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使用Python的BeautifulSoup库实现一个可以爬取1000条百度百科数据的爬虫

/doc/ 中文文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html BeautifulSoup安装很简单,我们可以直接使用...URL 分析要抓取的数据格式,例如本实例中要抓取的是标题和简介等数据 分析目标网页的编码,不然有可能在使用解析器解析网页内容时会出现乱码的情况 编写代码 分析完目标页面后就是编写代码去进行数据的爬取...# 将新的url列表添加到url管理器里 self.urls.add_new_urls(new_urls) # 收集解析出来的数据...self.old_urls = set() # 已爬取的url列表 def add_new_url(self, url): ''' 向管理器中添加新的url,...self.old_urls: self.new_urls.add(url) def add_new_urls(self, urls): ''' 向管理器中批量添加新的

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AI网络爬虫:用kimi提取网页中的表格内容

://github.com/public-apis/public-apis; 定位table标签; 在table标签内容定位tbody标签; 在tbody标签内定位tr标签; 在tr标签内容定位第1个td...标签,提取其文本内容,保存到表格文件freeAPI.xlsx的第1行第1列; 在tr标签内容定位第1个td标签里面的a标签,提取其href属性值,保存到表格文件freeAPI.xlsx的第1行第6列;...在tr标签内容定位第2个td标签,提取其文本内容,保存到表格文件freeAPI.xlsx的第1行第2列; 在tr标签内容定位第3个td标签,提取其文本内容,保存到表格文件freeAPI.xlsx的第1行第...3列; 在tr标签内容定位第4个td标签,提取其文本内容,保存到表格文件freeAPI.xlsx的第1行第4列; 在tr标签内容定位第5个td标签,提取其文本内容,保存到表格文件freeAPI.xlsx...的第1行第5列; 循环执行以上步骤,直到所有table标签里面内容都提取完; 注意: 每一步相关信息都要输出到屏幕上 源代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup

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    定向爬虫-中国大学MOOC-python网络爬虫实例

    #仅仅遍历标签,过滤掉非标签类型的其它信息 tds = tr('td') #将所有的td标签存放到列表tds中,等价于tr.find_all('td')返回一个列表类型...#仅仅遍历标签,过滤掉非标签类型的其它信息 tds = tr('td') #将所有的td标签存放到列表tds中,等价于tr.find_all('td')返回一个列表类型...])#向ulist中增加所需要的信息 def printUnivlist(ulist, num): print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format("排名","学校"...#仅仅遍历标签,过滤掉非标签类型的其它信息 tds = tr('td') #将所有的td标签存放到列表tds中,等价于tr.find_all('td')返回一个列表类型...])#向ulist中增加所需要的信息 '''def printUnivlist(ulist, num): print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format("排名",

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    精品教学案例 | 基于Python3的证券之星数据爬取

    将标签展开,根据观察可以得出,一整行的数据都在tr>标签中,每一项都在其下的td>标签中,其中代码和简称还有一个带有超链接的。至此,该页的数据获取分析结束。...同时,urllib库可以用requests库替换,bs4库可以用lxml库替换,具体使用方法如下: from lxml import etree import requests # 需要解析的目标地址...虽然使用的库不同,但是步骤都是先访问网页并获取网页文本文档(urllib库、requests库),再将其传入解析器(bs4库、lxml库)。值得一提的是,这两个例子中的搭配可以互换。...tbody_right的tbody标签,并且在该范围下寻找所有的tr标签(对应每一行数据),对于每一个tr标签,再寻找其下所有的td标签,最后提取正文。...,默认为5 df.head() df.tail() # 显示DataFrame的后若干行,默认为5 4.归纳总结 本案例使用urllib库、requests库访问网站,使用bs4库、lxml库解析网页

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    BeautifulSoup数据抓取优化

    网站的数据结构如下: tr> td class="comtext">公司名称td> td class="comuser">联系人td...我使用如下代码来抓取数据:from bs4 import BeautifulSoupimport urllib2​page = urllib2.urlopen("http...2、解决方案为了解决这个问题,我们需要对代码进行修改,以便正确地将每一行的值分开。方法1:使用zip函数一种方法是使用zip函数。zip函数可以将多个列表中的元素一一对应地组合成元组。...我们可以将每一行的单元格列表作为参数传递给zip函数,得到一个由元组组成的列表。然后,我们可以遍历这个列表,并将每一个元组中的元素组合成一个字符串,作为一行输出。...我们可以使用切片操作来将每一行的单元格列表分为多个子列表,子列表中包含了每一行的值。然后,我们可以遍历这些子列表,并将子列表中的元素组合成一个字符串,作为一行输出。

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    Python-并发下载-Queue类

    队列是线程间最常用的交换数据的形式。为什么使用队列(Queue),而不使用 Python 原生的列表(List)或字典(Dict)类型呢?原因是 List、Dict等数据存储类型都是非线程安全的。...在多线程中,为了防止共享资源的数据不同步,对资源加锁是个重要的环节。 Queue 类实现了所有的锁逻辑,能够满足多线程的需求,所以在满足使用条件的情况下,建议使用队列。...⑥ put(item, block=True, timeout=None) 在队尾添加一个元素。put() 有3个参数: item: 必需的参数,表示添加元素的值。...相当于 get(False) ⑧ put_nowait() 立即放入一个元素,不等待,相当于 put(item, False) ⑨ task_done() 在完成一项工作之后,task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号...二、补充前一节,使用 bs4 库解析网页数据 Python-数据解析-职位信息-下 ① 通过 bs4 库的 CSS 选择器搜索 tr class="even"> 和 tr class="odd">

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    BeautifulSoup4库

    提示: 如果一段HTML或XML文档格式不正确的话,那么在不同的解析器中返回的结果可能是不一样的,查看 解析器之间的区别 了解更多细节 简单使用: from bs4 import BeautifulSoup...那么可以通过tag.string获取标签中的文字,底层继承了str对象,可以当作字符串来使用 from bs4.element import NavigableString 3....strings 和 stripped_strings strings:如果tag中包含多个字符串 ,可以使用 .strings 来循环获取 stripped_strings:输出的字符串中可能包含了很多空格或空行...,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容 string和strings、stripped_strings属性以及get_text方法 string:获取某个标签下的非标签字符串。...但有时候使用css选择器的方式可以更加的方便。使用css选择器的语法,应该使用select方法。

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    python用法总结

    requests库的用法: requests是python实现的简单易用的HTTP库 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip ×××tall requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了...= list_re.find_all('tr') for i in tr_l: # 针对每一个tr 也就是一行 td_l = i.find_all('td') #...×××ert_one(j_data) if name == 'main': spider_iaaf() bs4的用法: BeautifulSoup,就是一个第三方的库,使用之前需要安装 pip ×××tall...bs4 配置方法: (1)cd ~ (2)mkdir .pip (3)vi ~/.pip/pip.conf (4)编辑内容和windows的内容一模一样 bs4是什麽?...它的作用是能够快速方便简单的提取网页中指定的内容,给我一个网页字符串,然后使用它的接口将网页字符串生成一个对象,然后通过这个对象的方法来提取数据 bs4语法学习 通过本地文件进行学习,通过网络进行写代码

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    BeautifulSoup的基本使用

    ✅作者简介:大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker 个人主页:hacker707的csdn博客 系列专栏:python爬虫 推荐一款模拟面试、刷题神器点击跳转进入网站 bs4...bs4的安装 bs4的快速入门 解析器的比较(了解即可) 对象种类 bs4的简单使用 遍历文档树 案例练习 思路 代码实现 bs4的安装 要使用BeautifulSoup4需要先安装lxml,再安装bs4...的简单使用 获取标签内容 from bs4 import BeautifulSoup # 创建模拟HTML代码的字符串 html_doc = """ The Dormouse's...,可以发现只打印了第一个p标签内容,这时我们可以通过find_all来获取p标签全部内容 print('p标签内容:\n', soup.find_all('p')) ✅这里需要注意使用find_all里面必须传入的是字符串...> """ 思路 不难看出想要的数据在tr节点的a标签里,只需要遍历所有的tr节点,从遍历出来的tr节点取a标签里面的文本数据 代码实现 from bs4 import BeautifulSoup html

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    python案例-爬取大学排名

    :printUnivList() 源程序代码: import requests #导入request库 import bs4 #导入bs4库,包括BeautifulSoup #输入爬取的网址,...#判断爬取是否异常 r.encoding=r.apparent_encoding #更改编码 return r.text #返回读取的内容 #异常的处理 except: return "" #将页面放到一个...") #遍历tbody标签的孩子的tr标签 for tr in soup.find('tbody').children: #对获取的tr标签进行判断是不是标签 if isinstance(tr,bs4....element.Tag): tds=tr('td') #获取td标签,列表类型 #向定义的列表增加信息 ulist.append([tds[0].string,tds[1].string,tds[3]....#打印前20个大学排名信息 #程序入口 main() 网页结果 01 爬取显示结果 2 这里爬取的网页是静态文字内容,不适用JavaScript动态生成的,2017年的大学排名在本程序就不可以使用。

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    独家 | 手把手教你用Python进行Web抓取(附代码)

    结果包含在表格中的行中: 重复的行tr> 将通过在Python中使用循环来查找数据并写入文件来保持我们的代码最小化!...然后我们可以使用find_all 方法查找表中的每一行。 如果我们打印行数,我们应该得到101的结果,100行加上标题。...网页的所有行的结构都是一致的(对于所有网站来说可能并非总是如此!)。因此,我们可以再次使用find_all 方法将每一列分配给一个变量,那么我们可以通过搜索td> 元素来写入csv或JSON。...它也不包含任何td>元素,因此在搜索元素时,不会返回任何内容。然后,我们可以通过要求数据的长度为非零来检查是否只处理包含数据的结果。 然后我们可以开始处理数据并保存到变量中。...检查公司页面上的url元素 要从每个表中抓取url并将其保存为变量,我们需要使用与上面相同的步骤: 在fast track网站上找到具有公司页面网址的元素 向每个公司页面网址发出请求 使用Beautifulsoup

    4.8K20

    【实现】表单控件的UI布局,实现方式

    1、绘制UI,包括表格(Table)的绘制,也就是TR 、TD,TR是多少行,TD是有多少列;包括子控件的控件,TextBox、DropDownList、CheckBoxList等控件的加载、描述(宽度...6、可以向SQL Server2000、SQL Server2005、Access、Excel数据库里添加、修改数据,已测试。      ...7、可以向OleDb、ODBC连接的数据库添加、修改数据,只对Access、Excel进行了测试,没有测试其他的数据库。      8、表格的样式交给CSS来控制。      ...9、可以单列、也可以多列(通过属性来控制),在“多列”显示的时候,如果最后一行字段不够的话,可以自动补充TD。见图7。...3、不用做过多的测试,因为每一个项目、每一个添加、修改的地方都在测试这个控件,到最后就可以不用测试了。      二、说一下表格的绘制,也就是TR TD的处理。可以支持四种显示方式。

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    python爬取高匿代理IP(再也不用担心会进小黑屋了)

    ,就需要采用代理IP去做这些事情…… 为什么要用高匿代理 我们可以对比不同类型的代理的区别,根据代理的匿名程度,代理可以分为如下类别: 高度匿名代理:会将数据包原封不动的转发,在服务端看来就好像真的是一个普通客户端在访问...运行环境 Python运行环境:Windows + python3.6 用到的模块:requests、bs4、json 如未安装的模块,请使用pip instatll xxxxxx进行安装,例如:pip...in ip_list: # 单条Ip信息 td_list = ip_tr.select('td') ip_address...爬取到的代理IP可能不能用,为了方便使用的时候,不报太多异常错误,所以需要先检测一下IP是否能正常使用,是否是有效代理IP,我这里列了三个网站,都可以很方便的检测IP地址是否能有效使用 icanhazip.com...我直接把所有有效的代理IP的json格式的数据存储到文件中,当然了,也可以存储到MongoDB或者MySQL数据库中,不管怎样存储,在使用的时候都是随机选取一个IP,更加方便快捷。

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    【Python爬虫五十个小案例】爬取全国高校名单

    今日推荐在文章开始之前,推荐一篇值得阅读的好文章!感兴趣的也可以去看一下,并关注作者!...:首先,创建一个新的临时索引;接着,将原始索引中的数据逐步迁移至这个临时索引中;然后,删除原有的索引;随后,重新创建一个与原始索引结构相同的索引;最后,将临时索引中的数据迁回至新创建的索引中。...通常,我们会打开浏览器,右键网页并选择“查看网页源代码”,来了解各个元素的 HTML 标签及其结构。通过使用浏览器的开发者工具,我们可以定位到包含高校信息的部分。...代码如下:import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pd获取网页数据使用 requests 获取网页的 HTML 内容:#...你可以通过设置请求间隔、使用代理、模拟浏览器请求等方式避免被封禁。数据完整性:有些网站上的数据可能不完整或格式不统一,爬取时需要特别注意数据的清洗和标准化。

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    JSP 五讲

    ResultSet对象一次只能看到一个数据行,使用next()方法走到下一数据行,获得一行数据后,ResultSet对象可以使用getxxxx方法获得字段值,将位置索引(第一列使用1,第二列使用2等等)...SQL语句添加新的记录,Statement对象调用方法:   public int executeUpdate(String sqlStatement);   通过参数sqlStatement指定的方式实现向数据库表中添加新记录...,例如,下述语句将向表students中添加一条新的记录:(’199911’,’美丽家’,100,99,98)。  ...在Example5_9.jsp页面提交新的记录到newDatabase.jsp页面,该页面负责添加新的记录。...注:你可以使用一个Statement对象进行添加和查询操作,但需要注意的是,当查询语句返回结果集后,没有立即输出结果集的记录,而接着执行了添加语句,那么结果集就不能输出记录了。

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    领券