对每一个实际应用问题，可利用 SSIS 为其开发一个数据集成方案（称为一个SSIS包）。SSIS 提供了一系列支持应用开发的内置任务和容器，数据源、数据查找、数据转换、数据目的等配置控件。...用户只要配置数据流中各种控件的参数，几乎无需编写一行代码，就可以创建 SSIS 包来解决 ETL 等复杂的商业智能数据集成问题。...（1）SSIS 包要想完成从数据源抽取数据，并将其转换和加载到数据仓库等各种操作步骤，都需要借助工具箱中的特定控件来实现。...（1）将 SSIS 包 package.dtsx 另存到 SSIS 服务器,并将其命名为 HDC_ETL_Hotel，使其成为一个 “已存储的包” 对象存储在 SSIS 服务器之中； （2）配置包的运行作业参数...（一）将包另存到SSIS服务器 1、进入 SSIS 包文件所在的文件夹 2、打开 SSIS 包的设计窗口 3、指定 SSIS 包另存的服务器 4、为 SSIS 包副本命名 5、配置包保护级别 6、将包另存到服务器
SSIS常见的向导程序： SSIS最为常见的三个向导程序分别为： SQL ServerImport and Export Wizard：”SQL Serve导入和导出向导”可以将数据复制到.NET Framework...PackageConfiguration Wizard：程序包配置向导会指导您执行创建配置的步骤，以便在运行时更新程序包和程序包对象的属性值。...选定目的文件为一个txt文件，点击“Edit mapping”，可见数据库表的列和文本文件列的对应关系。 ?...导入数据 导入数据的操作和导出数据大同小异，下面的截图，显示的是将一个文本文件导入到数据库中，生成一张新表，在这个示例中，是立即执行，没有生成ssis包 使用import data using the...编辑一个dts包 在data tools中编辑的ssis项目，生成的工程文件为dtsx结尾的文件，我们可以通过右键再次在data tools中的visual studio将其打开： ? ?
我每天都这样做，以保持数据传输时间的减少。下面提供了用于Person表的SSIS包中使用的查询。...我想看看是否可以将表的对象级别恢复到具有不同名称的数据库中。为此，我必须使用第三方SQL Server备份工具，因为对象级别的恢复不受本机支持。...请记住，并不是所有的索引都需要更改，因为您可以在两个不同的tabl中重用相同的名称。 建议：开发环境中可以把表进行压缩这样会小很多。 万事俱备，旦所有对象都被重命名，您可以删除触发器以重新打开表。...创建SSIS包，并启IDENTITY INSERT ，传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。 压缩表 将对象还原到生产数据库中，保持表名为PersonNew。...使用SSIS包定期更新PersonNew表，以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中，多做一个SSIS传输，然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。
这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...数据流本身也是很简单：使用前面提到查询读取数据源，然后将加入了审核列和目标表的派生列将结果集写入邮箱维度表。 目标数据库展示了一个截断警告，因为我们试图将超过目标表字段长度的数据插入进来。...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。...我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。...“EngineThreads” 属性 ，也是数据流任务中的参数，它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10，可设置范围为2-60之间，建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。
这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...数据流本身也是很简单：使用前面提到查询读取数据源，然后将加入了审核列和目标表的派生列将结果集写入邮箱维度表。 ? 目标数据库展示了一个截断警告，因为我们试图将超过目标表字段长度的数据插入进来。...当设定最大值行数为30000并且默认缓存为20M的时候，执行包花费了30秒，这也仅仅比之前源查询快了一点。所以还应该有空间去优化。 在源组件端，估计行的大小是取决于查询返回所有列中的最大列。...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒！ ? 我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置--扩大缓存--扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: ?...不用多说大家都知道这三种性能如何了。 总结 本篇只是针对数据流进行了优化，并不涉及SQL本身的优化，这里偏重BI一点。通过关注返回源数据的列宽，极大的提高了性能，除此之更小的列性能更好。
进来后，生成一个叫包的东西Package.dtsx，后续所有的操作，都围绕着往这个包里填充控件逻辑。...控制流中的数据流任务，可以再嵌套一个循环结构的容器，就变成批量执行某个数据流任务单元了，例如抽取某个文件夹下的所有Excel文件数据到数据库中，使用循环容器，就可以将任务分解成循环执行【Excel文件抽取数据到数据库...】这样一个数据流任务，最终实现文件夹内所有Excel文件都抽取到数据库中。...若需调整表内的字段信息如增减字段和字段的重命名等操作，可以跳到列选项卡中进行操作，反正所有一切，都可界面完成，无需写SQL语句。...最后一步大功告成，我们要享受我们的开发成果，可以执行此包或此数据流任务（数据流任务可以单独执行，方便调度，包的执行就是包有控制流任务都一起生效，单个任务流组件执行，仅对此组件的任务生效）。
在本文中，我将首先概述SSIS数据类型和数据类型转换方法，然后说明从Source Advanced编辑器更改列数据类型与使用数据转换转换之间的区别。...for columns of type DT_STR 代码页：为DT_STR类型的列选择代码页 For more information about handling SSIS data types...从高级编辑器更改SSIS数据类型时，您将强制SSIS组件将列读取为另一种数据类型，这意味着您正在执行隐式转换。...如果数据源列包含存储在错误数据类型中的值，则可以使用高级编辑器将其改回（例如：包含数字数据的Excel文本列） The source and desired SSIS data types: As shown...，并非所有数据类型都可以隐式转换 Error handling logic: For example, if you are looking to get all values that cannot
，就如Winform开发拖拉控件一样的体验，我们在SSIS中，VSTA已经为我们做了非常棒的框架，可以让我们在数据流中轻松访问我们的数据对象。...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...SSIS中的VSTA框架已经帮我们做了大量的工作，根据我们界面的配置信息自动生成了代码Wrapper包装器。...看到上图中有许多默认的0和结果为空的记录行，相信已经开始有读者想表达下意见，SSIS生成的数据不靠谱，调用20条，只有7条数据返回。...将程序员的广阔轮子世界接入SSIS中，并将各大厂商提供的SAAS消费级服务一并接入，恐怕只差我们的想像力而已，在SSIS的世界中，数据将如期地按我们想要的形式完成ETL的过程。
同一列的数据，只能保留一种的数据类型，所以在Excel表格上加工的数据，需要自行进行数据规范，若同一列数据包含数字和文本格式时，最好将其数据格式高速为文本格式。...导入的内容部分确认 接下来就是字段的匹配映射信息确认，点击【编辑映射】可看到详细内容，一般默认也可以，反正数据进到数据库再调整也不晚，分析类需求，也不用太纠结数据类型是否最省空间，稍微冗余一些也无所谓。...字段的匹配映射信息确认 到此步提示保存包之类的操作，不理会即可，是为了可复用准备而已，但笔者也没找到相应的复用方式，真正要复用，更科学的是用SSIS来做一个完整的包，日后有机会再给大家分享。...完美的向导操作，帮助我们完成了多个信息的配置 所有数据增量导入到目标表$sheet1中 一般来说，SSMS没有及时更新到刚刚我们创建的新表sheet1，需要点击表对象右键刷新下即可显示出来。...SSIS包的方式来实现，在SSIS上进行操作，更加灵活、强大，无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多，几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。
介绍 如果你已经开发完一个不错的SSIS包并且能够在你的本地完美的运行，每个任务都亮起绿色的通过标志。这时为了能够让这个包处理能够在指定时间运行，你需要将其发布到一个服务器上，并做好相关配置。...本篇将介绍几种从本地到服务器的部署包的方法。SQLServer 2012中引入的项目部署模型不再重复记述了，因为SSIS2012的报部署模型也是用来相似的方法这里会有介绍。...将会创建清单中的内容到配置的文件夹里然后将所有的包复制到文件夹中。 在部署文件中， 默认（.\bin\Deployment），然后双击ISDM文件进入部署向导。...图1 手动方式 对于能够远程控制服务器的人来说（DBA…）,可以手动做任何事情：比如手动部署包。 使用Management Studio 登陆SSIS服务浏览你打算部署的文件夹。...现在你可以在解决方案浏览器中只是右击包然后选择“部署（Deploy）”来部署一个包了。 ? 图 3 最大的优势就是无论多少个文件都能一次性部署：只需要右键你的项目，然后选择部署。所有的包都会被部署。
开篇介绍 通常在数据量较少的情况下，我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是：先将目标数据库的数据全部清空掉，然后全部重新从数据源加载进来。...第三类 - 关联编辑信息的无时间特征数据表 这类表本身没有任何可以标识的自增长 ID 或者时间戳，只保留基本信息，所有的编辑操作等信息专门有一张表来记录。...这样的设计可以是为了单独记载所有的编辑历史信息，但是同时又保留了主要信息的独立性，在查询主表的时候查询体积变小提供查询效率。...很简单的概念 - 即每次加载数据源中的数据时，基于主键或者唯一列到目标表中查询是否存在，如果不存在就插入。如果存在就比较关键列数据是否相等，不相等就修改。...由于考虑到效率问题，不想每次都重新加载，因此可以考虑采用以下两种方式： 第一种方式 - SSIS Package 过程处理日志和错误日志模式 在每次 SSIS Package 执行的时候，写入一条记录到
对部分非dotNET的人群来说，难以发挥到自身的知识储备能力，此篇郑重地为大家宣布，所有大家过去的知识，都能为SSIS所用。...详细文章出处： "Python替代Excel Vba"系列（三）：pandas处理不规范数据 数据源结构为： 最终转换的结果： 使用原理介绍 本次使用的是SSIS可以调用处部程序的功能，调用CMD...在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中，有【执行进程任务】，拉一个任务到右侧，并双击此任务进行详细配置。...本篇的文件为csv文件，使用【平面文件源】来读取，具体配置自行琢磨下，比【Excel源】要复杂一些，但因其非常常用，很有必要熟悉掌握。...在下一篇中，我们重新回到微软系中，使用SSIS和PowerQuery联合，将轻量化的ETL工具一些好用易用的能力同样嫁接到SSIS中，同时又可以避开此短板部分。敬请关注。
它还包含 SQL Server 代理的所有数据，包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包，尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。...因此，我们可以通过查询相应的表来获得几乎所有关于已执行备份的信息。...但是，可以在 SSIS 包相关表中找到有关维护计划的信息。...由于任何维护计划都会创建一个由 SQL Server 代理作业运行的 SSIS 包，如果我们查询 msdb 数据库中的sysssispackages和sysssispackagefolders 表，我们可以在那里找到有关我们的维护计划的信息...如果我们使用“log_shipping”关键字过滤msdb数据库的系统表，我们可以看到日志传送相关的表： 如果我们在系统存储过程中使用相同的关键字，我们可以找到配置和监控日志传送的存储过程： ◆ 结论
使用维护计划可以通过可视化的操作，只点点鼠标就可以创建数据库维护的SSIS包，然后仍然是通过SQL Server作业的方式来运行。...（5）选中“备份数据库（完整）”然后单击“下一步”按钮，系统将转到定义完整备份任务的界面，如图： 这个界面实在太长了，我把任务栏隐藏了都显示不完，出现了滚动条，这里我们选择要进行备份的数据库，选择为每个数据库创建备份文件...（8）单击“下一步”按钮，进入“完成该向导”的界面，系统列出了向导要完成的工作，如图： （9）单击“完成”按钮，向导将创建对应的SSIS包和SQL作业： （10）完成后，我们再刷新下对象资源管理器，...另外如果用过SSIS的人应该知道，一个任务在完成时是绿色箭头，如果是失败时是红色箭头，我们这里也可以设置，如果上一步骤失败，那么将执行什么操作，双击绿色箭头，在弹出的对话框中选择约束选项中的值为“失败”...如图： 在维护计划中也可以设置很复杂的逻辑运算和执行流程，就和SSIS设计一样的，毕竟本质上他们都是在设计SSIS包。
SSIS 非常适合需要直观 ETL 的面向 Microsoft 的组织，包括多个内置任务和转换；用于存储、运行和管理包的目录数据库；和用于构建包的可视化工具。...内置数据源连接器、任务和转换 用于修改 IS 对象属性、映射和列的高级编辑器 用于创建、维护和重用 SSIS 包的图形工具 变更数据捕获管理和数据挖掘查询转换 支持 BI、行、行集、拆分和连接、审计和自定义转换...使用 Qlik Enterprise Manager，客户可以监控数据管道并管理 IT 环境中的配置。...借助 SAP，客户可以做出及时的、以数据为依据的决策，并丰富整个 IT 环境中的业务流程。...该解决方案是否与必要的数据源、数据库和应用程序兼容？ 该解决方案是否提供有效的错误处理，确保数据完整性？ 解决方案附带哪些内置连接器和集成？ 该解决方案是否可扩展以扩展数据集成计划？
SQL Server 导入和导出数据向导只可以处理简单的数据传送，对于复杂的传送数据的需求，还需要使用SSDT来实现。 一、配置SSIS服务 1....安装SSIS 和 SSDT 使用安装光盘安装SSIS和SSDT。...配置SSIS服务 ? 二、修复SSDT 如果本机还安装了其它版本的SQL Server并覆盖了注册表，那么SSDT可能需要修复。例如，出现如下的错误。 ?...注意：也可以直接从安装光盘找到SSDT的安装文件，例如，SQL Server 2012 64位安装程序的DVD，安装文件为 D:\x64\Setup\sql_bids.msi 。...创建SSIS项目 依次打开“开始”、“所有程序”、“Microsoft SQL Server 2012”、“SQL Server Data Tools”，启动 SSDT。
所以，若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能，将原有复杂的数据结构，先进行清洗整合后，变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中，这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...当次处理一个Excel文件而不是整个文件夹的文件，可以保障性能同时也防止Excel工作表行数不足存储所有数据记录行的报错数据丢失情况。...干掉所有Excel进程，也是比较简单，写个遍历即可。 核心代码中，使用脚本任务，将当前循环下的文件全路径进行转换，得到归档路径，模板文件路径等。...再使用QueryTable的刷新代码，将替换后的M代码对应的智能表刷新重新加载一下新数据。 每次循环都新开Application对象及最后将其对应的Excel进程给杀掉，释放COM非托管对象。...最终效果 将SSIS包进行执行后，结果如下： 加载过后的文件已归档成功，加上时间戳信息。 数据库数据成功加载。 在源文件中，特意做的不同文件不同标识，证明文件已按预期上传成功。
2012中主要关注一下三个领域： 性能：改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能； 自助服务：借助于新的数据探索工具（如Power View）,SQL Azure Bussiness...Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项，以及PowerPivot for SharePoint 的改进，使用户在任何时候任何地方都可以访问数据，能更快速的查询和交付智能信息。...列存储索引，用于优化大数据卷。 针对超大数据库改进统计算法。 改进压缩和分区能力。 ...2.开发DBA:要求能确保所有存储过程以最优方式编写，数据库再物理上和逻辑上正确建模，编写前一过程来将数据库版本升级。其新增功能如下： 新的T-SQL和空间数据功能。 ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具集的使用，创建SSIS，为用户执行提取、转换、加载过程或报表（ETL）。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据的物理实现内容。
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