是的,可以从Plotly Dash的dcc.store中动态加载dcc.Dropdown选项的值。
Plotly Dash是一个用于构建交互式数据可视化应用程序的Python框架。它提供了一系列的组件,包括dcc.Dropdown和dcc.Store,用于创建下拉菜单和存储数据。
dcc.Store组件可以用来存储应用程序中的数据,并在需要时进行动态加载。你可以将需要动态加载的选项值存储在dcc.Store中,并在需要时从中提取。
要实现从dcc.Store中动态加载dcc.Dropdown选项的值,你可以使用回调函数。首先,你需要在dcc.Store中存储选项值。例如,你可以将选项值存储在一个列表中,并将该列表存储在dcc.Store中。
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
dcc.Store(id='option-store'),
dcc.Dropdown(id='dynamic-dropdown'),
])
@app.callback(
Output('dynamic-dropdown', 'options'),
[Input('option-store', 'data')]
)
def update_dropdown_options(data):
if data is None:
# 如果存储中没有数据,则返回空的选项列表
return []
else:
# 从存储中提取选项值,并将其转换为适合dcc.Dropdown的格式
options = [{'label': value, 'value': value} for value in data]
return options
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
在上面的示例中,我们创建了一个名为option-store的dcc.Store组件,用于存储选项值。然后,我们创建了一个名为dynamic-dropdown的dcc.Dropdown组件,并将其选项设置为通过回调函数update_dropdown_options动态加载。
回调函数update_dropdown_options接受option-store的数据作为输入,并将其转换为适合dcc.Dropdown的选项格式。如果option-store中没有数据,则返回一个空的选项列表。
这样,当option-store中的数据发生变化时,dcc.Dropdown的选项将自动更新。
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请注意,以上答案仅供参考,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
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