是否可以在transform.compose中使用非pytoch增强

在transform.compose中使用非pytorch增强是不可行的。transform.compose是PyTorch中用于组合多个数据增强操作的函数，它的参数应该是由torchvision.transforms模块中提供的数据增强操作组成的列表。这些数据增强操作是专门为PyTorch张量设计的，不能直接使用非PyTorch增强操作。

如果想要在PyTorch中使用非PyTorch增强操作，可以考虑以下两种方法：

1. 自定义PyTorch增强操作：可以根据非PyTorch增强操作的实现原理，自定义相应的PyTorch增强操作。具体步骤包括编写一个继承自torchvision.transforms的类，并实现call方法来定义增强操作的逻辑。然后将自定义的增强操作添加到transform.compose中。
2. 在数据预处理阶段使用其他库进行增强：可以在PyTorch数据加载之前，使用其他库（如OpenCV、PIL等）对数据进行增强操作。然后将增强后的数据转换为PyTorch张量，并在数据加载时应用PyTorch的transforms操作。

需要注意的是，无论采用哪种方法，都需要确保最终的数据增强操作与模型训练的需求相匹配，以避免数据不一致或错误的结果。