是否可以使用matplotlib在图例中包含不属于图表一部分的副标题？

是的，可以使用Matplotlib在图例中包含不属于图表一部分的副标题。Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库，提供了丰富的图表绘制功能。

要在图例中包含副标题，可以使用Matplotlib中的文本对象(Text)。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图表
ax.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
ax.plot([3, 2, 1], label='Line 2')

# 创建副标题文本对象
subtitle_text = plt.Text(0.5, 0.5, 'Subtitle', ha='center', va='center')

# 创建图例
legend = ax.legend(title='Legend Title', loc='upper right')
# 在图例中添加副标题文本对象
legend.set_title(legend.get_title().get_text() + '\n')  # 在图例标题后添加换行
legend._legend_box._children.append(subtitle_text)

# 显示图表
plt.show()

在上述示例中，首先创建了一个包含两条曲线的图表。然后使用plt.Text()创建了一个副标题文本对象，并设置其位置和内容。接下来创建了图例，并使用legend.set_title()在图例标题后添加换行。最后通过legend._legend_box._children.append(subtitle_text)将副标题文本对象添加到图例中。

此外，对于Matplotlib的各种图表和功能，可以参考腾讯云的Matplotlib相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云Matplotlib产品。