CPU在读取数据时，先在L1中寻找，再从L2寻找，再从L3寻找，然后是内存，再后是外存储器。...Java编程语言内存模型 通过检查执行跟踪中的每个读操作，并根据某些规则检查该读操作观察到的写操作是否有效来工作。 只要程序的所有执行产生的结果都可以由内存模型预测。...定义 2 主内存与工作内存 工作内存缓存 Java内存模型的主要目标是定义各个变量的访问规则 即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 此处的变量包括了实例域，静态域和构成数组对象的元素...3.1 同步规则 ◆ 对于监视器 m 的解锁与所有后续操作对于 m 的加锁 同步(之前的操作保持可见) ◆对 volatile变量v的写入，与所有其他线程后续对v的读同步 ◆ 启动 线程的操作与线程中的第一个操作同步...( isAlive ,join可以判断线程是否终结) ◆ 如果线程 T1中断了T2,那么线程T1的中断操作与其他所有线程发现T2被中断了同步通过抛出InterruptedException异常，或者调用
*包中所有类的原子操作 创建对象的过程是否是原子操作 创建对象实际上有3个步骤，并不是原子性的（常应用于双重检查+volatile创建单例场景） 创建一个空对象 调用构造方法 创建好的实例赋值给引用 可见性...happens-before原则 从JDK5开始，提供了happens-before 原则来辅助保证程序执行的原子性、可见性以及有序性的问题，它是判断数据是否存在竞争、线程是否安全的依据，happens-before...不允许2和3重排序（在JDK 1.5后可以基于volatile来解决）； 允许2和3重排序，但不允许其他线程“看到”这个重排序（可以使用静态内部类解决）； 基于volatile的双重检查锁定的解决方案...JMM数据原子操作 read(读取)︰从主内存读取数据 load(载入)︰将主内存读取到的数据写入工作内存. use(使用)∶从工作内存读取数据来计算 assign(赋值)∶将计算好的值重新赋值到工作内存中...,解锁后其他线程可以锁定该变量 happens-before规则 即前一个操作的结果可以被后续的操作获取。
compareAndSet是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。 何为ABA呢？？？...（Java Memory Model，简称JMM） JMM描述了java程序中各种变量（线程共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到内存和从内存中读取出变量这样的底层细节。...为什么会出现不一致的情况呢？—重排序 在Java内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，但是重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。...程序次序规则：一个线程内，按照代码顺序，书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作； 2.锁定规则：一个unLock操作先行发生于后面对同一个锁lock操作； 3.volatile变量规则：对一个变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作...； 4.传递规则：如果操作A先行发生于操作B，而操作B又先行发生于操作C，则可以得出操作A先行发生于操作C； 5.线程启动规则：Thread对象的start()方法先行发生于此线程的每个一个动作； 6.
上手简单，它有丰富的API支持。它允许创建一个基于电子表格的数据库，而不需要写代码的麻烦。此外，它是一种快速和灵活的方式来组织数据表（被称为基地）。 它包含诸如计算字段的功能。...前端开发工具可以直接消费该API。使用Airtable生成的不同端点可以进行各种操作。诸如读取、写入、更新、排序和过滤数据等操作，都可以使用。...使用关系型数据库的好处是，它可以帮助你一直保持一致。 关系型数据库或SQL数据库是基于表的数据库。它们有预先定义的模式，并使用结构化查询语言（SQL）来定义和操作数据。...它还提供了一个SQL编辑器，你可以用它来编写自定义的SQL查询，以操作表中的数据。 最令人喜欢的特点之一是，它在创建数据库时就提供了一个随时可用的REST API。...这种数据库类型的优势在于，它可以帮助你在构建应用程序时快速移动。 Firestore有自己的内置安全系统。它可以帮助你定义规则，允许应用程序用户根据他们的认证状态来访问数据。
以下内容摘取自《JAVA安全编码标准》，略做修改和补充解释，这是一个把书读薄和知识串通的过程 一、输入验证和数据净化 1、净化穿越受信边界的非受信数据，比如使用PreparedStatement防止SQL...起因是著名的TOCTOU漏洞， 一个程序先通过 access 判断用户是否有权限访问一个文件，然后通过 open 打开该文件，攻击者可以在时间间隙中间改变这个文件。...模式)是原子性的 6、保证在读写64位的数值时的原子性 九、锁 1、通过私有final锁对象可以同步那些与非受信代码交互的类，因为它满足不可变原则，JVM使尽优化也不会出现线程安全问题 2、不要基于那些可能被重用的对象进行同步...4、不要发布部分初始化的对象，因为JMM允许多个线程在对象初始化开始后和结束后观察到对象 十三、输入输出 1、不要操作共享目录中的文件,因为强制文件锁FileLock有很多的限制 2、使用合适的访问权限创建文件...，比如从doPrivileged()代码块中返回指向敏感资源的引用 2、不要在特权代码块中使用没有验证或者非受信的变量 3、不要基于非受信源进行安全检查，任何非受信对象或者参数必须在检查之前做防御性深度复制
在计算机中，数据通过总线在处理器和内存之间传递。每次处理器和内存之间的数据传递都是通过一系列步骤来完成的，这一系列步骤称之为总线事务。 总线事务包括读事务和写事务。...读事务从内存传送数据到处理器 写事务从处理器传送数据到内存 每个事务会读/写内存中一个或多个物理上连续的字。这里的关键是，总线会同步试图并发使用总线的事务。...读对象的普通域被重排序到读对象引用的操作 之间。读普通域时，该域还没有被线程A写入，因此这个是一次错误的读取。...本文将分析双重检查锁定的错误根源，以及两种线程安全的延迟初始化方案。 双重检查锁定的由来 在Java程序中，有时候可能需要推迟一些高开销的对象初始化操作，并且只有在使用这些对象时才进行初始化。...但基于volatile的双重检查锁定的方案有一个额外优势：除了可以对静态字段实现延迟初始化外，还可以对实例字段实现延迟初始化。
写锁也叫独占锁，它既能读取数据也能修改数据，同一时间只能有一个线程持有，它是非线程安全的 读锁也叫共享锁，它只能读取数据，允许多个线程同时持有，它是线程安全的 为什么要有读写锁？...因为读操作是线程安全的，我们允许让多个读操作并行，以便提高程序效率。 但是「写操作不是线程安全的」，如果多个线程同时写，或者在写的同时进行读操作，便会造成线程安全问题。...帅比狗哥 这种情况有两种策略： 1、允许插队 由于读锁的线程安全的，多个同时操作也没问题，不增加负担。所以第一种策略就让小民（读线程 3）直接加入到狗哥（读线程 1）和小钊（读线程 2）一起去读取。...读写锁的特点是如果线程都申请读锁，是可以多个线程同时持有的，可是如果是写锁，只能有一个线程持有，并且不可能存在读锁和写锁同时持有的情况。...总结 1、定义 写锁也叫独占锁，它既能读取数据也能修改数据，同一时间只能有一个线程持有，它是非线程安全的 读锁也叫共享锁，它只能读取数据，允许多个线程同时持有，它是线程安全的 2、为什么？
事实上，Firebase 有许多方面是我们喜欢的： 使用 Firestore，许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在，特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...Firebase 套件可以帮助我们快速构建可扩展的原型，处理来自客户端的数据连接，在发布到生产环境之前强化安全规则，并对敏感逻辑使用 Firebase Functions。...云 Firestore 安全规则写起来很有趣，在考虑客户端 - 服务器安全方面，这是一个可靠的模型。 开箱即用的身份验证很不错。（不过，在我们看来，其内置的 Firebase 邮件验证体验很糟糕）。...Supabase 最近，作为考察过程的一部分，我们在 Supabase 上开发了一些小项目。其开发体验令人愉快，特别是行级安全，那与 Firestore 规则类似，但更为强大。
Java 内存模型描述了 Java 程序中各种变量（线程共享变量）的访问规则，以及在 JVM 中将变量存储到内存和从内存中读取变量这样的底层细节。...结论：如果是在64位的系统中，那么对64位的 long 和 double 的读写都是原子操作，即可以以一次性读写 long 或 double 的整个64bit。...Java 中对于 long 和 double 类型的写操作不是原子操作，而是分成了高低32位两次写操作。读操作是否也分成了两个32位的读呢？...加上 JVM 的特性，这种方式又实现了线程安全的创建单例对象。 通过对比基于 volatile 的双重检查锁方案和基于类初始化方案的对比，我们会发现基于类初始化的方案的实现代码更加简介。...volatile 可以使得 long 和 double 的赋值是原子的。 volatile 可以在单例双重检查中实现可见性和禁止指令重排序，从而保证安全性。
共享性数据共享性是线程安全的主要原因之一。如果所有的数据只是在线程内有效，那就不存在线程安全性问题，这也是我们在编程的时候经常不需要考虑线程安全的主要原因之一。在多线程编程中，数据共享是不可避免的。...最典型的场景是数据库中的数据，为了保证数据的一致性，我们通常需要共享同一个数据库中的数据。互斥性资源互斥是指同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性。...我们通常允许多个线程同时对数据进行读操作，但同一时间内只允许一个线程对数据进行写操作。所以我们通常将锁分为共享锁和排它锁，也叫做读锁和写锁。...如果资源不具有互斥性，即使是共享资源，我们也不需要担心线程安全。对于不可变的数据共享，所有线程都只能对其进行读操作，所以不用考虑线程安全问题。但是对共享数据的写操作，一般就需要保证互斥性。...：读屏障 (Load Barrier) 读指令前插入读屏障，可以让高速缓存中的数据失效，重新从主内存加载数据，保证读取的是最新的数据mfence：即全能屏障 (modify / mix Barrier)
他们扫描了 500 多万个域名，发现有 916 个网站没有启用安全规则或安全规则设置错误。...Eva向BleepingComputer 透露，他们找到了一些 Firebase 实例，这些实例要么完全没有设置安全规则，要么配置不当，从而允许对数据库的读取权限。...Eva 解释说，这些公司必须进行了额外操作才会以明文形式存储密码，因为 Firebase 提供了一个称为 Firebase 认证的端到端身份验证方案，这个方案专为安全登录流程设计，不会在记录中泄露用户的密码...起初，他们使用 MrBruh 制作的 Python 脚本进行扫描，以检查网站或其 JavaScript 捆绑程序中的 Firebase 配置变量。...为了自动检查 Firebase 中的读取权限，研究小组使用了 Eva 的另一个脚本，该脚本会抓取网站或其 JavaScript，以便访问 Firebase 集合（Cloud Firestore NoSQL
另外，三种读操作基于使用快照实现的MVCC技术，数据项上保存有全局提交时间戳，从数据项的角度确保了全局一致性读。...图5 在某个时间戳下的读操作“安全时间戳”图 另外，外部一致性是允许向从副本读取数据时，从副本上有足够信息能够帮助判断主副本的数据相关的事务状态信息，这点细节参见4.1.3节。...基于以上分析，作者认为，外部一致性，其实是读操作是否满足全局一致，因此可以称其为“读外部一致性”，以明确区别于写事务操作。...再之后，协调者开始获取写锁，记录提交日志，同步到自己的Paxos组内，并作提交等待，目的是让提交时间度过一个网络延迟的事务提交安全期，以获得一个安全的事务提交的时间戳值： The coordinator...这点很重要，一是在“Read-Write Transaction”事务中的读操作，与基于快照的读操作和只读操作读取的副本主体是不同的，二是读操作也加锁。
读屏障(Load Memory Barrier)：处理器在读屏障之后的读操作，都在读屏障之后执行。也就是说在Load屏障指令之后就能够保证后面的读取数据指令一定能够读取到最新的数据。...这个规则确保volatile写之前的操作不会被编译器重排序到volatile写之后。 当第一个操作是volatile读时，不管第二个操作是什么，都不能重排序。...这个规则确保volatile读之后的操作不会被编译器重排序到volatile读之前。 当第一个操作是volatile写，第二个操作是volatile读时，不能重排序。...以常见的自增操作（count++）为例来进行说明，通常自增操作底层是分三步的： 第一步：获取变量count； 第二步：count加1； 第三步：回写count； 我们来分析一下在这个过程中会有的线程安全问题...volatile允许多个线程同时执行读操作。
因此，内层的检查是为了保证并发情况下只有一个线程能创建实例。 4.STL、智能指针是否线程安全 STL（标准模板库）中的容器本身并不是线程安全的。...自旋锁 自旋锁是一种基于忙等待的锁，当一个线程尝试获取自旋锁时，如果锁已经被其他线程占用，该线程会进行自旋操作，即不断检查锁的状态是否被释放，而不是立即被挂起等待。...读者写者模型是用于描述多线程对共享数据进行读写操作时的一种经典并发模型。在读者写者模型中，有两类线程：读者和写者。读者线程只对共享数据进行读操作，而写者线程则对共享数据进行写操作。...读者在读操作时不会互斥，多个读者可以同时访问共享数据（不会对数据进行修改），但写者在写操作时需要互斥，同时只允许一个写者访问共享数据且不允许其他任何读者或写者访问。...通常情况下，写者优先的规则要求在写者请求访问共享数据时，必须等待所有正在读取数据的读者完成操作后才能进行写入；而在有写者等待访问共享数据时，所有新的读者请求必须等待，直到写者完成操作。
主内存和工作内存 JMM 的主要目标是 定义程序中各个变量的访问规则，即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节。...如果真的发生这种情况，数据同步回主内存以谁的副本数据为准？ Java 内存模型主要通过一系列的数据同步协议、规则来保证数据的一致性。...不允许一个线程丢弃它的最近 assign 的操作，即变量在工作内存中改变了之后必须把变化同步到主内存中。 不允许一个线程无原因的（没有发生过任何 assign 操作）把数据从工作内存同步回主内存中。...先行发生原则非常重要，它是判断数据是否存在竞争、线程是否安全的主要依据，依靠这个原则，我们可以通过几条规则一揽子地解决并发环境下两个操作间是否可能存在冲突的所有问题。...变量的最新值到线程的工作内存中 从工作内存中读取 volatile 变量的副本 注意：保证可见性不等同于 volatile 变量保证并发操作的安全性 在不符合以下两点的场景中，仍然要通过枷锁来保证原子性
happens-before 规则定义了一组规则，用于确定在多线程环境下，一个操作是否可以看到另一个操作的结果。...这些规则提供了一种可靠的方式来推断多线程程序中操作的顺序关系，帮助开发者编写正确的并发代码。通过遵守 happens-before 规则，可以避免一些常见的并发问题，如数据竞争和内存可见性问题。...如果同一个线程再次获取锁，会检查 owner 是否为当前线程，如果是，则允许再次获取锁；如果不是，则表示其他线程已经持有了锁，当前线程需要进入等待状态。...通过线程标识和计数器的组合，ReentrantLock 实现了可重入性。当一个线程再次获取锁时，会检查 owner 是否为当前线程，如果是，则允许再次获取锁，并将 holdCount 加 1。...CAS 是一种无锁算法，其基本思想是：系统给每个读取出来的变量都配对上一个版本号，每次更新时检查当前版本号和最初读取出来的版本号是否一致，如果一致则更新，否则不进行任何操作。
当多个处理器的运行任务都涉及到同一块主内存区域时，将可能导致各自缓存数据的不一致问题，为解决一致性问题，需要各个处理器访问缓存时都遵循一些协议，在读写时要根据协议来进行操作。...JMM定义了程序中各个变量访问规则，即在虚拟机中将内存取出和存储的底层细节。 ?...不允许一个线程无原因地（没有发生过任何assign操作）把数据从工作内存同步回主内存中。 一个新的变量只能在主内存中诞生，不允许在工作内存中直接使用一个未被初始化（load或assign）的变量。...、store、write这8个操作都是具有原子性，但是对于64位的数据类型（long、double），允许虚拟机将没有被volatile修饰的64位数据的读写操作划分为两次32位的操作来进行，即允许虚拟机实现选择可以不保证...StampedLock读锁并不会阻塞写锁，设计思路也比较简单，就是在读的时候发现有写操作，再去读多一次。。 StampedLock有两种锁，一种是悲观锁，另外一种是乐观锁。
Java编程语言内存模型 通过检查执行跟踪中的每个读操作，并根据某些规则检查该读操作观察到的写操作是否有效来工作。 只要程序的所有执行产生的结果都可以由内存模型预测。...定义 2 主内存与工作内存 工作内存缓存 Java内存模型的主要目标是定义各个变量的访问规则 即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 此处的变量包括了实例域，静态域和构成数组对象的元素...，线程间变量值的传递均要通过主内存 JVM模型与JMM不是同一层次的内存划分，基本是没有关系的，硬要对应起来，从变量，内存，工作内存的定义来看 主内存 === Java堆中的对象实例数据部分 工作内存...3.1 同步规则 ◆ 对于监视器 m 的解锁与所有后续操作对于 m 的加锁 同步(之前的操作保持可见) ◆对 volatile变量v的写入，与所有其他线程后续对v的读同步 ◆ 启动 线程的操作与线程中的第一个操作同步...( isAlive ,join可以判断线程是否终结) ◆ 如果线程 T1中断了T2,那么线程T1的中断操作与其他所有线程发现T2被中断了同步通过抛出InterruptedException异常，或者调用
JMM Java内存模型(JavaMemoryModel)描述了Java程序中各种变量(线程共享变量)的访问规则，以及在JVM中将变量，存储到内存和从内存中读取变量这样的底层细节。...至于是怎么发现数据是否失效呢？...如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序; 内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行的。...volatile保证数据的可见性，但是不保证原子性(多线程进行写操作，不保证线程安全);而synchronized是一种排他(互斥)的机制。...volatile可以使得long和double的赋值是原子的。 volatile可以在单例双重检查中实现可见性和禁止指令重排序，从而保证安全性。
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