是否有可能在齐柏林飞艇中使用Pyspark解释器内联显示Bokeh图表?
例如,在木星中,可以使用命令output_notebook()来加载bokeh。
这里有一个例子来生成一个简单的线条图。
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure
output_notebook()
# create a new plot
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, title="Simple Line Plot")
# add
我正在使用bokeh来绘制一些交互式的图,我还想添加一些html div作为对图的描述。我的部分代码:
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import widgetbox
from bokeh.models.widgets import Div
div = Div(text="""<p>Title</p><script type="text/javascript">document.write("hi")</script>"
我正在尝试使用Bokeh来绘制中的流数据集。这是我到目前为止所拥有的。
在命令行中,我通过运行命令启动bokeh服务器。
$> bokeh server
这是我木星笔记本上的代码
import numpy as np
from IPython.display import clear_output
# ------------------- new cell ---------------------#
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource
from bokeh.client import push_session
from
我有一个很大的数据集(多达250万个点),我想为我的Bokeh图进行下采样,然后在用户放大和缩小时重新采样。我使用的是带有redis后端的bokeh_server。
服务器日志现在显示200个令人振奋的HTTP响应,但在浏览器页面中没有显示任何内容。我得到了JavaScript错误:Error: Domains other than x not supported yet。我是否正确访问了我的HDF5文件?bokeh如何知道数据集的名称(在我的例子中称为test )。
我的Django视图的相关部分是:
def bokeh_test2(request):
import numpy as
使用https://github.com/bokeh/bokeh/blob/branch-2.4/examples/plotting/file/sizing_mode.py中的示例 我添加了第二个图。调整大小模式似乎只适用于第一个图。有没有让两个图都响应resize的诀窍?谢谢 from bokeh.core.enums import SizingMode
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Select
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
f
我有一个Excel工作表,我使用pandas库从其中提取"TIME“和"TEMP”列。我想绘制温度与时间的关系图,我已经使用了Bokeh图。但是,bokeh图并不完全显示X轴值。相反,它只显示"TIME“列的最后几个字符,即x轴。请帮帮忙-
Python代码-
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure,output_file,show
from bokeh.models.ranges import Range1d
results=pd.read_excel("test.xls",pars
我有一个数据框,看起来像这样:
type price1 price2
0 A 5450.0 31980.0
1 B 5450.0 20000.0
2 C 15998.0 18100.0
我想要的是一个聚类条形图,绘制“类型”与“价格”。最终目标是一个图表,每种类型都有两个条形,一个条形表示"price1“,另一个条形表示"price2”。这两列使用相同的单位($)。使用Bokeh我可以按类型分组,但我似乎不能按通用的“价格”单位进行分组。到目前为止,我有以下代码:
当图形有figure.quad()时,是否可以使用y_axis_type='log'?我能画出日志变换的四幅图。我还可以在日志轴上用相同的值绘制一条线。但是当我试图在圆木轴上画一个四边形时,我得到了一个空白的图形。我用的是bokeh 0.12.9。下面是一些具有预期输出的测试代码..。
from bokeh.io import export_png
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.plotting import figure
import numpy as np
N = 50
left = np.arange(N)
我是单元测试的初学者,也是Bokeh的初学者。如何测试Bokeh图是否确实存在并属于适当的类?
from bokeh.plotting import figure
p = figure(...)
..
assert isinstance(p, type(figure)), 'it is not a bokeh plot'
返回“这不是波基阴谋”..。
我试图用Bokeh来绘制一个线条图,它会根据不同的类别显示不同的颜色。这些是病人的呼吸频率。有13种呼吸频率,如A,B,C等。我能画出这个情节,但不能按类别在它上画颜色。
下面是我绘制情节的代码:
x = np.arange(1, len(resp_rates))
y = resp_rates
# output to static HTML file
output_file("Respiration rate.html")
# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Respir
我有一个使用Bokeh的python直方图:
from bokeh.charts import Histogram
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df
#from bokeh.charts import defaults, vplot, hplot, show, output_file
p = Histogram(df, values='hp', color='cyl',
title="HP Distribution (color grouped by CYL
我想使用ColumnDataSource设置Bokeh线图(Bokeh0.12.5版)的颜色。但是,使用线形图时,不会绘制任何内容。另一方面,如果我使用圆形渲染器,一切都像预期的那样工作。下面是一个同时具有线状图和圆形图的示例程序,您可以注释/取消注释相应的行,以查看绘图行为。我还为线条图添加了一行代码,其中显式定义了颜色,并且该线条图可以完美地工作。我已经看到一些类似的问题被问到,但无法找到这个问题的可靠解决方案,也无法确定我是否做了一些根本错误的事情。谢谢你的帮助。
# bokeh version 0.12.5
# run in terminal with: python -m bokeh
我正在尝试使用BoxSelect工具,但是我的回调没有被调用。这就是我尝试过的,基于我在网上找到的代码片段。
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [i*i for i in x]
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y))
p = figure(tools="xbox_select")
p.line("x", "y&