作者介绍: 黄俊, 腾讯高级研究员, 神盾推荐离线平台架构师
本次分享是神盾推荐系统中的 Griddle 框架的介绍, 这个框架是一个面向商品推荐的级联框架。...下面就是搭建好的 Griddle 框架的例子.
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Griddle 框架由两级架构组成. 每一个实例可以被分成多个层, 每一层由多个模块组成....在实际应用中我们通常对发挥不同功能的层有不一样的命名. 分别是 “召回”, “规则”, “分桶”, “精排”, “组合”. 每一个类型的层并不是必须的, 视需求而定....这类数据通常需要有两个考量, 一个是隐私保护, 另一个是对关系链在兴趣传播上的置信度考察. 而这里我们提出的一个算法是考虑三角关系中, 另外两方拥有的共同兴趣....而在这里我们实现了一个分桶-组合层, 召回的结果可以根据运营逻辑进行分桶, 使用不同运营导向的排序算法排序, 再根据规则组合.
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