预计在不久后的将来,人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界,它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
这篇文章主要译: https://msdn.microsoft.com/magazine/mt694090 有很多都是胡说,随便喷,但我不会理。 https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian 今天的科技行业最常用的短语之一就是“物联网”,物联网可以让每个设备使用云而智能。使用云,设备可以分享数据和控制别的设备。我们可以远程控制相机,远程收集分析数据。
前几天公司接受到了一份来自阿里飞天园区,IOT部门的小礼物。由于上司比较忙,无暇去顾及。
Microsoft Build 2019 为 .NET 开发人员带来了令人激动的消息:.NET Core 3.0 现在支持 C# 8.0、Windows 桌面和 IoT,因此,可以使用现有的 .NET 技能为智能设备开发跨平台应用。在本文中,我将向你演示如何使用 Sense HAT 附加板为 Raspberry Pi 2/3 创建一个 .NET Core 应用。该应用将获得各种传感器读数,并可通过 ASP.NET Core Web API 服务获取最新读数。我将使用 Swagger(图 1)为此服务创建简单的 UI,这样,你可以轻松地与 IoT 设备进行交互。除了从设备获取数据外,还可以远程更改 Sense HAT LED 阵列的颜色(图 2)。可通过我的 GitHub 页面 bit.ly/2WCj0G2 获得随附的代码。
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树莓派(Raspberry Pi)是一台卡片电脑(只有信用卡大小),我们可以使用树莓派做很多事情,比如智能家居的中控、航空器、BT下载器、挖矿机、智能机器人、小型服务器(花生壳+网站)等等。
今天是大年初二,都去走亲戚了吧,享受一下这难得的能和亲友相聚的时光。而我就不一样了,今天一回到家就又开始瞎折腾了,哈哈哈。 问题背景 最近花了点时间用 ASP.NET Core 2 写了个个人博客,中间出了好多问题,过程弯弯曲曲的,但好歹最后还是完成部署在阿里云上了。这几天闲的没事看 .NET Core CLI,发现运行时标识符(Runtime IDentifier)居然有 win10-arm,这使我突然萌生了想把我的博客部署在 Raspberry Pi 上。(这就是纯属瞎折腾,部署在 Windows Io
使用正确的工具,您可以在不到一小时的时间内构建这样的系统!在此博客文章中,我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件(MQTT代理、Apache NiFi、MiNiFi和MiNiFi C2 Server)实现高级IIoT原型。我将专注于体系结构,连接性,数据收集和自动重新配置。
如何在 Raspberry Pi 的 Raspbian 上构建使用 GPIO 引脚的 IoT 程序?你可能会回答使用 C++ 或 Python 去访问 Raspberry Pi 的引脚。现在,C# 程序员可以使用 .NET Core 在 Raspbian(Linux) 上构建 IoT 应用程序。只需要引入 System.Device.GPIO NuGet 包即可。
去年的这个时候收了一台树莓派 4B,到手之后宝塔建站一把梭之后就放在那里吃灰(没办法,技术太菜玩不了别的)。最近迷上了 PVE,想想手头也没有什么可以实践的物理设备,百般寻找之后便把目光锁定在了吃灰中的树莓派。 Proxmox 论坛的 https://forum.proxmox.com/threads/how-to-run-pve-7-on-a-raspberry-pi.95658/ 帖子讲的是在有线网络接入 (eth0) 时的安装过程,目前我手里没有网线,所以只能修修改改踩踩坑探索一下 WLAN 接入网络 (wlan0) 时的安装和配置。
2、下载noobs lite即可(https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/),解压到SD卡中,启动Raspberry Pi 3
前不久我写了一篇《在树莓派4上安装 .NET Core 3.0 运行时及 SDK》,以及后续《“自启动”树莓派上的 .NET Core 3.0 环境》、《Nginx 配置内网访问树莓派4 ASP.NET Core 3.0 网站》、《田牌魔术 | .NET Core 3.0 + Azure 远程点亮树莓派上的一盏灯》。但是由于当年树莓派官方系统 Raspbian 并没有64位版,因此只能跑ARM32的.NET Core 3.0。不过现在,情况有所改变,今天我成功在树莓派4上运行了 ARM64 的 .NET Core 3.0
Raspberry Pi 一直都是最流行的单板电脑。它可以被用作各种目的,例如:桌面PC,家庭影音中心,智能 WI-FI路由器,自动化操作系统和游戏服务器。用户场景数不胜数。
物联网(IoT)是帮助人工智能(AI)以更好的方式控制和理解事物的未来技术。我们收集了一些最有名的物联网平台,帮助您以受控方式开发物联网项目。
由于我的工作与安全软件设计以及政府合规性密切相关,我会不断地告诉自己:“如果它不安全,你最终会被黑客攻击”。但实际上,被黑客攻击是怎样一种情况?如果我设置一个服务器,并且不使自己成为一个明显易受攻击的目标(即不会出现在常见的 shodan.io 搜索中),这样,会发生什么事呢?
最近在研究自动升级开源项目的时候偶然想到IoT领域的自动升级,突然想起2016年买的树莓派(Raspberry Pi)。那就分享一下如何入门树莓派的教程,我当时一共买了两块一款是Raspberry Pi 3b(2016年价格259元去年以抽奖送给社区小伙伴)另一块Raspberry Pi 3 Model b+(2018年价格221元)。在今年买了一块Raspberry Pico(24元)这些统称为开发板具体的型号如下:
下载地址:https://github.com/paralax/awesome-honeypots/blob/master/README_CN.md
选自AWS 机器之心编译 参与:思源 在过去的五年中,深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题,特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型,所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上,在深度神经网络模型经过训练后,它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中,并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外,还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
有开发者发现,自己的Raspberry Pi OS在更新后,apt的软件源列表中加入了微软仓库。
虽然此前微软宣称的Win 11硬件安装要求非常多,不少人却表示,在这小小的树莓派上运行起来,效果其实还不赖!
ThingsBoard是一个开源平台,用于收集和可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量设备的数据发送到云服务器,在云服务器中可以通过可自定义的仪表板查看或共享。
树莓派是最著名的单板计算机。最初,树莓派项目的范围旨在促进学校和发展中国家的计算机基础科学的教学。
DHT22 是一款温度与湿度传感器,它有3个针脚,左边的第一个引脚(#1)为3-5V电源,第二个引脚(#2)连接到数据输入引脚,最右边的引脚(#4)接地。
每款单片机都有其独特的优势和适用场景,选择合适的单片机需要根据具体项目的需求和预算进行。
目前,物联网、人工智能已经深入到医疗、家居、交通、教育和工业等多个领域,正在极大改变人们的日常生活。树莓派受众多物联网技术爱好者和创客的欢迎,除官方的 Raspbian 系统以外,还可以运行微软的 Windows 10 IoT Core 和 Google 的 Android Things 等面向物联网应用的操作系统。
在解释 PWM 之前首先来了解一下电路中信号的概念,其中包括模拟信号和数字信号。模拟信号是一种连续的信号,与连续函数类似,在图形上表现为一条不间断的连续曲线。数字信号为只能取有限个数值的信号,比如计算机中的高电平(1)和低电平(0)。
物联网技术并不指某一特定技术,而是指一系列技术的合集,包括传感器技术、网络传输、数据传输、应用开发等等。当一些生活中的应用包含了上面的某些特定的技术,比如:传感器、控制器、网络中心,我们就会将其背后的技术称为物联网技术。 在过去的一年里,物联网领域有很多可圈可点的地方: 物联网蠕虫 Miria 致使美国大规模断网,才让我们意识到物联网安全是一个值得多加深入的问题。 深度学习在互联网领域有了广泛的应用,我们也看到越来越多的应用:开发人员使用 Raspberry Pi 这样的小型设备结合 TensorFlow
物联网行业蓬勃发展,根据Gartner发布的一则报告,2017年全球使用互联设备数量将达到84亿。Gartner预测,到2020年将有超过208亿的物联网设备。 随着越来越多的家庭、汽车和办公室连接到
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi,(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计),只有信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布,我们也将可以用上运行Windows的树莓派。
作者:matrix 被围观: 2,680 次 发布时间:2013-07-16 分类:兼容并蓄 零零星星 | 无评论 »
SSL(安全套接层)是一种加密协议,用于在网络上安全地传输数据。它最初由Netscape公司在1990年代中期开发,旨在确保在Internet上进行的通信的安全性和完整性。SSL通过对数据进行加密、认证和完整性验证来保护通信过程,防止数据被窃听、篡改或伪造。 SSL的工作原理如下:
目前常见的PLC厂家有:SIEMENS、Rockwell、Schneider、Mitsubishi、Beckhoff、GE、Omron、台达……但常用的PLC编程语言都是相似的,比如LD、ST、FBD、CFC、IL、GRAPH等,CoDeSys支持LD、ST、IL、FBD、CFC等,用CoDeSys可以学习多种PLC编程语言,也可以向其他PLC编程软件切换,比如TwinCAT2和SoMachine就是基于CoDeSys开发的。用Raspberry Pi代替工业现场使用的PLC便于学习和各类研究等。
物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居,汽车,可穿戴设备等。Gartner预测,95%的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时,我们必须面对几个挑战。
(说明:/dev/disk3s1是分区,/dev/disk3是块设备,/dev/rdisk3是原始字符设备)
带有桌面和推荐软件的 Raspberry Pi OS 发售日期:2022 年 4 月 4 日 系统:32位 内核版本:5.15 Debian 版本:11 大小:2,277 MB 发行说明 2022-04-04: * 默认“pi”用户已被删除;首次启动向导强制创建新用户帐户 * 添加了重命名用户脚本,以允许通过临时重新启动到缩减的首次启动向导来重命名现有用户 * Overscan 现在由 KMS 下的 xrandr 管理,可以为两个显示器独立设置,并且即时生效而不需要重新启动 * GTK3 开
一步步教你用现有硬件,构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器,它与 Spotify 一起运行。 音箱(或扬声器)专注于音乐播放,并且可以轻松地通过说出您想要听的东西,来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目,但是我们已经习惯了便利性,所以我们希望让任何有兴趣,在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中,将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术,并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单,我
去年 6 月,树莓派悄然发布了第四代产品 Raspberry Pi 4。这一新版本经过了从里到外的全面革新,带来了 2-4 倍的计算性能提升,还配置了新的操作系统,接口也全面升级。树莓派开发机构(Raspberry Pi Foundation)称,这款设备可以提供「与入门级 x86 PC 系统相媲美的桌面性能」。
1.首先进入树莓派官网:https://www.raspberrypi.org/,点击Software
Raspberry Pi(树莓派)是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑。自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧。从第一枚树莓派发布至今,已经有过10种不同的版本,其尺寸从存储棒大小的 Zero 系列、到 A+、再到信用卡大小的 Model B,可用于各类智能产品、可穿戴设备的 DIY。下面发一张树莓派至今(2018年)最完整的全家福,包括了不同的小版本,看看你拥有多少?
随着 Raspberry Pi 4 主板的问世,了解如何使用Raspbian Buster设置您的操作系统。你的新Pi 4到了邮箱,你已经设置了办公桌,您已准备好安装操作系统。
摘要:在本地做WEB开发,同时多个项目,希望将每个项目都使用一个域名指向各自的项目根目录。要实现这样的目的,虚拟主机是必须要掌握的。本篇从一个小白用户的视角开始从零开始深入了解并实例配置演示。
Raspberry Pi是一个伟大的游戏平台,学习在我们的第九篇系列文章中如何用Raspberry Pi开始游戏。
这里展示的是使用显示器的方法,不用ssh 树莓派3b安装Ubuntu18.04完全遵照的Ubuntu wiki中的步骤。 如果产生显示器显示问题可以看树莓派与电视之间的显示问题
Artik IoT平台是一个端到端的物联网平台,可协助我们构建出物联网项目。它是一个开放的平台,对多种不同设备提供云支持。通过Artik IoT,成功连接的设备和传感器可将数据发送至云端。其他应用程序,服务或已连接的设备可按需其使用云端数据。
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
在使用树莓派 (Raspberry Pi) 可以做的所有事情中,将其用作为家庭网络中的服务器非常流行。微小的占地面积和低功耗使其成为运行轻量级服务器的完美设备。
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