是否可以将分类变量作为自变量绘制逻辑回归图？

是的，可以将分类变量作为自变量绘制逻辑回归图。逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计模型，用于预测二分类或多分类的概率。

在逻辑回归图中，分类变量通常被转换为虚拟变量或指标变量。虚拟变量将分类变量的每个类别分别编码为二进制变量，表示是否属于该类别。例如，如果有一个名为"颜色"的分类变量，包含红色、绿色和蓝色三个类别，可以创建三个虚拟变量，分别表示是否为红色、绿色和蓝色。

然后，可以使用逻辑回归模型拟合这些虚拟变量和其他连续变量，以预测因变量的概率。逻辑回归图通常显示了概率随自变量变化的曲线，可以通过绘制每个类别的虚拟变量的线条来表示不同类别之间的差异。

绘制逻辑回归图可以帮助我们观察和理解分类变量对于分类结果的影响，了解不同类别的影响程度，并做出合适的预测和决策。

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