该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息（截止 2018 年 4 月 16 日）整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像，并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别（例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等），检测人脸并分析情绪，识别图像中的多国文字。...IBM Watson Visual Recognition https://www.ibm.com/watson/services/visual-recognition/ 该 API 可以理解图像的内容...比如依据图像内容给图像打标签、图像分类、检测人脸并返回人脸坐标、识别特定领域的内容、生成与图像内容有关的描述、辨识图像中的文本、标记成人内容。...ParallelDots Visual Analytics APIs https://www.paralleldots.com/visual-analytics 它提供特别服务来帮助进行图像自动标注，可以过滤不合适的内容
该 API 还能在可搜索的图库中添加或移除搜索主题，也可以在某个主题中添加或删除某张脸。 链接：http://api.animetrics.com 2....IBM Watson Visual Recognition：能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...你也可以通过创建自己的自定义概念来训练该服务。 链接：https://www.ibm.com/watson/developercloud/visual-recognition.html 9....比如，基于内容标记图像；分类图像；检测人脸并返回坐标；识别特定领域的内容；生成内容的描述；识别图像中找到的文本；标记成人内容。...IBM Watson Alchemy Language：能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析（如，用于将非结构化的数据转换成结构化的数据，尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域
API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象，并添加或删除某一分类中的人脸。 2、Betaface：面部识别和检测 Web 服务。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...8、IBM Watson Visual Recognition：理解图像-视觉概念内容，进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别，并在集合中查找类似图像，还可以通过自定义概念来重新训练服务。...如基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸并返回它们的坐标，识别指定领域的内容，生成内容的描述，识别图像中的文本，标记成人内容。...13、ParallelDots Visual Analytics API：可自动标记图像，过滤不适当的内容，识别情绪。
API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象，并添加或删除某一分类中的人脸。 2、Betaface：面部识别和检测 Web 服务。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...8、IBM Watson Visual Recognition：理解图像-视觉概念内容，进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别，并在集合中查找类似图像，还可以通过自定义概念来重新训练服务。 ...如基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸并返回它们的坐标，识别指定领域的内容，生成内容的描述，识别图像中的文本，标记成人内容。 ...13、ParallelDots Visual Analytics API：可自动标记图像，过滤不适当的内容，识别情绪。
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像，并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别（例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等），检测人脸并分析情绪，识别图像中的多国文字。...IBM Watson Visual Recognition：该 API 可以理解图像的内容、视觉概念，然后在图像中标记出来，检测人脸、估计年龄和性别，从数据集中找到相似的图像。...比如依据图像内容给图像打标签、图像分类、检测人脸并返回人脸坐标、识别特定领域的内容、生成与图像内容有关的描述、辨识图像中的文本、标记成人内容。...ParallelDots Visual Analytics APIs：它提供特别服务来帮助进行图像自动标注，可以过滤不合适的内容，从脸部表情中识别人物情绪。
Rank 1：TensorFlow.js （6129 stars on Github，来自TensorFlow团队） 该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库，可在浏览器中训练和部署机器学习模型...NSynth 的实验性物理接口，NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。...项目地址： https://github.com/Prodicode/ann-visualizer Rank 10：Visual-recognition-coreml （362 stars on Github...，来自IBM Watson） 使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。...项目地址： https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml
Rank 1：TensorFlow.js （6129 stars on Github，来自TensorFlow团队） 该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库，可在浏览器中训练和部署机器学习模型...NSynth 的实验性物理接口，NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。...项目地址： https://github.com/Prodicode/ann-visualizer Rank 10：Visual-recognition-coreml （362 stars on Github...，来自IBM Watson） 使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。...项目地址： https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml 原文地址： https://medium.mybridge.co
（这些也是来自Mybridge的资源：①Python 开源项目 Top 10 精选，平均star为1128！ ②从1400篇机器学习文章中精选出Top 10，帮你找找上班的感觉！...NSynth 的实验性物理接口，NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。...项目地址： https://github.com/Prodicode/ann-visualizer ▌Rank 10：Visual-recognition-coreml（362 stars on Github...，来自IBM Watson） 使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。...项目地址： https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml 原文地址： https://medium.mybridge.co
此外，还可以从可搜索图库中添加或移除某个分类，或者是从某个分类中添加或删除某张面部图像。 2.Betaface：该API提供人脸识别与WEB服务检测。...8.IBM Watson Visual Recognition：该API能够理解图像的内容，比如图像标记，检测人脸、年龄和性别预测，还可以进行人脸相似检测。...比如，基于内容标记图像、分类图像、检测人脸并返回坐标、识别特定区域的内容、生成内容描述、标识图像中的文本、标记成人内容。...* 6.Houndify：通过始终学习的独立平台将语音和会话智能地集成到产品中。 7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。
在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。...如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition：可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。...IBM Watson Visual Recognition：这个API能够通过了解图像的内容和视觉概念来标记图像，查找人脸，估计年龄和性别，并在资料集中查找类似图像。...例如，基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸返回坐标，识别特定领域的内容，对内容进行描述，识别图像中的文本，标记图像中的色情内容等。...ParallelDots Visual Analytics API：这个API是一个独特的产品，可以帮助您自动标记图像，过滤不适当的内容，从病毒营销的角度对任何照片进行评分或通过面部表情识别肖像的情绪。
如果你发现存在未被收录的流行的 API 可以在评论中留言，我们会将其增补到列表中。...IBM Watson Visual Recognition: 该 API 能够辅助理解图片内容，包括图片标记、人脸识别、年龄估计以及性别判断，还能根据人脸相似度进行搜索。...Hu:toma: 帮助世界各地的开发者构建商用级别的深度学习聊天机器人。 IBM Watson Conversation : 帮助构建可以部署在多个消息平台或者网页上的，能够理解自然语言的聊天机器人。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。...Microsoft Azure Anomaly Detection API : 能够在序列数据中检测出异常数据，譬如检测内存使用过程中是否存在内存泄露的情况。
在每组应用中，列表中的元素按字母顺序排列。相关API的简述则是基于2018年4月16日之前在他们的网址上找到的信息完成的。...如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition：可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。...IBM Watson Visual Recognition：这个API能够通过了解图像的内容和视觉概念来标记图像，查找人脸，估计年龄和性别，并在资料集中查找类似图像。...例如，基于内容标记图像，对图片进行分类，检测人脸返回坐标，识别特定领域的内容，对内容进行描述，识别图像中的文本，标记图像中的色情内容等。...ParallelDots Visual Analytics API：这个API是一个独特的产品，可以帮助您自动标记图像，过滤不适当的内容，从病毒营销的角度对任何照片进行评分或通过面部表情识别肖像的情绪。
在CVPR会议上，来自UnifyID的研究人员证明，猫科动物的风格化照片欺骗到Watson的物体识别工具概率超过97.5%。...当样式转换算法的插值权重设置在0（原始图像）和0.1（轻微程式化图像）之间时，机器学习算法以高置信度（97-99％）将图像分类为“猫”。...“虽然这两幅图像肉眼难以区分，但分类器为这两幅图像指定的标签结果却大不相同，”UnifyID的首席机器学习科学家Vinay Prabhu在一篇文章中写道。 ?...IBM Watson的标签预测 在第二次更大规模的测试中，使用从Kaggle Dogs and Cats数据集中随机选择的200张猫咪图像，研究人员在通过Watson Visual Recognition...这不是研究“对抗性干扰”或者是为了欺骗计算机视觉算法的第一个例子。2017年10月，九州大学和麻省理工学院的研究人员演示了一种改变图像中单个像素的算法，导致AI对对象进行错误分类。
IBM Watson AI如何工作 Watson是一个可以回答问题的计算机系统，它会对以自然语言提出的问题提供响应。...该系统总共使用了16TB的RAM和2880个POWER7处理器线程。 项目的主要研究人员证实，它每秒可以处理500千兆字节，这大概相当于一百万本书的内容。...训练CIMON值班 为了训练CIMON，它首先从Gerst那里获得了语音样本，这样他说话时它可以识别。科学家还提供了Gerst和其他东西的照片，以帮助CIMON认出他的脸。...通过利用Watson Visual Recognition服务，CIMON也正在学习国际空间站上哥伦布模块的布局。它已经接受了所有程序的训练，以帮助完成实验。...在未来的任务中，研究人员希望利用这项技术来研究团队在一段时间内发展出来的群体心理影响。 这对研究较长的月球或火星任务也很有用。与助理系统进行智能交互的能力可能是未来任务中的主要因素。
1、AlchemyAPI 在把数据由非结构化向结构化的转化中运用得较多。用于社交媒体监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告等。...5、Ersatz 基于网页的机器学习程序，能自动识别任务，此前，这些任务可能需要人为参与。Ersatz平台可用于模型和数据的可视化、团队协作和GPU计算，这些都可以在一个网页内完成。...为了分析情感或把文本中的一行话进行分类，开发者可能会使用这一API来获得分类标签，分为积极的、中立的和消极的。...39、Diffbot Analyze 为开发者提供能够从任何网站中确定、分析和提取主要内容的功能。...使用基于特定规则的过滤和数据文件分类，这一API能在众多不同的环境中实现精准的分类。 翻译 ?
由于不同子类之间的视觉差异很小，而且容易受姿势、视角、图像中目标位置等影响，这是一个很有挑战性的任务。因此，类间差异通常比类内差异更小。...双线性汇合提供了比线性模型更强的特征表示，并可以端到端地进行优化，取得了和使用部位（parts）信息相当或甚至更高的性能。 在本文，我们将对使用双线性汇合进行细粒度分类的方法发展历程予以回顾。...实际应用中，Gao等人使用了random Maclaurin和tensor sketch两种近似，可以在达到和标准双线性汇合相似的性能，但参数量减少了90%。 ?...其中某一位置i的响应yi是所有位置响应的加权平均。当f是内积，g是恒等变换时 ? ? 5. 总结 本文介绍了双线性汇合在细粒度图像分类及其他计算机视觉领域的应用。...目前发现矩阵幂规范化对提升性能很有帮助，是否还有其他规范化方法，以及能否设计出其在GPU的高效实现？ 精简双线性汇合。目前研究的一大关注点是对参数矩阵进行低秩近似，是否还有其他精简双线性汇合方法？
地震了、洪水了、台风了……如果碰巧你生活在那里，又碰巧和身边的许多人一样，你手边还有一些多余的物资，你会怎么办？或者说可以怎么办？ 在救灾物资抵达前，或者在重建家园的早期，这是一个严肃的问题。...2018年中国移动支付业务金额达277.39万亿元，移动支付已经渗透到民众生活的方方面面，人们已经很少随身携带现金。 所以无钱可付已经是“无现金社会”中可以预见的一个真实场景。...张静的团队希望人们在例如自然灾害等特定环境中，仍能用无网络的手机购买物品并完成支付。当移动通信服务重新建立连接后，银行可以确认交易行为并确保交易顺利完成，这“对满足灾民个性化需求显得尤为重要”。...团队邀请IBM的技术人员远程为团队成员进行了培训，Code Nova解决方案后来大量采用的关键技术即来源于此，包括了IBM Db2 on Cloud、IBM Watson Studio、Watson Visual...“IBM Watson Studio提供了很多可选择的模型，只需要输入一些基本参数，就可以把模型建立起来，并能够很方便的保存和调用。”她说。
为了使这种方法获得成功，我们证明，适当地建模对象周围的视觉上下文（ visual context ）对于将它们放置在正确的环境中至关重要。否则，我们会发现之前的策略确实会受到伤害。...不知道GAN是否可以突破一下~ Face Recognition 《From Face Recognition to Models of Identity: A Bayesian Approach to...Overview of the proposed generative model Abstract：当前的面部识别系统可以在各种成像条件下稳健地识别身份。...在这些系统中，通过分类到从监督身份标记获得的已知身份来执行识别。...我们的模型不仅对已知身份获得了良好的识别性能，它还可以从无监督数据中发现新身份，并学习将身份与不同情境联系起来，这取决于哪些身份倾向于一起观察。
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