是否将一个熊猫DataFrame的副本合并到另一个DataFrame的每一行？

是的，可以将一个熊猫DataFrame的副本合并到另一个DataFrame的每一行。这可以通过pandas库中的concat函数来实现。concat函数可以按照指定的轴将两个或多个DataFrame对象连接在一起。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个DataFrame对象，假设为df1和df2。
3. 使用concat函数将df2合并到df1的每一行：df_merged = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

在这个过程中，我们使用了concat函数的参数：

• [df1, df2]：要合并的DataFrame对象列表。
• axis=0：指定合并的轴，这里是按行合并。
• ignore_index=True：重新索引合并后的DataFrame，确保每一行都有唯一的索引。

合并后的DataFrame对象df_merged将包含df1和df2的所有行数据。这种合并适用于将两个具有相同列结构的DataFrame对象按行合并的场景。

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