最近,Red Hat 开源了 Quarkus 1.0 项目,这标志着其在为 Kubernetes 提供 Java 实例上取得了一个里程碑。
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
就其本身而言,Kubernetes为IT组织提供了很多价值。它将容器从开发人员感兴趣的东西变为可以在生产环境中大规模部署的东西。2019年CNCF的一项调查发现,Kubernetes在云计算社区中的使用率从2018年的58%上升到2019年的78%。 在这里,笔者将重点介绍5个值得关注的开源项目。 Quarkus Java是最流行的编程语言之一,诞生于20世纪90年代中期。在近20年的时间里,它主要针对运行动态单体应用程序进行了优化——这些应用程序假设只有主机CPU和内存(虚拟化)的所有权,而不是早期的面向
支持JDK19虚拟线程的web框架,之一:体验 支持JDK19虚拟线程的web框架,之二:完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用
在传统的单体架构中,应用程序已经通过静态主机名、IP 地址和端口知道后端服务的存在位置。IT运维团队为服务可靠性和系统稳定性维护静态配置。自从微服务开始在分布式网络系统中运行以来,其维护发生了显著变化。之所以发生这种变化,是因为微服务需要与多个后端服务进行通信,以提高负载均衡和服务弹性。
作为一个Java开发者,Spring框架应该基本上都用过的,由于Spring框架太过于强大,导致我们可能只知道Spring框架,但其实还有很多优秀的框架可以供我们使用,本文将介绍6个和spring框架类似的框架。
Quarkus 2.8.0.Final发布,特性包括:将RESTEasy Reactive作为默认 REST 层;将 GraalVM 22.0 作为默认版本;新的QuarkusTransaction API;以及 Elasticsearch Dev Services(可以自动启动dev和test模式的 Elasticsearch 容器)。此外,由于存在二进制兼容性不可靠问题,AssertJ被从 Quarkus BOM 中删除。开发人员需要在他们的应用程序中明确指定 AssertJ 3.22.0
Quarkus使用Mutiny模型提供了许多反应API。在本节中,我们将了解如何使用反应式PostgreSQL驱动程序以非阻塞和反应式的方式与数据库交互。
使用 Spring5 构建 REST Web 服务 零、前言 一、一些基本知识 二、在 Spring5 中使用 Maven 构建 RESTfulWeb 服务 三、Spring 中的 Flux 和 Mono(Reactor 支持) 四、SpringRest 中的 CRUD 操作 五、纯 REST(无响应)和文件上传中的 CRUD 操作 六、SpringSecurity 和 JWT(JSON Web 令牌) 七、测试 RESTful Web 服务 八、性能 九、AOP 和记录器控件 十、构建 REST 客户端
在Java开发领域,Quarkus是一个近年来备受瞩目的框架,它被誉为“Kubernetes原生的Java框架”。Quarkus旨在通过利用JVM的即时编译(JIT)和先进的AOT(Ahead-of-Time)编译技术,为微服务和云原生应用带来超低的启动时间和内存占用。本文将深入浅出地介绍Quarkus的核心特性、常见问题、易错点及避免策略,并附上实用的代码示例。
•Github 地址: https://github.com/Snailclimb/JavaGuide[1]•Star: 32.9k (6,196 stars this month)•介绍: 【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的Kubernetes Native Java框架,由最佳的Java库和标准精心打造而成。Quarkus的目标是使Java成为Kubernetes和无服务器环境中的领先平台,同时为开发人员提供统一的反应式和命令式编程模型,以优化地满足更广泛的分布式应用程序架构。
Java 近期要点事件包括 OpenJDK 相关 JEP、JDK 18 进入 Rampdown 第一阶段、JDK 19 专家组成立、Log4J 中发现远程代码执行漏洞、MicroProfile 5.0,以及 Spring、Hibernate 和 Quarkus 的小版本发布(point release)。
作者 | Alex Soto 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 为何需要微服务特性? 在微服务架构中,应用程序是由多个相互连接的服务组成的,这些服务协同工作以实现所需的业务功能。 所以,一个典型的企业级微服务架构如下所示: 最初,我们可能认为使用微服务架构实现一个应用程序是很容易的事情。但是,要恰当地完成这一点并不容易,因为我们会面临一些新的挑战,而这些挑战是单体架构所未曾遇到的。举例来讲,这样的挑战包括容错、服务发现、扩展性、日志和跟踪等。 为了应对这些挑战,每个微服务都需要实现在 R
反应式系统是采用反应式架构模式设计的系统,该模式优先考虑使用松散耦合、灵活和可扩展的组件。它们在设计时还考虑了故障解决方案,以确保即使一个系统出现故障,大部分系统仍能运行。
Spring5 是一个重要的版本,距离SpringFramework4差不多四年。在此期间,大多数增强都是在 SpringBoot 项目中完成的。在本文中,我们将很快了解到Spring5发行版中的一些令人兴奋的特性。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 一个应用同时连接多个数据库进行操作,这是常见的场景,quarkus也不例外,今天就随本文一起来实战多数据源操作 如下图,今天要创建名为multi-db-demo的应用,此应用同时连接两个数据库,名为fist-db的库中是卖家表,名为second-db的库中是买家表 📷 为了简化demo,本篇继续坚持不支持web服务,用单元测试来验证应用同时操作两个
Tempo是Grafana Labs在ObservabilityCON 2020大会上新开源的一个用于做分布式式追踪的后端服务。它和Cortex、Loki一样,Tempo也是一个兼备高扩展和低成本效应的系统。
前方:对于很多开发人员来说,目前大都还在使用spring4的时候,而spring5早已经发布。虽然你可能暂时还没有使用到spring5,但还是需要对其有个大概的了解。
微服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。微服务构建在不同的软件模块上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 API网关Ocelot 作为微服务的一个重要组件,出现在系统边界上的一个面向API的、串行集中式的强管控服务,这里的边界是企业IT系统的边界,主要起到隔离外部访问与内部系统的作用。通过API网关对外发布的通常是OpenAPI,在它的后面有众多的分
本篇主要介绍了 Quarkus 中的远程调用,项目的结构采用了传统的微服务模式。演示了如何编写符合 istio 的 Quarkus java 程序。
当我们在用 Java 构建 Web 应用程序,有多种处理异步处理的选项。一种方法是在 Spring 中使用 @Async 注释将长时间运行的任务委托给单独的线程。另一种方法是使用 Spring WebFlux,它提供了一种非阻塞、事件驱动的编程模型来构建反应式 Web 应用程序。在本文中,我们将探索使用 Spring WebFlux 而不是 @Async 注释的好处。
Quarkus中的web模块是基于java标准web规范jax-rs构建的,实现则选用了jboss的resteasy。这部分只是请求路由转发部分实现。真正的请求接收则使用了eclipse开源的vert.x框架,底层也是基于netty的一个响应式开发框架。Quarkus将vert.x和resteasy集成在了一起,所以支持响应式和非响应式应用混合开发,这也是Quarkus的一大卖点。基于以上的认知,我们来看看在Quarkus中,怎么写过滤器和解决跨域的问题
使用io.quarkus.vertx.http.runtime.filters.Filters,继承ContainerResponseFilter
跟踪是一种用于监视软件的执行路径、以便进行调试或故障排除的专门的方法。您可能熟悉TRACE日志级别,其中包含有关每个方法调用的信息。跟踪微服务的目标类似于此级别的日志记录。在最高级别,从一个微服务到另一个微服务的跟踪,讲述了事务或请求在通过基于微服务的系统传播时的路径。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 晓昀 本期 Java 近期新闻综述内容主要涉及 OpenJDK、JDK 20、Spring 里程碑更新、Eclipse Tumerin 19、OmniFaces 4.0、PrimeFaces 12.0、OmniFish 简介、Quarkus 2.13.1、Oracle 加入 Micronaut 基金会、Eclipse Vert.x 4.3.4、JobRunr 5.3、Apache Tomcat 9.0.68、Apache Came
小白前段时间做Loki分布式追踪时,遇到需要在Nginx这一层生成TraceID和打印traceid相关日志的需求,在网上找了一大圈恁是没找到合适的Docker镜像。
现代服务网格架构提供了很多的新功能,基础设施相关的依赖部分被逐步从代码中移除,极大的降低了编码工作量。除此之外,这一架构的智能路由功能还把金丝雀发布以及类似功能大大的简化了。
配置JWT和OAuth2集成 spring: security: oauth2: resourceserver: jwt: issuer-uri: https://auth-server.com/oauth2/token jwk-set-uri: https://auth-server.com/oauth2/jwks reactive: user: details-service:
相比传统的“巨石”应用,微服务的一个主要变化是将应用中的不同模块拆分为了独立的进程。在微服务架构下,原来进程内的方法调用成为了跨进程的RPC调用。相对于单一进程的方法调用,跨进程调用的调试和故障分析是非常困难的,很难用传统的调试器或者日志打印来对分布式调用进行查看和分析。
这个开源项目是一个自学计算机科学的免费路径。它提供了一套完整的在线教育材料,旨在为那些希望获得全面、扎实基础和良好习惯的人们提供支持。该课程按照本科计算机专业要求设计,并且选取了来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工等高校最优质的课程。
向量搜索引擎 Milvus 旨在帮助用户实现海量非结构化数据的近似检索和分析。单个 Milvus 实例可处理十亿级数据规模,而对于百亿或者千亿规模数据的需求,则需要一个 Milvus 集群实例,该实例对于上层应用可以像单机实例一样使用,同时满足海量数据低延迟、高并发业务需求。集群内部处理请求转发、读写分离、水平扩展、动态扩容,为用户提供内存和算力可以无限扩容的 Milvus 实例。Mishards 就是一个 Milvus 分布式解决方案。
Java 近期新闻综述,涉及来自 OpenJDK、JDK 19 的 JEPs、Lilliput 项目的里程碑版本、Spring Framework 5.3.20 和 5.2.22、Open Liberty 22.0.0.5 和 22.0.0.6-beta、Quarkus 2.9.0.Final、Apache Camel Quarkus 2.9.0、WildFly Preview 27 Alpha1、Hibernate Search 6.1.5、JobRunr 5.1.1、Piranha 22.5.0、Failsafe 3.2.4 等的特性,以及 Micronaut 的调查结果和 Devoxx UK 会议。
了解和测量HTTP时间有助于我们发现客户端到服务器或服务器到服务器之间的通信性能瓶颈。 本文介绍了HTTP请求中的时间开销,并展示了如何在Node.js中进行测量。
微服务架构已经成为构建现代应用程序的热门选择之一。它允许开发人员将应用程序拆分成小的、自治的服务,使其更容易管理、扩展和部署。然而,随着服务数量的增加,需要一种可靠的方式来处理路由、负载均衡、安全性等关键方面。这就是微服务网关的用武之地。本文将介绍Spring Cloud Gateway,一个用于构建可扩展的微服务网关的强大工具,并提供示例代码和最佳实践,以便您深入了解如何使用它。
不少人对 Java 网关的实现也比较感兴趣,所以这篇文章我们来简单谈谈 Java 应用网关设计,本文将会从以下几个方面来阐述 Java 应用层网关的设计
举个例子:如果你的DNS查询比你期望的时间更长,这个问题可能是因为你的DNS供应商或者DNS缓存引起的。
因此,在实际的生产业务场景中,为了能够全方位地追踪每一个相关组件的行为轨迹,就需要一些能够可以帮助我们理解、追踪系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和暴露问题之间的相关关键点,从而高效地解决问题。基于上述痛点,此时,APM 系统便应运而生。
在本文中,我们将研究类似代理的测仪(instrumentation)工具T-Trace。该工具为运行在GraalVM上的应用程序提供非侵入性的测仪功能。我们将使用T-Trace和带有Jaeger NodeJS tracer的OpenTracing API来测仪(instrument)一个简单的NodeJS应用程序。
自从我第一次摆弄Istio - 一个运行在K8s上的智能服务网格 - 我就被它的自动注入功能吸引住了。轻弹开关,Istio就会分散在你现有的部署中,为你提供梦幻般的服务网格能力,而无需修改、重新打包或以任何方式重新部署你现有的应用程序。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程九(内容来源:Spring中国教育管理中心)
目前很多的大中小公司都在探索和实践着微服务这种软件开发架构,将复杂庞大的重量型项目通过明确定义的 API 拆分成多个小型可复用的独立服务单元或者说是服务组件,这样让应用程序更易于扩展和更快地开发,从而加速创新并缩短新功能的上市时间。但是复用和拆分依旧简化不了系统的复杂度,虽然微服务架构拆分了业务单元,但是各种组件之间的调用也是错中复杂,因此带来一系列的问题:
Gloo是一种基于Kubernetes原生设计的功能丰富的Ingress Controller,致力于成为下一代API网关标杆产品。Gloo在函数级路由等方面表现优异;对旧式应用、微服务和serverless提供支持;它具备高效的发现能力,且功能多样;并与领先的开源项目(如Envoy、KNative等)紧密集成。Gloo的独特设计旨在支持异构应用程序,与多种技术,体系结构,协议和云中共存。
作者 | Daniel Oh 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着云部署的兴起,IT 部门使用的物理服务器减少,用电量也相应降低,结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点,因为它们不需要维护竖井式的计算资源,而是在需要保持业务服务运行时,高效共享所在云上的可用资源。 然而短期内,云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如,谷歌云目前已实现碳中和,但他们正在努力成为无碳、可持续的云计算系统。 与此同时,开
近日,Oracle推出了一个新的开源框架Helidon,该项目是一个用于创建基于微服务的应用程序的Java库集合。和Payara Micro、Thorntail(之前的WildFly Swarm)、OpenLiberty、TomEE等项目一样,该项目也加入了MicroProfile家族。
Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架,目前支持C++、Java、PHP、Nodejs、Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用,并实现完整有效的服务治理。目前该框架在腾讯内部,各大核心业务都在使用,颇受欢迎,基于该框架部署运行的服务节点规模达到上万个。
当代互联网服务,通常都是用复杂,大规模分布式集群来实现,微服务化,这些软件模块分布在不同的机器,不同的数据中心,由不同团队,语言开发而成。因此,需要工具帮助理解,分析这些系统、定位问题,做到追踪每一个请求的完整调用链路,收集性能数据,反馈到服务治理中,链路追踪系统应运而生。
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