在处理CSV文件时，如果需要删除特定单词后的换行符，可以通过以下步骤实现：

1. 读取CSV文件：使用编程语言中的文件读取函数，如Python中的open()函数，读取CSV文件内容。
2. 解析CSV数据：将读取的CSV文件内容解析为数据结构，如二维数组或字典。
3. 遍历数据：遍历解析后的数据结构，逐行检查是否包含特定单词。
4. 删除特定单词后的换行符：如果某行包含特定单词，可以使用字符串处理函数，如Python中的replace()函数，删除该单词后的换行符。
5. 保存修改后的数据：将修改后的数据重新写入CSV文件，覆盖原有内容。

以下是一个示例的Python代码，演示如何删除CSV文件中特定单词后的换行符：

import csv

def remove_word_from_csv(file_path, word):
    # 读取CSV文件
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = list(reader)

    # 遍历数据并删除特定单词后的换行符
    for row in data:
        if word in row:
            row[row.index(word)] = row[row.index(word)].replace('\n', '')

    # 保存修改后的数据
    with open(file_path, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)

# 调用函数示例
remove_word_from_csv('example.csv', '特定单词')

在上述示例代码中，file_path参数表示CSV文件的路径，word参数表示需要删除的特定单词。请根据实际情况修改这两个参数的值。

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