是的,可以使用Python中的打印功能打印1e-3而不是0.001。在Python中,科学计数法表示非常方便,可以使用科学计数法的形式来打印小数。1e-3表示的是10的负3次方,即0.001。下面是使用Python打印1e-3的示例代码:
print(1e-3)
输出结果为:
0.001
Python的打印功能可以直接打印科学计数法表示的小数,无需进行额外的转换或处理。这种打印方式在涉及到较小或较大的数值时非常方便,可以更直观地表示数值的大小。
在编程中,浮点类型数据主要用于表示小数,例如Java或C++中的float、double类型,Golang中的float32、float64类型。我们在开始学编程的时候也经常被教育,浮点数有精度问题,不适用于比较大小或比较相等性的逻辑。任何数字在计算机中都是用0和1二进制来表示,对于float(占据4字节)和double(占据8字节)类型,又是如何使用一串0和1表示出来呢?
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
Python是一门易学的面向对象的程序设计语言,可以轻易地完成界面、文件、封装等高阶需求,可移植性好,有非常多功能强大的库与包,如Numpy(数值计算)、SciPy(数学、科学与工程计算)、Matplotlib(数据绘图工具)等等,强大的Python除了可以实现应用程序开发、数据可视化、网站开发以外,近年来机器学习人工智能大火,Python作为首选开发语言更是成为了编程语言中的香饽饽,我们还要什么理由不学习一下呢,好啦~
JavaScript 中经常会碰到数值计算问题,偶尔会在不经意间报一个不是bug的bug。今天来说说一个特殊的例子。我以0.0011BTC 价格买入 0.0002CZR 计算出了的金额是 0.00000022BTC,而 JavaScript 计算出来的金额是 2.2e-7 。值是对的,只是用了科学计数法,也是数值类型。但是问题来了,一般用户用户看不懂 2.2e-7,那么就把它转换成 0.00000022 吧。然而问题了,我用尽办法,怎么样都无法将 2.2e-7 转换成直观的 0.00000022。或许你会嘲笑我,告诉我直接用 .toFixed() 方法。但是新问题又来了, .toFixed() 会保留足够的小数位,比如:2e-7.toFixed(8) 得到的值是 0.00000020,2e2.toFixed(8)得到的值是 200.00000000。最后的 0 让我感到多余…
前言:在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。
之前陆陆续续写了很多架构、设计、思想、组织方向的文字,突然感觉到有些厌烦。因为笔者不断看到有些程序员“高谈阔论、指点江山”之余,各种定律、原则、思想似乎都能信手拈来侃侃而谈,辩论的场合就更喜欢扯这些大旗来佐证自己的"金身"。殊不知,这些人的底座脆弱到不堪一击,那些“拿来”的东西都是空中楼阁罢了。优秀程序员区别于其他的一项重要指标,就是基础知识的底蕴足够强大。靠看靠学靠实战靠日积月累,绝无捷径。
Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案
在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。
round(number[, ndigits]) 参数: number - 这是一个数字表达式。 ndigits - 表示从小数点到最后四舍五入的位数。默认值为0。 返回值 该方法返回x的小数点舍入为n位数后的值。
byte:Java中最小的数据类型,在内存中占8位(bit),即1个字节,取值范围-128~127,默认值0
我们在上一章中已经简单介绍了一下字符串的创建方式,这里我们简单学习一下字符串的运算和拼接。
既然format()是一个方法,那是不是也接受*args和**kwargs形式的传参呢,答案是肯定的。
C++中整数的基本数据类型有三种, int long short. 在 VC6.0中,int long所占内存都是4字节. short两个字节. 以16进制为例 int long 分别就是4个字节. short两个字节. 一个字节是8位.
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
纳尼,不应该是0.1么,怎么变成0.09999999999999998呢?这就要从ECMAScript标准讲起了。
数学运算 abs:求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod:返回两个数值的商和余数 >>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5) max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值 '4' min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 >>> min(1,2,3
一、双层装饰器 def w1(func): def inner(*args,**kwargs): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(*args,**kwargs) return innerdef w2(func): def inner(*args,**kwargs): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(*args,**kwarg
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