pandas 按照指定的列排序
aa = {'AA':[1,2,3],"BB":[4,5,6],"CC":['A_3','A_1',"A_2"]}
df = pd.DataFrame(aa)
df.sort_values...paste -d , L01.csv L02.csv > col_merged.csv
R语言数据框统计每行或者每列中特定元素的个数 比如每行中的元素等于0的有多少个 用到的是apply()函数
参考...1就按每行算,如果是二就用每列算
ggplot2添加拟合曲线 使用geom_smooth()函数 添加二次方程的拟合曲线
library(ggplot2)
x<-seq(-2,2,by=0.05)
y<...image.png
就变成了这个样子
这时候如果想添加比较标准的二次曲线的话,用geom_smooth()函数我暂时还不知道如何实现,想到的一个办法是在方程已知的情况下,直接用方程构造数据,然后用geom_line...image.png
有读者在我的公众号留言问
添加 y=a×exp(b×X)这样的拟合曲线,因为已经知道了拟合方程,所以按照上面的思路构造数据,然后用geom_line()函数添加线段
比如自己的数据