:A表 B表 内连接：只连接两个表中都用的外键连接（eg 以ID作为连接键，只连接有相同ID） 外连接：1：做外连接 以用户ID为外键的A+B做外连接 以A表为基准，A表数据全部显示，B...1：reduce端连接： 相当其他连接模式来讲用时最长，但是也是实现简单并且支持所有不同类型的操作 适用场景：1：多个大数据需要按一个外键做链接操作，如果除了一个数据集以外，其他所有的数据集都可以放入内存...该方法允许一次执行多个任务， job.isComplete()是检查一个作业是否完成的非阻塞方法，该方法可以通过不断轮询的方式判断所有作业是否完成如果检测到一个依赖的作业失败了，此时你应该退出整个作业链...（2）不管一个作业是不是作业链，都要尽早尽可能的去过滤掉更多的数据，mr作业开销最大的部分通常都是管道推送数据：加载数据，混排/排序阶段，以及存储数据实现折叠链有两种主要方法：（1）手动裁剪然后将代码粘贴在一起...先决条件是：两个作业必须有相同的中间键和输出格式，因为他们将共享管道，因而需要使用相同的数据类型，如果这的确是一个问题的话，可以使用序列化或者多态，但会增加复制度作业归并步骤如下：（1）将两个mapper
容器还具有自己的子网和网络地址，并且可以直接相互通信，即使它们在不同的物理主机上运行。 Bridge和Overlay可能是最常用的网络驱动程序，在本文和下一篇文章中我将主要关注这两个驱动程序。...然而，上面看到的eth0只能从那个容器中可用，而在Docker主机的外部，docker会创建一个与其对应的双虚拟接口，并作为到容器外的链接。...您能马上看到现在有两个接口连接到docker0网桥接口（每个容器一个） ? 从其中一个容器ping到google，然后从docker主机对容器的虚拟接口进行流量捕获，将显示容器流量 ?...每个链由一些规则组成，这些规则规定对分组采取一些措施（例如拒绝或接受分组）以及匹配规则的条件。 顺序处理规则，直到找到匹配项，否则应用链的默认策略。 也可以在表中定义自定义链。...我们还可以看到Docker已经添加了两个自定义链：Docker和Docker-Isolation，并且在Forward链中插入了以这两个新链作为目标的规则。
，每一个dictEntry结构都保持着一个键值对，当中next指针能够将多个哈希值同样的键值对连接在一起，一次来解决键冲突的问题(这里能够引申出哈希函数以及哈希冲突解决方式。...Redis中使用的解决方式是链地址法，就是。假设多个值通过哈希函数得到的哈希值是同样的，那么就链接到这个地址后，另一种解决哈希冲突的方案。就是寻地址法。...过少也不好，查找的命中率也会非常低。将哈希表的负载因子(used/size)维持在一个范围之类是最好的。所以，当哈希表的数量过大或者过小的时候。...程序会对哈希表进行扩展或者收缩， 扩展好理解，假设size=4 ，可是used=8，相当于每一个键的后面都有个链，这样查找起来是费劲的。...更新都会在两个哈希表中进行。
2.3.4 外键 外键也称为FK，是对表中主键的引用。它用于标识实体之间的关系。注意，外键不一定是唯一的。多条记录可以共享相同的值。...下面的ER关系图示例显示了一个具有一些列的实体，其中外键用于引用另一个实体。 2.3.5 关系 两个实体之间的关系表示这两个实体以某种方式相互关联。例如，一个学生可能注册了一个课程。...2.3.6.2 一对多的基数的例子 一对多关系是指两个实体X和Y之间的关系，其中X的一个实例可能链接到Y的多个实例，而Y的一个实例只链接到X的一个实例。...image.png 2.3.6.3 多对多的基数的例子 多对多关系是指两个实体X和Y之间的关系，其中X可以链接到Y的多个实例，反之亦然。下图显示了一个多对多关系的示例。...在规范化的过程中，您可能会发现详细信息会重复记录，然后您可以将其作为单独的实体制造商进行拆分，并使用一个外键在产品和制造商之间进行链接。
Source Qualifier可以联接来自同一源数据库的数据。通过将源链接到一个Source Qualifier转换，我们可以将两个或多个具有主键-外键关系的表连接起来。...在这里，销售事实表是事实表，每个维表的代理键在这里都是通过外键引用的。示例：时间键，项目键，分支键，位置键。事实表被维表（例如分支，位置，时间和项目）包围。...在事实表中，我们需要维护两个引用这些维度的键。取而代之的是创建一个包含性别和婚姻状况所有组合的垃圾维度（交叉联接性别和婚姻状况表并创建一个垃圾表）。现在，我们只能在事实表中维护一个键。...24.什么是事实表？解释各种事实。 星型模式中的集中表称为事实表。事实表通常包含两种类型的列。包含度量的列称为事实和列，它们是维表的外键。事实表的主键通常是由维表的外键组成的组合键。...目标装载顺序的使用： 当一个目标的数据依赖于另一目标的数据时，目标加载顺序将很有用。例如，由于主键和外键的关系，employee表数据依赖于部门数据。因此，应该首先加载部门表，然后再加载雇员表。
度量和环境这两个概念构成了维度建模的基础。而所有维度建模也正是通过对度量和 及其上下文和环境的详细设计来实现的。...在维度建模和设计过程中，可以根据需求描述或者基于现有报表，很容易地将信息和分析需求分类到事实和度量中。...事实表的一行对应一个度量事件 事实上，每行对应的度量事件可粗可细，比如对某个超市来说，在设计其维度模型时，表示顾客购买事件的事实表的一行即可以记录一张顾客的小票，也可以记录顾客小票的一个子项。...除了存储的事实外，事实表都会包含多个相关的外键 用于关联和连接相应的维度表。 例如，订单事实表会包含连接到商品表的商品外键、连接到会员表的买家外键、或者连接到门店表的门店外键等。...通过品牌 ID 这个外键，商品表可以间接获取到所有品牌描述信息。
当一个活跃的数据库中模式定义改变时，逻辑复制是鲁棒的：当模式在发布者上发生改变并且被复制的数据开始到达订阅者但却不适合表模式时，复制将报错，直至模式被更新。...支持TRUNCATE命令的复制，但是在截断由外键连接在一起的表群体时必须要小心。...在复制截断动作时，订阅者将截断与发布者上被截断的相同的表群体，这些表或者被明确指定或者通过CASCADE隐含地收集而来，然后还要减去不属于该订阅的表。...如果所有受影响的表都属于同一个订阅，这会正确地工作。但是如果订阅者上要被截断的某些表有外键链接到不属于同一订阅的表，那么在订阅者上该截断动作的应用将会失败。...如果是分区，可以一一对应地复制分区层次，但当前不能复制成一种不同的分区设置。尝试复制不是基表的表将会导致错误。
点击查看更多精彩的文章 这两个星期真是巨忙，年前有个项目因为各种莫名原因，一直拖到这个月才开始真正测试。然后上周又接到新需求，马不停蹄进入开发。 一边开发着新需求，一边改着旧项目的 Bug。...如果是一个新项目，新增了多张表，手动将字段填到表格中，再画个 ER 图，很是费劲。 ? 这不最近刚好发现了 IDEA Database 插件，可以自动生成 ER 图。...ps: maven 包之间的层级关系也可以用这个功能展示 由于存在真实外键，IDEA Database 生成 ER 图的时候将会自动生成外键的关系。 ?...说白了就是设置正则表达式，设置完成之后，可以点击 ? 这个按钮进行调试。 ? 上面功能比较适合表结构比较规范的情况，但是真实场景可能比较复杂，外键命名也不是规范。...为了生成这个外键关系，还要配置正则规则，学习成本过很大，也很难啊。 ? 不过好在 IDEA 有另外一个功能，可以手动指定表之间的外键关系。
• 如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内 • 不支持外键 • 不支持全文索引（fulltext） 按日期进行分区很非常适合，因为很多日期函数可以用。...启用符号链接表示可以使用create table的index directory或data directory选项将MyISAM索引文件或数据文件链接到另一个目录，如果删除或重命名表，符号链接指向的文件也将被删除或重命名...注： CREATE TABLE...LIKE 不会复制对原表或外键定义指定的DATA DIRECTORY或INDEX DIRECTORY 表选项。...分析：可以用列表页和详情页来帮助理解。垂直分表的拆分原则是将热点数据（可能会冗余经常一起查询的数据）放在一起作为主表，非热点数据放在一起作为扩展表。...拆了之后，要想获得全部数据就需要关联两个表来取数据。但记住，千万别用join，因为join不仅会增加CPU负担并且会讲两个表耦合在一起（必须在一个数据库实例上）。
键是表字段（列），其包含每条记录的唯一值。如果将一个字段定义为表的主键，则该字段可以包含在多个表中，并且可以用于同时访问不同的表。一旦使用主键将其表连接到另一个表，它将在另一个表中被称为外键。...在此有两个表——飞行员表和航班表。这两个表已连接，以“PilotId”作为飞行员表的主键。我可以用飞行员的ID来访问飞行员表中有关飞行员的信息以及航班表中该飞行员正在处理的航班信息。...1 r2I2zlm5bmvfs9UHWqTF-A.png 因此，在飞行员表中，PoilotId是主键；而在航班表中，它是外键。PilotId在此用于形成两个表之间的关系。...它实际上是以文档的结构将字段和数据值集合在一起。这些文档型数据库通常存储为JSON字符串，并且可以使用YAML、XML或作为纯文本进行编码，以保护数据。...键值数据库（Key-value Databases） 如果你熟悉Python，你可以将键值数据库视为Python字典。数据库中的每个数据对象都将被存储为一对键和值。
再连上测试库，也发现有100多张表。~~顺着一些模块看下去，发现用的技术不难，之前基本都有接触过，都是可以看得懂的。...第二个功能的SQL语句写了很长的时间都没写出来，没写出来原因有两个：我的SQL能力弱和业务表之间的关系还没熟悉(现在想起来，算是我这两个月里写过最麻烦的SQL了)。...花了将近两个星期完成了功能，期间我编写SQL的能力也算是有所提升了。 大多时候是闲的：很多时候接到的任务都是基于原有的基础上添加一些功能，改Bug之类的，也做过小的模块开发。...在公司中，看数据库表的设计是不用外键的。...在初学数据库的时候，经常用到了外键约束。在论坛中查看讨论的时候，一般人都说很少用外键。因为我们完全可以在业务(程序控制和事务)上处理表之间关系。
如果外键引用了非唯一字段， IRIS会发出SQLCODE-314错误，并在%msg中提供其他信息。 如果外键字段引用单个字段，则这两个字段必须具有相同的数据类型和字段数据约束。...如果是这样，则删除操作会导致其外键字段引用要删除的行的行也被删除。 在被引用表中更新行的键值时，将检查所有引用表，以查看是否有任何行引用要更新的行。...如果是，则更新会导致引用要更新的行的外键字段将更新级联到所有引用行。 表定义不应该有两个不同名称的外键，这两个外键引用相同的标识符-公共字段并执行相互矛盾的引用操作。...分片表和外键 外键支持分片和未分片表的任意组合，包括：键表分片、fkey表未分片；key表未分片、fkey表分片；同时支持key表和fkey表分片。被引用表中的键可以是碎片键，也可以是另一个键。...如果表中定义了标识字段，则可以将该字段定义为分片关键字字段，也可以在标识字段以外的一个或多个字段上定义分片关键字。
雪花模型 当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。...它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能被扩展为小的事实表，形成一些局部的" 层次" 区域，这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。如图所示，将时间维表又分解为国家，省份，城市等维表。...因此在冗余可以接受的前提下，实际运用中星型模型使用更多，也更有效率。 1）数据优化 雪花模型使用的是规范化数据，也就是说数据在数据库内部是组织好的，以便消除冗余，因此它能够有效地减少数据量。...2）业务模型 主键是一个单独的唯一键(数据属性)，为特殊数据所选择。在上面的例子中，Advertiser_ID就将是一个主键。外键(参考属性)仅仅是一个表中的字段，用来匹配其他维度表中的主键。...在我们所引用的例子中，Advertiser_ID将是Account_dimension的一个外键。 在雪花模型中，数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表的。
我的 JOIN 语句是否正确？我玩过（），“”等但没有成功。我已经检查并且表名称是正确的（订单、客户、LineItems）字段名称也拼写正确。...它们确实有不同的值，但在“订单”表中，订单 ID 是主键，客户 ID 是外键。这似乎是最好的路线，因为表“ListItems”没有 CustomerID 作为外键。...所以每条记录都有一个与它们相关的记录。 ListItems 将 OrderID 作为外键，因此通过 Order 表链接到 customerID。...您可以在多个字段上连接两个表。就像你有两张客户表，你想看看是否有任何重叠。...如果你想要订单项，那么你也需要链接到这个表格： SELECT C.CustomerID, C.CustomerName, O.OrderId, O.OrderDate , SUM(L.QuantityOrdered
关系数据库旨在以结构化方式存储数据，多个表可以使用关系链接在一起。这允许进行更复杂的查询和数据分析，使其成为各种规模的企业和组织的必备工具。...这意味着可以根据共同的价值将数据链接在一起，从而允许进行更复杂的查询和分析。例如，客户表可能链接到订单表，这样就可以查看哪些客户下了哪些订单。...例如，如果客户更改了他们的地址，此更改将反映在链接到客户表的所有表中，例如订单表或发票表。 数据完整性：关系数据库使用约束来确保数据准确和完整。...在关系数据库中，这些表通过使用键链接在一起，键是帮助建立表之间关系的唯一标识符。主键用于唯一标识表中的每条记录，而外键用于将一个表中的记录链接到另一个表中的记录。...例如，在客户表中，即使客户下了多个订单，每个客户的姓名和联系信息也只会存储一次。相反，订单将存储在一个单独的表中，该表通过外键链接到客户表。
链地址法就是将有冲突的数据用一个链表串联起来，如图所示： 这样一来，就算有冲突，也可以将有冲突的数据存储在一起了。...存储结构需要稍加变化，哈希表的每个元素将变成一个指针，指向数据链表的链表头，每次有新数据来时从链表头插入，可以达到插入的时间复杂度保持O(1)。...没错，我们需要通过一个哈希函数将字符串变成整数，哈希函数的概念会在接下来详细讲述，这里只需要知道它可以把一个值变成另一个值即可，比如哈希函数f(x)，调用 f(“are”) 就可以得到一个整数，f(“you...”) 也可以得到一个整数。...，形成单向链表 } dictEntry; key 是键值对中的键； v 是键值对中的值，它是一个联合类型，方便存储各种结构； next 是链表指针，指向下一个哈希表节点，他将多个哈希值相同的键值对串联在一起
这两个表格不是聚集在一起的; 因此将每个SalesOrderHeader行与其联系人行进行匹配将需要额外的努力。 在这种情况下，使用哈希匹配操作。 （关于哈希的更多信息。）...图4 - 一个并行查询计划 新的计划也向我们展示了联系人行数的增加，导致匹配和排序操作成为此查询的关键路径。如果要提高绩效，就要先攻击这两个行动。再次，包含列的索引将有所帮助。...像大多数连接一样，我们的例子通过外键/主键关系连接两个表。其中的一个表Contact（联系人）按ContactID进行排序，ContactID也恰好是其主键。...在另一个表中，SaleOrderHeader，ContactID是一个外键。...图5 - 计划在每个表上使用支持索引的JOIN查询 因为两个输入流现在都由连接谓词列ContactID排序; 查询的JOIN部分可以在不分割流的情况下完成，也不需要散列; 从而将工作负荷的26 + 5
2、双重哈希(Double hashing) 线性探测冲突解决方案会导致表中出现簇，因为如果两个键发生碰撞，则探测到的下一个位置对于这两个键都是相同的。...因此，使用单独链接进行插入或不成功查找的比较平均次数为 成功查找后，将搜索包含目标密钥的链接列表。除目标密钥外，该列表中平均还有（N-1）/ M个密钥；在找到目标之前，将平均搜索其中一半。...四、开散列方法 VS 闭散列方法 如果将键保留为哈希表本身中的条目，则可以使用线性探测，双重和随机哈希... 这样做称为“开放式寻址”，也称为“封闭式哈希”。...另一个想法：哈希表中的条目只是指向链表（“链”）头部的指针；链接列表的元素包含键... 这称为“单独链接”，也称为“开放式哈希”。...通过单独的链接，冲突解决变得容易：只要在其链表中插入一个键，就可以将其插入（为此，可以使用比链表更高级的数据结构；但是正如我们将看到的，链表在一般情况下效果很好）。
在面向对象的编程中，使用对象的继承是一个非常普遍的做法，但是在关系数据库管理系统RDBMS中，使用的是外键表示实体（表）之间的关系，那么对于继承关系，该怎么在RDBMS中表示呢？...（类表继承） 比如在一个教务系统中，有老师学生2个对象，这两个对象都是“人”对象的子类，所以我们可以建立一个Person表，该表有人的公共属性：姓名、性别等，还有就是数据的唯一标识，一个ID。...不建立父对象，将父对象的所有属性转移到子对象中，为每个子对象建立对于的表。...3.类表继承。 对父对象和每个子对象建立一个对应的表，然后在子表中设置该子表的主键为与父表关联的外键。...如图所示： 生成的数据库表如图所示： 这里可以看到，Teacher的主键和Student的主键同时又是该表的外键，连接到Person表。
外键约束特性如下： 外键必须是另一表主键的值； 外键可以重复； 外键可以为null； 一张表中可以有多个外键。 表之间关联关系 1....，那么我们怎样在表中描述它们的对应关系我们一般在多的一方表中简称(多表),添加一个外键字段，与一方表中的主键字段对应就可以描述其一对多的关系。...开发中,一般新建一张中间表,这个中间表只放双方的id,然后就拆成了两个一对多的关系.然后一般将两个id设成联合主键,然后对每个id添加外键约束.如下图....在开发中一般有两种思路 a.根据需求将一张表的主键设置外键，就可以描述其一对一的关系。...把表视为行记录的集合，交叉连接即返回这两个集合的笛卡尔积。
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