如果我从Firebase下载模型，它会工作得很好，但如果我尝试用TF中的手动训练模型替换模型，然后将其转换为tf-lite，它就不能工作。你认为这是AutoML的局限性，还是我在转换过程中遗漏了什么？android.os.RemoteException
at com.google.firebase.ml.vision.automl.zzj.zzol(com.google.firebase:firebase-ml-vis
浏览 8提问于2020-05-14得票数 1
我使用Google平台AutoML来训练一个将垃圾图像分类为“湿”或“干”的模型。使用GCP，我下载了经过训练的模型作为TFLite模型，并得到：给定这些文件，如何对raspberry Pi进行推断。我已经研究了相当多的问题，但我一直无法找到如何做到这一
浏览 3提问于2020-10-27得票数 0
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AutoML看起来很棒。一个很大的问题是-我们是否可以导出训练好的模型进行离线推理，比如使用tensorflow或tensoflow？
浏览 5提问于2018-08-16得票数 13
关于Android应用程序的例子资料如此之少。有人能回答吗?在安卓项目中，是否有可能使用经过操场训练的.mlmodel？但是：
你能给我任何建设性的建议或知识，我应该完成的机器人项目与机器学习模式培训？我相信，对于每<
浏览 2提问于2019-11-06得票数 1
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我有一个tflite模型，我是通过转换我的TFmodel( MobileNet单镜头检测器(v2 ) )获得的。!=TFLite_Detection_PostProcess,TFLite_Detection_PostProcess:1,TFLite_Detection_PostProcess:2,TFLite_Det
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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我能够在我的移动设备上运行TensorFlow lite映像。然而，我想将图像分类模型转换为姿态识别模型。在我的例子中，输出应该包含(x，y)坐标的列表。代码中的如下所示： protected void runInference() { }但是，tflite.run函数没有源代码(仅以二进制形式提供)。所以我不知道它是如何工作的，也不知道如
浏览 1提问于2019-05-31得票数 0
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因此，我在可教学机器学习网站(link for the website)上训练了一个用于对不同姿势进行分类的posenet模型。我想在flutter应用程序中使用这个经过训练的模型，为此，我需要将模型转换为tflite格式。我查看了许多在线博客，他们说网站可以选择将其转换为该格式，但他们已经删除了该功能。因此，我想知道如何将这个可教学的机器<em
浏览 13提问于2020-11-29得票数 0
这两个模块都是独立的。现在，我想将这些模块合并到一个项目中，但不知道如何在我的颤振应用程序中使用自定义对象检测器的经过训练的权重。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 3提问于2020-07-18得票数 2
我在keras中有一个模型，它使用带有双向包装器的1层LSTM，我想将其转换为tensorflow lite。predictor = None
path_Load = os.path.join(os.getcwd(),'LSTMB_CheckPoints
浏览 3提问于2019-09-16得票数 0
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我已经使用张量流对象检测API训练了我的自定义数据集。我运行我的“预测”脚本，它在GPU上运行得很好。现在，我想将模型转换为lite，并在板上运行，以检测我的自定义对象。我已经浏览了谷歌珊瑚委员会网站提供的文档，但我发现它非常令人困惑。如何在Google Coral Edge TPU板上转换和运行？谢谢
浏览 2提问于2020-01-21得票数 1
我已经训练和测试它在python中使用预先训练的VGG-16模型改变顶部3层来训练我的测试图像，以加快我使用Tensorflow的训练过程。测试准确率为62%。我已经将我的模型的架构和权重保存在train_model.h5文件中。 现在我必须在Android手机上实现它。为此，我使用了Tensorflow-Lite，因为它适用于android手机
浏览 33提问于2019-05-15得票数 3
我想我的目标很简单。我想将一个经过预先训练的mobilenetv2 (或v1) ssd模型转换为TFLite，并按照描述的进行量化和优化。致命Python错误:中止
我花了几天的时间将经过预先训练的mobilenetv2 ssd模型转换为TFLite。我知道命令行(export_tflite_ssd_graph.py)解决
浏览 5提问于2020-04-29得票数 1
我正在尝试探索使用GCP AutoML的自定义实体提取，我有一个10页的文件用于训练模型，在那里我的实体被训练了7和8页以及。当从GCP AutoML UI测试时，我只使用了一个经过训练的文档，它不能提取前5页以外的实体。-这是目前允许的默认页面限制吗？-或者它是可配置的，可以</em
浏览 5提问于2020-02-28得票数 3
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准备张量分配时意外失败
、、、、
我使用tflite进行语义切分。我有一个模型训练用于从背景中分割对象，这个模型是在上训练的。我使用以下代码将此模型(冻结推理图)转换为tflite格式： --output_file=test.lite \
--graph_def_file=frozen_inference_graph.pbinference_input_type=QUANTIZED_UINT
浏览 0提问于2019-04-22得票数 0
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我用Tensorflow Lite训练图像分类器。我现在存储了一堆*.tflite模型，我正在编写一些代码，允许我选择一个tflite模型文件，选择一个数据集，并在该数据集上测试该模型(推断)。=False)model.evaluate_tflite('
浏览 10提问于2022-09-15得票数 0
我已经在Google Cloud Vertex AI(Auto ML)上训练和部署了一个自然语言模型，大约有50,000条记录数据。现在我有额外的大约3,000条记录数据。如何使用3,000个数据重新训练现有模型？或者我应该训练一个有53,000个数据的新模型？
浏览 6提问于2021-05-27得票数 0
我尝试使用Google Vision API和一个用例研究来检测戴口罩的人的脸，由于API响应以及web-ui演示https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop，我无法获得正确的结果，如何确定戴口罩的人。感谢你的帮助。
浏览 39提问于2021-01-20得票数 0
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对于Tensorflow来说，我是完全陌生的，我创建了一个对象检测模型(.pb和.pbtxt)，它使用我在TensorFlow动物园发现的'faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28‘模型。它的工作很好的窗口，但我想使用这种模式谷歌珊瑚边缘TPU。如何将冻结的模型转换为edgetpu.tflite量化模型？
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
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我一直在和ML.Net AutoML一起玩，玩得很开心。我仍然有一些问题，并希望有人可以帮助或指导我在正确的方向，我的一些问题。
问题1: I有一个来自AutoML的经过训练的二进制分类模型。这导致了一个基于最高精度的前5位算法列表，最后我得到了一个准确率为89%的SdcaLogisticRegressionBinary二进制分
浏览 0提问于2019-07-08得票数 0
我正在训练基于tensorflow的模型，用于自定义数据集上的图像分类。在我投入大量时间训练如此庞大的数据集之前，我想知道是否可以将中所有可用的模型转换为tflite格式。此外，我知道我可以将我的自定义瘦身模型转换为冻结的图形。这是之后的一步，我担心的是，从
浏览 5提问于2018-10-10得票数 2
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