在Oracle数据库中,ROWID是一个指向数据库表中特定行的物理位置的指针。当执行某些操作时,可能会导致ROWID发生变化。以下是一些可能导致ROWID发生变化的原因:
总之,ROWID是一个动态的指针,可能会随着数据库中的数据和表结构的变化而发生变化。如果需要长期使用ROWID来访问数据库中的特定行,则需要定期更新ROWID的值。
ROWID是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的。对每个表都有一个ROWID的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过可以像使用其它列那样使用它,但是不能删除该列,也不能对该列的值进行修改、插入。
作者简介: 黄玮(Fuyuncat) 资深Oracle DBA,个人网站www.HelloDBA.com,致力于数据库底层技术的研究,其作品获得广大同行的高度评价. ROW MOVEMENT特性最初
数据块转储及RDBA的转换 原文链接: http://www.eygle.com/internal/How_to_dump_datablock.htm Tuesday, 2004-08-31 17:5
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
ROWID 是一个类似于rownum的伪列,用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下,该值在该行数据插入到数据库表时即 被确定且唯一。而对于聚簇表,由于聚簇特性,不同表上的记录由于存储在相同的簇上,因此会拥有相同的ROWID。数据库的大多数操作都是通 过ROWID来完成的,而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。下面将给出ROWID的相关描述。
导读:DDL操作是否会导致索引失效的原则上是看是否引起数据发生变化,如果分区的数据发生了改变,则索引需要失效才能保证结果的准确性,如果数据没有发生变化,则索引的状态不会变为UNUSABLE。
在一个项目中,压力测试工具中一个业务响应时间变长,数据库(oracle)CPU使用率99%以上。
例如: 分页查询员工信息, 按工资降序排序. 用 page 表示当前页数, size 表示每页显示的记录数, 则分页查询语句为:
现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景,这些数据可以不是实时同步的,我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用。
数据块是Oracle存储和数据操作的最小单位,但不一定和操作系统的os块相同,一个数据块可能有多个os块构成。
存放大数据量的表,其表空间占用也比较大,删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间,所以,即便表里面数据量很少,查询效率依旧很慢,所以,需要释放表空间。
在SQL tuning中,不良写法导致SQL执行效率比比皆是。最近的SQL tuning中一个外部连接写法不当导致过SQL执行时间超过15分钟左右此即 为一例。通过修正该SQL的写法之后,过高的逻辑读呈数量级下降以及SQL语句执行时间也大幅下降。下面给出一个列子来演示该情形。
今天快下班的时候,几位兄弟来聊一个问题,大致是昨天应用使用的数据库突然出现性能问题,DBA发现有一些delete语句执行时间骤长,消耗大量系统资源,导致应用响应时间变长积Q。目前掌握的信息如下: (1) 应用已经很久未做过更新上线了。 (2) 据开发人员反馈,从之前的应用日志看,未出现处理时间逐步变长的现象。 (3) 这是一套RAC+DG的环境,版本未知,猜测至少应该是11g的版本。 (4) 这次突然出现大量执行时间超长的SQL语句,是一系列delete语句,例如delete from table where key=:1or key=:2 … key=:13这种SQL,应用正常的处理逻辑中都会使用这条语句,因此并发较高,使用了绑定变量,key字段不是主键,但有索引。目前尚不知晓字段是否存在直方图。 (5) 表的数据量大约5000万,初步反馈得知key=0的记录大约1500万,执行时间超长的SQL语句都使用了key=0的条件,至于key=0的真实数据量,以及出现问题的SQL语句使用的绑定变量具体值,这些还需要开发再次确认。 (6) DBA反馈SQL语句执行计划发生了变化,从数据库层面做了一些操作后,问题解决,目前尚不知晓做了什么具体的操作。
1. Oracle跟SQL Server 2005的区别? 宏观上: 1). 最大的区别在于平台,oracle可以运行在不同的平台上,sql server只能运行在windows平台上,由于windows平台的稳定性和安全性影响了sql server的稳定性和安全性 2). oracle使用的脚本语言为PL-SQL,而sql server使用的脚本为T-SQL 微观上: 从数据类型,数据库的结构等等回答
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,这里介绍一个ETL工具Kettle,这个工具很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现。
一、概述: 如果你的Oracle数据库性能低下,行链接和行迁移可能是其中的原因之一。我们能够通过合理的设计或调整数据库来阻止这个现象。 行链接和行迁移是能够被避免的两个潜在性问题。我们可以通过合理的调整来提高数据库性能。本文主要描述的是: 什么是行迁移与行链接 如何判断行迁移与行链接 如何避免行迁移与行链接
作者简介: 刘晨,网名bisal,Oracle 10g/11g OCM,并国内首批Oracle YEP成员, 博客:blog.itpub.net/bisal 案例介绍 今天快下班的时候,几位兄弟来聊一
2019年度 ACOUG活动启动啦!为了感恩和回馈一直支持社区工作的技术爱好者、会员、嘉宾和合作伙伴,2019年度,我们汇集了行业大咖最新的精彩主题跟大家分享,更有惊喜好礼等你拿,点击“我要报名”,立即参与!2019年,我们将探索更多可能。
我们在《微服务是在双刃剑 http://www.jianshu.com/p/82ec12651d2d 》中提到了当我们将应用服务化以后,很多在单块系统中能够开展的数据统计和分析业务将会受到很大程度的影响,本文将延续上一篇文章深入分析服务化后,作为后端的数据统计和分析如何做。
SQL> alter system set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' scope=spfile;
alter table TABLE_NAME shrink space [compact|cascate]
聚簇因子是 Oracle 统计信息中在CBO优化器模式下用于计算cost的参数之一,决定了当前的SQL语句是否走索引,还是全表扫描以及是否作为嵌套连接外部表等。如此这般,那到底什么是聚簇因子,那些情况下会影响到聚簇因子,以及如何提高聚簇因子?本文将对此展开描述。
本文的设计方法主要应用于大型综合数据分析系统,由于其接入数据源种类较多且数据不稳定。所谓不稳定是指数据进入数据仓库后,外部数会发生变化,关键是这些变化会影响整体的数据分析。一般的数据仓库中采集的各种数据聚合策略,聚合后的数据能够提升整体的分析效率,但聚合后的数据更新的成本极高,会产生链条式的反应,影响一波又一波的数据。双外键的设计主要是应对这类不稳定的数据源,针对数据来源多样化、数据源无法受到自身约束的数据分析系统。
BPDU老化时间从 20秒变成 18秒(3个 hello time乘以时间因子,默认为 3)
这里提一点,前端三大框架(Angular,React,Vue)的数据驱动来更新视图的原理,即 MVVM 的实现。 为什么数据发生变化,绑定的视图就会刷新了呢?
在一个交互式应用程序一切罪恶的根源是管理状态。“传统”的方式是MVC架构,或者一些变体。MVC提出你的模型是检验真理的唯一来源 – 所有的状态住在那里。视图是源自模型,并且必须保持同步。当模式的转变,所以没有查看。最后,用户交互是由控制器,它更新模型抓获。到目前为止,一切都很好。
(友情提示:RN学习,从最基础的开始,大家不要嫌弃太基础,会的同学请自行略过,希望不要耽误已经会的同学的宝贵时间) 我们讲完ScrollView组件,其实顺其自然的就应该讲解ListView,对于前段
1、行列转换: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1 例如: 变量1=10,变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为“变量1”,达到了取较小值的目的。 举例:查询emp表中的每个部门的人数? SELECT sum(deco
Oracle 热备份是指数据库处于 open 状态下,对数据库的数据文件、控制文件、参数文件、密码文件等进
ORACLE的数据类型 常用的数据库字段类型如下: 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期(日-月-年) DD-MM-YY(HH-MI-SS) 经过严格测试,无千虫问题 LONG 超长字符串 最大长度2G(231-1) 足够存储大部头著作 RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等 LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上 BLOB 二进制数据 最大长度4G CLOB 字符数据 最大长度4G NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes **.*.*格式,*为0或1 NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位,S为小数位 DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位,S为小数位 INTEGER 整数类型 小的整数 FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38),双精度 REAL 实数类型
Oracle 热备份是指数据库处于open状态下,对数据库的数据文件、控制文件、参数文件、密码文件等进行一系列备份操作。
今天总结了一些Vue相关的面试题,希望能帮助到大家。 问题目录 ①:说说Vue和Angular、ReactJS的相同点和不同点 ②:简单描述一下Vue中的MVVM模型 ③:v-if和v-show指令有什么区别? ④:如何阻止Vue中的绑定事件不发生冒泡 ⑤:父、子组件间是如何通信的? ⑥:非父子层级的组件如何实现通信? ⑦:什么是动态组件?他的作用是什么? ⑧:为什么组件中的data属性的值必须是一个函数? 答案与详解 Q 说说Vue和Angular、ReactJS的相同点和不同点 与React的相同
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作者简介 黄浩 惠普 十年一剑,十年磨砺。3年通信行业,写就近3万条SQL;5年制造行业,遨游在ETL的浪潮;2年性能优化,厚积薄发自成一家 主题介绍: Oracle执行计划的另类解读:调皮的执行计划 | 诚实的执行计划 | 朴实的执行计划 说到执行计划,oracle的拥趸们自然而然会兴奋起来。在ORACLE的世界里,执行计划有着其特殊的地位,如果我们将SQL性能优化看成一个生物,那某种程度上,执行计划就是DNA。在某搜索网站中,“oracle 执行计划”关键字的搜索结果与“oracle”关键字的搜索结
数据备份是信息技术中用于防止数据丢失的重要手段,包括但不限于文件复制到另一位置上,这样在原有数据损坏或丢失时可以进行恢复。在讨论数据备份时,常见的分类有备份的方式(冷备份、热备份)和备份的类型(完全备份、增量备份、差量备份)。以下是这些概念的对比:
假设一个固定交付的项目,这个开发项目是构建一个应用程序,时间表是一年。在项目进行期间可能出现什么问题?
实时数据分析一直是个热门话题,需要实时数据分析的场景也越来越多,如金融支付中的风控,基础运维中的监控告警,实时大盘之外,AI模型也需要消费更为实时的聚合结果来达到很好的预测效果。
这篇文章主要介绍vue中v-model和v-bind绑定数据的区别是什么,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
迄今为止,壳管式换热器是石化工业中最常见的换热器类型,因为它适用于低压和高压应用。如图所示,它由一个外壳和一束管子组成,这些管子要么是直的,要么是“U”形的。一种流体流过管子,另一种流体流过管子周围的外壳,以在两种流体之间传递热量。这组管称为管束。
目标SQL若不使用绑定变量,则当具体输入值一旦发生了变化,目标SQL的SQL文本就会随之发生变化,这样Oracle就能很容易地计算出对应Selectivity和Cardinality的值,进而据此来选择执行计划。但对于使用了绑定变量的目标SQL而言,情况就完全不一样了,因为现在无论对应绑定变量的具体输入值是什么,目标SQL的SQL文本都是一模一样的。对于使用了绑定变量的目标SQL而言,Oracle可以选择如下两种方法来决定其执行计划:
LogMiner可以用来分析在线/redo日志,也可以用来分析离线日志文件/归档日志,是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成,而且是免费的。
防止生成树一直在计算,一直清空 MAC地址表,导致网络内存在大量的未知单播帧,引发网络震荡
等待事件主要可以分为两类,即空闲(IDLE)等待事件和非空闲(NON-IDLE)等待事件。
基于CBO优化器的环境中,SQL执行计划的生成依赖于统计信息的真实与完整。如列的离散度,列上的直方图,索引的可用性,索引上的聚簇因子。当这些信息是真实完整的情况下,CBO优化器通常都可以制定最优的执行计划。也正因此CBO优化器也灵活,难以控制,任一信息的不真实或缺失都可能导致执行计划发生变化而产生多个版本。经常碰到的情形是之前的某个SQL语句前阵子还不是TOP SQL,而最近变成了TOP SQL。或者说之前尽管是TOP SQL但,但最近尽然成了TOP 1。对于此情形,我们可以比对SQL语句的历史执行计划进行分析是何种原因导致SQL变慢或执行计划发生变化。下面通过例子来模拟SQL执行计划变异的情形。 1、创建演示环境
前段时间有个开发的同事向我咨询一个问题, 开发同事:Oracle会存在一个用户插入数据,已经提交了;但是另外一个用户还查询不到吗?都是同一张表 jeanron: 不会的。 开发同事: 我们现在一个用户写入,程序日志是说已经写入;可是读取的用户还读取不到,在线延迟5分钟可能的问题在哪儿?或者你帮忙监控一下? jeanron: 是Oracle吗,MySQL还可能有这种情况 开发同事: Oracle,MySQL是什么情况下会这样? jeanron:
一致哈希是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对 K/n个关键字重新映射,其中K是关键字的数量, n是槽位数量。然而在传统的哈希表中,添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。
一 问题概要 对同一个 SQL 语句的 ExplainPlan 里显示的预估执行计划与通过 V$SQL_PLAN 视图获取的 Runtime Plan 真实执行计划,偶尔会发现两边有不一致的情况,为什么呢?为什么预估执行计划会不准确?怎样才能避免这种情况的发生? 二 问题解答 这是执行计划相关中会被经常问道的问题,也是困扰自己很长时间的问题。希望通过下面的分析能解释一部分原因。 对同一个 SQL 语句的 ExplainPlan 里显示的预估执行计划与通过 V$SQL_PLAN 视图获取的真实执行计划不
张中靖 云和恩墨技术专家,软件研发总监 我们先来听一个【老木匠和小木匠的故事】 同样做柜子,老木匠做的是两面光,柜子内外摸起来一样光滑、不扎手;而小木匠做的,大多是外面光滑,里面不能细看。 乔布斯可以算是一位老木匠了,他一生中追求的完美主义,淋漓尽致地表现在了苹果的一系列产品中。《史蒂夫·乔布斯传》有这样的描述: 乔布斯从父亲身上学到,充满激情的工艺就是要确保即使是隐藏的部分也被做得很漂亮。这种理念最极端也是最有说服力的例子之一,就是乔布斯会仔细检查电路板,电路板上是芯片和其他部件,深藏于麦金塔的内部,
对同一个 SQL 语句的 ExplainPlan 里显示的预估执行计划与通过 V$SQL_PLAN 视图获取的 Runtime Plan 真实执行计划,偶尔会发现两边有不一致的情况,为什么呢?为什么预估执行计划会不准确?怎样才能避免这种情况的发生?
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