它专门设计用于高效地存储、检索和分析时间序列数据。时间序列数据是由时间戳和一组数值组成的数据序列，广泛应用于监控系统、物联网（IoT）、实时分析、金融交易监控、环境监测等多种场景。...数据压缩：通过使用时间序列数据的特性进行数据压缩，InfluxDB能够显著减小数据存储的大小，提高存储效率。可扩展性：InfluxDB支持水平扩展，可以通过增加节点来提高存储和查询能力。...如果你使用Maven来管理项目依赖，可以在pom.xml文件中添加如下依赖（请注意，版本号可能会随时间更新，请根据实际情况选择适合的版本）：xml复制代码org.influxdb...执行数据的增删改查操作插入数据在InfluxDB中，数据点（Point）是数据的基本单位，它们被组织在“measurement”中，每个数据点包含时间戳、一个或多个字段（field），以及可选的标签（tag...通过以上步骤，你可以在Java项目中成功实现InfluxDB的落地应用，利用InfluxDB强大的时间序列数据存储和查询能力，为你的应用提供有力的数据支持。
我们不能像性能测试结果一样使用InfluxDB收集这些大量的非结构文本数据。因为InfluxDB作为时序数据库并不是为检索文本设计的。...，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器。...如果只依赖日志做状态展示，偶尔查询，InfluxDB比较合适。 Kibana Kibana 是一个开源的分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 合作。...JMeter.log每个日志条目都带有其时间戳（yyyy-MM-dd）。所以，我们可以将模式配置为从时间戳开始截取，如果没有时间戳，FileBeat可以根据配置将该行附加到上一行。...压测开始后，FileBeat将开始收集从日志文件中的信息，并转发到ElasticSearch存储，我们可以通过Kibana检索详细日志。 ?
传统表中的一行数据，映射到influxdb中，可以划分为三个 1. database 数据库，和mysql的数据库相比，没有太大的歧义 2. measurement 对比的是mysql中的table...timestamp : 时间戳，ns单位，每个记录都必然有这个属性，没有显示添加时，默认给一个 tag: 标签，kv结构，在database中， tag + measurement 一起构建索引 参与索引创建...否则会报错 如果需要显示添加时间戳，在filed后添加空格，再添加时间戳 b....首先我们确定好应用及其和服务名，然后查看这个服务在这台机器上，在时间线上的服务性能 翻译过来就是，将cpu/service作为检索条件，以time为时间轴，将value(cpu,load,mem,qps..., 0表示永久保存 shardGroupDuration: shardGroup的存储时间，shardGroup是InfluxDB的一个基本储存结构，应该大于这个时间的数据在查询效率上应该有所降低。
传统表中的一行数据，映射到influxdb中，可以划分为三个 1. database 数据库，和mysql的数据库相比，没有太大的歧义 2. measurement 对比的是mysql中的table...timestamp : 时间戳，ns单位，每个记录都必然有这个属性，没有显示添加时，默认给一个 tag: 标签，kv结构，在database中， tag + measurement 一起构建索引...否则会报错 如果需要显示添加时间戳，在filed后添加空格，再添加时间戳 b....首先我们确定好应用及其和服务名，然后查看这个服务在这台机器上，在时间线上的服务性能 翻译过来就是，将cpu/service作为检索条件，以time为时间轴，将value(cpu,load,mem,qps..., 0表示永久保存 shardGroupDuration: shardGroup的存储时间，shardGroup是InfluxDB的一个基本储存结构，应该大于这个时间的数据在查询效率上应该有所降低。
image.png Timestamp InfluxDB 中存储的所有数据都有一个 _time 列，用于存储时间戳。 在磁盘上，时间戳以纪元纳秒格式存储。...InfluxDB 格式时间戳显示与数据关联的 RFC3339 UTC 中的日期和时间。 写入数据时，时间戳精度很重要。...字段值可以是字符串、浮点数、整数或布尔值。 示例数据中的字段值显示了指定时间的蜜蜂数量：23 和 28 以及指定时间的蚂蚁数量：30 和 32。...为什么你的schema很重要 如果您的大多数查询都关注字段中的值，例如，查询何时计算了 23 只蜜蜂： image.png InfluxDB 在查询返回响应之前扫描数据集中的每个字段值是否有蜜蜂。...这使您的查询更快。 Bucket schema 在 InfluxDB Cloud 中，具有显式架构类型的存储桶需要为每个度量指定显式架构。 测量包含标签、字段和时间戳。
InfluxDB 3.0 在 Rust 中作为列式数据库开发，在单个数据存储中引入了对各种时间序列数据（指标、事件和跟踪）的支持，以支持依赖于高基数时间序列数据的可观测性、实时分析和 IoT/IIoT...InfluxDB 3.0现在支持无限基数，这将InfluxDB的用例扩展到任何带时间戳的数据。...例如，与以前版本的 InfluxDB 相比，新的 InfluxDB 3.0 在以下方面提供了性能提升：对高基数数据的查询速度提高 100 倍，提供实时查询响应10 倍的摄取性能，每秒摄取、存储和分析数十亿个时间序列数据点...，不受限制或上限使用 Apache Parquet 文件格式的数据压缩率提高了 10 倍，该格式专为高效的数据存储和检索而设计Arrow 生态系统中的 InfluxDB我们围绕 Apache Arrow...利用Apache DataFusion，InfluxDB 3.0具有现代且超快的SQL实现。因为它基于开放标准，所以您可以将现有的 SQL 知识和工具带到您的 InfluxDB 体验中。
2、数据可以被标记，允许非常灵活的查询。 3、类似SQL的查询语言 4、安装和管理简单，数据输入和输出速度快 5、它旨在实时响应查询。...这意味着point数据写入即被索引并立即可供响应时间应小于100ms的查询使用。 下载 ? 安装 ?.../influx -precision 'rfc3339|h|m|s|ms|u|ns' 指定时间戳格式，默认格式为rfc3339 ....insert cpu_usage,host=server01,region=ch value=2 //指定时间戳，不指定的话，系统将写入时间作为时间戳 insert cpu_usage,host=server01...,region=ch value=2 1592906727717942736 //cpu_usage是表明，host、region是tag，value、name是值，最后是时间戳 insert cpu_usage
influxdb中的一条记录point，主要可以分为三类，必须存在的time（时间），string类型的tag，以及其他成员field；而series则是一个measurement中保存策略和tag集构成...，必须存在，如查询汇率表中，base_symbol有哪些 连接符号可以为：等于 =, 不等于：!.../v1.7/concepts/glossary/#point 在influxdb中，你可以将一条mysql中的记录简单的理解为一个point，它由四个组件 measurement tag set field...因为influxdb是时序数据库，简单来讲就是每个数据都是时间轴上的一个点，这些数据与时间强相关，其中的tag用来检索，field用来记录一些信息，measurement用来将相同类型的数据归集 4....之时间戳显示为日期格式 190506-InfluxDB之配置修改 190505-InfluxDB之权限管理 180727-时序数据库InfluxDB之备份和恢复策略 180726-InfluxDB基本概念小结
，当没有带时间戳的时候，InfluxDB会自动添加本地的当前时间作为它的时间戳。...写入文件中的数据 可以通过curl的@filename来写入文件中的数据，且这个文件里的数据的格式需要满足InfluxDB那种行的语法。...在一次API调用中发送多个InfluxDB的查询语句，可以简单地使用分号;分隔每个查询， curl -G 'http://localhost:8086/query?...在InfluxDB中的所有数据都是存的UTC时间，时间戳默认返回RFC3339格式的纳米级的UTC时间，例如2015-08-04T19:05:14.318570484Z，如果你想要返回Unix格式的时间...InfluxDB会比较服务器本地的时间戳和你数据的时间戳，并删除比你在RPs里面用DURATION设置的更老的数据。单个数据库中可以有多个RPs但是每个数据的RPs是唯一的。
InfluxDB有三大特性： Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 Eevents（事件）：...influxDB中独有的一些概念：Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。...Point相当于传统数据库里的一行数据，如下表所示： Point属性 传统数据库中的概念 time（时间戳） 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成) fields（字段、数据） 各种记录值（...10条数据 select * from measurement_name limit 10; -- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式 precision rfc3339; --...precision rfc3339 6、 查询数据 表名有点号时，输入双引号 和sql语法相同，区别： measurement 数据库中的表 points 表里面的一行数据，Point由时间戳（time
在上面的示例中，rfc3339告诉InfluxDB以RFC3339格式（YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ）返回时间戳。...写入数据到数据库中 现在我们有了一个数据库，InfluxDB已准备好接受查询和写入。InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。...从概念上讲，您可以将存储测量值数据表格视为一个SQL表，其中主索引始终是时间。tags并且fields是表中的有效列。tags可以是索引，而fields则无法设置为索引。...注意：在插入数据的时候，并没有提供时间戳。如果没有为某个点提供时间戳，InfluxDB会在获取该点时分配本地当前时间戳。这个时间戳就类型mysql中的自增长id。...您可以使用Ctrl+C取消响应时间过长的查询。
前言 我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中，我们需要两张带有时间戳的表（最新数据表 和 历史数据表），历史数据表存储所有设备上报的数据，最新数据表需要存储设备最新一条上报数据，这条最新数据相当于设备的当前状态...然后展示的时候只展示最新一条数据的状态，报表查询可以按照设备id和时间从历史数据表查询汇总。 这样是可以的，但是我们的最新数据表需要被频繁的更新，数据量少的时候没问题。...2.Data Point:数据点，相当于关系型数据库的中的行(row)。 3.Timestamp:时间戳，数据点生成时的时间戳。 4.Field:测量值，比如温度和湿度、PM2.5等。...Unix 时间戳，我们将时间戳写入到payload的Ts属性中，关于更多内置SQL函数，请参考官方文档 https://www.emqx.io/docs/zh/v5.0/data-integration...中添加{payload}，这样我们就修改了playload中的信息，添加了我们需要的时间戳，当然，我们Hub订阅的消息也需要对应修改，添加/dp后缀。
第一次的方案 第一次是很简单的，就是mysql建索引，在时间戳和其余两个条件查询比较多的字段建索引，然后最近一天的数据是存放到redis缓存当中的， 一开始感觉还是不错的，所以查询实时的数据还是挺快的...，查询历史数据因为有索引的关系，所以速度也还可以。..."epoch" => "s" //让返回的时间格式为秒精度的时间戳， ])->getPoints(); //返回的数组集合 sql是不是有点奇怪呢？...因为数据保存的时候InfluxDB是按照自己的格式存储的，如果要用秒时间戳作为条件查询，就要这样写啦， 在api文档里面有说明 api文档的快捷入口：https://docs.influxdata.com...->getPoints(); //返回数组集合 setTimeRange筛选时间范围这个方法需要注意，如果安装InfluxDB的机器（虚拟机）和你开发中机器的时区不同， 就不要用了，因为他提前把时间格式化为
在上面的示例中，rfc3339告诉InfluxDB以RFC3339格式（YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ）返回时间戳。...写入数据到数据库中 现在我们有了一个数据库，InfluxDB已准备好接受查询和写入。...从概念上讲，您可以将存储测量值数据表格视为一个SQL表，其中主索引始终是时间。 tags并且fields是表中的有效列。 tags可以是索引，而fields则无法设置为索引。...注意：在插入数据的时候，并没有提供时间戳。如果没有为某个点提供时间戳，InfluxDB会在获取该点时分配本地当前时间戳。 这个时间戳就类型mysql中的自增长id。...您可以使用Ctrl+C取消响应时间过长的查询。
influxdb基础 infludb中存储的是时间序列数据，比如说某个时间点系统负载、服务耗时等信息，时间序列数据可以包含多个值。...influxdb中measurement无需定义，即无模式设计，开发者可以在任意添加measurement，tags和fields，不过针对同一个field，第二次和第一次写入的数据类型不匹配，influxdb...，如果为空则使用服务端的本地时间作为时间戳。...当在use某个db之后，就可以执行数据读写操作，比如下面往名字为cpu的MEASUREMENT（对应mysql中的表概念）中写入如下数据： insert cpu,host=s01,region=hangzhou...（1520052020000000000），时间戳不是必须的，如果不传则使用influxdb服务端本地时间戳，注意时间戳都是UTC时间 数据保留策略 Influxdb可支持每秒十万级别的数据量，如果长时间保存会对存储造成很大压力
指标键要求是字符串，而指标值可以是字符串类型、浮点型、整型、或布尔型 timestamp，可选参数，纳秒级精度的时间戳，如果没有该参数，InfluxDB将采用数据写入时间为时间戳 ?...时间戳参数不可以加引号，否则会报错。 3. 指标值支持字符串类型，要使用双引号将字符串类型的指标值括起来 2.1.3 保留字和命名规范 需避免在表明和字段名中使用InfluxDB的保留字。 ?...但可以用作其他命名，如表的命名、保留策略的命名 2.除了时间戳字段外，其他字段都是大小写敏感的 2.2 写入数据 写入数据前，先指定数据库 ： use 数据库名 2.2.1通过API写入 实际应用中...注意: 1.默认情况下InfluxDB API的超时时间为5秒，超时之后InfluxDB仍然会继续将数据写完，但请求方由于已经超时无法知道最终是否写入成功。...使用-compressed参数可以导入gz压缩文件中的时序数据。 3.查询 支持类sql的语法进行数据查询，简称influxQL。
当WAL日志对应的数据被写入到TSM中后，WAL日志就可以删除了。WAL具体数据格式如下： ? Cache就是WAL的内存表示，它在运行时可被查询并且与TSM中保存的文件进行合并。...Block对应的数据也是经过压缩的，以便减少存储空间，block包含时间戳、series和field值，每个block都有1个字节的header，之后是压缩过的时间戳和值： ?...TSM中的Index字段也是定长的，也是可以执行二分查找，找到要查询的数据的 BlockIndex 的内容，然后根据偏移量以及 block 长度就可以从 tsm 文件中快速读取出一个 block 数据。...，可以根据 tags 来快速过滤出要查询的所有 SeriesID，之后根据 SeriesKey 以及时间范围从文件中读取相应内容 seriesByTagKeyValue map[string]map...这样，我们就可以在O(1)时间复杂度内找到tag value对应的 series key，然后根据查询请求的时间范围，从不同shard中获取每一个series在指定时间段内的数据，后续的查询则和 tsm
例如，可以跨时间或跨实体计算汇总和汇总，并且可以构建机器学习模型以查找异常或预测未来行为。时间序列存储需要支持在廉价的硬件配置上每秒检索数十亿个单元。...该守护程序提供与InfluxDB的REST协议兼容的HTTP端点，并包括InfluxQL查询语言子集的解析器和执行程序。这样，TSBS对基准InfluxDB的支持可以重新用于基准基于Kudu的实现。...查询分为两类： • 轻量查询–在所有系统上，这些查询的响应时间均在200毫秒或更短时间内，我们会同时测量吞吐量（QPS）以及第95和第99个百分位数的延迟，以此来衡量性能是否稳定。...在第一篇文章中，我们将重点介绍“轻型”查询。在后续文章中，我们将分析“大量”查询的性能。 可以使用github 上的脚本 来复制所有基准测试结果。...在其他查询中，Kudu在某些情况下会将其排除在外。在每种查询类型中，Kudu的性能都优于ClickHouse，并且比InfluxDB快5-10倍。
服务器性能指标 每分钟心跳数 大脑的电活动 降雨量测量 股票价格 2、数据组织 InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。...也就是类似关系型数据库中的表 point（数据端点）：通过测量、标签键、标签值、字段键和时间戳来标识的单个数据记录。也就是类似于关系型数据库中的行 Tags（键值对）：其值不同，但不经常更改。...field（字段）：键值对，其值随时间变化，例如：温度、压力、股票价格等。 Timestamp（时间戳）：与数据关联的时间戳。当存储在磁盘上并查询时，所有数据都按时间排序。...InfluxDB 支持数据的连续写入和高效查询，使其成为实时数据分析的有力工具，例如时序数据的图表展示、异常检测、实时报警等。 日志数据：InfluxDB 也可以用于存储和查询日志数据。...它支持日志数据的时序化存储，使日志数据按照时间顺序进行组织，方便查询和分析，特别适合在分布式系统和微服务架构中处理大量的日志数据。
TSDB 通常具有以下的特点： 时间是不可或缺的绝对主角（就像 MySQL 中的主键一样），数据按照时间顺序组织管理 高并发高吞吐量的数据写入 数据的更新很少发生 过期的数据可以批量删除 InfluxDB...在 InfluxDB 中，时间是绝对的主角，就像是SQL数据库中的主键一样，如果你不指定则会默认为系统当前时间，时间必须是 UNIX epoch ( GMT ) 或者 RFC3339 格式。...InfluxDB 中的查询语言叫 InfluxQL ，语法与 SQL 极其相似，就是 select from where 那一套。...你可以删除 series ，但是不能基于 field 值去删除独立的 points ，解决方法是，你需要先查询 field 值的时间戳，然后根据时间戳去删除。...6、能够写入和查询数据比具有强一致性更重要。 优点：多个客户端可以在高负载的情况下完成查询和写入操作。 缺点：如果负载过高，查询结果可能不包含最近的点。 7、许多时间序列都是短暂的。
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