我理解为什么零和博弈是可能的，但我不能理解两个人的非零和博弈是否可能。是不是因为双方都不一定存在利益冲突？
浏览 32提问于2020-07-17得票数 0
我一直在寻找一个叫做的游戏的算法和方法。
我正在考虑alpha beta剪枝，但我不知道它是否适用于两个以上玩家的游戏。
浏览 1提问于2013-07-03得票数 2
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到目前为止，我知道AB剪枝包含一个递归算法，它将α和beta作为参数，这是“限制”，您将不会在游戏树中寻找这些限制。同时，我们定义了一个最大化和最小化的玩家，前者是第一个开始玩游戏的玩家。最后，有一个“深度”，我把它理解为游戏的“难度级别”，随着人工智能的深入，它对移动的预测越好；因此，计算机赢得游戏的
浏览 6提问于2015-02-03得票数 0
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我正在制作一个AI应用程序，其中我发现了关于minimax和Alpha-beta剪枝的内容。我发现在程序中我已经使用了极大极小的概念。 我发现Alpha-beta修剪减少了要搜索的分支。所以我的问题是，我需要哪种类型的树来应用该算法。 在研究中，我总是发现二叉树。(其中每个节点恰好有两个子节点) 但在我的应用程序中，每个节点可以生成1到30个子节点。那么我应该对它使用alpha-beta</
浏览 29提问于2020-10-11得票数 0
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人工玩家评估
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我有一个关于我正在创建的棋盘游戏的问题。我计划用带有AlphaBeta剪枝的MiniMax为这款游戏制作一个人造玩家，但我不确定如何评估玩家是否擅长这个游戏。因为这是一个新游戏，所以我找不到一个能给出反馈的玩家。因此，我想知道是否有任何技术可以客观地确定人工球员是否真的很好。
浏览 4提问于2013-05-16得票数 0
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谁能给我解释一下，为什么可以消除图像中中间分支的其余部分进行alpha-beta修剪？我很困惑，因为似乎你知道的唯一信息是，海伦将在顶部选择至少2(考虑到如果我们在DFS中从左向右迭代)，而Stavros绝对不会选择任何大于7的值。这将留下5个可能的数字，海伦最终可能会选择这些数字，但不能，因为我们已经通过剪枝消除了这些可能性。
浏览 47提问于2020-01-30得票数 1
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游戏名为wizwoz：
两个玩家，红色(称为r)和黄金(称为g)最初选择两个值n和k。创建一个n×n棋盘，其中k "r“和k "g”随机放置在棋盘上。从玩家r开始，每个玩家将他/她的字母(“r”代表玩家r，“g”代表支付者g)放在棋盘上的一个空方块中。在棋盘被填满后，每个玩家的得分等于棋盘上用该玩家的颜色填充
浏览 6提问于2012-10-30得票数 0
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我必须为Android实现一个Reversi游戏。我已经设法实现了所有的游戏，是功能性的，但问题是我没有人工智能。事实上，每走一步，计算机就会移动到能让他获得最多棋子的位置。我决定实现和alpha-beta剪枝算法。我在网上做了很多研究，但我不能得出一个最终的结论，如何做到这一点。我试图实现一些功能，但我无法实现所需的行为。我的棋盘存储在board类中(在这个类中，每个玩家占用的棋
浏览 1提问于2013-01-17得票数 3
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我正在设计一个SDL游戏，玩家(人)可以将网放在N*M网格上，这样每个网只覆盖网格的一个元素(网格上有N*M个元素/单元)。现在在游戏的每一轮(游戏目前有10轮)中，玩家可以通过购买净成本NetCost (从玩家的得分中减去)来将网放置在网格上，以便接球。此外，玩家可以在任何一轮开始时将网移动到共享一
浏览 4提问于2013-03-28得票数 0
我在某个地方读到，极大极小算法可以推广到两个以上的玩家。想象一下，我们有3个玩家，他们每个人都想最大限度地利用自己的答案。在这种情况下可以使用α-β剪枝吗？还是没什么用？为什么？注：游戏是非零和.
浏览 1提问于2019-04-09得票数 0
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我想知道是否有人能帮助我理解如何将转位表合并到Hypermax算法中。任何示例、伪代码、提示或实现引用都将不胜感激！一个小背景：
Hypermax是一种用于n人游戏的递归游戏树搜索算法，通常用于3+玩家.它是minimax和alpha beta剪枝的扩展。通常，在游戏树的每个节点上，当前的玩家(选择者)会查看它能做的所有动作
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
我目前正在用Java制作一个draughts游戏。事实上，除了人工智能，一切都能工作。人工智能目前是单线程，使用极小和α-β剪枝.我认为这个代码很慢，我只能深入到我的游戏树中。我有一个接收我的主板的函数，一个深度(从0开始)和一个最大深度。在这个最大深度，它停止，返回球员的值(-1,1或0)与棋盘上的大部分，并结束递归调用。如果还没有达到最大深度，我会计算出所有可能的移动，然后逐一
浏览 6提问于2012-05-12得票数 3
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(Tic-Tac-Toe: 15x15棋盘上的两人游戏(玩家x和玩家o)，其中一个玩家先形成一个5块石头的链条就赢了)
break
这可以很好地工作，但显然它需要太多的<
浏览 1提问于2013-11-19得票数 1
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理解Minimax算法
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我正试图为一个两人8x8的棋盘游戏创造一个AI对手。经过一项研究，我发现Minimax算法足够方便地完成这项工作。我正在创建的AI对手将与另一个AI对手或人类进行对抗。我对极小极大算法的理解有疑问。 best_move
浏览 2提问于2015-03-13得票数 0
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我目前正在开发一款双人把戏抽牌游戏，类似于66或Schnapsen。基本上，你需要通过赢得花招来收集点数，当有牌的时候，两个玩家在每一轮之后都会抽出一张牌。我正在为游戏编写一个好的AI，它不会作弊，但通过仅使用给定游戏状态下的信息来真正计算最佳走法。我无法决定使用哪种算法或逻辑是最好的。我决定不使用像Alpha-Beta剪枝这样的算法，因为有太多的</em
浏览 3提问于2012-06-14得票数 7
我在网上看到过minimax和alpha-beta剪枝算法的实现。这些实现使用数组而不是树结构来生成可能的游戏移动。
对于这些算法，是否有必要使用带有节点的结构创建一棵树？
浏览 26提问于2018-04-09得票数 1
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优化极大极小算法
、、、、
我已经用JavaFX制作了TicTacToe和的游戏，并为每个游戏实现了AI。对于Nine Men's Morris，我还没有实现移除工厂，所以现在它更像是复杂的TicTacToe。我已经使用了带有alpha-beta剪枝的极小极大算法，虽然AI做了相当不错的移动，但Nine Men's Morris的计算移动非常慢。如果我让AI玩整个游戏，需要几分钟。对于评估函数，我一直在使用
浏览 5提问于2015-10-25得票数 0
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我想用Java构建一个跳棋游戏引擎，如果它更快的话，很可能没有GUI。然而，我在开始的时候遇到了麻烦。是否有任何起点或建议来帮助我开始。另外，当我想为一篇文章比较这两种算法时，我如何使用蛮力算法和alpha beta剪枝算法来实现AI？
谢谢!
浏览 0提问于2016-07-27得票数 0
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在游戏树中，节点表示游戏位置.根节点位于当前游戏位置及其n个子节点(在第2树级上)，该根节点通过将玩家A在根位置的n个合法移动而达到的游戏位置。当然，这个索引代表玩家A的“最佳”移动，这意味着向玩家A保证无论玩家B所做的移动，都可以在探索的深度(“叶”位置)达到报告的值(或更好的值)。
好<e
浏览 4提问于2015-11-10得票数 3
我制作了一个Tic Tac脚趾游戏，使用Minimax和Alpha Beta剪枝。我想为Tic (10x10)制作一个电脑人工智能，但它的游戏树的大小却是惊人的大。所以，我改变了让Tic脚趾从10x10变成3x3的计划，效果很好。
然后，我改变了boardSize = 4和winStreak = 3，使它成为(4x4)抽搐脚趾游戏。现在，我认为Minimax与Alpha Beta<
浏览 2提问于2018-07-19得票数 3
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