在开发Go应用程序时，处理配置是一个常见的需求。配置可能来自于配置文件、环境变量、命令行参数等等。Viper是一个强大的库，可以帮助我们处理这些配置。 什么是Viper？...Viper是一个应用程序配置解决方案，用于Go应用程序。它支持JSON、TOML、YAML、HCL、envfile和Java properties配置文件格式。...它还支持环境变量、命令行标志、远程配置系统（如etcd或Consul），并且可以直接监控配置文件的变化。 如何使用Viper？...Viper也可以与标准库的flag包一起使用，以处理命令行标志： var cfgFile string func init() { flag.StringVar(&cfgFile, "c",...，可以帮助我们处理Go应用程序的配置。
直接下发策略远程关机是可以的，但怕有误伤；准备推送策略让电脑休眠，毕竟能省一点是一点吗，接着发现这得每天推送一次脚本，并且遇到加班的同事策略就显得呆板了，无法在错过执行时间后继续运行；又考虑了下，想办法更改终端的电源方案...，控制显示器关机和睡眠时间，这样只要符合策略系统自己就执行了；继续完善，xp和win7系统更改电源方案命令还不一样；最后决定通过360天擎平台推送批处理脚本，然后脚本根据操作系统执行对应的命令，这样终端电源方案被改了...xp系统更改电源方案时要加上电源方案名称，可以用powercfg -list查看当前系统的电源方案名称。...5、使用批处理文件设置不同的系统使用不同的命令 @echo off ver|find "5.1" if errorlevel 1 goto win7 if errorlevel 0 goto xp :...6、使用360天擎或者盈高准入推送批处理文件 只要将bat批处理文件推送到对应终端然后执行，这样终端的电源计划就被修改了，只要满足条件就会触发。
使用 AutoMapper 可以很方便地在不同的模型之间进行转换而减少编写太多的转换代码。不过，如果各个模型之间存在一些差异的话（比如多出或缺少一些属性），简单的配置便不太行。...关于 AutoMapper 的系列文章： 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时，处理不同模型属性缺失的问题 属性增加或减少 前面我们所有的例子都是在处理要映射的类型其属性都一一对应的情况...现在，我们稍微改动一下我们的数据模型，给其中一个增加一个新属性 Description： public class Walterlv1Dao { public string?...但反过来却不行，如果反过来写，我们将收到一个异常 AutoMapper.AutoMapperConfigurationException： cfg.CreateMap<Walterlv1Vo, Walterlv1Dao...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
图像处理是一种数学计算。数字图像由称为像素的彩色小点组成。每个像素由红、绿、蓝(RGB)三个独立的颜色组成。每个像素中的主色由每个RGB分量的数值决定。...本文将介绍10个使用使用NumPy就可以进行的图像处理步骤，虽然有更强大的图像处理库，但是这些简单的方法可以让我们更加熟练的掌握NumPy的操作。...(Sepia)作为示例，可以根据不同的要求修改转换矩阵 def apply_sepia(image): # Sepia transformation matrix sepia_matrix...grayscale_img # Convert the image to grayscale M_gray = grayscale(reduced_M) display(M_gray) 8、像素化 像素是一个一个色块组成的...，我们这里展示的一些简单的操作只是为了熟悉Numpy的操作，如果需要更加专业的操作请使用更加专业的库，例如OpenCV或者Pillow。
请求处理器通过RequestDelegate来表示，但是当我们在进行路由编程的时候，却可以使用任意类型的Delegate作为处理器器，这一切的背后是如何实现的呢？...二、参数绑定 既然可以将一个任意类型的委托终结点的处理器，意味着路由系统在执行委托的时候能够自行绑定其输入参数。这里采用的参数绑定策略与ASP.NET MVC的“模型绑定”如出一辙。...从接口命名可以看出，它们表示绑定的目标参数的原始数据分别来源于路由参数、查询字符串、请求报头、请求主体以及依赖注入容器提供的服务。...Point类型定义了一个静态的TryParse方法使我们可以将一个以“(x,y)”形式定义的表达式转换成Point对象。...注册的终结点处理器委托以该类型为参数，指定的参数名称为“foobar”。我们在发送的请求中以查询字符串的形式提供对应的表达式“（123，456）”，从返回的内容可以看出参数得到了成功绑定。
例如，你可能需要处理循环依赖、配置作用域、使用拦截器或装饰器等高级功能。这些都可以在DryIoc和MediatR的文档中找到更详细的说明和示例。3....请求效果：看上面的请求效果：虽然在主工程和模块工程都注册了一个响应，但只有主工程被触发。通知效果：在主工程和模块工程都注册了一个通知响应，所以两个处理程序都弹出了提示。6....实施一个完美的 DDD 还是有难度的，现实中奋战在一线的 CRUD 程序员还是不少。那么在 CRUD 和 DDD 之间我们是否还有缓冲区呢？...微软也给出了相应的隔离模型解决方案：CQRS 使用命令来更新数据，使用查询来读取数据，将读取和写入 分离到不同的 模型中。命令应基于任务，而不是以数据为中心。...命令可以放置在队列中进行异步处理，而不是同步处理。查询从不修改数据库。 查询返回的 DTO 不封装任何域知识。
一个分享编程技巧、资源、AIGC的圈子 你有没有遇到过这样的情况：需要处理文件，但又没有好的工具，或者总觉得Python操作文件太复杂，又或者不知道从哪里开始？...# 关闭文件 file.close() 这段代码创建了一个名为example.txt的文件，并在其中写入了“Hello, world!”，不填写指定路径默认保存到程序所处的当前目录。...批量处理文件 有时候，我们需要对多个文件进行相同的操作。...这时，我们可以使用循环来批量处理文件： import os directory = 'path/to/directory' for filename in os.listdir(directory):...，只要掌握了这些基础和技巧，你就可以轻松应对各种文件处理任务。
关于SpoolSploit SpoolSploit是一款针对Windows打印后台处理程序（print spooler）的安全审计工具，广大研究人员可以使用SpoolSploit检测Windows打印后台处理程序...（print spooler）中存在的安全漏洞，并通过实际的利用技术来进行渗透测试或安全审计。...我们建议广大用户在SpoolSploit Docker容器内执行渗透测试或凭据中继测试，并托管相应的DLL文件，然后确保运行Docker容器的主机上开启并未使用的445端口。...在Windows主机上运行此容器时，这种情况最为普遍，因为默认情况下它使用的是端口445。...如果你的主机上端口445已被占用或无法使用的话，可以在网桥模式下配置了网络适配器的虚拟机中运行Docker容器即可。
一、前言 前几天在Python白银交流群【凡人不烦人】问了一个Python列表处理的问题，提问截图如下： 下面是他的部分数据： lst = ['(问答题)(2) 假设镀锌钢管', 'http://admintk.sc.zzstep.com...item.split(')') new_lst.extend([new_item[0], new_item[1]]) print(len(new_lst)) print(new_lst) 可以得到预期的结果...后来他发了源码之后，【瑜亮老师】给了一份代码，使用正则表达式很快搞定，代码如下： import re data = '你上面发的这个字符串' temp = re.findall(r'>(.*?)...= ''] print(result) 【瑜亮老师】的正则表达式使用还是6啊！ 不过他后面还陆陆续续发不同的源码出来，每次发一个需求，就要改一次代码，让人也难顶。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
查）, 同时他可以明确的区分我们每一个动作向我们的请求模型和响应模型.从而降低了我们系统的复杂性....CQRS模式通过使用不同的接口来分离读取数据和更新数据的操作。CQRS模式可以最大化性能，扩展性以及安全性， 还会为系统的持续演化提供更多的弹性，防止Update命令在域模型Level发生冲突。...通常情况我们使用同一数据模型进行我们数据的查询和修改,这是一个非常简单的CURD，在一些复杂的应用程序中，这种方法会变的难以操作，例如在读取方面应用程序可能会存在大量的查询， 返回具有不同的数据传输对象...,所有的处理程序都通过IRequestHandler接口来实现，该接口有两个参数，第一个是请求内容，第二个是响应内容....return Task.FromResult(request.UserId); } } 正如下代码片段，处理程序实现了IRequestHandler带有输入和输出类型定义的接口
通过这篇文章，可以搞懂如何在 Spring Boot 中进行异常处理。但是，光是会用了还不行，我们还要思考如何把异常处理这部分的代码写的稍微优雅一点。...下面我会以我在工作中学到的一点实际项目中异常处理的方式，来说说我觉得稍微优雅点的异常处理解决方案。...有一种解决办法：将多种相似的异常统一为一个，比如将用户找不到异常和订单信息未找到的异常都统一为“未找到该资源”这一种异常，然后前端再对相应的情况做详细处理（我个人的一种处理方法，不敢保证是比较好的一种做法...，可以看做系统中其他异常类的父类） 系统中的异常类都要继承自这个类。...extends Throwable>> matches = new ArrayList(); //找到可以处理的所有异常信息。
它为最常用的损耗(softmax-cross-entropy、focal loss等)提出了一个针对每个类别的重新加权方案，能够快速提高精度，特别是在处理高度类不平衡的数据时。...的时候，如何对不同类的损失进行加权可能比较棘手。...类别均衡损失 如果没有额外的信息，我们不能为每个类设置单独的Beta值，因此，使用整个数据的时候，我们将把它设置为一个特定的值(通常设置为0.9、0.99、0.999、0.9999中的一个)。...这里， L(p,y) 可以是任意的损失。 类别均衡Focal Loss ? 原始版本的focal loss有一个α平衡变量。这里，我们将使用每个类的有效样本数对其重新加权。...因此，可以使用更合适的结构来处理类不平衡问题，这一点很重要，因为大多数实际数据集都存在大量的数据不平衡。
它为最常用的损耗(softmax-cross-entropy、focal loss等)提出了一个针对每个类别的重新加权方案，能够快速提高精度，特别是在处理高度类不平衡的数据时。...的时候，如何对不同类的损失进行加权可能比较棘手。...类别均衡损失 如果没有额外的信息，我们不能为每个类设置单独的Beta值，因此，使用整个数据的时候，我们将把它设置为一个特定的值(通常设置为0.9、0.99、0.999、0.9999中的一个)。...这里， L(p,y) 可以是任意的损失。 类别均衡Focal Loss ? 原始版本的focal loss有一个α平衡变量。这里，我们将使用每个类的有效样本数对其重新加权。...因此，可以使用更合适的结构来处理类不平衡问题，这一点很重要，因为大多数实际数据集都存在大量的数据不平衡。 ? —END—
Prism框架提供了模块化的开发方式，支持插件的热拔插，而MediatR则是一个实现了中介者（Mediator）模式的事件订阅发布框架，非常适合用于模块之间以及模块与主程序之间的通信。...注意，在注册MediatR服务时，我们从当前已加载的程序集列表中查找并注册处理程序。如果模块是按需加载的，请确保在注册处理程序之前已加载了相应的模块。...但是，请注意，在大多数情况下，你可能希望使用更自动化的方式来加载和注册模块及处理程序（例如，通过扫描特定目录或使用约定等）。这取决于你的具体需求和项目结构。...例如，你可能需要处理循环依赖、配置作用域、使用拦截器或装饰器等高级功能。这些都可以在DryIoc和MediatR的文档中找到更详细的说明和示例。 unsetunset3....请求效果： 看上面的请求效果：虽然在主工程和模块工程都注册了一个响应，但只有主工程被触发。 通知效果： 在主工程和模块工程都注册了一个通知响应，所以两个处理程序都弹出了提示。
一、前言 前几天在批量处理文件的时候遇到了一个问题，这里拿出来给大家分享下，截图如下： 一开始的输出结果是下图这样的： 怎么看都觉得不太对头。...二、实现过程 其实一开始也想到了使用填充的方法进行，实在不行的话，我也可以加判断，绕一些，但是绝对可以实现。后来【evil】和【论草莓如何成为冻干莓】指出使用10以下补0的方法来处理。...之后就有了如下的代码： for i in range(1, 12): print(f'第{i:02d}个') 代码运行之后，可以得到如下结果： 顺利地解决了问题。...这篇文章主要盘点了一个Python格式化对齐的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
简单的处理就是设备去把每一个APP的标识符记录下来 然后设备发送数据的时候根据标识符一个一个的去发送数据. 但是设备不可能无限制的记录APP的标识符....而且为了给新来的APP腾出位置记录其标识符 还需要把那些长时间不使用的标识符删除掉. 整体思路 用一个buff记录每一条数据....往里存储的时候判读下有没有这条数据 如果有这个数据,就把这个数据提到buff的第一个位置,然后其它数据往后移 如果没有这个数据就把这个数据插到buff的第一个位置,其它数据也往后移 使用 1.我封装好了这个功能...2.使用的一个二维数组进行的缓存 ? 测试刚存储的优先放到缓存的第一个位置(新数据) 1.先存储 6个0字符 再存储6个1字符 ? 2.执行完记录6个0字符,数据存储在缓存的第一个位置 ?...使用里面的数据 直接调用这个数组就可以,数组的每一行代表存储的每一条数据 ? ? ? 提示: 如果程序存储满了,自动丢弃最后一个位置的数据.
使用MediatR，我们定义了一个command，它实现IRequest接口，其中T表示返回类型。...处理规则是对于一个特定的命令，应该总是只有一个处理程序。如果希望将消息发送给许多订阅者，则应该使用MediatR中的内置通知功能，但在本例中我们将不使用该功能。...Mediator + CQRS 在示例应用程序中结合这两种模式，我们可以创建如下的架构: Command和Query 使用MediatR，Command和Query之间没有明显的分离，因为两者都将实现IRequest...应用CQRS模式，我们将为Command和Query处理程序使用单独的类。...2、SourceGenerator-MediatR-CQRS 这是一个使用源代码生成器的示例应用程序。查看项目文件，以了解该项目如何引用源生成器。
于是，我找到了一种节省大量时间的解决方案：编写一个简单的bash脚本！ ? ? 什么是Bash脚本？ 可以说这是一个文本文件，其中包含可以作为程序运行的一系列命令，这是使事情变得自动化的一个好方法。...Peppermint 10是一个基于Ubuntu LTS的出色发行版，JASON EVANGELHO在此示例中，我将使用Peppermint 10，这是一个基于Ubuntu LTS的出色发行版，说明应适用于任何基于...我们这样做是因为snap是与apt不同的软件包管理器，并且从不同的来源获取软件。因此，我们需要将这些快照软件包作为单独的命令安装。 接下来，您要做的就是将文件保存到您选择的位置。...如何从终端上运行脚本 您在这里看到的是一个超级基本的bash脚本，但是可以将它们扩展为可以节省数分钟甚至数小时的东西。 ?...它可以做很多事情，从基本的Fedora Workstation安装到安装一个装有好东西的系统。
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