GC（Garbage Collector）就是垃圾收集器，这里仅就内存而言。以应用程序的root为基础，遍历应用程序在Heap上动态分配的所有对象，通过识别它们是否被引用来确定哪些对象是已经死亡的、哪些仍需要被使用。已经不再被应用程序的root或者别的对象所引用的对象就是已经死亡的对象，即所谓的垃圾，需要被回收。这就是GC工作的原理。
作者信息：Maoni Stephens - 微软架构师，负责.NET Runtime GC设计与实现 博客链接 Github
.NET Core（开放源代码，跨平台，x-copy可部署等）有许多令人兴奋的方面，其中最值得称赞的就是其性能了。
原文：https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ 译文：https://www.csharpkit.com/2017-11-13_50283.html
https://mp.weixin.qq.com/s/PqhUzvFpzopU7rVRgdy7eg
大家可能见到过很多的 GC 名词，比如：Minor GC、Young GC、Full GC、Old GC、Major GC、Mixed GC。
虽然本文是以.net作为目标来讲述GC，但是GC的概念并非才诞生不久。早在1958年，由鼎鼎大名的图林奖得主John McCarthy所实现的Lisp语言就已经提供了GC的功能，这是GC的第一次出现。Lisp的程序员认为内存管理太重要了，所以不能由程序员自己来管理。但后来的日子里Lisp却没有成气候，采用内存手动管理的语言占据了上风，以C为代表。出于同样的理由，不同的人却又不同的看法，C程序员认为内存管理太重要了，所以不能由系统来管理，并且讥笑Lisp程序慢如乌龟的运行速度。的确，在那个对每一个Byte都要精心计算的年代GC的速度和对系统资源的大量占用使很多人的无法接受。而后，1984年由Dave Ungar开发的Small talk语言第一次采用了Generational garbage collection的技术（这个技术在下文中会谈到），但是Small talk也没有得到十分广泛的应用。 直到20世纪90年代中期GC才以主角的身份登上了历史的舞台，这不得不归功于Java的进步，今日的GC已非吴下阿蒙。Java采用VM（Virtual Machine）机制，由VM来管理程序的运行当然也包括对GC管理。90年代末期.net出现了，.net采用了和Java类似的方法由CLR(Common Language Runtime)来管理。这两大阵营的出现将人们引入了以虚拟平台为基础的开发时代，GC也在这个时候越来越得到大众的关注。 为什么要使用GC呢？也可以说是为什么要使用内存自动管理？有下面的几个原因： 1、提高了软件开发的抽象度； 2、程序员可以将精力集中在实际的问题上而不用分心来管理内存的问题； 3、可以使模块的接口更加的清晰，减小模块间的偶合； 4、大大减少了内存人为管理不当所带来的Bug； 5、使内存管理更加高效。 总的说来就是GC可以使程序员可以从复杂的内存问题中摆脱出来，从而提高了软件开发的速度、质量和安全性。
虽然本文是以.NET作为目标来讲述GC，但是GC的概念并非才诞生不久。早在1958年，由鼎鼎大名的图林奖得主John McCarthy所实现的Lisp语言就已经提供了GC的功能，这是GC的第一次出现。Lisp的程序员认为内存管理太重要了，所以不能由程序员自己来管理。
方法区（Method Area）：有点像以前常说的“进程代码段”，这里面存放了每个加载类的反射信息、类函数的代码、编译时常量等信息
垃圾收集器在对堆回收之前，第一件事情就是要确定这些对象哪些还“存活”着，哪些对象已经“死去”(即不可能再被任何途径使用的对象)、
Tech 导读 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机，首先介绍了垃圾回收的必要手段，基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的， 每一种算法不会讲得特别详细，只为读者从算法角度理解工作原理，从而引出ZGC，方便读者循序渐进地了解。
Java内存管理是一项持续的挑战，同时也是锻造出可拓展应用的必备技能。本质上，Java内存管理就是一个为新对象分配内存和释放无用对象内存的过程。
1、本文了解GC垃圾回收机制，深入理解GC后才明白，为啥FGC会导致stop-the-world。 2、了解GC算法。
垃圾收集算法 标记-清除算法 最基础的收集算法是“标记-清除”(Mark-Sweep)算法，分两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。 不足：一个是效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高；另一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能导致以后在程序运行过程需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一个的垃圾收集动作。 复制算法 为了解决效率问题，一种称为复制(Copying)的收集算法出现了，它将可用内存按容量划分为大
最近碰到一些应用问题，涉及到了Java中的垃圾回收机制，Garbage Collection，简称GC，这其中的学问，还是不少的，有很多东西需要学习。
NSDI 的全称是 Networked Systems Design and Implementation，是 USENIX 旗下的旗舰会议之一，也是计算机网络系统领域久负盛名的顶级会议。与网络领域的另一顶会 SIGCOMM 相比，NSDI 更加侧重于网络系统的设计与实现。
鉴于公共云中广泛采用存算分离架构（Disaggregated Storage），网络是云存储服务实现高性能和高可靠性的关键。在 Azure 云中，我们在存储前端流量（计算 VM 和存储集群之间）和后端流量（存储集群内）之间启用 RDMA（Remote Direct Memory Access）作为我们的传输层。由于计算集群和存储集群可能位于 Azure 云 region 内的不同 dc 中，因此我们需要在 region 范围内支持 RDMA。
不知道大家看到这条告警内容后，是什么感触？我当时是一脸懵逼的，一万个为什么萦绕心头。
这一篇先简单总结一下GC的种类，然后侧重总结下G1(Garbage-First)垃圾收集器的分代，结合open-jdk源码分析下重要算法如SATB,重要存储结构如CSet、RSet、TLAB、PLAB、Card Table等。最后会再梳理下G1 GC的YoungGC,MixedGC收集过程。
JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。 Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行，至少需要编译成不同的目标代码。而引入Java语言虚拟机后，Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息，使得Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。Java虚拟机在执行字节码时，把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。这就是Java的能够“一次编译，到处运行”的原因
Serial 是一款用于新生代的单线程收集器，采用复制算法进行垃圾收集。Serial 进行垃圾收集时，不仅只用一条线程执行垃圾收集工作，它在收集的同时，所有的用户线程必须暂停（Stop The World）。
带着问题去学习一个东西，才会有目标感，我先把一直以来自己对CMS的一些疑惑罗列了下，希望这篇学习笔记能解决掉这些疑惑，希望也能对你有所帮助。
哪些内存需要回收是垃圾回收机制第一个要考虑的问题，所谓“要回收的垃圾”无非就是那些不可能再被任何途径使用的对象，那么如何找到这些对象？
本文90%通过机器翻译，另外10%译者按照自己的理解进行翻译，和原文相比有所删减，可能与原文并不是一一对应，但是意思基本一致。
最近遇到很多朋友过来咨询G1调优的问题，我自己去年有专门学过一次G1，但是当时只是看了个皮毛，因此自己也有不少问题。总体来讲，对于G1我有几个疑惑，希望能够在这篇文章中得到解决。
在前面的引用计数法和可达性算法一文中，我们讲了一个引用要被回收需要达到的条件以及怎么判断一个引用是否要被回收。了解了这些知识，就到了今天要讲的垃圾收集算法。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
今天主要谈谈JVM GC的类型和策略，特别是大家经常混淆的Minor GC、Major GC、Full GC，年轻代GC、老年代GC，之间有什么区别和联系。
72 System.gc() 和 Runtime.gc() 的作用？有什么区别？
所谓大对象，是指需要大量连续内存空间的java对象，例如很长的数组，此种对象会直接进入老年代，而老年代虽然有很大的剩余空间，但是无法找到足够大的连续空间来分配给当前对象，此种情况就会触发JVM进行Full GC。
CMS全称 Concurrent Mark Sweep，是一款并发的、使用标记-清除算法的垃圾回收器，如果老年代使用CMS垃圾回收器，需要添加虚拟机参数"-XX:+UseConcMarkSweepGC"。
1. 什么是 Java 虚拟机？为什么 Java 被称作是“平台无关的编程语言”？ a) Java 虚拟机是一个可以执行 Java 字节码的虚拟机进程。Java 源文件被编译成能被 Java 虚拟 机执行的字节码文件。Java 被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台，而不需要程序员为每一个平台单独重写 或者是重新编译。Java 虚拟机让这个变为可能，因为它知道底层硬件平台的指令长度和其他 特性。 2. JDK 和 JRE 的区别是什么？ a) Java 运行时环境(JRE)是将要执行 Java 程序的 J
最近由于系统业务量比较大，从生产的GC日志(结合Pinpoint)来看，需要对部分系统进行GC调优。但是鉴于以往不是专门做这一块，但是一直都有零散的积累，这里做一个相对全面的总结。本文只针对HotSpot VM也就是Oracle Hotspot VM或者OpenJDK Hotspot VM，版本为Java8，其他VM不一定适用。
虚拟机：指以软件的方式模拟具有完整硬件系统功能、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统 ，是物理机的软件实现。常用的虚拟机有VMWare，Visual Box，Java Virtual Machine（Java虚拟机，简称JVM）。
https://segmentfault.com/a/1190000023379683
Tomcat、Jetty、GlassFish 等等这系列 Web容器/应用服务器，虽然做为容器，提供的是一个 Java Web 的运行时环境，以支持Servlet/JSP 等等这些内容的运行，但我们都很清楚，其本质上还是一个 Java 应用程序。 每次对于 容器的启动运行，都是把这个 Java 程序跑起来，来实现 Web 容器的能力。
对于垃圾收集算法来说，分代回收是高级算法之一。对象按照生成时间进行分代，刚刚生成不久的年轻对象划为新生代（Young gen-eration），而存活了较长时间的对象划为老生代（Old generation）。根据具体实现方式的不同，可能还会划分更多的代。比如有的把永久代也算做一个代。
平时在写代码的时候，关注的是写出能实现业务逻辑的代码，因为现在计算机的内存也比较宽裕，所以写程序的时候也就没怎么考虑垃圾回收这一方面的知识。俗话说，出来混总是要还的，所以既然每次都伸手向内存索取它的资源，那么还是需要知道什么时候以及如何把它还回去比较好。嘻嘻。
分析JVM性能，肯定要看GC日志，那么GC日志中各个参数都代表什么含义呢？祥看下文。 日志导出来以后，用肉眼看，太费劲了，来看看有什么好用的工具对GC日志进行分析。不管能分析，还有推荐解决方案哦。
本文将总结一下GC的种类，然后侧重总结下G1(Garbage-First)垃圾收集器的分代，结合open-jdk源码分析下重要算法如SATB,重要存储结构如CSet、RSet、TLAB、PLAB、Card Table等。最后会再梳理下G1 GC的YoungGC,MixedGC收集过程。
CMS垃圾收集器收集详细步骤 初始标记(Stop the world) 并发标记 预清理 可被终止的预清理 重新标记(Stop the world) 并发清除 并发重置 初始标记 标记GcRoots直接可达老年对象,新生代存活对象引用的老年代对象.整个过程在JDK1.7中是单线程的在JDK1.8中是多线程的(通过CMSParallelInitialMarkEnabled参数调整)。这个过程会导致STW。 [初始标记标记的对象] 并发标记 从初始标记阶段标记过的对象开始,标记其它存活对象,这个阶段垃圾回收线程
#概述 由于JVM中垃圾收集器的存在，使得Java程序员在开发过程中可以不用关心对象创建时的内存分配以及释放过程，当内存不足时，JVM会自动开启垃圾收集线程，进行垃圾对象的回收。 那么垃圾回收线程到底
概述 由于JVM中垃圾收集器的存在，使得Java程序员在开发过程中可以不用关心对象创建时的内存分配以及释放过程，当内存不足时，JVM会自动开启垃圾收集线程，进行垃圾对象的回收。 那么垃圾回收线程到
在G1提出之前，经典的垃圾收集器主要有三种类型：串行收集器、并行收集器和并发标记清除收集器，这三种收集器分别可以是满足Java应用三种不同的需求：内存占用及并发开销最小化、应用吞吐量最大化和应用GC暂停时间最小化，但是，上述三种垃圾收集器都有几个共同的问题：（1）所有针对老年代的操作必须扫描整个老年代空间；（2）新生代和老年代是独立的连续的内存块，必须先决定年轻代和老年代在虚拟地址空间的位置。
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有其特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。
JVM调优听起来很高大上，但是要认识到，JVM调优应该是Java性能优化的最后一颗子弹。
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