我正在尝试使用Tableau预测来查找时间序列异常值。我需要将实际值与预测结果中的95%置信水平进行比较，以确定它是否为异常值。
我知道我可以在图表上查看预测结果。但我想以计算的方式使用预测结果。有什么办法可以做到吗？我找不到任何Tableau函数来检索预测结果。
浏览 7提问于2019-10-28得票数 0
我正试图用一种不同的方式来计算性能，它现在是如何为模型内置的。 print "Model %s" % m.model_id我可以用数据集上的模型运行预测我是否<em
浏览 2提问于2017-09-16得票数 2
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我有一个机器学习模型，它可以同时拟合和预测多个时间序列，所以，对于每个时间序列，我都有一个度量结果，例如MAE。我需要的是为整个模型的度量生成一个独特的值，而不仅仅是单个预测的值。度量结果是一个列表，因此它们如下所示：为我的数据尝试过的可能性：
均值:这看起来
浏览 0提问于2022-11-05得票数 0
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因此，我们的想法是为分割任务编写一个精确和召回的度量。通常用于分割任务的度量是通过比较地面真相和预测的像素性来计算这个度量的。我要计算的方法是，即使物体的某些部分在地面真理中被预测，那么整个物体os被认为是真正的。
我目前处理这个问题的方式是，我正在计算逻辑、基本真理和预测面
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
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我目前的问题是:我使用caret包来生成分类预测模型，并且我打算用特定的度量(AUC ROC)来验证我的模型。AUC度量可用于使用训练集(内部验证)训练模型，但不用于预测(外部验证)。SensSD SpecSD 0.0068 2.00 0.83 0.82 0.57 0.149 0.166 0.270为了访问外部验证，我试图预测我的训练集，并使用p
浏览 5提问于2016-01-22得票数 1
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有了科学知识，我们就能计算出精度值和预测概率输出.为了计算精度值，学习精度/召回函数以真实目标值和预测目标概率(可以是目标分数或非阈值决策度量)作为输入，但计算的精度阵列与给定的预测概率长度不相同(精度长度在给定的概率输出下，是否有可能计算精度？
浏览 0提问于2021-10-28得票数 -1
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OOBPermutedVarDeltaError说
为了找到它的等价性，我是否需要计算观测值中预测误差的增加，然后对整个集合进行平均计算？作为ML
浏览 3提问于2021-04-20得票数 1
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我创建了一个启发式( ANN，但这并不重要)来估计事件的概率(体育比赛的结果，但这也不重要)。给定一些输入，这个启发式告诉我事件发生的概率是多少。例如:给定这些输入，团队B有65%的机会获胜。我有一大组输入数据，现在我得到了结果(以前玩过的游戏)。我可以使用哪个公式/度量来验证我的估计器的准确性。
我看到的问题是，如果估计者说事件有20%的概率，而事件确
浏览 0提问于2009-10-26得票数 2
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我们可以使用度量统计模型的拟合优度，这说明了拟合的优度和用于创建模型的参数的数量。AIC包括计算该模型(L)的似然函数的最大值。如何计算L，给定分类模型的预测结果，表示为混淆矩阵？
浏览 7提问于2009-02-25得票数 0
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R包randomForest报告森林中每个树的均方错误。但是，我需要对数据中的每个案例进行一次信任度量。由于randomForest是通过平均单个树的预测来计算实例预测的，所以我想也应该可以计算一个案例标准误差，从而得到一个置信区间。这是否可以使用输出randomForest对象来完成(如果是:如何完成？)还是我必须深入研究源代码？
浏览 1提问于2013-02-05得票数 5
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我试图为我自己的数据集实现掩码rcnn，但是找不到任何关于包含用于验证的图像的val文件夹的注释的信息。我使用Via 2.0.8为我的培训集创建了json注释，这使senese。但是，如果验证图像是稍后要测试的图像，那么为什么要为它们进行注释。在val文件夹中没有json文件，我无法训练我的模块。
我试图将用于培训图像的json注释复制到验证文件夹中。我认为这很有用，但这意味着我应该在训练和使用相同
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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假设您有一个漏洞，可以绕过身份验证机制。保密(C)可用性(A)范围正在改变，但我不能假设最坏的情况。这只会不必要地提高比分。编辑:为了增加清晰度，让我们说，您可以轻松绕过第二个因素，但您仍然需要登录/密码。//www.first.org/cvss/calculator/3.0#CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:H/UI:N/S:C/C:N/I
浏览 0提问于2020-03-19得票数 3
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我想知道是否有办法获得新的访问者和返回的游客作为一个网站催化剂计量。我知道你可以得到相同的结果使用段，但我正在寻找一个“列-可”的指标，例如-你可以添加“独特的访问者”或任何其他计算的度量到任何报告。我想知道是否有一种方法来创建一个道具或事件来做上面的事情？
例如，如果访问者第二次访问该网站，
浏览 3提问于2015-06-09得票数 0
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是关于在caret包中使用自定义性能度量函数的。您希望找到最佳的预测模型，因此您构建了几个模型，并通过计算从比较观测值和预测值中得出的单个度量来比较它们。有计算此度量的默认函数，但也可以定义自己的度量函数。此自定义函数必须以obs和预测值作为输入。
在分类问题(假设只有两个类)中，预测
浏览 0提问于2020-06-30得票数 3
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我有一个回归问题，我怀疑如何计算RMSE在我的生命周期。我想，我可以将所有迭代的RMSE平均化，尽管我说过，我一点也不确定这是否</e
浏览 0提问于2016-08-13得票数 0
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当我通过CV cross_val_score()计算精确性、回忆性和f1时，它给出的结果与通过混淆矩阵计算的结果不同。为什么它给出不同的精确度，回忆，和f1的分数？我在机器学习中学习支持向量机，我想比较一下cross_val_score返回的结果和手工计算混淆矩阵的结果。然而，我有不同的结果。
首先，我使用cross_val_s
浏览 14提问于2022-07-20得票数 2
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我正在使用来自accuracy包的forecast函数来计算精度度量。我用它来计算拟合的时间序列模型的度量，比如ARIMA或指数平滑。当我在不同的维度和聚合级别上测试不同的模型类型时，我使用Hyndman等人提出的MASE，平均绝对比例尺误差(2006年，“关于预测精度的另一种度量”)来比较不同级别上的不同模型。现在我也在比较模型和预测<
浏览 0提问于2012-06-18得票数 8
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在进行回归(连续变量的预测)时，是否有一种方法可以计算神经网络的精度而不是误差度量，就像我们对分类变量进行分类时所用的方法一样？
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
根据API文档，这个度量但是，下面的代码为什么会导致结果1?0.95>0.9>0.8>0.1>0.05，无论是0.95还是0.8，在预测中都会导致1，结果不是应该是2吗？
浏览 0提问于2019-12-10得票数 1
然后，我使用我的测试集来预测分类，并将它们与实际的类标签进行比较，然后在我的每个估计器上计算度量，例如精度、召回、FMeasure和Matthews相关系数。在这个阶段，我看到了奇怪的行为，我不知道该如何进行。我是否从.best_estimator_中获取GridSearch并将其用作网格搜索的“最优”输出，并使用此估计器执行预测？如果我这样做，我发现第3阶段的度量</em
浏览 0提问于2017-08-01得票数 36
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