是什么取代了scikit中的GridSearchCV._grid_scores_？
在scikit-learn中，GridSearchCV是一个用于自动化调参的工具，用于在给定的参数空间中搜索最佳的参数组合。在较新的版本中，GridSearchCV中的grid_scores属性已被弃用，取而代之的是cv_results_属性。
cv_results_是一个字典，包含了GridSearchCV的结果信息。它提供了关于每个参数组合的详细信息，包括参数值、平均得分、标准差等。通过分析cv_results_，可以更好地了解参数搜索的结果。
在使用cv_results_时，可以通过访问不同的键来获取不同的信息。一些常用的键包括：
- 'params'：包含了每个参数组合的参数值。
- 'mean_test_score'：每个参数组合的平均测试得分。
- 'std_test_score'：每个参数组合的测试得分标准差。
- 'rank_test_score'：每个参数组合的排名。
通过分析cv_results_，可以找到最佳的参数组合，并根据需要进行进一步的分析和优化。
腾讯云提供了一系列与机器学习和数据分析相关的产品和服务，例如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）、腾讯云数据仓库（https://cloud.tencent.com/product/dw）、腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/aiopen）、腾讯云大数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dcap）等。这些产品和服务可以帮助用户在云计算环境中进行机器学习和数据分析任务，并提供了丰富的功能和工具来简化开发和部署过程。
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安装了带有miceForest的!pip install miceforest，安装没有问题
Collecting miceforest
Downloading miceforest-5.2.0-py3-none-any.whl (69 kB)
Requirement already satisfied: numpy in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from miceforest) (1.20.1)
Collecting lightgbm>=3.3.1
Downloading lightgbm-3.3.1-py3-no
浏览 13提问于2021-12-17得票数 0
1回答
我正在尝试安装scikit-使用docker image学习！它失败了，下面是错误：
ImportError: Numerical Python (NumPy) is not installed. scikit-learn requires NumPy >= 1.8.2. Installation instructions are available on the scikit-learn website: http://scikit-learn.org/stable/install.html Failed building wheel for scikit-learn
但是在日
浏览 25提问于2018-08-31得票数 3
我正在做一个图像检测问题，但我在导入RandomizedSearchCV时遇到了一些错误。 我已经安装了： pip3 install scikit-learn
pip3 install scikit-image 我首先尝试了以下代码： from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.model_selection import GridSearchCV 它起作用了，之后，我像这样导入了RandomizedSearchCV，它显示了错误。 from sklearn.grid_search import Random
浏览 42提问于2019-03-07得票数 8
1回答
分类决策边界
、、、、
我用Python训练了我的机器学习分类模型。对于结果分析，当我试图在google中绘制决策面或边界时，可以使用sklearn(scikit-learn)检查模块。
from sklearn.inspection import DecisionBoundaryDisplay
我得到了以下错误。
我升级了滑雪板
pip install -U scikit-learn
升级后的sklearn版本为1.0.2
为什么我会遇到这个错误，这个问题的解决方案是什么？
浏览 15提问于2022-11-18得票数 1
from surprise import Reader, Dataset, SVD
from surprise import evaluate
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-6d771df269b8> in <module>()
----> 1 from su
浏览 115提问于2019-11-30得票数 5
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在LIBSVM中，svmtrain中的-b标志用于训练svmtrain或SVR模型以进行概率估计。为了获得测试集的相应结果，我们还在svmpredict中设置了-b结果
例如，在MATLAB中，我们将编写以下代码以在启用概率估计的情况下进行训练和测试：
model = svmtrain(train_labels, train_set, '-b 1')
[result, accuracy, prob] = svmpredict(test_labels, test_set, '-b 1')
但是，在初始化scikit learn库中的SVC时，我们只能在训练时设置-
浏览 10提问于2018-01-10得票数 1
当我试图安装ecapture时，会出现一个错误。我不知道是什么导致了这一切。
输入：pip install ecapture
结果：note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for scikit-image Failed to build scikit-image ERROR: Could not build wheels for scikit-image, which is required to insta
浏览 8提问于2022-03-13得票数 0
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在使用GridSearchCV之后，是否有任何方法可以确定是否真的使用了StratifiedKFold而不是KFold？
作为一种估计量，我将支持向量机( SVC )与cv=10相结合。
我知道文档(scikit-LearchVersion0.21.3)说StratifiedKFold实际上是在这种情况下使用的。不过，我怀疑情况可能并非如此。
非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2020-01-28得票数 1
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1回答
在将标签编码器添加到scikit学习之前，有一种叫做分类编码器的东西，但我不知道两者之间的区别，因为它们似乎都在做相同的事情，而LabelEncoded似乎是CagoricalEncoder的一个新名称。这个准确吗？另外，这两者和LabelBinarizer之间有什么区别，因为在我看来，它们都有相同的目的？
浏览 2提问于2020-08-03得票数 1
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2回答
序列化scikit-learn分类器最有效的方法是什么？
我目前正在使用Python的标准pickle模块来序列化，但这导致了一个非常大的Pickle。序列化的对象可以是100MB或更大，这似乎很多，并且需要一段时间才能生成和存储。我用Weka做过类似的工作，等效的序列化分类器通常只有几个MB。
scikit-learn是否有可能将训练数据或其他无关信息缓存到pickle中？如果是这样的话，我如何加快和减少序列化的scikit-learn分类器的大小？
classifier = Pipeline([
('vectorizer', CountVectorizer(ngra
浏览 0提问于2013-07-11得票数 6
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我想用科学工具-学习。我已经打字了
pip install -U scikit-learn
pip3 install sklearn
来安装它，但是当我键入
$ Python
>>> import sklearn
它回来了
ImportError: No module named sklearn
我学习了其他教程，但不起作用。此外，我的环境还会返回以下警告：
如果您已经安装了scikit-从源代码中学习，请不要忘记在使用它之前构建包:在源目录中运行python setup.py install或make。
输入终端的真正代码是什么？我试着在终端中输入python se
浏览 1提问于2016-04-04得票数 22
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1回答
我正在编写自己的分类器，用于使用scikit-learn进行新颖性检测。现在，为了能够在框架中无缝地使用它，我需要它通过check_estimator()测试。
我的问题是我的分类器只返回两个标签(0或1，取决于它是否认为输入对应于异常值)。
但是，utils/ classifier _checks.py中的测试check_classifiers_classes()失败了，因为它希望分类器返回两个以上的类。在scikit-learn中实现/测试新颖性检测器的正确方法是什么？
浏览 4提问于2018-02-22得票数 2
1回答
我能知道NLTK幼稚的Bayes的本质是什么吗？它是Bernoulli，多项式，高斯还是其他任何变体？我阅读了这些文档，但似乎过于笼统了。
据我所知，scikit有4个版本的朴素贝叶斯，其中只有两个适合文本处理。
当我在做文本处理时，我发现NLTK朴素贝叶斯和scikit Bayes之间有很大的不同。
浏览 0提问于2019-03-14得票数 2
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问题是我不能从sklearn导入模块。
from sklearn.impute import SimpleImputer
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.impute'
在阅读了google搜索结果后，我尝试安装
pip install scikit-learn=0.19.1.
然后我得到了
"ERROR: Invalid requirement: 'scikit-learn=0.19.1'
= is not a valid operator. Did you mean == ?"
而
浏览 9提问于2019-07-02得票数 0
我知道，通过使用joblib (如这里所描述的：)，scikit学习模型可以持久化在文件中。但是，由于postgresql函数中有机器学习过程，所以我宁愿将模型保存在Postgresql数据库中。
在Postgresql数据库中存储scikit学习模型的最方便的方法是什么？
浏览 2提问于2017-10-19得票数 7
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1回答
Scikit学习数据集
、、、
在Scikit学习中，在执行X,Y = make_moons(500,noise = 0.2)时，以及在打印X和Y之后，我看到它们就像数组一样，有一堆条目，但没有逗号？我有我想要使用的数据，而不是Scikit学习卫星数据集，但是我不明白这些Scikit学习数据集是什么数据类型，以及如何使我的数据遵循这种数据类型。
浏览 11提问于2022-05-15得票数 0
我正在尝试使用Dictionary Learning中的scikit-learn库为Python编写一些代码。但是我发现了两个函数，这两个函数看起来是一样的。
我想知道它们之间的区别是什么？
浏览 25提问于2017-02-25得票数 3
回答已采纳
我在我的新笔记本电脑上遇到这个问题已经有几个小时了，我找不出是什么原因导致了这个问题。我正在尝试安装scikit-learn with conda，并得到以下错误
conda : The term 'conda' is not recognized as the name of a cmdlet, function, script file, or operable program. Check
名称的拼写，或者如果包含路径，请验证路径是否正确，然后重试。第1行:1 char:1 + conda install -c anaconda scikit-learn +~+ Cate
浏览 2提问于2018-04-30得票数 3
我使用的是scikit learn的梯度增强树分类器。它使功能重要性评分在feature_importances_中可用。这些特征重要性是如何计算的？
我想了解scikit-learn使用的是什么算法，以帮助我理解如何解释这些数字。文档中没有列出该算法。
浏览 0提问于2017-05-25得票数 4
我已经训练了一个随机森林模型，使用scikit学习，现在我想把它的树结构保存在一个文本文件中，这样我就可以在其他地方使用它了。根据的说法，树对象由多个并行数组组成，每个数组都包含一些关于树的不同节点的信息(例如。左孩子，右孩子，它检查的特征是什么.)。但是，似乎没有对应于每个叶节点的类标签的信息！在上述链接中提供的示例中甚至没有提到它。
有谁知道类标签存储在scikit-learn决策树结构中的位置吗？
浏览 1提问于2017-05-24得票数 10
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1回答
刚刚在一个新的virtualenv中重新安装了numpy (基于MKL构建)，scipy，cython，pil，scikit-learn和scikit-image，模块skimage.io的导入速度非常慢：
import skimage --> 0.07536911964 secs
from skimage import io --> 3.15395903587 secs
可能的原因是什么？
浏览 0提问于2014-10-17得票数 0
我从LIBLINEAR得到了不同的结果，它的包装器在scikit-learn for python中。前者对C参数非常敏感(在我的例子中，质量在默认设置C=1下非常低，并且随着C的增加而急剧增加)，这与文档中的声明和scikit learn包装器的行为相反。这可能是什么原因呢？
浏览 0提问于2013-06-13得票数 0
2回答
用word2vec计算句子相似度
、、、、
在前一篇文章中，我发现了一些代码，描述了一种计算两个句子之间语义相似性的方法。
我的问题是什么图书馆，模块等。是否需要在我的计算机上运行此代码。
我在想也许word2vec，numpy，scikit能学到什么，但我不确定。
浏览 2提问于2017-01-12得票数 2
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我已经在下面的路径上安装了我的scikit-image：
Requirement already satisfied: scikit-image in /usr/local/lib/python3.6/site-packages (0.14.0)
这就是我在mac终端上输入pip install scikit-image时可以得到的结果。
但是，每当我运行以下命令时：
import skimage.io as io
一直返回错误，如下：
ImportError: No module named skimage.io
导致此导入失败的原因是什么？
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
4回答
上下文：
我使用的是来自scikit库的被动攻击，我搞不懂是用温暖的开始还是部分的配合。
迄今的努力--
请参考本专题讨论：
浏览了_fit和_partial_fit的scikit代码。
我的观察
_fit依次调用_partial_fit。
设置warm_start时，_fit用`self.coef`_调用_partial_fit
当调用_partial_fit时没有coef_init参数和`self.coef_ is set, it continues to use _self.coef`
问题
我觉得两者最终都提供了相同的functionali
浏览 3提问于2016-06-27得票数 23
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1回答
我正在开发一个python包，它需要scikit learn作为依赖项，所以在setup.py中我有：
install_requires=['scikit-learn>=0.20.0']
我将软件包上传到test.pypi.org，当我试图在虚拟环境中安装它时，我得到了这个错误：“错误:无法安装软件包，因为这些软件包版本具有冲突的依赖关系。”
The conflict is caused by:
scikit-learn 0.24.1 depends on numpy>=1.13.3
scikit-learn 0.24.0 depends on nu
浏览 1提问于2021-04-27得票数 0
Windows Forms中的.ContextMenu和.ContextMenuStrip有什么不同？
我已经知道ContextMenu是什么了，但是ContextMenuStrip和ContextMenu有什么不同呢
浏览 0提问于2011-12-09得票数 62
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我收到了scikit learn: iris database = load_iris ()的错误消息，并且在收到错误消息后:NameError: name 'load_iris‘is not defined
可能的问题是什么？请帮帮我！
我使用: Phyton 3.9.5 Anaconda 4.10.1 Scikit-learn 2.2.0
浏览 2提问于2021-10-22得票数 0
3回答
我在mac os上安装了numpy、scipy和scikit-learn using pip。然而，在PyCharm中，除了我尝试导入sklearn之外，所有的导入都可以工作。我试着在Python shell中这样做，它工作得很好。你知道这是什么原因造成的吗？此外，不确定它是否相关，但我最后安装了scikit-learn。
我收到的错误是未解析的引用
浏览 1提问于2014-12-11得票数 10
1回答
我在安装scikit时遇到了一些问题-学习使用pip的Fedora 23。
pip install scikit-learn
这是我得到的
命令"/usr/bin/python -u -c“导入setuptools，(编译(getattr(tokenize，'open'，open)(file).read().replace('\r\n'，'\n')，文件，'exec'))“-记录/tmp/pip-k_kxgh-记录/安装-记录-tmp单版本-外部管理-编译-编译”失败，错误代码1在/tmp/pip-build-MPbvR
浏览 1提问于2016-02-26得票数 0
1回答
我已经下载了最新版本的scikit-学习(0.18)，然而，spyder继续使用以前的版本(0.17)。我如何使两者兼容？
我使用Anaconda更新了这两个发行版：
conda update spyder
conda update scikit-learn
编辑
简单地强迫Anaconda安装scikit-learn (0.18)就成功了：
conda install scikit-learn=0.18
浏览 0提问于2016-10-07得票数 3
2回答
错误-映像
、、、
我正在使用Windows8.1 64位和Python2.7。在尝试从外壳程序安装scikit-image时
pip install scikit-image
我遇到了这个错误：
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in c:\users\france~1\appdata\local\temp\pip-buildtksnfe\scikit-image\
下载很好，但安装失败。这里的问题是什么以及如何解决？
编辑
在升级我的pip之后
python -m pip install -U pip set
浏览 0提问于2016-07-27得票数 15
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我正在python3.6中安装scikit-learn和nltk，得到错误的非法指令: 4.我在OSX10.7.5上。我之前用conda安装python=3更新了python3版本
我重新安装了conda，看上去像是个编辑错误。我不太清楚该怎么排除它。
我如何理解是什么导致了这个错误？我怎么才能解决这个问题？
浏览 6提问于2017-01-23得票数 3
我经历了几个面试问题，我看到了下面的例子。我尝试了简单的输入/输出的例子，以及一些逻辑，它工作没有任何问题。
??=include <stdio.h>
int main(void)
??<
printf("Hello");
// Other code lines here
return 0;
??>
令我惊讶的是，这没有任何编译问题和输出是必要的。
“？？<”和“？？>”在这里的意义是什么？
浏览 1提问于2020-07-28得票数 5
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2回答
决策树产生不同的输出
、、、
我目前正在使用决策树(使用Scikit学习)来预测某些值。我面临的问题是算法的输出不一致。这是决策树的属性吗？在多次运行(不改变数据/算法)时，我得到了不同的结果。
我使用了Scikit的决策树类，没有改变任何开始
svr = DecisionTreeRegressor()
然后，为了消除任何“随机性”，我将其更改为
svr = DecisionTreeRegressor(splitter='best', random_state=None)
是什么导致了不同的结果？我怎样才能阻止他们？
红色的两个结果(为了简单而绘制)是DTR结果。蓝色是测试集。
浏览 9提问于2016-03-13得票数 1
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为什么我需要用于AWS SageMaker的容器？如果我想运行Scikit学习在SageMaker的木星笔记本上进行自学，我还需要为它配置容器吗？
如果我只想学习Scikit学习，那么SageMaker上的最低配置是什么？例如，我想使用一组训练数据和一组测试数据运行Scikit training的决策树算法。我需要在SageMaker上做些什么来执行这些任务？谢谢。
浏览 1提问于2018-05-12得票数 9
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我们如何在python中读取16 uint图像，请建议我可以在python中读取这些类型的文件的库。我试过matplotlib，scipy，scikit-image，medpy，Pil，opencv，numpy库。当我们使用这些库时，我将输出如下：
raise IOError("cannot identify image file")
IOError: cannot identify image file
请帮帮我
从链接中找到文件
浏览 12提问于2014-07-18得票数 3
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我将scikit-learn从0.14升级到0.15，它现在给出了一个警告
RuntimeWarning:scipy/stats/_continuous_distns.py:24: numpy.dtype大小已更改，可能表示来自的二进制不兼容。导入vonmises_cython。
我按照早期文章中的建议卸载了早期版本的numpy、scipy和scikit-learn，并再次安装了所有这三个版本的numpy、scipy和scikit-learn 0.15，但仍然显示警告。它在scikit-learn 0.14上工作得很好。
我使用的是Mac OSx 10.9.2。要卸载，我使用pip unins
浏览 3提问于2014-08-26得票数 2
1回答
使用Scikit-learn执行自定义参数搜索CV的最佳方法是什么？我真的很喜欢GridSearchCV。但是，对于我的情况，param_grid参数是不灵活的，因为它将搜索整个参数组合的跨度。理想情况下，我希望在dataframe中提供自己的参数空间，每个参数都有一列。
因此，在Scikit中是否有一个合适的类来帮助我实现这个结果？
浏览 0提问于2021-01-08得票数 2
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2回答
我正在进行一个逐步的模型选择，逐步降低变量的方差通货膨胀因子超过一定的阈值。
为了做到这一点，我在几百MB到10G的数据集中运行了很多次OLS。
对于较大的数据集，OLS最快的实现是什么？Statsmodel OLS实现似乎是使用numpy来反演矩阵。基于梯度下降的方法会更快吗？科学知识有一个特别快的实现吗？
或者使用pymc的mcmc方法是最快的.
更新1:似乎scikit学习了LinearRegression的实现是for实现的包装器。
更新2:在我非常有限的测试中，通过scikit学习LinearRegression的学习OLS速度是状态模型OLS的两倍。
浏览 4提问于2014-07-01得票数 4
回答已采纳
我有大量原始文本的观点语料库(2500)。我想使用scikit-learn库将它们分成测试/训练集。用scikit-learn解决这个问题最好的方法是什么？谁能给我提供一个在测试/训练集中拆分原始文本的例子(我可能会使用tf-idf表示)。
浏览 0提问于2014-09-12得票数 9
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我正在尝试获得scikit--在Ubuntu14.04中学习Python3.4。当运行命令时：
sudo pip3 install -U scikit-learn
我在Python2.7中加载了scikit--学习。我也曾尝试使用：
sudo pip3 install git+https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git
但我只得到了科学工具-学习Python2.7。我可以使用以下方法将numpy和scipy加载到Python 3中：
apt-get install python3-numpy python3-scipy
但是化脓3-滑雪不起
浏览 0提问于2014-10-19得票数 7
在较新版本的Spark中，Map Shuffling的默认行为是什么？ 我了解到spark.shuffle.consolidateFile的配置是用来通过写缓冲区降低内存成本的。但是我再也找不到配置了。我检查了配置，从Spark 1.6.0开始，这个配置已经被删除了。那么，在更新版本的Spark中，Map Shuffling的默认行为是什么？
浏览 23提问于2019-05-20得票数 0
当我在jupyter文件中运行时
import sklearn
print(sklearn.__version__)
结果是0.23.2，但是我想安装0.22.2。所以我立即
conda remove scikit-learn
并安装：
conda install scikit-learn=0.22.2
不幸的是，出现了以下错误：
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: scikit-learn=0.22.2
如何删除sklearn版本0.23.2并安装0.2
浏览 2提问于2020-08-26得票数 1
回答已采纳
在scikit-learn kmeans源代码中，有一个可指定的可选参数y (transform(X[, y]))；然而，当我检查transform的源代码时，它似乎没有在指定的情况下处理y。这个可选参数的用途是什么(文档中也没有明确的说明)？
作为补充，我想知道是否有任何方法来指定变换函数中的质心，如果它们之前已经计算过了。(或者在scikit-learn中是否有任何其他函数可以做到这一点)。
浏览 0提问于2016-08-02得票数 4
1回答
类别权重与欠采样/过采样
、、、
例如，在不平衡分类(使用scikit learn)中，平衡类(即将class_weight设置为平衡)与使用SMOTE进行过采样的区别是什么？其中一种与另一种的预期效果会是什么？
浏览 15提问于2019-04-13得票数 5
回答已采纳
1回答
我也遇到了同样的
ValueError: scoring must return a number, got [...] (<class 'numpy.core.memmap.memmap'>) instead.
正如中讨论的那样，出现了错误。
基于对这个问题的回答，以及我自己的研究，我相信这个问题已经在scikit-learn版本0.17.1中解决了，尽管我还在遇到它。然后我注意到了一些奇怪的事情。
conda列出了正确的版本。
$ conda list scikit-learn packages in environment: scikit-learn
浏览 0提问于2016-05-13得票数 0
回答已采纳
我使用下面的代码来安装Spyder 3中的scikit-bio，但是它显示了错误。所以，有谁能帮忙吗？非常感谢
代码:导入pip pip.main ('install'，'scikit-bio')
错误:命令"C:\Users\vanna\AppData\Local\Continuum\anaconda3\pythonw.exe -u -c“导入setuptools，tokenize;file='C:\Users\vanna\AppData\Local\Temp\pip-build-_nvm7kff\scikit-bio\setup.py'
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
1回答
我最近发现了Udacity课程中的CursorLoader类，但当我走向google文档时，我意识到它已经被弃用了。所以现在我想知道它的另一种选择是什么，我也不了解这个类的作用，所以有人能解释一下吗？提前谢谢。
浏览 1提问于2021-03-09得票数 0
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