是否仅在数据帧的一部分上使用热图？
热图（Heatmap）是一种可视化技术，用于展示数据的密度和分布情况。它通过在图像上使用不同颜色或亮度来表示数据的值，从而使用户能够快速识别出数据的热点和冷点区域。
热图通常用于分析大量数据的趋势和模式，以及发现数据中的异常情况。在云计算领域，热图可以应用于多个方面，如网络流量分析、服务器负载监控、用户行为分析等。
优势：
- 直观易懂：热图使用颜色或亮度来表示数据的值，使得数据的分布情况一目了然，用户可以快速理解和分析数据。
- 发现模式和异常：通过观察热图，用户可以发现数据中的模式和异常情况，从而进行进一步的分析和决策。
- 可视化大数据：热图适用于大量数据的可视化，可以帮助用户更好地理解和利用数据。
应用场景：
- 网络流量分析：通过对网络流量数据进行热图分析，可以了解网络中的热点区域和异常情况，从而进行网络优化和安全防护。
- 服务器负载监控：通过对服务器负载数据进行热图分析，可以实时监控服务器的负载情况，及时调整资源分配，提高系统性能和稳定性。
- 用户行为分析：通过对用户行为数据进行热图分析，可以了解用户的兴趣和偏好，从而进行个性化推荐和精准营销。
腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与热图相关的产品和服务，包括：
- 数据分析与可视化：腾讯云数据分析与可视化服务（https://cloud.tencent.com/product/dav）提供了丰富的数据分析和可视化功能，包括热图分析、数据挖掘、报表生成等。
- 云监控：腾讯云云监控服务（https://cloud.tencent.com/product/monitoring）可以实时监控云上资源的状态和性能，包括服务器负载、网络流量等，提供了热图展示功能。
- 用户行为分析：腾讯云用户行为分析服务（https://cloud.tencent.com/product/uba）可以帮助企业分析用户行为数据，包括热图分析、用户画像、行为路径等。
总结： 热图是一种可视化技术，用于展示数据的密度和分布情况。在云计算领域，热图可以应用于网络流量分析、服务器负载监控、用户行为分析等场景。腾讯云提供了一系列与热图相关的产品和服务，包括数据分析与可视化、云监控、用户行为分析等。通过使用这些产品和服务，用户可以更好地理解和利用数据，提高系统性能和用户体验。
相关·内容
我是第一次接触FFMPEG和OpenCV。我希望在视频上叠加一个热图视频。可以有两种解决方案：(1)制作定制的FFMPEG滤波器。在每一帧上循环时，计算该帧的热图并将其与视频帧叠加。这里，我需要一些矩阵运算来计算热图。我可以使用OpenCV在FFMPEG过滤器中进行这些操作吗？(2)使用OpenCV生成热图作为视频，然后使用FFMPEG在原始视频上覆盖热图视频。
看起来第一个适合FFMPEG工作流程，但我仍然不确定哪个解决方案更好，或者是否有更好的解决方案。特别是，我不确定我是否可以在FFMPEG中使用OpenCV。
谢谢。
浏览 3提问于2016-05-21得票数 1
我对动作识别和任何与图像处理有关的东西都是新手。我在研究一篇关于图像处理的论文。它是一种基于人体姿态估计的动作识别。以下是对其工作方式的总结：
我们首先在每个帧中运行一个最先进的人体姿态估计器4，并获得每个人类关节的热图。这些热图编码每个像素包含特定节点的概率。我们使用一种取决于视频剪辑中帧的相对时间的颜色对这些热图进行着色。对于每个节点，我们将所有帧上的彩色热图相加，以获得整个视频剪辑的PoTion表示。
因此，对于帧t中的每个节点j，它提取一个热图H^t_jx，y是像素(x，y)在帧t处包含连接j的可能性，这个热图的分辨率用W*H表示。
我的第一个问题:热图到底是什么？我想确定热图是否是
浏览 2提问于2020-01-08得票数 3
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我有一个来自熊猫的数据框架，比如： ? 在值行中，可以找到从0到400的数字。我的想法是从图像上的这个数据帧创建一个热图。该数据帧的值是来自同一照片的不同像素变化。这个是可能的吗？ 我尝试过使用： print(sns.heatmap(df)) 作为数据帧的df。 我不能得到热图，所以我没有试图将它质化成图像。谢谢！！
浏览 21提问于2020-07-08得票数 2
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我是R的新手，我有一个名为pedM的数据帧，有203行和19列，我想编写一行代码来删除数据帧中主要返回值为0的列(也就是说，98%的列是0)。
我正在使用数据帧输出一个热图，该热图返回基于基因表达的图像，并且我希望去掉那些具有对数据没有真正贡献的异常值的行。
我想我要找的这行代码是相当简单的，但是我不能理解正确的方法。只是重申一下，寻找一行基本上可以从包含98%0或2%非零值的数据帧中删除列的行，无论哪种方法更容易。
提前谢谢。
Vivek
浏览 0提问于2012-07-26得票数 0
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我正在尝试创建一个热图，它允许我表示来自同一数据帧的两个不同的列。我希望在热图的右边有两个颜色条来表示每一列的比例。下面是我的数据帧的一部分(完整的数据帧包含244行)：
Country Count Score
------------------------------
America 12455 1.23
Mexico 245667 16.22
China 12221 5.445
Belgium 345632 8.23
Turkey 12342 11.4
India
浏览 9提问于2020-05-27得票数 0
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我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。我做错了什么？
这是我现在拥有的代码。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
df = pd.read_csv('diff_exp_gene.csv', index_col = 0)
# Defa
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
我有10000个这样的数据帧：
📷
每个数据帧对应于不同的纸牌游戏(以及表中不同的数字)，我想把这些数据帧放在一起进行比较。例如，我想比较这些数据帧的热图。在Python中有这样做的吗？是否有任何工具集，以便我可以在一个图表或类似的东西中比较所有的工具？因为我想在所有这10000个数据帧中看到一个趋势。
浏览 0提问于2021-03-11得票数 2
我正在尝试制作视频内容的热图。对于视频中的每一帧，我都有作为焦点的特定像素的数据，我想根据每帧的像素坐标(每帧30个)以热图形式再现视频。这可以在Matlab中生成吗，即使它只针对某些特定的帧，而不是整个视频？谢谢。
浏览 8提问于2016-07-30得票数 0
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我在一个数据帧中有4列，我想看看它们之间是否存在相关性。我认为它可以给我一些洞察力，通过将它们绘制在3D图中，然后添加第四个维度作为热图，但我不知道如何添加链接到数据帧中的一列的热图。 这是我到目前为止所得到的： from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(figsize=(12,12));
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d');
ax.scatter(Series1,Series2,Series3); 这将返回给我以下内容： (https://i.st
浏览 47提问于2020-10-23得票数 0
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按行名筛选2个表
、、
正如您在Tabs中看到的，我有一个临床数据框和一个热图数据框。 两者的行都由Patient_IDs组成。临床数据框架已经过滤到女性，大约有130个观察值。热图数据框包含所有患者，即男性和女性。当尝试创建热图时，来自机器人数据集的观测量必须是相似的。现在我的问题来了，将热点图数据框中的Patient_ID过滤到单击数据框中的Patient_IDs的最佳方法是什么？ 我发现了什么(不幸的是，没有针对患者ID的列名)： heatmap <- heatmap%>% filter(heatmap$c(0) %in% clinical$c(0) 请发发慈悲，这是我在R-Studios工作的
浏览 16提问于2021-04-03得票数 0
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我创建了一个简单的热图(使用google v3)，我想在其中添加一个基本动画元素。
我有许多数据点集合，每个集合代表一个时间段(比如30分钟)。
我想要“重放”对应于一个数据集合的热图，然后是下一个集合，然后是下一个集合，等等。就像重放视频帧一样。
我尝试过用MVCArray来实现这一点，我清除了它，并使用新的数据点进行了更新。就像这样
data = new google.maps.MVCArray(datapoints);
几秒钟后：
for (i=0;i<data.getLength();i++){
data.removeAt(i);
}
这不起作用，因为新的
浏览 3提问于2013-09-29得票数 2
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根据值对数据框单元格背景进行着色
、、、、
我正在尝试从像this这样的pandas数据帧创建热图，除了不使用pd来绘制mpl图之外，我想将该热图“叠加”为单元格背景颜色。 我该如何做才能使颜色映射从值0到1连续，或者从df中的最小值连续到最大值？ 提前感谢您的帮助！
浏览 18提问于2021-07-22得票数 0
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我正在尝试创建一个热图来显示客户使用报告的次数之间的关系，使用计数列作为热图中的值，客户可以根据需要多次使用多个模板。我的数据帧看起来像这样(原始数据帧有638行，我创建了虚拟数据来隐藏原始数据以保护隐私)： print(df)
Customer Report Count
1 XIAA Report_A 198
2 XIAA Report_C 1
3 BKAN Bespoke 65
4 JAJS Report_A 3
5
浏览 48提问于2020-09-16得票数 0
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我有一个8行6028列的数据帧。我想为第一列创建一个8行的热图(最终我会创建一个动画，这样图就会更新到每一列)
这是数据帧的一个片段：
value
percentage_time 0.00 0.15 0.16
region
Anterior Distal 0.111212 0.119385 0.116270
Anterior Proximal 0.150269 0.1536
浏览 6提问于2019-08-15得票数 1
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从熊猫数据框中绘制轨迹数据的热图
、、、、
我在pandas中有一个数据帧，其中包含我希望显示为各种热图的信息。数据帧在不同的时间点显示几个对象的x和y坐标，并在额外的列中包括其他信息(例如:mass)。
time object x y mass
3 1.0 216 12 12
4 1.0 218 13 12
5 1.0 217 12 12
6 1.0 234 13 13
浏览 2提问于2017-02-28得票数 3
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我有一个形状为(39，67)的熊猫数据框。当我绘制它的seaborn热图时，我在X和Y轴上得到的标签并不多。.get_xticklabels()方法也只返回23个标签。
matplotlib也不显示任何标签(只显示数字)。
这两个热图用于相同的数据帧(39，67)。
浏览 1提问于2018-06-08得票数 30
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使用绘图或海运创建坐标热图
、、、、
我有一个由13万个点组成的数据帧，它的头部如下：
Latitude Longitude 0 36.577570 36.578930 1 36.577634 36.578939 2 36.577574 36.578917 3 36.577639 36.578926 4 36.576966 36.583783
我尝试使用seaborn和matplotlib创建这些点的热图，但是我失败了，我不知道在这一点上该怎么做。我不需要在现实世界的地图上绘制这些点，我只需要创建一个常规的热图。如果你们能帮忙，那就太好了，非常感谢。
浏览 14提问于2018-08-13得票数 0
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我正在尝试交换海洋热图上的X和Y轴。
背景:我有一个Pandas数据帧，其中的索引是时间戳。当我这样做的时候
df_all = pd.read_csv(args.input)
df_all.set_index(df_all['Timestamp'])
ax = seaborn.heatmap(df_all, linewidth=0.5)
plt.show()
我得到了一个热图(耶！)但是在Y上有时间戳，在X上有数据项。
我将使用相同的时间戳绘制8个类似的热图(以及许多具有X轴时间戳的其他matplotlib )，因此我希望在X轴上对齐时间戳，并将数据项(列标签0-511)保持在
浏览 2提问于2018-09-21得票数 2
我有一个列表FFT数据，我想在单个热图中绘制这些数据。每个数据集都有自己的X和Y。通常我使用Seaborn和Panda数据帧来绘制热图，因为频率对于所有数据集都是通用的，但现在频率列对于每个数据集都是唯一的。我们如何根据这种数据绘制热图？ 也就是说，我有许多数据集，如 X1，Y1 X2，Y2 X3，Y3 ..。 ..。 Xn，Yn 每个X都是唯一的，我想将这N个图绘制为热图。
浏览 25提问于2019-06-24得票数 0
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我在python中有两个数据帧。
data_A
Name X Y
A 1 0
B 1 1
C 0 0
data_B
Name X Y
A 0 1
B 1 1
C 0 1
我想把这些热图重叠起来，如果它是data_frame A中的1，那么瓷砖是彩色的紫色(或任何颜色)，但是如果它在data_frame B中是1，那么就画一个圆圈(最好是第一个)。
例如，热图将显示A，X颜色的紫色，但在两个数据帧中有1的则是带点的紫色。C，Y只会有一个点，而C，X则什么都没有。
我可以用海掩蔽，用不同的颜色绘制两个热图，但是颜色差异不够清楚，
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
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是否有一种方法在海运或Matplotlib中指定热图颜色刻度的颜色增量。例如，对于包含0-1之间的规范化值的数据帧，指定100、离散的颜色增量，以便将每个值与其他值区分开来？
提前谢谢你
浏览 0提问于2017-06-01得票数 1
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我正在使用heatmap.2在R中创建热图(我认为它需要是heatmap.2，因为我使用1个数据集来生成热图的颜色，使用另一个数据集来覆盖数值数据)。 到目前为止，这是我的代码示例。实际的数据集是30列和1000行。 heatmap_all_data <-
data.frame(name = c("John", "Mark", "Luke", "Jack", "Will", "Jim", "Clive", "Steve"),
浏览 48提问于2020-10-22得票数 0
我正在尝试使用python Sea born包绘制集群图
我希望热图的行顺序与DataFrame索引顺序相同
但图像似乎不是这样的
我的数据具有如下特征：
data‘’character‘= 'A'，'B'，'B'，'C'，'C’
我使用颜色条来显示字符
如果聚类图的顺序与我的数据帧的顺序相同
在我的颜色栏中有相同的字符
但事实并非如此
如何才能使聚类映射顺序与数据帧索引顺序相同
非常感谢
浏览 2提问于2018-03-06得票数 0
2回答
如何构建热图？
、、、
我想构建一个热图，其中Y轴上是树木的数量，X轴上是树叶的数量，而在中心，auc-roc是我的代码
df = pd.DataFrame(store,columns = ['n_trees' , 'n_leafs', 'auc-roc'])
df.set_index(['n_trees'], inplace=True)
ax = sns.heatmap(df)
我的数据帧如下所示：
n_leafs auc-roc
n_trees
10 1 0.7
浏览 14提问于2021-05-29得票数 6
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1回答
如何从多个数据帧创建热图
、、、
我对R非常陌生，我一直在研究如何从列表中的多个数据帧创建一个热图。
每个数据帧中有3列:X位置、Y位置、PatchStatus
第一个数据框架如下所示：
listofdfs <- list() #list of dataframes
listofdfs[1]
allPoints.xLocs allPoints.yLocs allPoints.patchStatus
1 67.30330212 87.857495 0
2 69.60800088 77.959314
浏览 1提问于2020-04-01得票数 2
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2回答
我试图绘制一个大的热图，在R.最终，我想要‘抛光’这个热图使用Illustrator。
样本代码：
# Load packages (tidyverse)
library(tidyverse)
# Create dataframe
df <- expand.grid(x = seq(1,100000), y = seq(1,100000))
# add variable: performance
set.seed(123)
df$z <- rnorm(nrow(df))
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
geom_raster(
浏览 1提问于2018-10-19得票数 0
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我有一个数据帧，我想绘制海运热图： import seaborn as sns
res = sns.heatmap(df, cmap='flare',xticklabels=1, yticklabels=1,linecolor='white',linewidths=0.5,
cbar=True,mask=df.isnull(),cbar_kws={'shrink': 0.6},vmin=vmin, vmax=vmax) 我已经为NaN单元应用了一个掩码。现在，我想用一种不在色彩映射表中的自定义颜色来更改几个单
浏览 13提问于2021-04-13得票数 1
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展示了如何使用ggplot2制作篮球统计数据的热图。完成的热图如下所示：
我的问题(灵感来自在Learning R博客上的评论)是:是否可以对不同类别的统计数据(攻击性、防御性、其他)使用不同的渐变颜色？
浏览 2提问于2012-10-23得票数 29
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我有一个数据帧的列表，我想要对列表中的每一个数据帧制作热图。第一个热图是完美的，但第二个有两个颜色条，一个比另一个大很多，这扭曲了图形。第三条有三个颜色条，最后一个更大，我制作的热量图也是如此。
对我来说，这似乎是个错误，因为我不知道为什么会发生这种情况。每个热图应该作为一个单独的元素存储在热图列表中，即使我单独绘制它们，而不是使用循环或列表理解，我也会遇到同样的问题。
这是我的代码：
# Set the seaborn font size.
sns.set(font_scale=0.5)
# Ensure that labels are not cut off.
plt.gcf().sub
浏览 1提问于2019-02-21得票数 2
我需要根据对象的位置生成热图，例如:在视频帧中检测到的绿色球。如果球在一个位置停留了很长时间，那么这个位置应该是红色的，而在帧中球短暂通过的位置必须是蓝色的，这样我就需要生成一个热图。提前感谢
浏览 0提问于2016-06-28得票数 2
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我有一个名为'result‘的pandas数据帧，其中包含经度、纬度和生产值。数据帧如下所示。每对纬度和经度都有一个生产值，因此有许多NaN值。
<code>A0</code>
这是我的代码：
<code>A1</code>
热图图如下所示
<code>B2</code>
但我希望它看起来更像这样
<code>B3</code>
如何调整我的代码，使其看起来像第二张图片上的代码？
浏览 185提问于2020-11-16得票数 0
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我已将dataframe A的索引重命名，并将其绘制为热图：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
A = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]))
columns = np.array([ 0. , 0.635, 1.27 , 1.905])
rows = np.array([ 0. , 0.635])
A.columns = columns
A.index = rows
plt.imshow(A)
图的x
浏览 0提问于2020-07-14得票数 0
1回答
用Python绘制HeatMap
、、、、
我正在研究一个目标检测的本地化问题。我得到了不同视频帧中矩形盒的坐标。所以我的numpy数组是这样的--
[403 172 614 326
345 153 652 383
345 172 537 326
..。
134 115 326 307
153 57 403 307
191 19 479 230]
这里每个列中的4个值是x1、y1、x2、y2，它们基本上是矩形框的坐标，定义为--
__________________(x2,y2)
| |
| |
| |
_(
浏览 1提问于2019-06-27得票数 2
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2回答
我正在绘制用ggplot2制作的热图上的点。delta是一个数据帧，包含要在热图上绘制的点。变量plt存储ggplot映像。
热图是由此链接中的代码生成的(由于文本限制，无法在此发布)。此外，所有所需数据帧的可再现代码都在链接中。
现在，为了在热图上叠加点，我使用了下面的代码：
plt0 <- plt + geom_point(data = delta, aes(x = dP/100, y = dT, z = NULL, color = rcp, shape = future))
plt0
它会产生错误：
错误:提供给离散尺度的连续值。
如果我从上面的代码中删除color =
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
3回答
我有一组图像和一些单独的热图数据，它们(不完美地)解释了图像的主题。热图数据是形状为(224,224,3)的numpy数组。我想从这个热图数据中生成边界框数据。
热图并不总是完美的，所以我想知道是否有人能想出一种聪明的方法来做到这一点。
以下是我将热图数据应用于图像时发生的情况的一些示例：
我在matlab中找到了一个解决方案，但我不知道如何阅读这段代码！不幸的是，我是一名python程序员。
有谁对如何处理这样的事情有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-08-03得票数 3
1回答
我使用ggplot2生成热图，但NA值会导致热图全部为一种颜色。
示例数据帧：
id<-as.factor(c(1:5))
year<-as.factor(c("Y13", "Y14", "Y15"))
freq<-c(26, 137, 166, 194, 126, 8, 4, 76, 20, 92, 4, NA, 6, 6, 17)
test<-data.frame(id, year, freq)
test
id year freq
1 Y13 26
2 Y14 137
3 Y15
浏览 0提问于2015-04-07得票数 0
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创建英国热图
、、、
我有一个英国数据的数据框架，看起来像这样： longitude latitude region priority
51.307733 -0.75708898 South East High
51.527477 -0.20646542 London Medium
51.725135 0.4747223 East of England Low 这个数据帧有几千行长。我想要一张英国的热图按地区和颜色强度分解，以取决于每个地区的优先级。 我想知道最好的方法来把这个变成英国的热图。我尝试过geoPandas和Plo
浏览 22提问于2019-01-21得票数 0
2回答
我想创建一个动画图形，其中热图作为“背景”。也就是说，我希望热图在帧之间保持恒定。
这是我到目前为止的代码：
library(plotly)
library(dplyr)
df1 <- data.frame(f = rep(1:5, c(rep(50, 5))),
x = round(runif(250, 10,100),0),
y = round(runif(250, 10,100),0))
df2 <- expand.grid(x=seq(0,100,10), y=seq(0,100,10))
d
浏览 1提问于2021-01-06得票数 2
1回答
将集群关联到热图
、、、
我有两个独立的数据帧，其中一个我已经从第一个数据帧创建了一个热图，但是我想添加一个侧栏，指出基因实际与之相关的家族类型。 数据帧1 BGC1 BGC2 Distance
-----------------------------------------------
BGC31 BGC34 0.6
BGC34 BGC45 0.7
BGC34 BGC53 0.2
BGC53 BGC31 0.8 Dataframe2 BGC1 Association
-----------------------------
浏览 17提问于2020-04-20得票数 0
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1回答
我正在尝试使用seaborn中的热图来可视化数据帧。数据中的最小数字是-1.25，如下所示。然而，热图编码的范围是-80 (蓝色)。如何使颜色编码从-1.25开始为蓝色，到97为红色？
我尝试过使用vmax、vmin和robust关键字，但它们都没有帮助。
f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 20))
sns.heatmap(hill, annot=annot, linewidths=1, ax=ax, fmt='g', vmin=hill.values.min(), vmax=hill.values.max(),
浏览 0提问于2017-08-11得票数 0
1回答
我已经创建了一个热图，它将显示随机数数据集中所有列之间的相关性。热图创建得很好，但热图非常小，主要是在垂直方向。我在这篇文章中附上了一张热图的图片。数据集是来自csv文件的pandas数据帧。代码如下所示：
def colCorrelation():
xData = []
yData = []
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))
# calculates the correlation between all columns and all other columns
for i in range(0,100)
浏览 10提问于2019-10-27得票数 1
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我已经编写了以下代码来显示Pandas DataFrames的相关矩阵/热图。它适用于变量不超过20个的DataFrames。然而，我正在寻找一种智能的方法/函数，可以轻松地处理许多变量，比如通过生成多个热图，以便将所有变量相互比较。
例如，具有100个变量的数据帧不会在单个相关热图中一致地显示。
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 15)) # Sample figsize in inches
cmap = sns.diverging_palette( 220 , 10 ,
浏览 2提问于2018-07-05得票数 1
1回答
我在R中有以下数据-一列显示城市名称，另一列显示收入增长。我想使用这些数据创建一个热图。我怎么能这样做呢？是否可以为一列数据创建热图
假设数据是这样的：
City Data
New York 780
LA 982
DC 111
Boston 893
Chicago 989
并在多行上继续。谢谢你的帮忙!
浏览 2提问于2017-04-28得票数 2
我已经能够在工作簿中的每个工作表中写入多个数据帧，但我需要能够在它们旁边添加图表和热图。有没有办法做到这一点？
我一直在使用它将数据帧写入xlsx：
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name= sheet_name_var,startrow=row_count[sheet_name_var])
浏览 2提问于2016-09-01得票数 1
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2回答
我正在尝试使用ggplot2生成一个热图。我找到了，我基本上是在尝试用我的数据复制它，但我遇到了困难。我的数据是一个简单的.csv文件，如下所示：
people,apple,orange,peach
mike,1,0,6
sue,0,0,1
bill,3,3,1
ted,1,1,0
我想制作一个简单的热图，其中水果的名字在x轴上，人在y轴上。该图应该描绘正方形，其中每个正方形的颜色是所消耗的水果数量的表示。与mike:peach对应的正方形应该是最暗的。
下面是我用来生成热图的代码：
data <- read.csv("/Users/bunsen/Desktop/fruit.tx
浏览 0提问于2011-12-07得票数 15
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我试图添加噪声或抖动到一个，其中每个瓷砖的噪音量是由一个值决定。
例如，如果我像这样制作了一个热图：
library(tidyr)
library(tibble)
library(ggplot2)
set.seed(100)
s<-matrix(runif(25,0,1),5)
s[lower.tri(s)] = t(s)[lower.tri(s)]
diag(s) <- 0
colnames(s) <- rownames(s) <- paste0('x', 1:5)
df <- reshape2::melt(s)
ggplot(df, a
浏览 4提问于2022-05-05得票数 0
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我有一个MySQL表
(1亿)美国各地点的Lat/Lng坐标
居住在该地点半径平方英里内的人数
问题:在地图或Openstreetmaps上生成和叠加热图之后，居住在平方英里半径内的人数必须在地图上的任何点确定，无论鼠标光标位于哪里。(可以使用相邻数据点的简单平均值)
你是如何生成这样一个热图的？建议使用Mapreduce吗？
初思
热图必须是预渲染的服务器端。
将所有必要的点下载到浏览器，然后生成热图客户端可能是一个问题:必须从数据库中检索大量坐标(沉重的数据库负载)并将其传输到浏览器(大型数据集)，而且浏览器还必须处理大量的点数才能生成热图。这太慢了，所以我想我们
浏览 0提问于2013-03-22得票数 2
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是否可以在Altair python图中使用mark_rect()创建的热图中添加一些间距？图1中的热图将转换为图2中的热图。您可以假设该热图来自一个dataframe，并且每列对应一个变量。我故意画了这样的白条，以避免任何硬编码的索引解决方案。基本上，我正在寻找一种解决方案，我可以提供列名和/或索引名，以便在垂直和/或水平方向上绘制白色间隔。
浏览 46提问于2019-07-22得票数 5
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我正在使用热图2来生成热图，并且我希望在不同的数据集上重用相同的颜色范围/键。
例如，我正在重复相同的实验，但在一次运行中，我的数据点在范围[0, 10]中，而在另一次运行中，数据点在范围[0, 20]中。目前，热图将根据数据集将red->white映射到[0, 10]和[0, 20]。
有没有办法我可以在所有热图上使用“绝对”颜色范围，这样相同的颜色就可以代表所有热图的相同值？
谢谢。
浏览 1提问于2013-06-01得票数 1
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我用代码做了两个热图：
我创建了第一个热图
heatmap1<-ggplot(mod_mat_constraint, aes(x=Categorie, y=label)) +
geom_tile(aes(fill=Value)) + scale_fill_manual(values = c("#86d65e","#404040","#86d65e","#40c5e8","#e84a4a","#86d65e","#404040","#e2e2e2"), br
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
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