。不幸的是，由于NaN值，此命令失败：
df.applymap(int)
错误是：
ValueError: ('cannot convert float NaN to integer', 'occurred at index 0')
有“熊猫”的替代品吗？
浏览 2提问于2016-08-25得票数 1
回答已采纳
在我的df列中，我尝试使用下面这一行代码将浮点数转换为int： df['id'] = df['id'].map(lambda x: int(x)) 但是一些值是一个将抛出的NaN： ValueError: cannot convert float NaN to integer 我该如何解决这个问题？
浏览 110提问于2020-10-24得票数 5
回答已采纳
下面是一个简单的numpy数组：
import numpy as np
x = np.array([15, 22, 3])
我想将第二个值转换为nan：
x[1] = np.nan
它返回以下错误：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
print(type(x[1])) # this returns "<class 'numpy.int32'>"
通过将into数组转换为浮点数数组，我设法用NaN替换了所需的值。
，但还是。为什么当我试图转换一个int时，numpy告诉我不能转换NaN
浏览 2提问于2020-12-08得票数 3
回答已采纳
有一个pandas dataframe列，它将Latitud值作为字符串 0 47º 58,46 N
1 48º 06,8 N
2 NaN
3 47º 58,1 N
4 48º 05,0 N 代码： parts = df["Latitud"].str.extract('(\d+)º\s(\d*.\d*).([N|S|E|W])', expand=True) #(\d+)º\s(\d*.\d*).(.)
df["latitude"] = (parts[0].a
浏览 32提问于2020-10-14得票数 0
有些列的数据不服从正态分布，我希望使用日志转换来规范它们。
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(14,6))
#1
sns.distplot(train_df['MasVnrArea'], fit=stats.norm, ax=ax[0])
ax[0].set_title('Before Normalization')
#2
train_df['MasVnrArea'] = np.log(train_df['MasVnrArea'])
ax[1].set_title
浏览 4提问于2021-09-18得票数 0
回答已采纳
我有一个数据浮点列，如下所示：
data = {'mydate': [23131.0,23131.0,np.nan,22677.0,22554.0,np.nan,23131.0]}
df = pd.DataFrame(data,columns=['mydate'])
mydate
0 23131.0
1 23131.0
2 NaN
3 22677.0
4 22
浏览 2提问于2021-04-02得票数 2
回答已采纳
我正试着用熊猫的数据制作一个训练和测试集。当我跑步时：
sss = StratifiedShuffleSplit(df['event'], n_iter=3, test_size=0.2)
我知道错误：
ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of labels for any class cannot be less than 2.
但是，情况并非如此，因为当我运行时：
df.event.value_counts()
我
浏览 3提问于2016-04-05得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个二维numpy数组。它的形状是(6994, 6994)。我想要将-1000的许多值编码为NAN。我试过了：
array[array == -1000] = np.NAN，但这会给出错误cannot convert float NaN to integer
当我试图编写一个函数时：
def valtona(array, val):
for i in array:
for j in array:
if array[i,j] == -1000:
array[i,j] = np.NAN
我明白了：ValueErro
浏览 32提问于2020-02-29得票数 1
回答已采纳
我有一个包含数据的numpy数组，但我想用NA替换某些特定的值。我不想处理被屏蔽的数据，所以我不屏蔽它。这个是可能的吗？ 我的数据是一个数据类型为uint16的numpy数组： array([[[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
...,
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1]]
浏览 84提问于2019-02-25得票数 0
public class Min_Max{
public static void main(String[] args){
//byte max & min
// byte maxByte=Byte.MAX_VALUE;
// byte maxByte_add1=Byte.MAX_VALUE+1;//Cannot convert from int to byte
// byte minByte=Byte.MIN_VALUE;
// byte minByte_sub1=Byte.MIN_VALUE-1
浏览 2提问于2021-02-27得票数 1
2回答
在我的申请中，我收到了一个熊猫DataFrame (比如说，block)，它有一个名为est的专栏。此列可以包含字符串或浮动的混合。我需要将列中的所有值转换为浮动，并使列类型为be float64。我这样做是使用以下代码：
block[est].convert_objects(convert_numeric=True)
block[est].astype('float')
这在大多数情况下都适用。但是，在一种情况下，est包含所有空字符串。在这种情况下，第一个语句执行时不会出错，但是列中的空字符串仍然是空字符串。然后，第二条语句导致一个错误：ValueError: could
浏览 2提问于2016-02-17得票数 19
1回答
我有包含浮点数的ASCII文件。大多数行有10列，但有些行有较少的列。一个例子是：
* lat = 33.2813
19.61 19.92 21.82 21.94 22.77 25.81 29.48 29.86 29.92 28.98
27.94 25.78 23.68 23.37
* lat = 33.3438
20.16 23.62 27.73 31.12 33.06 34.01 35.78 37.03 37.79 35.74
34.12 31.83 33.98 28.57
* lat = 33.4063
28
浏览 0提问于2014-06-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我是Python的初学者，我已经在论坛上搜索过我的问题的答案，但没有成功。
我有一个矩阵，想要从一列的数字中减去另一列的数字，并用结果创建一个新的列。
我试过了：
df['new column]=df['column 1']-df['column 2']
我的输出是：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
因此，在使用下面的代码行执行减法之前，我尝试将这些列转换为整数：
df['column 2']=df['colu
浏览 0提问于2017-03-17得票数 0
我编写这段代码是为了在我的jupyter笔记本上制作一些数据图表，当我尝试从csv文件中获取数据时，我得到了一个“无法将字符串转换为浮点”的错误。
这是我的密码：
phot_g = np.genfromtxt('gaia_hyades_search.csv', dtype='str', delimiter=",", skip_header=1, usecols=(6), unpack=True)
phot_bp = np.genfromtxt('gaia_hyades_search.csv', dtype=&#
浏览 8提问于2022-12-04得票数 -1
我有7个维度的d-数组。我希望在每个波段中将0值更改为None值(nan)。
我试过这样做：
band[band == 0] = "nan"
但我得到了错误信息：
ValueError:带基10：'nan‘的int()的无效文本
我尝试将nan更改为None和np.nan，但对于none，我得到了以下错误：
TypeError: int()参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是'NoneType‘。
对于np.nan：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
数组值类型为numpy.int6
浏览 1提问于2021-11-14得票数 0
回答已采纳
1回答
尝试创建一个新列，该列是一个日期购买日期之和，另一个列包含月份Mainte3。
df['Purchase date'] = pd.to_datetime(df['Purchase date'], format='%m/%d/%Y').dt.strftime('%Y-%m-%d') #pass column to a date and then change format
df['New Date'] = df.apply(lambda x: x['Purchase date'] + pd.Date
浏览 0提问于2019-03-21得票数 0
回答已采纳
我的数据帧包含一个分类特征'Street‘，它可以接受两个可能的值'Grvl’或'Pave‘中的一个。我正在尝试在拟合ML算法之前将这个分类特征转换为数值。我的代码如下所示
dataset['Street']=dataset['Street'].map({'Grvl':0,'Pave':1}).astype(int)
我已经用数据帧中出现次数最多的值填充了缺少的值
dataset['Street'].isnull().sum()
我收到以下错误
ValueError
浏览 6提问于2017-07-25得票数 1
2回答
我正在处理这个efw数据框架：
2 Year ISO_Code Countries INDEX Rank Quartile
3 2016 ALB Albania 7.54 34 1
4 2016 DZA Algeria 4.99 NaN 4
5 2016 AGO Angola 5.17 155 4
6 2016 ARG Argentina 4.84 160 NaN
7 2
浏览 0提问于2018-10-19得票数 1
1回答
我写了下面的函数：
def extract_id(df, col):
column = df[col]
placement_extract = column.str.extract('(\d{14})', expand=True)
for placement in column:
if placement in placement_extract == True:
return placement_extract
else:
return 'False'
atlas_df['test'] =
浏览 0提问于2017-03-02得票数 1
回答已采纳
我是新来的，正在使用Bokeh0.10.0，遵循这个。
我在介绍熊猫df中缺失的价值
# Swap a real numeric value to missing
data['Jan'][0] = np.nan
在线后
data = data.set_index('Year')
当它运行时，它会产生一个错误。
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\KubiK\Desktop\Try2.py", line 36, in <module>
color.append(
浏览 0提问于2017-05-31得票数 0
回答已采纳
2回答
我有这个函数：
###############################################################################
def decdeg2dms(dd):
is_positive = dd >= 0
dd = abs(dd)
minutes,seconds = divmod(dd*3600,60)
degrees,minutes = divmod(minutes,60)
degrees = degrees if is_positive else -degrees
value=str
浏览 23提问于2021-05-28得票数 3
回答已采纳
所以，我用for循环创建了两个列表，但我不知道如何将它们相加在一起。
def month_changed(cls):
df = pd.read_excel("income.xlsx")
df1 = df.iloc[:13].values
for x in range(12):
try:
df2 = sum(int(i) for i in df1[x, 1:])
mylist = [df2]
print(mylist)
except Val
浏览 9提问于2022-05-07得票数 0
回答已采纳
当我的公式试图得到一个空数据的平均值时，我目前正在得到这个错误ValueError: cannot convert float NaN to integer。当函数正在计算空数据的平均值时，如何返回0？
这是数据文件：
这是我尝试运行的公式：
df_percentage = round(df['Whole Day Percentage'].mean()*100)
这是我得到的错误：
df['Whole Day Percentage'].mean()当前正在返回nan，但我希望它返回0。
浏览 2提问于2021-01-23得票数 0
在预处理数据的过程中。我是二进制编码t和f值到1和0。最初，这是我的职能：
def binary_encoding(df):
encode = df.replace({"t":1, "f":0})
return encode
这将返回一个浮点数。然后我将编码行更改为
encode = df.replace({"t":1, "f":0}).astype(int)
但我犯了个错误
ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer
在这
浏览 2提问于2021-05-27得票数 0
回答已采纳
我有一个dataframe，其中包含一列要转换为int的浮点数：
> df['VEHICLE_ID'].head()
0 8659366.0
1 8659368.0
2 8652175.0
3 8652174.0
4 8651488.0
从理论上讲，我应该能够使用：
> df['VEHICLE_ID'] = df['VEHICLE_ID'].astype(int)
但我得到了：
Output: ValueError: Cannot convert NA to integer
但我非常确定本系列中没有NaN
浏览 0提问于2017-02-02得票数 6
回答已采纳
我正在尝试通过使用以下代码进行小数缩放来标准化我的CSV数据 def decimal_scaling(data):
data = np.array(data, dtype=np.float32)
max_row = data.max(axis=0)
c = np.array([len(str(int(number))) for number in np.abs(max_row)])
return data/(10**c)
X = decimal_scaling(
glcm_df[['dissimilarity_0',
浏览 125提问于2020-10-28得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用heroku dyno (爱好$7版本)和heroku Postgres数据库(标准版本$50 )收集选项数据。我已经设置了一个小脚本，它使用yfinance收集一组股票代码的期权数据，并使用SQLAlchemy + psycopg2将这些数据插入postgres数据库。
在插入数据库时，我似乎遇到了一个非常奇怪的错误。对于许多记录，我看到不应该有任何整数超出范围的记录抛出了(psycopg2.errors.NumericValueOutOfRange) integer out of range异常……我已经在下面包含了一个错误的例子，以及我的模型定义。起初我认为可能是id /
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
3回答
pandas.DataFrame.astype(float)会引发ValueError: could not convert string to float错误。
找出哪个细胞导致这种情况发生的最佳方法是什么？
浏览 5提问于2016-05-22得票数 3
回答已采纳
5回答
我有这样的df：
num1 num2
0 [2.0] 10
1 [3.0] 20
2 [4.0] 30
3 [5.0] 40
4 [6.0] 50
5 [nan] 60
6 [nan] 70
7 [10.0] 80
8 [nan] 90
9 [15.0] 100
num1列包含浮动数组。[nan]是一个包含单个np.NaN的numpy数组。
我将通过将其转换为整数。
df['num1'] = list(map(int, df['num1']))
如果我只使用这个df：
num1 n
浏览 0提问于2018-02-22得票数 2
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