： 分别从一个数组里取出一个数 返回相加后的结果 reduce(function, sequence) ：把数组的第一个和第二个参数想加的和和第三个数再加。。...如果数组为空，会返回异常 reduce可以指定开始的第一个数的索引： 创建数组的几种形式： 更复杂点的例子：x，y作为一个整体 必须加上括号 更多例子： 二维数组 复杂点的例子： 相当于： 删除数组内元素...逆序遍历：reversed 对数组排序(sorted方法)，然后遍历： 遍历字典的时候，获得key和value: 遍历的时候改变一个数组： 更多条件语句 比较运算符： in和not in判断是否在序列里面...； is和is not用来比较两个对象是否是同一个对象； 比较可以链式： a < b == c 判断a小于b，并且b等于c 布尔操作符：and和or 优先级比比较运算符低 not优先级最高 or最低...布尔运算符，当一个满足条件不会继续下面的计算 比较结果可以被赋值： 3 模块 退出解释器后，所有声明的函数或者变量都不存在了。
1 遍历文件系统可以使用Shell脚本中的循环结构和相关的命令来完成。下面是一个简单的例子，展示如何使用Shell脚本来完成一次文件系统的遍历。#!.../bin/bash# 定义一个函数来遍历文件和目录traverse() { local path="$1" local indent="${2:-0}" # 缩进的级别，默认为0 local...递归调用traverse函数，并增加缩进级别 traverse "$fullpath" $((indent+2)) fi done}# 调用traverse函数，并传入待遍历的路径作为参数...在打印文件和目录时，我们根据不同的缩进级别使用printf命令实现缩进效果。最后，我们调用traverse函数并传入待遍历的路径作为参数，即可开始文件系统的遍历。...2 确认一个给定的字符串是否存在于一个文本文件中？#!
其中，由于具有指数级别的时间复杂度，频繁项集挖掘所消耗的时间往往超过用户可以接受的程度。在过去的十多年中，国内外的研究者们提出了许多算法来不断改进相关算法的性能。这里的性能主要指的是执行时间。...由于M=2k，k是数据项的数量，因此，该方法的时间复杂度是指数级别。 Apriori算法分析 基本思想 Apriori算法采用了逐层搜索的策略来对解空间进行遍历。...树的每一个内部节点都使用Hash函数h(x)=x%3来确定应当沿着当前节点的哪个分支向下。候选项集经过多次计算Hash函数后存储在Hash Tree的叶子节点中。 ?...对于分区中的每一条事务，该算法将根据分组结果来生成其对应的条件事务，将其写入到磁盘上，并作为Reduce方法的输入，如下图所示。...第三次执行Map和Reduce方法最终汇总所有工作节点的计算结果。 ? 在Spark MLlib中也有FP-Growth算法的实现。
（二叉树的实现和遍历，我未写出O-O...大家感兴趣可以看我之前的文章『这是一个链接』，需要手写代码，大家可以多练习一下） ?...python3使用 reduce需要导入，在 functools中。 2.多态 答：定义时的类型和运行时的类型不一样，此时就是多态。...python中，多态就是弱化类型，重点在于对象参数是否有指定的属性和方法，如果有，就认定合适，而不关心对象的类型是否正确。 3.事务隔离级别。...因为有一段时间没写代码了，对于框架的一些东西记忆并不是很清晰，我只记得当时使用Django框架并没有导包或者调用什么，而是直接写业务逻辑，所以我答的是“Django框架封装了ORM不需要额外安装扩展，可以直接使用...[1,2,3,5,6,7,8][2:-2] 结果为： [3,5,6] 11.将一个列表去重，并按原始顺序排序。
1、lambda 怎么使用？ lambda 函数通常的用法是结合 map()、reduce()、filter()、sorted() 等函数一起使用，这些函数的共性是：都可以接收其它函数作为参数。...reduce reduce(lambda i,j:i+j, my_list, 10) # 字典按值排序，结果：[('b', 1), ('a', 3), ('d', 4), ('c', 5)] my_dict...这就跟使用花括号和 begin/end 关键字来作语句分组（statement grouping）一样，都令人难以接受 在 lambda 中实现其它功能并不重要，这还会让解析器变得复杂（需区分是否有缩进...、记录缩进级别），显得小题大做了 简而言之，他认为简洁友好的用户体验更为重要，如果简洁的语法无法满足需求，就应该写成具名函数的形式，而非设计出复杂的匿名函数。...移除 reduce()、map() 和 filter() 后，就没必要写简短的局部函数了 回顾一下我们在前文中总结出的 lambda 的 4 条使用规律，可以发现它跟几个高阶函数（可以接收其它函数作为参数的函数
语义解析: 遍历 AST Tree，抽象出查询的基本组成单元 QueryBlock； 生成逻辑执行计划: 遍历 QueryBlock，翻译为执行操作树 OperatorTree； 优化逻辑执行计划: 逻辑层优化器进行...阶段三：生成逻辑执行计划 遍历QueryBlock，翻译为执行操作树OperatorTree： Hive最终生成的MapReduce任务，Map阶段和Reduce阶段均由OperatorTree组成。...在使用过程中，容易认为代码片段2可以像代码片段1一样进行数据过滤，通过查看explain dependency的输出结果，可以知道不是如此。...任务监控与统计信息收集 Spark提供了SparkListener接口来监听任务执行期间的各种事件，因此我们可以实现一个Listener来监控任务执行进度以及收集任务级别的统计信 息（目前任务级别的统计由...树中的每个节点是执行的rule,整棵树称之为执行策略。 策略优化 形成上述的执行策略树还只是第一步，因为这个执行策略可以进行优化，所谓的优化就是对树中节点进行合并或是进行顺序上的调整。
you 以下将介绍几个简单的PyCharm使用技巧。以windows系统中的PyCharm使用为例。...1、轻松加注释 多行注释：CTRL+/键 使用方法：选择未注释的多行代码，使用CTRL+/ 键实现多行注释 选择已注释的多行代码，可使用CTRL+/ 键取消这多行代码中的注释 2、让代码自动缩进 有时候新增加代码后...选择需要缩进的多行代码，并按下TAB键，可实现多行代码缩进； 选择多行代码，并按下SHIFT+TAB键，可取消多行缩进。...在PyCharm中，我们可以一键定义，并与之后的脚本都会遵循该文件头的模式。...Ctrl + R 键 将某个单词查找并进行替换 6、关闭波浪线 每次写代码都会遇到屏幕上一堆波浪线的情况，就好像我写的代码有 bug 似的，但其实并没有 bug，只是 PyCharm 的自动检查级别太高了
整段代码的逻辑大致如下 1.定义result数组， 用来存放结果 2.循环数组， 对每一个数据项进行条件判断， 查看其中的性别字段是否为女 3.如符合条件则放入result数组中 这是原汁原味的命令式程序代码...array_walk所表达的语义就是“假如你需要用到我， 那么你除了遍历以外，其它的事情最好都别干，否则你还是去用原生的foreach吧” 4.array_reduce函数 array_reduce是上面所讲的三个函数的集大成者...，这三个函数的底层完全可以由array_reduce实现。...这是 array_reduce函数的实现代码，函数有3个参数， 3个参数的作用分别是 第一个参数$data， 就要是处理的数据源 第二个参数$callback，循环遍历时会被调用的函数，函数返回的结果在下一次循环调用时会被再次当成参数传入...第三个参数$initial，作为$callback函数被初次调用时的参数传递 再来一个递归版本的array_reduce实现，帮助更好的理解这个函数的使用意义 善用array_reduce函数几乎可以替换掉绝大多数需要使用
因为网页中含有链接信息，通过已有网页的 URL会得到一些新的 URL，可以把网页之间的指向结构视为一个森林，每个种子URL对应的网页是森林中的一棵树的根节点。...这样，Web网络爬虫系统就可以根据广度优先算法或者深度优先算法遍历所有的网页。...通常情况下使用的分布式文件系统是都是基于Hadoop的HDFS系统。...从上面这个流程中我们可以看出，整个爬虫系统可以分为 5个部分，每个部分是一个独立的完成对应功能的模块，每个模块对应着一个 Map/Reduce过程。...这部分是通过DOM树完成的。同样也是一个Map/Reduce过程。将转化后的 xml保存在 HDFS上的 xml文件夹中。 这样，这 5个功能模块就构成了一个基于 Hadoop的分布式爬虫系统。
但是值得注意的是这个查询出来的结果的顺序是先列出子类节点再列出父类节点，姑且认为是个倒序吧。 可以利用level和lpad函数对层次化查询结果进行格式化处理，方法是在数据的左边填充字符串。...例如，下面这个查询使用lpad函数在左边填充了2*level-1个空格，这样可以根据不同level填充不同个数的空格，从而产生缩进的效果。...如果在表中设置了级别的字段，那么在做这类查询时会很轻松，同一级别的就是与那个节点同级的，在这里列出不使用该字段时的实现!...，一个是使用了level来标识每个节点在表中的级别，还有就是使用with语法模拟出了一张带有级别的临时表。...最后，就是使用union将查询出来的结果进行结合起来，形成结果集。 9)、查询一个节点的父节点的同级节点（族叔）。 这个其实跟第7种情况是相同的。
理论上说，可以使用任何形式的树来计算层次softmax，word2vec里面使用的是二叉Huffman树来进行训练。...），如上图所示，huffman树按照层次遍历的顺序跟数组的索引一一对应，数组中的值表示当前结点左结点的索引值，如果数组的值跟索引相同，则表示该结点是叶子节点（其实也可以只将非叶子结点压缩到数组里面，因为后续计算中不需要叶子结点...根据上述需求，我们对huffman树进行一次层次遍历就可以实现，具体代码如下： # 将树压缩为数组 # 数组中每一个元素都是树种的一个节点，数组中的值表示该节点的左节点的位置...CBOW模式，False则使用SG模式 self.is_huffman = is_huffman # 是否使用huffman树 self.is_negative =...），所以自己进行预训练的时候，需要根据拥有的算力和输出维度来判断是否要使用加速手段。
/ \ 15 7 思路 对于任意一颗树而言，前序遍历的形式总是 [ 根节点, [左子树的前序遍历结果], [右子树的前序遍历结果] ] 即根节点总是前序遍历中的第一个节点。...而中序遍历的形式总是 [ [左子树的中序遍历结果], 根节点, [右子树的中序遍历结果] ] 只要我们在中序遍历中定位到根节点，那么我们就可以分别知道左子树和右子树中的节点数目。...由于同一颗子树的前序遍历和中序遍历的长度显然是相同的，因此我们就可以对应到前序遍历的结果中，对上述形式中的所有左右括号进行定位。...这样以来，我们就知道了左子树的前序遍历和中序遍历结果，以及右子树的前序遍历和中序遍历结果，我们就可以递归地对构造出左子树和右子树，再将这两颗子树接到根节点的左右位置。...，这提示我们可以使用二分搜索的方法。
为了好好理解这两个方法的使用，于是整理了本篇内容。 由于treeAggregate是在aggregate基础上的优化版本，因此先来看看aggregate是什么....过程可以参考下面的图片： ? 首先看一下map阶段，即在每个分区内计算加和。...seq: 0:3 seq: 1:9 seq: 3:10 seq: 0:2 seq: 0:5 seq: 5:7 seq: 12:12 seq: 0:4 seq: 4:11 seq: 6:8 计算完成后，依次遍历每个分区结果...// 遍历分区，通过对scale取模进行合并计算 // 这里判断一下，当前的分区数是否还够分。...partiallyAggregated.reduce(cleanCombOp) } } spark中的应用 // matrix求相似度 def columnSimilarities
2 电商系列可以使用elastic search，结合 jieba 分词这样的工具，分词查找，按相关 性，热度排序，重点关注是怎样用户输入的词，然后再是搜索结果。...8.MVCC 在不同的隔离级别下的差别: 在事务隔离级别为RC和RR级别下， InnnoDB存储引擎使用的才是多版本并发控制。然 而，对于快照数据的定义却不相同。...php解决哈希冲突的方式是使用了链接法，所以php数组是由哈希表+双向链表实现 10.Array_map 与 array_reduce ，array_walk， array_fliter 区别 array_reduce...此函数返回的是新数 组，可以同时处理多个数组Array_walk 遍历处理，但不返回新数组，只改变现有的数组，walk 只可以处理一个数 组，Array_filter 过滤掉输入数组中的元素，产生新数组...4、B+树全节点遍历更快:B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可，，而不需 要像B树一样需要对每一层进行遍历，这有利于数据库做全表扫描。
但是稍稍修改就可以改为判别模型，也就是大家熟悉的基于转移的成分句法分析系统，并且转移系统是采用top-down方法的，也就是利用了句法树的前序遍历。...转移序列 因为一棵句法树的前序遍历是唯一的，所以不管用判别式模型还是生成式模型，得到的动作序列也都是唯一的。对于句子 ? 和句法树 ? ，记生成式模型动作序列为 ?...可以直接得到 ? ，但是一句话的句法树可能性是指数级别的，不可能一一枚举，这时候就要用到重要性采样算法。 首先定义一个比较容易得到的条件分布 ? ，它满足如下性质： ? 可以推出 ?...个句法树样本，那么用蒙特卡罗方法就可以估计出 ? 了： ? 实验 实验部分主要说一下PTB上的句法分析和语言模型吧，下面两张图分别是句法分析和语言模型的结果： ? ?...而生成式模型是利用判别式模型采样出100个概率比较高的句法树，然后用生成式模型计算它们的联合概率，重排序选择概率最高的句法树。 语言模型方面，结果要比最好结果高了一点。
脚本的执行结果如图所示。 ? ▲Hello.py脚本执行结果 在编写脚本的时候，可以添加适当的注释。...（2）reduce函数 reduce有点像map，但map用于逐一遍历，而reduce用于递归计算。...在Python 3.x中，reduce函数已经被移出了全局命名空间，被置于fuctools库中，使用时需要通过from fuctools import reduce引入reduce。...代码清单18：使用reduce计算n的阶乘 from fuctools import reduce# 导入reduce函数 reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))...reduce命令首先将列表的头两个元素作为函数的参数进行运算，然后将运算结果与第三个数字作为函数的参数，然后再将运算结果与第四个数字作为函数的参数……依此递推，直到列表结束，返回最终结果。
字典被当作一个普通的可遍历结构使用时，都相当于遍历字典的键。...同一层次代码缩进量相同，建议跨平台跨编辑器缩进用空格，因为有的编辑器tap=2个空格，有的编辑器tap=4个空格 Python控制流 if & elif & else 条件结构： # if结构包括三个关键字...dict类型解析 # 输出结果为 # 如果dict类型中包含中文字符串，使用json.dumps(obj...则是对可遍历结构的元素按顺序进行两个输入参数的操作 # 并且每次的结果保存作为下次操作的第一个输入参数，还没有遍历的元素作为第二个输入参数 # 这样的结果就是把一串可遍历的值，减少（reduce）成一个对象...# 有一点需要注意的是，zip()不会自动帮助判断两个列表是否长度一样，所以最终的结果会以短的列表为准 # 想要以长的列表为准的话可以考虑itertools模块中的izip_longest() [x
这个库实现了一些二叉树相关的常用方法，使用二叉树时，可以直接调用，不需要再自己实现。 同时，binarytree 里还实现了二叉搜索树和堆，可以直接调用。...一、安装binarytree pip install binarytree 在binarytree库中，可以供我们导入使用的有1个类和5个函数。下面会依次介绍每一个类或函数的用法。...is_perfect 表示堆是否为满二叉树，默认为False，如果为True则一定是满二叉树，如果为False则不一定为满二叉树。生成的树是随机的，所以每次运行结果不一样。...Node类中实现了很多的方法，并且很多方法都使用 @property 装饰成了属性，可以直接用根节点来调用这些属性。如上面代码中的四种遍历方法。...想知道 Node 类中的所有方法，可以使用内置方法 dir() 将所有方法打印出来。如 properties 属性，可以返回当前二叉树的每一个属性值，返回一个字典。
')// 深度遍历：先序遍历、中序遍历、后续遍历// 广度遍历：层次遍历（同层级遍历）// 都可拿到树中的节点// 使用访问者模式class Visitor { constructor() {...我们可以用 event.isDefaultPrevented() 来确定这个方法是否(在那个事件对象上)被调用过了。...isEqual(obj1[key], obj2[key])){ return false; } } return true;}二叉树层次遍历// 二叉树层次遍历...*/reduceRight() 该方法用法与reduce()其实是相同的，只是遍历的顺序相反，它是从数组的最后一项开始，向前遍历到第一项1....// 如下str字符串中并没有定义a，但是确可以使用上面定义的a变量，这显然是不对的，在模块化机制中，str字符串应该具有自身独立的运行空间，自身不存在的变量是不可以直接使用的// const a =
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