是否可以使用.apply(lambda函数根据条件返回值，而跳过不满足条件的值？
是的，可以使用.apply(lambda)函数根据条件返回值，同时跳过不满足条件的值。
.apply(lambda)函数是Pandas库中的一个方法，它可以对DataFrame或Series中的每个元素应用一个自定义的函数。通过使用lambda函数，我们可以根据条件对元素进行筛选和处理。
下面是一个示例代码，演示了如何使用.apply(lambda)函数根据条件返回值并跳过不满足条件的值：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用lambda函数根据条件返回值，并跳过不满足条件的值
df['C'] = df['A'].apply(lambda x: x*2 if x > 2 else None)
print(df)输出结果如下：
A B C
0 1 10 None
1 2 20 None
2 3 30 6
3 4 40 8
4 5 50 10在上述示例中，我们使用lambda函数对DataFrame的列'A'进行了条件判断，如果元素大于2，则返回元素的两倍，否则返回None。通过.apply(lambda)函数，我们将这个lambda函数应用到了每个元素上，并将结果存储在新的列'C'中。可以看到，不满足条件的值被跳过，对应的结果为None。
这种方法在数据处理和清洗中非常有用，可以根据自定义的条件对数据进行筛选和转换。在实际应用中，可以根据具体的业务需求和数据特点，灵活运用.apply(lambda)函数来处理数据。
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3回答
问题:创建一个新列，如果国家%可再生价值在或超过前15名国家的中位数，则为1；如果国家%可再生价值低于中位数，则为0。
我的解决方案：
medi = Top15['% Renewable'].median()
if Top15['% Renewable'] >= medi:
Top15['new col'] = 1
else:
Top15['new col'] = 0
Top15
错误:系列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
有人能
浏览 16提问于2020-03-28得票数 0
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我正在尝试根据现有的DataFrame值创建一个新的DataFrame
Source DataFrame
a = pd.DataFrame({'x': ['1', '2', '3', '4', '5'], 'y': ['1', '---', '1', '1', '1']})
x y
0 1 1
1 2 ---
2 3 1
3 4 1
4 5 1
预定目
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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我有以下熊猫资料：
我正在尝试编写一些条件python语句，如果我们有issue_status of 10或40，market_phase of 0和tade_state of (这是我们在上述屏幕截图的所有情况下都有的)。然后我想调用一个名为resolve_collision_mp(...)的函数。
我是否可以用Python编写条件，如下所示？
# Collision for issue_status == 10
if market_info_df['issue_status'].eq('10').all() and market_info_df[&
浏览 1提问于2022-11-20得票数 0
1回答
在下面的递归函数中，注意我们必须在使用printArr之前使用return。如果我们不使用return，而只使用printArr(num-1, [...arr, num]，则递归函数的返回值为undefined。
我在谷歌和StackOverflow上搜索了这个特定主题的解释，但没有找到答案。有人能解释一下为什么我们在递归调用函数时需要使用return吗，或者甚至可以将我引向我可能遗漏的StackOverflow问题或博客文章。
我认为这可能与调用堆栈有关，但从概念上讲，我很难理解它。
const printArr = (num, arr) => {
if (!num)
re
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
各自的所有！环境:顶点5点击按钮时，我想要触发的动态Action的“条件”框中，我可以写什么表达式？应该是什么呢？SQL、PL/SQL、JavaScript或其他什么？我的意思是第一个“条件”字段，就在按钮名称选择列表下面。
任何帮助都将不胜感激
浏览 2提问于2016-03-25得票数 1
4回答
我正在做一个简单的min()函数，突然我问了自己一个比我想的更复杂的问题。
我创建了一个有效的函数，并得到了省略两个数字之间的一个条件的想法。这是我的功能：
int min(int x, int y) {
if (x > y) {
return y;
}
else if (x < y) {
return x;
}
}
所以，对于不同的数字，它很好地工作，如果我把2和3放在里面，它会返回2。但是，当我放两次相同的数字时，会发生什么呢？例如:2和2
2>2和2<2都不有效，所以它只是返回.没什么?
我想，我编译
浏览 0提问于2016-10-07得票数 1
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我试着做一个简单的操作，把数据转换成标签。
有一些NaNs会导致错误，所以我只想在str.title()是not null的情况下应用not null来避免它们。
然而，我得到了invalid syntax。
df= df.applymap(lambda x: x.title() if pd.notnull(x))
^
SyntaxError: invalid syntax
另一次尝试：
df= df.applymap(lambda x: x.title()
浏览 0提问于2019-07-23得票数 2
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1回答
我有类似如下的数据：
df = pd.DataFrame({
'cat': ['a','a','b','c','a','a','c','b', 'b'],
'cond': [True, True, False, True, False, True, True, True, True]
})
我想创建一个新的列，统计滚动窗口中cat的唯一出现次数，其中每个条件下cat的所有出现都为True。
因此，上面使用
浏览 6提问于2021-03-06得票数 0
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2回答
我有一个相当复杂的问题，我想知道你们中的任何一个编程向导是否能够帮助我:p
我想使用两个正则表达式使用一个lambda表达式。
该代码被应用于熊猫的一列Dataframe。
我们遍历列中的所有元素。如果字符串包含'[‘，方括号，则必须执行一个regex模式。如果字符串不包含方括号，则必须执行其他regex模式。
下面可以找到这两种工作正则表达式。
暂时他们是分开的，但我想把他们结合起来。
我有以下代码，运行良好：
chunk['http'] = chunk.loc[chunk['Protocol'] == 'HTTP', '
浏览 1提问于2019-06-07得票数 0
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以下编译没有错误：
#include <memory>
std::unique_ptr<int> f() {
std::unique_ptr<int> x(new int(42));
return x;
}
int main() {
std::unique_ptr<int> y = f();
}
我认为f()的返回值是由x复制初始化的，但是std::unique_ptr是只移动的类型。为什么这不是格式错误，因为复制构造函数不可用？标准中的相关条款是什么？是否有地方说，如果f()是只移动类型，而不是返回语句成为一个移动结
浏览 1提问于2015-02-09得票数 9
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fuzzyjoin是一个R库，它允许基于函数进行连接，而不是is的相等。我想知道在Python中是否可以做到同样的事情。例如，我可能想要基于两个不等式进行连接。我有以下DataFrames：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(
x=range(10)
))
other_df = pd.DataFrame(dict(
min_x=[0, 6],
max_x=[5, 10],
category=['a', 'b']
))
我希望离开join df和other_df，这样x >
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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2回答
我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。
对于每一行:条件#1:检查两个列的值为零(0)。如果这是真的，请保留该行，然后转到下一行。如果任一列的值为零(0)，则条件为True。
如果条件#1为False (第1列或第4列中没有零)，则检查行中的所有其余列。如果其余任何列的值为零，则删除该行。
我希望将过滤后的数据作为一个新的、单独的数据返回。
到目前为止我的代码是：
# https://codereview.stackexchange.com/questions/185389/dropping-rows-from-a-p
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
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假设我有一个熊猫数据帧df start_time Event
0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0 当相应的start_time位于两个值之间时，我想将Event列的值设置为-1，所以我定义了这个函数： def test(time):
if (time['start_time'] >= 5) and
浏览 99提问于2020-01-22得票数 3
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我在做一个石头剪刀游戏。这就是我到目前为止所拥有的。函数determineOutcome有问题。我试图得到结果，将计算机的结果作为石头、纸或剪刀返回。不是randomNumber()、1、2或3，我非常感谢您的帮助。这是我的密码：
btnPlay.addEventListener(MouseEvent.CLICK, playGame);
btnNewGame.addEventListener(MouseEvent.CLICK, newGame);
var ties:int = 0;
var wins:int = 0;
var losses:int = 0;
function playGam
浏览 1提问于2014-07-24得票数 0
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s = (["id" "title" "name"]
["1" "show" "anna"]
["2" "hide" "joh"]
)
我需要得到长度超过2个字符的字符串值。
预期产出：
s = (["id" "title" "name"]
[ "" "show" "anna"]
[ ""
浏览 1提问于2022-06-19得票数 0
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4回答
我想在dataset上应用lambda函数，但它没有返回计数值。如果x大于5，则count = count +1应该返回计数：
b = a.apply(lambda x, count=0: count=count+1 if x==5)
b
浏览 6提问于2022-08-04得票数 0
我有以下数据框架。我想使用lambda函数将值映射到另一个。 S/N
A
Nan
B
C
Expected:
S/N
Apple
Nan
Ball
Cat
浏览 57提问于2020-08-04得票数 0
回答已采纳
我在制作移动球程序。当我在表单的onsubmit属性中输入"onSubmit();“时，什么也没有发生。但是我想看一下在函数被执行的情况下发生的移动球。并且控制台中没有发生任何错误。
<form id="f" onsubmit="onSubmit();"><input type="submit" ></form>
在那之后，我像这样修改了我的代码。
<form id="f" onsubmit="return onSubmit();"><input typ
浏览 1提问于2017-04-17得票数 0
1回答
如何在Pandas中运行一个循环，将包含缺失值的列表作为零返回？
循环应该接受full_scores_list中的值，检查该值是否在Home_team_scores列中。如果是这样，计算并输出频率，否则返回零。
我有一个很长的名单，有两个联赛赛季的球队有不同的分数。
My code is:
all_scores = []
for score in range(0,len(full_scores_list)):
if full_scores_list[score] == '0 0':
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
def time24hr(tstr):
if tstr[-2:0] == 'am' and tstr[0:2] == '12':
a = '00' + tstr[3:5] + 'hr'
return a
elif tstr[-2:0] == 'am' and tstr[0:2] != '12':
b = tstr[0:2] + tstr[3:5] + 'hr'
return b
elif ts
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
3回答
我正在尝试从JSON文件创建数据框。
每个album_details都有一个嵌套的字典，如下所示
{'api_path': '/albums/491200',
'artist': {'api_path': '/artists/1421',
'header_image_url': 'https://images.genius.com/f3a1149475f2406582e3531041680a3c.1000x800x1.jpg',
'id': 1
浏览 19提问于2021-05-25得票数 0
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3回答
C "if“结构
、、
我正在学习C语言，我的问题可能很愚蠢，但我confused.In函数如下：
int afunction(somevariables)
{
if (someconditions)
{
do some stuff
return 1;
}
raise_error("error happened")
return 0;
}
我的问题是，如果if语句没有满足(成功)，那么它将转到raise_error吗？换句话说，raise_errors位置的行为是像在
浏览 0提问于2016-11-30得票数 0
1回答
@override
Widget build(BuildContext context) {
return GestureDetector(
key: Key('${authText}button'),
onTap: () => onTapFunction(),
child: Container(
height: 30.h,
width: 150.w,
decoration: BoxDecoration(
color: bgColor,
浏览 6提问于2021-12-12得票数 -2
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1回答
我正在研究Euler问题50项目，该问题指出：
素数41，可以写成六个连续素数之和：
41 =2+3+5+7+ 11 + 13这是相加在一百以下的素数的最长和。
在一千以下的连续素数的最长和，加到一个素数，包含21个项，等于953。
哪一个素数，低于一百万，可以写成最连续素数之和？
为了确定素数P中的项(如果它完全可以写成素数之和)，我使用所有素数的滑动窗口(按递增顺序排列)，直到(但不包括) P，并计算所有这些窗口的和，如果和等于考虑的素数，则计算窗口的长度。
这对于1000的所有素数都很好，但是对于10**6的素数，它非常慢，所以我希望回忆录会有所帮助；在计算滑动窗口之和时，做了很多双重
浏览 1提问于2012-05-20得票数 5
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当我试图在Series/Dataframes上使用管道/lambda编写代码时，我仍然在错误地运行，所以我想知道是否有一种方法来调试我的代码以获得更好的理解。只是一个简单的例子:我有一个系列：
s = pd.Series([10,20,30,40,50])
如果我想在我可以使用的每个元素中添加一些数字：
s.apply(lambda x : x+5)
#or
s.pipe(lambda x : x+5)
两种方法都很好。但是如果我想使用条件lambda：
s.apply(lambda x : x+5 if x>20 else 0) # works
s.pipe(lambda x : x
浏览 4提问于2022-03-14得票数 1
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2回答
是否有一种使用.apply()方法在熊猫数据中重新分配值的方法？
我有这样的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'switch': ['ON', 'OFF', 'ON'],
'value': [10, 15, 20]})
print (df, '\n')
def myfunc(row):
if row['switch'] == 'ON':
row[&
浏览 2提问于2021-10-04得票数 0
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给定以下源数据：
import pandas as pd, numpy as np
import re
data = [
("1 Bedroom 1 Bathroom Apartment", 1, 1),
("We've got a great 2br2ba over here!", np.nan, np.nan),
("Luxurious Apartment. Bedrooms: 3 Bathrooms: 3", np.nan, np.nan)]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['des
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
1回答
pragma solidity ^0.4.0;
contract A{
byte[10] arr;
function setElement(uint index, byte value) public {
require(index >= 0 && index < arr.length); //Should I leave it as is?
arr[index] = value;
}
function getElement(uint index) view public returns (byt
浏览 4提问于2017-11-30得票数 0
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3回答
我不了解python中if语句的一些语法：
>> z=[0 if all([2<3,6<7]) else sth] #Correct
>>
>> z=[0 if all([2<3,6<7])] #Wrong
File "<stdin>", line 1
z=[0 if all([2<3,6<7])]
^
SyntaxError: invalid syntax
>>
我不知道Correct行和
浏览 7提问于2015-01-20得票数 0
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我有一个pandas数据框，sample，其中一个列叫做PR，我对它应用了一个lambda函数，如下所示：
sample['PR'] = sample['PR'].apply(lambda x: NaN if x < 90)
然后，我得到以下语法错误消息：
sample['PR'] = sample['PR'].apply(lambda x: NaN if x < 90)
^
SyntaxError: in
浏览 1提问于2016-05-25得票数 38
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2回答
我有以下数据
Path Latency Noise SNR
1 A->B 0.001769 3.535534e-07 34.515450
2 A->C->D->B 0.006240 1.247207e-06 29.040613
3 A->C->D->E->F->B 0.011315 2.261351e-06 26.456319
4 A->C->D->F->B 0.008269
浏览 7提问于2022-08-11得票数 -1
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背景:这里的是当前数据文件的样子。行标签是原始excel文件中的信息文本。但我希望这小小的数据复制就足够解决这个问题了？实际文件大约有100列和200行。
列标题和行#0值以下面所示的模式重复--除了Sales或Validation文本在列出现时发生更改外，每出现一个现有的标题。
在销售前再多列一列，每行都有文本。此测试所做的Xs映射。不幸的是，在下面的输出中没有发现显示文本的优雅方式。
Sales Unnamed: 2 Unnamed: 3 Validation Unnamed: 5 Unnamed: 6
0 Commented No comment
浏览 0提问于2019-08-26得票数 5
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当已初始化对象时，用于将多个属性设置为该对象的最佳kotlin作用域函数是什么(我不需要返回对象的实例，而只需要设置属性)
myObject.run {
text = "",
id = 0,
color = "#111111"
}
或
with(myObject) {
text = "",
id = 0,
color = "#111111"
}
或
myObject.apply {
text = "",
id = 0,
color = "#111111"
}
或者“
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
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2回答
我试图创建一个新的列检查，检查我的颜色列和我的大小列，如果颜色是蓝色，大小大于50，那么该列应该是所有者，否则保留为空。
如果Color = Blue & Size > 50，那么Owner ELSE为空
我有以下几点：
df['Check'] = df['Color'].apply(lambda x,y: df['Owner'] if (x == 'Blue') & (y > 50) else null)
我不知道该如何做，告诉apply函数将Color包含为x，大小为y。然后，对于lambda公式中
浏览 1提问于2020-10-01得票数 0
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请考虑以下代码：
public int DownloadSoundFile()
{
using (var x= new X())
{
return x.Value;
}
}
这个代码是：
public int DownloadSoundFile()
{
if (x!=null)
{
return x.Value;
}
}
第一段代码没有给出任何编译时错误，但是在第二段代码中我们得到了这个错误：
不是所有的代码路径都返回一个值。
这意味着我们应该在if作用域之外返回一个值。
为什么我们必须在if作用域之外返回一个值，而
浏览 3提问于2013-07-22得票数 3
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我有一个python程序来处理多个文件。每个文件都有基于部门的客户id列。有些文件有8位客户id，有些文件有9位客户id。我要这么做
if length of customer id column value is == 8:
input_file['customer_id'] = input_file['customer_id'].str[0:2] + '-' + input_file['customer_id'].str[2:8]
if length of customer id column value is ==
浏览 0提问于2020-09-29得票数 1
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stocks ={
'BMW':40 ,
'FB': 90 ,
'whatsapp':100,
'Apple':30
}
print("lowest stock is : " , min(stocks ,key =lambda x:stocks[x]) )
这段代码可以工作，但我需要知道lambdas在这个上下文中是如何工作的--我知道它接受一个参数，然后返回作为表达式的结果，所以我的问题是，在这个示例中，lambda接受'x‘的参数是什么，这个参数是否也改变了，.I
浏览 1提问于2019-02-27得票数 1
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2回答
返回不返回信息。
、、、
当希望返回带有返回的值，并希望稍后在变量中使用它时，没有任何返回给我。
#Actualizacion de informacion
def messageHandler(update: Update, context: CallbackContext):
userName = update.effective_user['username']
#text = update.message.text
Usuario = userName
ConsultarServer = ("Ingresa tu nombre de tronca
浏览 7提问于2022-04-21得票数 -1
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3回答
我想将lambda函数应用于多个列，但我不确定如何遍历这些列。基本上，我有Column1 - Column50，我希望每个都发生完全相同的事情，但不知道如何遍历下面x.column所在的位置。有没有办法做到这一点？
for column in df:
df[column] = df.apply(lambda x: x.datacolumn * x.datacolumn2 if x.column >= x.datacolumn3, axis=1)
浏览 1提问于2019-11-09得票数 1
我正在尝试找到一种方法，在满足特定条件时完全替换JSON主体，使用Nodejs中的reviver函数：
output = JSON.parse(d, reviver);
function reviver(key,value){
if (condition){
var mynewjson={'thisis':'whatidlike'};
return mynewjson;
}
}
console.log(output);
但是我没有被定义为最后一条命令的输出。我已经检查
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
好的，我有一个用C写的代码，它是0和十字。但我不知道我的‘杂乱无章’(检查)。IDE发送控件可能到达非空函数的末尾-Wreturn-type。我不知道出了什么问题，但我知道我的代码并不美观。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
char plansza[3][3];
void wczytaj()
{
printf(" %c |%c | %c\n",plansza[0][0],plansza[0][1],plansza[0][2]);
printf("-------\n");
printf(&#
浏览 0提问于2015-11-29得票数 1
1回答
通过df[language]是为了止损，但对于滚雪球树干机就不行了。有什么办法可以让我绕开吗？
到目前为止我还没找到任何线索..。
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame([['A sentence in English', 'english'], ['En mening på svenska', 'swedish']], columns = ['text',
浏览 2提问于2019-07-24得票数 1
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我正在尝试完成一个简单的任务:根据其他列的条件在Pandas dataframe中创建一个新列。我曾咨询过其他帖子(例如，，但也有其他采用不同方法的帖子)，但都没有成功。
我现在遇到的问题是，在新列中只返回函数中定义的最后一个值。
例如：
我有以下一栏：
x
1
2
3
我想添加一个新的标签栏：
x size
1 Small
2 Medium
3 Large
下面是最新的尝试代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('blah.csv')
def size (row
浏览 1提问于2019-03-04得票数 3
回答已采纳
在PHPUnit中检查测试执行成功还是失败的最佳方式是什么？我正在尝试为我的Selenium窗口拍摄屏幕截图，但仅当我的测试失败时。我尝试过在onNotSuccessfulTest中截图，但是如果我总是在tearDown()中关闭我的窗口(我应该这样做)，那么在我的onNotSuccessfulTest函数中就没有会话可以截图。
我考虑的解决方案包括检查测试在tearDown中是成功还是失败，确定是否要截图。
我使用的是Facebook的php-webdriver和PHPUnit 3.6，所以据我所知，我没有变量captureScreenshotOnFailure。
有什么想法？
浏览 0提问于2011-12-07得票数 10
回答已采纳
2回答
有人能帮助我在Informatica PowerCenter Designer中编写case语句吗？我是Informatica的新手，基于我有限的经验，我觉得case语句不受支持。有一个具有类似功能的解码函数，但我找不到任何关于语法的好例子。
如果有人能给我一些关于如何在Informatica中使用case语句/解码函数的具体示例，我将非常感激。
非常感谢你的帮助！
浏览 0提问于2012-04-02得票数 12
回答已采纳
我已经搜索过了，但没有找到与我想做的事情类似的东西。基本上，我有这样的数据：
Cod_BMF
Q20
R209
U20
R10
V20
R211
Z20
...
F26
R253
N26
R254
...
我想从未来多少年(今天是20年)中选择，如果行不属于一个列表，就开始丢弃它们。所有以R开头的东西也应该保留。
更确切地说，如果是list = ['Q', 'F']和yearsfwd = 5，我想放弃"26"中没有以列表中的字母开头的所有内容。所以对于我的例子，df应该是这样的：
Cod_BMF
Q20
R209
U20
R10
V20
R211
浏览 1提问于2020-07-20得票数 0
回答已采纳
以下代码是无错误编译的：
std::string lastName, chldName;
while([&]()
{
return true;
})
{
//codes...
}
但当我这么做的时候：
std::string lastName, chldName;
while([&]()
{
std::cin >>lastName;
return true;
})
{
//codes...
}
编译器抱怨说：
错误:无法将‘main()：：{(& lastName)}’从'main()::‘转
浏览 5提问于2013-12-16得票数 7
回答已采纳
2回答
使用逻辑运算符创建新列
、、、
我正在尝试创建一个新列，该列将分配“五个或更多”、“负五个或更少”、“介于五个和负五个之间”，并将下面这一列作为其输入：
df['Change']
Out[196]:
0 -0.398010
1 -3.980227
2 1.475952
3 0.000000
4 -2.043446
31514 NaN
31515 NaN
31516 NaN
31517 NaN
31518 NaN
Name: Change, Length: 3081
浏览 11提问于2020-05-09得票数 0
这是一个关于如何在熊猫中有效地应用函数的一般性问题。我经常遇到需要将函数应用于pd.Series的情况，而且只将该函数应用于唯一值会更快。
例如，假设我有一个非常大的数据集。其中一列是date，我想添加一个列，给出date季度的最后一个日期。我会这么做：
mf['qtr'] = pd.Index(mf['date']) + pd.offsets.QuarterEnd(0)
但对于大型数据集，这可能需要一段时间。因此，为了加快速度，我将提取date的唯一值，将函数应用于这些值，然后将其合并回原始数据：
dts = mf['date'].drop_d
浏览 2提问于2015-07-09得票数 5
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