是否可以在不使用kableExtra的情况下使用kable更改列宽？ - 腾讯云开发者社区

默认情况下代码和结果会在输出文件中呈现。如果通过参数来控制代码块运行结果的输出情况可以在{r }中设置。一般包括代码及运行结果的输出、图片表格格式定义等。...方式三在代码块中使用knitr函数knitr::include_graphics()。图片尺寸更改与插入R代码生成的图形的情况相同。...kableExtra包可以使用管道符号%>%操作，例如 library(knitr) library(kableExtra) kable(iris) %>% kable_styling(latex_options...5.设置表格的行与列这里使用的函数是column_spec()，其中以下代码含义为：制定前两列数据，字体加粗、颜色为白色，表格填充为"#D7261E"。...而行的设置与列类似，使用函数名为row_spec()。

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1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总

默认情况下代码和结果会在输出文件中呈现。如果通过参数来控制代码块运行结果的输出情况可以在{r }中设置。一般包括代码及运行结果的输出、图片表格格式定义等。...方式三在代码块中使用knitr函数knitr::include_graphics()。图片尺寸更改与插入R代码生成的图形的情况相同。...kableExtra包可以使用管道符号%>%操作，例如 library(knitr) library(kableExtra) kable(iris) %>% kable_styling(latex_options...而行的设置与列类似，使用函数名为row_spec()。...但是，在某些情况下，例如在经文和地址中，我们可能希望保留缩进。在这些情况下，我们可以通过以竖线（|）开头的线来使用线块。换行符和所有前导空格将保留在输出中。

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1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总

默认情况下代码和结果会在输出文件中呈现。如果通过参数来控制代码块运行结果的输出情况可以在{r }中设置。一般包括代码及运行结果的输出、图片表格格式定义等。...方式三在代码块中使用knitr函数knitr::include_graphics()。图片尺寸更改与插入R代码生成的图形的情况相同。...kableExtra包可以使用管道符号%>%操作，例如 library(knitr) library(kableExtra) kable(iris) %>% kable_styling(latex_options...而行的设置与列类似，使用函数名为row_spec()。...但是，在某些情况下，例如在经文和地址中，我们可能希望保留缩进。在这些情况下，我们可以通过以竖线（|）开头的线来使用线块。换行符和所有前导空格将保留在输出中。

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在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前的排班数据但是收上来的数据乱七八糟的长下面这样但是老板们只想看排班率所以我们最终做的表应该是这样需要计算出排班率排班率=排班人数/总人数合计之外的每一个单元格...都需要引用除了最基础的等于=引用我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法这样无论日期怎么变化无论日期顺序是否能对上我们都不用更改公式例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单就是常规的Vlookup VLOOKUP...($A18,$M$2:$N$8,2,0) 外面套一个Iferror 防止下一次收集排班更改日期导致错误码影响美观通过上面的公式设置一个百分比格式(快捷键CTRL+SHIFT+5)就可以自动填写部门...x日期的排班率部门合计我们需要确定部门的行号即可为防止部门变动最好也用公式确定行号这一块可以有两种写法一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET

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使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

引言Java Persistence API（JPA）是Java EE标准的一部分，它提供了一种方便的方式，可以使用Java对象和实体与数据库交互。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...我们从由变量dptTable指定的表中选择id列，其中power_select列等于1。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。

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R数据科学整洁之道：使用 dplyr 处理关系数据

工作中经常有这样的需求，将两张表根据某些列合并起来。有人喜欢用 Excel 的 vlookup 函数来处理。但对于生信人来说，这显然不够优雅，因为我们有更好的办法。...键：就是连接两个表所需要依赖的列。有时候，根据某一列，就可以把两个表连接起来，但也有可能需要根据几列才能完成连接。...left_join(df1, df2, by = 'A') %>% kable() %>% kable_styling() A B C a x 3 b y 2 c z NA 如果左表中的观测在右边的表中不存在...semi_join 过滤左表，只保留那些在右表中存在的观测。...，这些函数还有更加丰富的参数设置，可以参考 tidyverse 官方文档进一步学习。

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翻译｜记住一些常用的R包

对我来说，这将是一个更易于搜索和整理的笔记，但也可以让其他人从中受益。提高生产力的R包 blastula[3]是用于在R中创建漂亮的自定义电子邮件的程序包。...gt的理念：用一组内聚的表部件构建各种各样的有用的表。这包括表头、存根、列标签和扳手列标签（spanner column labels）、表主体和表页脚。...kableExtra[19]包括增强kable()表格的功能。有大量的文档可以在HTML和LaTeX中生成表。...fortunes[25] 包括来自R社区的财富和智慧的集合，可从CRAN获得。 fun[26] 可以在R中玩扫雷游戏，也可从CRAN获得。...小编有话说这篇原文写于2020年12月，里面提到的好多包，小编也是第一次听，作为R爱好者，莫名有点抬不起头，hhh。大家可以多看看国外大佬们的博客，他们的消息才算是前沿，小编只是个搬运工+翻译工。

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R数据科学整洁之道：使用tidyr进行长宽数据转换

整洁数据（tidy data）是指如下图这样的数据表：在表中：每个变量都拥有自己的列每个观察/样本都拥有自己的行数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算...在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...tidyr提供pivot_longer函数可以将宽数据变长。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...= 'cases') kable(tb_wide_new) country 1999 2000 A 0.7k 2k B 37k 80k C 212k 213k 可以看到，转换后的表与最初的宽表完全一致

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R包安利 ① easyPubMed—PubMed利器

希望你看完本教程，能稍微动手试一下，比如使用R语言查询单细胞转录组这个关键词在2010-2019年的文章数量！...看它的自我介绍: easyPubMed 可以查询 NCBI Entrez，以 XML 或文本格式获得 PubMed 信息，可以提取、整合数据，可以轻而易举地下载一大堆记录信息，比如单独得到...## 搜索标题里有 APE1 或 OGG1 这两个基因——在2012-2016年间发表的文章 new_query <- "(APE1[TI] OR OGG1[TI]) AND (2012[PDAT]:2016...dest_file_prefix = "easyPM_example") outfile ## [1] "easyPM_example01.txt" "easyPM_example02.txt" 不造为什么得到的永远是...) ## [[1]] ## [1] " 2011 01 31 " 但要注意：被选择的那条 record 是否含有要提取的 tag

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R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

这些变量应该是真正的属性，而不是同一属性在不同年、月等时间的值分别放到单独的列。...2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列，对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...： d.class %>% select(-name, -age) %>% head(n=3) %>% knitr::kable() 2.9 表格的长宽转换 gather/spread 可以将本来扁平的数据框变为宽长的数据框...长宽混合转换有时候，需要将数据框先转换为宽列表，再转换回长列表，比如：这个数据的问题是 x, y 应该放在两列中却合并成一个了，2018 和 2019 应该放在一列中却分成了两列。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。

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老板喊你调研文献？推荐你用R包软件①easyPubMed

3.3 get_pubmed_ids，在文章标题中搜索关键字作者通过使用get_pubmed_ids函数加上自己限定作者，年份，关键词等等的信息，能够构建出一个用于后续信息提取的对象。...custom_grep()文章标题抓取通过3.3的步骤，我们已经获得了一批文献信息在3.4中，通过fetch_pubmed_data() custom_grep()函数可以筛选3.3的信息。...经过fetch_pubmed_data()函数之后，相当于使用了PubMed API search功能，现在上图中选出的目标文献信息目前在列表的3个子集里面，每一个子列表里面都不止一篇文献。...()函数让筛选的结果显示在Rstudio的右下角 library(parallel) library(foreach) library(doParallel) ## 可以自行设定列 keyword_df...= 'striped') 4-思考与小结 easyPubMed的用途 easyPubMed可用关键词对文献的名称进行搜索，通过整理可以快速获得感兴趣领域的相关信息，在写综述类文章的时候应该特别方便

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R语言马尔可夫体制转换模型Markov regime switching

在大多数情况下，状态1的“实现”多于状态2。...估计参数在本节中，我将使用R软件手动（从头开始）和非手动进行统计分解。在前者中，我将演示如何构造似然函数，然后使用约束优化问题来估计参数。我将说明如何在不经历解析推导的情况下进行复制。...因此，我们需要将似然函数的输出更改为负值。...因此，我们添加一个true / false向量来指示正在切换的参数。在上面的命令中，我们允许两个参数都切换。最后，我们可以指定估计过程是否正在使用并行计算进行。...根据定义，可以使用mod.mswm 对象上的图函数来了解平滑概率以及确定的方案。

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R语言数据分析有意思的小例子：Prince的歌词挖掘 — 1

原文的内容可以分为三个部分文本挖掘和探索新数据分析情感分析和 Topic Modeling with NLP（）机器学习预测分析对于自己这样一个不太了解音乐的人来说首先提出的问题就是 Prince..., : EOF within quoted string 我手动删掉了一些内容后，没有了这个警告 4、使用gsub()函数替换掉歌词文本的一些像won't can't等内容 fix.contractions...image.png 从上图可以清楚的看到发布歌曲最多的是90年代 2、柱形图展示上榜歌曲的数量 df2% filter(peak>0)%>% group_by(decade,...image.png 从上图可以看出，Prince上榜的歌曲中绝大部分都排到了前10名。一个比较有意思的现象是Prince最高产是在90年代，然而歌曲上榜数量最多是在80年代。...3、看一看在排行榜上排到第一名的都是哪些歌 library(knitr) install.packages("kableExtra") library(kableExtra) install.packages

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「R」表格可视化 10+ 指南【前篇】

❞ 表格和图的区别：表格：一般用来查询和比较单独的值，精确地展示数据。图：一般用来反应数据集的关系和整体的形状。表格用途分类根据下图展示的用途分类选择是否需要使用表格： ?...除了 gt 包，还有以下一些有用的表格相关 R 包： `kableExtra`[2] - 处理 HTML/LaTex 非常好。...gt() 传递数据来创建表，其思想是通过管道逐步向 gt 表添加层或更改。...image-20201011222115011 添加跨列修饰直接使用 tab_spanner()。...注意下面我们使用 locations 参数标记要修饰的表格列，而这里并不是指在数据中的位置（2:5），另外我们还可以使用 vars(name)（类似上面）设定。

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dplyr-cli：在Linux Terminal上直接执行dplyr

dplyr-cli设计的初衷就是让我们能够方便快速的在不打开R的情况下，在命令行中运行 dplyr，处理csv的文件。...csv 不执行dplyr命令，仅将输入数据作为CSV输出到stdout kable不执行dplyr命令，而仅将输入数据作为 knitr::kable()格式字符串输出到stdout 其工作原理：dplyr-cli...尽管R可以在批处理模式下使用，但r二进制文件完全支持'shebang'样式的脚本（即在脚本的第一行中使用hash-mark-exclamation-path表达式）以及在标准Unix管道。...目前的不足：仅在 OSX和 YMMV的bash下测试过每个命令的实质是在单独的R中运行安装虽然 dply-cli是可以直接在命令行中直接使用，但是其执行时候还是会依赖到R包。...值为8的行，最后使用 kable参数，在terminal输出类似表格的结果 cat mtcars.csv | \ .

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R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析

或者，我们也可以使用Box-Ljung检验在0.05的显着性水平上进行检验残差是符合白噪声。...因此，在显着性水平为0.05的情况下，我们无法拒绝原假设，而得出的结论是残差遵循白噪声。这意味着该模型很好地拟合了数据。一旦为每个数据集确定了模型，就可以预测未来几天的股票价格。...在我们的KNN研究之后，我们提出可以将其用于分类和回归问题。为了预测新数据点的值，模型使用“特征相似度”，根据新点与训练集上点的相似程度为值分配新点。第一项任务是确定我们的KNN模型中的k值。...，我们可以看到神经网络模型在两个数据集上的性能均优于ARIMA和KNN模型。...9.最终模型：COVID-19之前现在，我们使用直到2月的数据来预测3月和4月的值，然后将预测价格与实际价格进行比较，以检查是否由于COVID-19可以归因于任何重大影响。

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结合新冠疫情COVID-19股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析

或者，我们也可以使用Box-Ljung检验在0.05的显着性水平上进行检验残差是符合白噪声。...因此，在显着性水平为0.05的情况下，我们无法拒绝原假设，而得出的结论是残差遵循白噪声。这意味着该模型很好地拟合了数据。一旦为每个数据集确定了模型，就可以预测未来几天的股票价格。 6....在我们的KNN研究之后，我们提出可以将其用于分类和回归问题。为了预测新数据点的值，模型使用“特征相似度”，根据新点与训练集上点的相似程度为值分配新点。第一项任务是确定我们的KNN模型中的k值。...，我们可以看到神经网络模型在两个数据集上的性能均优于ARIMA和KNN模型。...9.最终模型：COVID-19之前现在，我们使用直到2月的数据来预测3月和4月的值，然后将预测价格与实际价格进行比较，以检查是否由于COVID-19可以归因于任何重大影响。

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【视频】马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换MRS实例|数据分享

相反，他们使用“转移矩阵”来计算转移概率。状态空间中的每个状态都包含一次作为行和列，并且矩阵中的每个单元格都告诉您从其行状态转换到其列状态的概率。因此，在矩阵中，单元格的作用与图中箭头的作用相同。...在实际数据中，如果一天是晴天（S），那么第二天晴天的可能性也更大。我们可以使用两态马尔可夫链来缩小这种“粘性”。...在大多数情况下，状态1的“实现”多于状态2。...因此，我们添加一个true / false向量来指示正在转移的参数。在上面的命令中，我们允许两个参数都转移。最后，我们可以指定估计过程是否正在使用并行计算进行。...另一方面，来自手动估计的推断概率无论如何，由于我们知道状态的真实值，因此可以确定我们是否处于真实状态。我们在上面的图中使用黑点突出显示状态2。总的来说，我们观察到模型在检测数据状态方面表现非常好。

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盘点 Shiny 中的各种主题和 UI 插件

•shiny.semantic https://github.com/Appsilon/shiny.semantic - 在 Shiny 中使用 Fomantic UI，仅添加几行简单的代码，即可使您的...移动端主题 •miniUI https://github.com/rstudio/miniUI - 为在小屏幕上使用的 Shiny App 提供的 UI 小部件和布局。 ?...编辑器 •shinyAce https://github.com/trestletech/shinyAce - 在 Shiny 中使用 Ace 代码编辑器。 ?...•shinyMonacoEditor https://github.com/stla/shinyMonacoEditor - 在 Shiny 中使用 VS Code。...•kableExtra https://github.com/haozhu233/kableExtra - 用 knitr::kable() 创建复杂的表格。 ? ?

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盘点 Shiny 中的各种主题和 UI 插件

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R沟通｜Rmarkdown教程（3）

1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总

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