是否在添加到df之前检查csv列？
在添加到df之前检查csv列是一个良好的实践，可以确保数据的完整性和准确性。通过检查csv列，可以避免在数据处理过程中出现错误或异常情况。
检查csv列可以包括以下几个方面：
- 列名检查：确保csv文件中的列名与预期的列名一致，避免列名拼写错误或缺失列名导致的问题。
- 数据类型检查：根据数据的预期类型，检查csv文件中的数据是否符合要求。例如，如果某一列应该是整数类型，就需要检查该列的数据是否都是整数，避免非法数据导致的类型错误。
- 缺失值检查：检查csv文件中是否存在缺失值，即空值或NaN。缺失值可能会影响后续的数据处理和分析，因此需要及时处理或填充缺失值。
- 数据一致性检查：对于有关联关系的列，需要检查它们之间的数据是否一致。例如，如果有两列表示日期和时间，就需要确保它们之间的数据是匹配的，避免数据不一致导致的错误。
- 数据格式检查：检查csv文件中的数据格式是否符合要求。例如，日期格式、货币格式、电话号码格式等，需要根据具体需求进行检查和转换。
通过在添加到df之前进行列检查，可以提前发现和解决数据质量问题，确保后续的数据处理和分析工作的准确性和可靠性。
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我有一个有很多列的DataFrame。其中一些列是array<string>类型的。
我需要向csv导出一个示例，csv不支持数组。现在，我正在为每个数组列执行此操作(有时会丢失一个或多个数组列)
df_write = df\
.withColumn('col_a', F.concat_ws(',', 'col_a'))\
.withColumn('col_g', F.concat_ws(',', 'col_g'))\
....
是否有一种方法可以使用循环并对每个数组列执行此操作而不逐个
浏览 7提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
我正在处理一个巨大的csv文件(>300万行，76列)，并决定在转换成熊猫数据之前使用dask读取数据。
然而，我在上一篇专栏中遇到了一个看上去像是在流血的列的问题。请参阅下面的代码和错误。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
dataframe = dd.read_csv("SAS url",
delimiter = ",",
encoding = "UTF-8", blocksiz
浏览 7提问于2022-05-31得票数 0
1回答
使用Pyspark时，当将数据文件中的数据导入到Azure SQL Db表时，我将得到以下错误。错误本身是不言自明的.但是数据文件和目标表有大约100列，其中75列作为字符串列。并且，错误没有指定错误所在的列。问题：在pyspark中，如何确定错误所在的列？
错误：
来自数据源的VARCHAR(56)类型的给定值不能转换为指定目标列的varchar(45)类型。
码
df = spark.read.csv(".../Test/MyFile.csv", header="true", inferSchema="false")
...........
浏览 3提问于2022-08-07得票数 0
我有一个csv文件，我想知道我是否可以在末尾添加一列？而不更改实际的Excel文件。 我的想法是，我有一个csv文件，在其中我有一个向量(numpy)计算的行中不同的平均值，这是我想作为列添加的，这样我就可以获得每行的平均值作为列添加到最后。 这是不是有可能呢？
浏览 16提问于2020-06-22得票数 0
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1回答
将CSV数据转换为字符串
、、、、
所以我得到了一个CSV文件，该文件有14列，我试图将该数据转换为字符串类型，然后尝试如下
import pandas as pd
df = pd.read_csv("2008_data_test.csv", sep=",")
output = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for c in df.columns:
if df[c].dtype == object:
print "convert ", df[c].name, " to string"
df[
浏览 7提问于2017-10-17得票数 0
回答已采纳
使用所需列创建表时出错
from PySimpleGUI import PySimpleGUI as sg
import pandas as pd
# Layout
sg.theme('Reddit')
layout = [
[sg.Text('Ticker: '), sg.Input(key='Ticker')],
[sg.Text('Quantidade de Papéis: '), sg.Input(key='Qtd_de_papeis')],
[sg.Text('Valor
浏览 11提问于2022-06-20得票数 0
1回答
我有一个脚本，它读的是这样的csv：
df = pd.read_csv("short.csv", parse_dates=['date'])
" date“列可以有任何类型的日期格式，这很好，因为我将日期转换为时代时间，如下所示：
df.date = pd.to_timedelta(df.date).astype('timedelta64[s]')
一个有用的例子是有这样一个csv：
date
2010-07-08 21:24:52
2010-07-08 21:24:53
问题是，当csv中的date列已经处于划时代的时候，转换就会变得非
浏览 1提问于2016-05-02得票数 4
回答已采纳
我有以下场景:我有一个包含多个.csv文件的文件夹，我最终希望合并并删除重复的文件。 我目前遇到的问题是，我只想删除合并文件时产生的重复项。换句话说:一些单独的.csv文件已经有了我不想删除的重复行。 为了实现这一点，我考虑为每个单独的.csv文件分配一个具有固定值的额外列。 我的想法是，我将只删除那些在额外列中具有不同值的重复项 我已经知道如何将这样的列分配给单个csv文件。但我不知道如何在Python中将这样的列分配给多个(也许是数百个) csv文件。我不介意额外的列值是否有1和2等，而不是x和y 有没有办法在某种for循环中对多个文件执行此操作？ 谢谢你的建议！ 我已经添加了合并多个.
浏览 22提问于2019-09-03得票数 0
回答已采纳
假设我有两个CSV文件。第一个是input_1.csv，它有一个索引列，所以当我运行时：
import pandas as pd
df_1 = pd.read_csv("input_1.csv")
df_1
我得到一个带有索引列的DataFrame，以及一个名为Unnamed: 0的列，它与索引列相同。我可以通过添加参数index_col=0来防止这种重复，一切都很好。
第二个文件input_2.csv没有索引列，即如下所示：
| stuff | things |
|--------:|---------:|
| 1 | 10 |
|
浏览 9提问于2022-10-20得票数 1
我正在处理一个.csv文件，该文件有两个日期时列，通常的索引方法是
pd.read_csv("data.csv",index_col=['date1','date2'])，
是否有一种方法可以在不指定列名的情况下自动索引日期-时间列，因为我正在为其他数据文件生成一个应该运行的模板代码，其中我不能手动指定索引列名。
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
回答已采纳
我正在尝试操作一个csv文件，它有一系列的日期，在一列或另一列中不一致地使用“CE”和“BCE”。想像一个精简的例子： ID,earliestdate, latestdate
1,1st century, 2nd century CE
2,3rd century, 2nd century BCE 如果'CE‘在df’‘latestdate’中'CE‘，我如何编写将’CE‘连接到df’‘latestdate’的函数？
浏览 14提问于2020-08-18得票数 1
因此，我正在读取一个csv文件，并且有一个特定的列，我正在检查它的值是否为负值。如果是否定的，我想写信给另一个csv。
输入csv文件：
编号(列名)：1-2 3 -10
预期产出：
号码：-2 -10
基本上，应该只将这些行写入另一个csv，其中数字列值为负数。
我试过使用熊猫和csv阅读器：
熊猫：
df1=pd.read_csv(inputCSVFile)
df2=df1[df1[Attribute]<(0) == True]
df2.to_csv(outputCSVFile,index=False)
csv.reader：
with open(inputCSVFile,
浏览 0提问于2019-06-17得票数 0
1回答
在通过监督算法进行预测之后，我将结果放入Dataframe，然后将其导出到CSV，这就是我得到的结果：
现在我想要做的是编辑这个列的第一个元素，这样我就可以得到0,0而不是0。我怎么能这么做？我想不出怎么用一种简单的方法做这件事。
您可以在下面找到我用来获取以下内容的代码：
df_MP_pred = pd.DataFrame(predictions)
print(df_MP_pred.to_csv('testexportPREDTEMP.csv'))
你能帮帮我吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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我正在努力清理，特别是列-性别，票价，等级和年龄。为了做到这一点，我想找出这些列中是否有空值。我加载数据：
import pandas as pd
test_address = 'path_to_data\test.csv'
test = pd.read_csv(test_address)
当我试图在列中寻找空值时，
True in test['Sex'].isna()
输出为真。
然而，
test['Sex'].isna().value_counts()
输出
False 418
Name: Sex, dtype: int64
这应该意味
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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2回答
为了聚合和找到每秒的值，我在Python中使用熊猫进行跟踪，但是，在记录到文件的输出中，显示列的方式并不像在这里显示的那样。不知何故，这些列名被排序，因此TotalDMLsSec出现在UpdateTotal和UpdatesSec之前。
'DeletesTotal': x['Delete'].sum(),
'DeletesSec': x['Delete'].sum()/VSeconds,
'SelectsTotal': x['Select'].sum(),
'S
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
1回答
我有以下csv文件，在excel中显示如下：
A B C D E
1 x
2
3 a b c d e
4
5
其中x是我需要保存为变量的值(特别是在第3行中添加一个新列'f‘，并为所有行添加x值)，其中第3行(a、b、c、d、e)是要使用的实际标题行。
我知道您在代码的.read_csv部分中设置了标头，但是我是否需要设置头= 0，保存变量，然后设置header = 3？如果是这样的话，如何在读取csv后调整标题。提前谢谢你。
浏览 1提问于2021-06-10得票数 0
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2回答
如何删除未命名的列？我知道csv文件
代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df.to_excel('Excel_Sample2.xlsx', sheet_name = 'NewSheet',index = False)
结果：
“index=False”正在处理CSV文件，在excel上可以做什么？
CSV示例：
excel文件-
浏览 3提问于2022-04-04得票数 0
1回答
对照字典验证熊猫数据的值
、、、、
我想将csv文件转换成熊猫数据，在输入时，我想根据字典来验证csv文件的值。
例如，列颜色的csv文件中唯一接受的值是'red‘、’黄‘和'green’。如果csv中有一行显示颜色为‘紫色’，我想继续将csv处理成熊猫数据格式，但是有一个错误被抛出。我希望对dataframe中的所有列都这样做，并且仍然能够使用dataframe，只需要抛出错误，这样我就知道是否有违反数据字典的内容。就像这样：
df = pd.read_csv(filename)
error: "There's purple in here!"
color_sort = df.sort
浏览 0提问于2015-09-16得票数 1
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3回答
我使用一个名为“成年. data”的数据，我需要将该数据作为“.csv”文件处理。有人能指导我如何改变格式吗？我尝试在excel中打开该文件，然后将其保存为csv，但是新文件只包含一个列，其中包含所有的'.data‘列。
浏览 0提问于2021-07-08得票数 -1
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我正在尝试导入、修改然后导出CSV文件，以便进行批量交付。 基本上，我想打开文件，删除其中的特定列，检查是否有重复项，如果有，则删除，然后导出到另一个CSV文件。 我的代码如下 import csv
with open ('book1.csv', 'r') as in_file, open ('ammended.csv', 'w') as out_file:
read_file = csv.DictReader(in_file)
for row in read_file:
print(row
浏览 24提问于2021-01-27得票数 1
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1回答
我在比较两个CSV文件。我需要通过比较特定的列来知道哪些行匹配。输出需要是匹配的行。
数据：
CSV 1：
name, age, occupation
Alice,51,accountant
John,23,driver
Peter,32,plumber
Jose,50,doctor
CSV 2：
name, age, occupation
Alice,51,dentist
Ted,43,carpenter
Peter,32,plumber
Jose,50,doctor
期望输出：
与其返回布尔值，我希望仅在比较名称和年龄列时输出匹配的行：
Alice,51,accountant
Alice
浏览 6提问于2022-03-04得票数 1
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我使用pandas读取.csv文件，然后将其另存为.xls文件。代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='GB18030')
print(df)
df.to_excel('filename.xls')
有一列包含类似'2020/7/12‘的日期，看起来熊猫把它识别为日期并自动输出到'2020-07-12’。我不想格式化这个列，也不想格式化任何其他类似的列，我想让所有数据保持与纯文本相同。
这种转换发生在read_csv()上，因为pri
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
我正在将csv文件加载到pandas数据帧中，编辑它们并再次将其导出为csv (随着时间的推移，对许多不同的csv重复此过程)。有时，数据帧包含浮点值，而浮点值应该是整数，这导致我的导出最终无法使用。 在下面的示例中，col_1只包含整数(并且只包含0和1)。col_2也只包含0和1，但作为浮点数。col_3包含所有不同类型的浮点数(例如，这里是5.4和1.0)。 no col_1 col_2 col_3
1 1 0.0 5.4
2 0 1.0
浏览 273提问于2021-01-19得票数 0
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我正在使用下面的脚本
将函数应用于DataFrame每一行中的列
将该函数的返回写入DataFrame的两个新列
连续地将DataFrame写入*.csv
我想知道是否有更好的方法来运行以下计算：
df =一个有500行20列的DataFrame
for index, row in df.iterrows():
df.loc[index, 'words'], df.loc[index, 'count'] = transcribe(df.loc[index, 'text'])
df.to_csv('out
浏览 0提问于2019-08-10得票数 3
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8回答
我有一个脚本更新了5-10列的数据，但是有时候开始的csv和结束的csv是一样的，所以我不想写相同的csvfile，我希望它什么也不做.
如何比较两个数据文件以检查它们是否相同？
csvdata = pandas.read_csv('csvfile.csv')
csvdata_old = csvdata
# ... do stuff with csvdata dataframe
if csvdata_old != csvdata:
csvdata.to_csv('csvfile.csv', index=False)
有什么想法吗？
浏览 0提问于2013-11-11得票数 80
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我有一份数据和一份清单
df=pd.read_csv('aa.csv')
temp=['1','2','3','4','5','6','7']`
现在我的数据帧只有3行。我将临时添加为一个新列
df['temp']=pd.Series(temp)
但是在最后的df中，我只得到了temp的前3个值，所有其他值都被拒绝了。是否有方法将大小较大/较小的列表作为新列添加到dataframe中，谢谢
浏览 0提问于2019-05-20得票数 1
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我在CSV文件中有一个列，在这个列中我想搜索字符串列表，并添加一个0/1的新列，如果列表中有任何值，那么其他的值是0。
我有两份名单：
‘'UC''iCD'，'Chrons'，'Chron’，'IBD'，‘溃疡性结肠炎’，'PMC'，'P80'，‘Chron disease’
捐赠者，健康，非IBD，对照。
我的列也有NA值。
到目前为止，我只想找一张刺痛的清单：
import csv
import pandas as pd
with open('biosample
浏览 6提问于2017-10-31得票数 0
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我有一个简单的csv，它有2列和大约50行。
第一列是ip，其他是cik，我想知道不同的cik有多少个ip。这是我的代码，它工作得很好：
代码：
import pandas as pd
csv = pd.read_csv('test.csv')
df = pd.DataFrame(csv)
df = df.groupby('cik').count()
df = pd.DataFrame(df).to_csv('output.csv', index=False)
但csv输出如下所示：
ip
49
我希望它类似于在groupby和count之后打
浏览 77提问于2019-05-10得票数 0
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1回答
我有一个来自Excel电子表格的数据库，该电子表格的格式使得当转换为CSV时，country列和年份列不完全对齐。就像这样：
+----+----+
| C| Y|
+----+----+
| BR|1995|
|null|1997|
|null|1999|
|null|2001|
|null|2003|
|null|2005|
| NO|1995|
|null|1997|
|null|1999|
|null|2001|
|null|2003|
|null|2005|
| RO|1995|
|null|1997|
|null|1999|
|null|2001|
|null|200
浏览 3提问于2022-07-12得票数 0
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1回答
我有一个R脚本，它创建了一个包含61列的数据框架。data.frame是通过将一串csv文件读入一个data.frames列表，然后合并列表，使列表中的每个data.frame中通常命名的列在结果data.frame中填充相同的列。
一些应该合并的列在csv文件中的名称不一致(例如date.received vs received.on.date vs date.sample.received)，我想知道合并它们的最佳方法是什么。
我有几个想法：
在合并到列表上的大之前，重命名这些列。
将应该相同的列组合起来，这样就可以使用在该行中有值的列了。
第二种方法是否可能(以及如何实现
浏览 2提问于2014-09-25得票数 0
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我使用了一个内部带有if条件的double for循环来检查变量是否从0变为1。数据存储在一个数据帧中(我想检查的数据是测试工作台记录的错误标志)。我想写一个小工具来检测故障标志列( 164到211列)中的任何变化，并在类似于概述之后显示结果。 我写了以下代码： import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
def get_csv(): # Import data from a csv file
global df
浏览 17提问于2020-07-07得票数 0
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1回答
使用熊猫群发布csv中的列
、、、、
在我的csv中有下面的列。通常，所有这些列都有如下所示的值，并且代码运行平稳。
dec list_namme list device Service Gate
12 food cookie 200.56.57.58 Shop 123
现在我遇到了问题，我得到了一个csv文件，其中有所有这些列，但没有它们的内容。看上去像..。
dec list_namme list device Service Gate
一旦代码在上面运行，它就会创建新的csv，下面的列是意想不到的。我得到了新的列名为索引，而不是3(device servi
浏览 2提问于2018-05-25得票数 1
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我有一个dataframe df，它包含一个类型数组的列。
df.show()看起来就像
|ID|ArrayOfString|Age|Gender|
+--+-------------+---+------+
|1 | [A,B,D] |22 | F |
|2 | [A,Y] |42 | M |
|3 | [X] |60 | F |
+--+-------------+---+------+
我尝试将该df转储到csv文件中，如下所示：
val dumpCSV = df.write.csv(path="/home/me/saveDF
浏览 6提问于2016-11-04得票数 43
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1回答
我正在为python创建一个基于线条的时间序列图。我想把它连接到时间序列数据库，但现在我一直在用csv数据进行测试。
是否可能有一个x和y轴(时间比值)，并从另一个csv列值(主机)加载多行并附加到x和y图？
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.read_csv('stats.csv')
fig = px.line(df, x = 'time', y = 'connections', title='connections')
fig.show()
浏览 2提问于2020-01-16得票数 3
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我从csv文件列wise中获取数据。对于每一列值，我都是用我的模型预测数据。守则是：
prod = pd.read_csv('/home/hp/products/prod[130].csv', engine='python')
#data_belrd = prod['BelRd(D2)'].tolist()
for i in range(3,11):
data_belrd = prod.iloc[:, i].tolist()
print(data_belrd)
#print('-'*80)
m
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
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星火csv数据帧中的下降列
、、、、
我有一个数据，我连接到它的所有字段。
在连接之后，它变成了另一个数据格式，最后，我将它的输出写入csv文件，并在其两列上进行分区。它的一个列出现在第一个dataframe中，我不想将它包含在最后的输出中。
这是我的代码：
val dfMainOutput = df1resultFinal.join(latestForEachKey, Seq("LineItem_organizationId", "LineItem_lineItemId"), "outer")
.select($"LineItem_organizationId&
浏览 6提问于2017-10-07得票数 1
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我正在尝试读取csv文件(它只有一行)，并将某些列与设置的阈值进行比较。
这个csv文件有许多来自天线的读数，我拥有的阈值将让用户知道信号是否存在。
我可以导入csv或仅导入特定行，但无法确定IF部分
例如
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('710_1_capture.csv', usecols=[12])
print (df1)
如果xxxxxxxxxxxxxxx > -30:执行操作
我们将非常感谢您能提供的任何帮助。
浏览 12提问于2017-07-24得票数 0
1回答
我试图使用Python将文件夹中的一组CSV组合成一个文件夹。每个CSV有9列，但没有标题。当它们结合在一起时，一些“床单”就会在纸上向右传播。因此，他们似乎没有进行适当的组合。
请参阅下面的代码
## Merge Multiple 1M Rows CSV files
import os
import pandas as pd
# 1. defines path to csv files
path = "C://halfordsCSV//new//Archive1/"
# 2. creates list with files to merge based on name c
浏览 2提问于2022-08-22得票数 0
我正在读取一个csv文件，稍微清理一下，然后将它保存回一个新的csv文件。问题是新的csv文件有一个新列(实际上是第一列)，标记为索引。现在，这不是行索引，因为我已经在to_csv()函数中关闭了它，正如您在代码中看到的那样。此外，行索引也没有列标签。
df = pd.read_csv('D1.csv', na_values=0, nrows = 139) # Read csv, with 0 values converted to NaN
df = df.dropna(axis=0, how='any') #
浏览 4提问于2016-02-22得票数 1
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现在，我知道了如何跨多列检查数据框中的特定值。但是，我似乎不知道如何执行基于布尔响应的if语句。
例如：
使用os.walk遍历目录并将特定文件读入到数据帧中。
for root, dirs, files in os.walk(main):
filters = '*specificfile.csv'
for filename in fnmatch.filter(files, filters):
df = pd.read_csv(os.path.join(root, filename),error_bad_lines=False)
浏览 1提问于2015-09-22得票数 11
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我一直在使用to_csv()/read_csv()来读取/写入用户在applet中使用的数据框架，其中一列是datetime.datetime对象，而to_csv似乎会自动将日期时间转换为字符串。这是正确的吗？如果是这样的话，是否有办法将日期“保存”为datetime，而不是将其转换为字符串？我已经阅读了文档，但似乎找不到答案。谢谢。
浏览 1提问于2018-04-10得票数 0
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我目前正在处理2个csv文件，其中1包含5列-年、月、日、小时和收入，我想将收入列转录到另一个csv文件，该文件也有年、月、日和小时列。例如，我想在第二个csv文件上添加一个' revenue‘列，并将2020/05/26 17:00的收入值放到第一个csv上具有相同日期和时间的Revenue列中。
第一个csv示例
year, month, day, hour, revenue
2020,3,5,8,100
2020,3,5,9,100
2020,3,5,11,100
第二个csv的示例
year, month, day, hour, revenue
2020,3,5,8,
2020
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
我有两个函数，func1和func2，它们的工作是从其他输入文件中聚合数据，将它们分别加载到数据帧(df1，df2)中，然后写入单个csv文件。我试图让df1和df2在同一个csv文件中加载不同的列。这个是可能的吗？
样本数据：
Output.CSV：
Name Age Sex Salary Deductions
Mike 50 M 50000 0
Molly 61 F 65000 500
Jake 22 M 28000 0
df1加载名称、年龄和性别列。我希望df2加载薪资和扣减列。在坚果壳中，我基本上是在看一个update (用RDBMS术语)选项，一旦
浏览 1提问于2015-09-17得票数 0
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我有一个数据表，其中issue_d是一个日期列，其值存储在一种格式-11-12月单击列中的任何单元格，日期为2018年11月12日。
但是在读取csv文件时，issue_d将作为12月11日到12月11日导入。年份不会被进口。
如何获得格式为- d/m/y的issue_d列？
我试过的密码-
import pandas
data=pandas.read_csv('Project_data.csv')
print(data)
检查issue_d列: data'issue_d‘结果：
0 11-Dec
1 11-Dec
2 1
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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我试着效仿这个例子：
以下格式的数据存储在csv文件中：
Date Open High Low Close Adj. close Volume
23/01/2018 1.00 3.00 2.00 2.10 2.15 1000
使用以下代码读取此数据：
self.symbol_data[s] = pd.io.parsers.read_csv( os.path.join(self.csv_dir,
’%s.csv’ % s),
header=0, index_col=0, parse_dates=True,
nam
浏览 0提问于2018-01-24得票数 1
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我有个csv文件。它看起来像这样；
name,id,
AAA,1111,
BBB,2222,
CCC,3333,
DDD,2222,
我想知道列id中是否有重复。如果是的话，找出副本。在这种情况下，答案是2222。
我有代码来找出是否存在重复。它就在这里；
import pandas as pd
csv_file = 'C:/test.csv'
df = pd.read_csv(csv_file)
df['id'].duplicated().any()
问题是，如何才能找到复制呢？
我用的是python2.7和熊猫。
浏览 3提问于2016-02-13得票数 1
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受的启发，我很好奇是否有一种方法可以使用read.csv()公式忽略R中的索引列。我希望将一个文本文件导入到RMarkdown文档中，并且不希望行号显示在由RMarkdown生成的HTML文件中。
运行以下代码
write.csv(head(cars), "cars.csv", row.names=FALSE)
生成如下所示的CSV：
speed dist
4 2
4 10
7 4
7 22
8 16
9 10
但是，如果您将这个无索引文件读回R(即read.csv("cars.csv"
浏览 0提问于2015-04-29得票数 4
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我有一个具有多列和多行的数据框架df1。简单的例子：
TIME T1 T2
1 10 100
2 20 200
3 30 300
我想创建一个空的数据帧df2，然后添加带有计算结果的新列。
现在，我的代码如下所示：
df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")
df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns
...adding的两个新列：
df2["results1"],
浏览 1提问于2013-08-11得票数 101
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如果q17和/或q20还不存在于csv中，则im正在寻找一种添加列的方法。
我有大约40个csvs，我想要一张纸条来搜索每一个，看看它是否有列q17 & q20。如果没有，脚本将添加缺少的列，并将所有行值保留为空。
import pandas as pd
from os import listdir
from os.path import isfile, join
onlyfiles = [f for f in listdir('.') if isfile(join('.', f))]
print(onlyfiles)
#add q17 and q
浏览 8提问于2022-10-03得票数 0
我的职责是做以下几件事：
读取csv (如果存在)检查列是否存在，如果存在则返回数据。如果不存在，则返回。
这一职能如下。
def func(id):
try:
df = pd.read_csv(path, low_memory=False)
df["id"] = id
if "column_1" not in df:
return None
else:
return df
except:
return None
我想修
浏览 3提问于2020-12-17得票数 0
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