1回答
有没有可能将几个模型的汇集估计值提取到一个数据帧中，以便将多个推算的数据相乘？下面是我如何对一个完整的案例数据框架(即没有丢失数据)执行此操作-我想做一个类似的过程来提取几个模型的相似结果，以拟合估算的数据：library(broom)
浏览 4提问于2018-09-06得票数 1
1回答
我有多个关于多重推算数据集"m“的效用的问题。我所理解的是，老鼠会重复m次数据集中缺失值的计算过程。
1)小鼠是否考虑了前一步的归因，因此每一步都接近最终收敛，或者每一步都是完全独立的？2)如果每个步骤都是相互独立的，那么为了一个估算目的而拥有多个推算数据集的意义是什么？在解释mice的</e
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
wealth_quin + summary(z.out)
其中a.output是一个推定的数据集(我仍然需要对多个估算的数据集的组合进行编码，但我知道如何做到这一点，所以这将在以后进行)。我发现我的模型在hh_exp_quin和因变量(这是一个二元变量，因此模
浏览 9提问于2012-09-15得票数 1
从我读到的少量内容中，我了解到Hadoop非常适合于解决以下类型的问题--通过将计算分布在多个潜在节点上来回答一个庞大的问题。Hadoop是否旨在解决涉及同一数据集上的多个计算，但每个计算都具有不同参数的问题？例如，基于相同的主数据集模拟不同的场景，但使用不同的参数(例如，在相同的</
浏览 2提问于2012-09-20得票数 3
回答已采纳
我有一个20 GB的数据集，我必须在R中使用它。现在，我已经读了几篇如何处理这个问题的文章，但我不知道在R中读取20 GB数据的最好和最有效的方法是什么。值得一提的是，我不需要所有的数据，所以在开始构建模型之前，我必须过滤/清理数据。
使用块将数据集读取到R中是一个
浏览 0提问于2019-09-05得票数 3
2回答
我试图将模型系数从R中提取到一个数据框架中，然后我可以将它与Stata的其他模型结果组合成一个大数据集。使用来自lmtest的lmtest，我尝试了这样的方法：这似乎只是创建了一个类“coeftest”的对
浏览 6提问于2022-03-01得票数 1
回答已采纳
我在R中使用Amelia包来处理缺少的值。当我试图用估算的数据训练随机森林时，我得到了下面的错误。我不确定如何将amelia类转换为数据帧，它将是R中randomForest函数的正确输入。as.data.frame.default(impute) : 如果我使用randomForest的输入作为
浏览 0提问于2014-09-27得票数 1
TL；博士
数据集结果=> a=6
数据集结果=> a=2
数据集结果=> a=2V=1
每个<em
浏览 4提问于2018-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将数据从BigQuery加载到Redis中，在查看了过去3天的文档之后，我转向了它，因为我没有发现任何具体的数据。那么，从BigQuery到Redis加载多个查询的结果(每个查询大约有几百条记录)的好方法是什么？是否有任何代码示例，至少说明了如何将结果集转换为适合加载到Redis中的键值对？编辑：我们
浏览 0提问于2018-01-24得票数 3
2回答
我有一个非常大的csv文件(8GB+)。我想使用该csv文件中的数据进行训练、测试和交叉验证集。如何将csv文件随机读取到多个数据帧中？我使用的是Python 3。
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
我可以将一个ann文件读入pandas dataframe，如下所示： df = pd.read_csv('something/something.ann', sep='^([^\s]*)\s', engine='python', header=None).drop(0, axis=1)
df.head() 但我不知道如何将多个ann文件读取到一个pandas数据帧中。我尝试使用co
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个文件夹，里面装满了用gzip压缩的json文件(大约10 of，大部分是文本数据)。(f, compression='gzip') for f in filenames] 我希望找到一种更快的方法来解压所有的文件，并将每个文件保存到一个pandas df中，或者将所有文件保存到一个df中(在这一点上，1对多dfs对我来说并不重要)。我读过关于zlib的文章，但它似乎不适用于gzip文件？with gzip.open('single_
浏览 8提问于2020-01-07得票数 0
当我尝试从多个立方体中选择多个特征时，我得到了一个错误，我不确定这是否是一个受支持的场景，PowerBI可以连接到SAP-BW，并且可以用来从不同的立方体中获取多个特征，这是可能的还是我们需要为所有的特征创建一个立方体
浏览 12提问于2019-06-07得票数 0
1回答
我之所以怀疑这一点，是因为我在使用H2O的h2o.splitFrame函数或插入符号的createDataPartition函数时得到了两个完全不同的结果--当我自己手动划分数据时：
在我的数据与时间序列数据，3000-4000个数据点，使用10倍的简历，我获得了非常可接受的结果在所有的数据集:培训，验证，交叉验证，和测试集时，
浏览 1提问于2017-04-18得票数 1
回答已采纳
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
回答已采纳
1回答
我使用卷积神经网络模型对医学图像进行分割。当我训练模型(例如提拉米苏模型)时，我尝试了论文中推荐的相同学习率，但是，我得到了不好的结果。我关心的是，当我们对不同的数据集使用该模型时，我们是否需要找到不同的最佳学习率。例如，在本例中，他们使用CamVid数据集(街道、汽车、人物等)，而我使用<e
浏览 61提问于2019-10-30得票数 0
回答已采纳
考虑一个具有自定义搜索功能的web应用程序，它必须以分页的方式显示结果(每个页面有多达几十万个结果)，并且能够向下钻取到维护下一个/先前链接以浏览结果的单个结果。重新执行每个页面请求上的搜索以获得该页数据的适当结果可能太昂贵(每次搜索最多15s )。此外，由于底层数据可以频繁更改(例如添加新结果)，重新执行可能导致下一
浏览 0提问于2010-12-19得票数 4
他们现有的集成技术是否利用训练数据的子集来预测哪一种算法更适合于预测测试数据的每个实例？
假设我们有N个大小的训练集和K大小的测试集，其中需要使用训练集来预测特定的属性。但是我们可以使用数以百计的算法和方法。我们可以将训练集分成两部分，用前半部分对每个模型进行训练，在下半场确
浏览 0提问于2017-11-05得票数 1
回答已采纳
2回答
在MVC模式中，模型和视图是否应该非常具体并适合于表示的组件？或者，它们是否应该尽可能通用，以便能够很容易地被重用？我的数据是一个记录帧的列表。每个帧可以由多个数据块组成，例如，图像和一些元数据：
方法(1)：我可以使用泛型TableModel来表示记录的数据，使用泛
浏览 0提问于2018-08-01得票数 2
但是，我使用的不是单个数据帧，而是一个多个推算数据集(mids)对象，该对象是通过mice包获得的，用于多个推算。这就是问题所在。我想在foreach循环中使用mids (或多个推定数据集的列表)对象，执行引导，并将结果汇集在一起。通过将mids对象转换为一个列表，然后使用该列表中的一个元素，
浏览 10提问于2020-07-01得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
