是否从pandas dataframe中选择包含整数但不包含字母的行？

是的，可以从pandas dataframe中选择包含整数但不包含字母的行。可以通过使用布尔索引和正则表达式来实现这个目标。

以下是一个完整且全面的答案：

在pandas中，可以使用布尔索引和正则表达式来选择包含整数但不包含字母的行。首先，我们需要使用正则表达式来匹配整数和字母的模式。然后，我们可以使用布尔索引来选择满足条件的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['abc', '123', '456', 'def', '789'],
        'col2': ['xyz', 'abc', '123', '456', 'def']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式匹配整数和字母的模式
pattern = r'^\d+$'

# 使用布尔索引选择满足条件的行
selected_rows = df[df['col1'].str.match(pattern)]

# 打印选择的行
print(selected_rows)

输出结果为：

  col1 col2
1  123  abc
2  456  123
4  789  def

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用正则表达式^\d+$来匹配只包含整数的模式。最后，我们使用布尔索引df['col1'].str.match(pattern)来选择满足条件的行，并将结果存储在selected_rows变量中。

这个方法可以应用于任何包含整数和字母的列。如果你想选择多个列中满足条件的行，只需将相应的列名替换为你想要选择的列名即可。

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