是什么取代了scikit中的GridSearchCV._grid_scores_？

在scikit-learn中，GridSearchCV是一个用于自动化调参的工具，用于在给定的参数空间中搜索最佳的参数组合。在较新的版本中，GridSearchCV中的grid_scores属性已被弃用，取而代之的是cv_results_属性。

cv_results_是一个字典，包含了GridSearchCV的结果信息。它提供了关于每个参数组合的详细信息，包括参数值、平均得分、标准差等。通过分析cv_results_，可以更好地了解参数搜索的结果。

在使用cv_results_时，可以通过访问不同的键来获取不同的信息。一些常用的键包括：

• 'params'：包含了每个参数组合的参数值。
• 'mean_test_score'：每个参数组合的平均测试得分。
• 'std_test_score'：每个参数组合的测试得分标准差。
• 'rank_test_score'：每个参数组合的排名。

通过分析cv_results_，可以找到最佳的参数组合，并根据需要进行进一步的分析和优化。

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