是否将函数应用于数据帧的列列表？
是的，可以将函数应用于数据帧的列列表。在数据分析和处理中，经常需要对数据帧的某一列或多列进行特定的操作或计算。这时可以使用函数来对列列表进行处理，以实现对数据的转换、筛选、聚合等操作。
函数应用于数据帧的列列表可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法：
- 使用apply函数：apply函数可以将指定的函数应用于数据帧的每一列或每一行。可以通过设置axis参数来指定是按列还是按行进行操作。例如，可以使用apply函数计算每一列的均值、求和等统计量。
- 使用applymap函数：applymap函数可以将指定的函数应用于数据帧的每一个元素。可以通过applymap函数对数据帧中的每个元素进行特定的操作，例如将元素转换为大写、取绝对值等。
- 使用map函数：map函数可以将指定的函数应用于数据帧的某一列或多列。可以通过map函数对数据帧中的某一列进行特定的操作，例如将列中的字符串进行拼接、替换等。
- 使用lambda函数：lambda函数是一种匿名函数，可以在函数应用过程中临时定义并使用。可以通过lambda函数对数据帧的列列表进行复杂的操作，例如根据条件进行筛选、计算新的列等。
函数应用于数据帧的列列表可以应用于各种场景，例如数据清洗、特征工程、数据转换等。通过对列列表应用函数，可以快速、灵活地处理数据，提取有用的信息，为后续的分析和建模提供基础。
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我正在尝试计算数据帧的单个列中特定值出现的百分比。我使用以下代码加载单个数据帧，并计算sinlge列"Counter“中每个值的总计数。然后，我将其除以该数据帧中存在的行数，以获得百分比。
test <- read.csv("./subdata/Bur01.csv")
test %>%
group_by(Counter) %>%
summarise(no_rows = length(Counter))
Counter no_rows
<int> <int>
1 2 176
2
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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我已经有了一个数据帧列表(mylist)，并且需要切换列表中所有数据帧的第一列和第二列。
列表中的测试数据帧
[reads] [phylum]
1 phylum1
2 phylum2
3 phylum3
变成..。
[phylum] [reads]
phylum1 1
phylum2 2
phylum3 3
我知道我需要使用，但不知道要为FUN=输入什么
mylist <- lapply(mylist, FUN = mylist[ ,c("phylum", "reads")])
浏览 2提问于2017-08-10得票数 3
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这是我第一次提问，如果我违反了提问规则，我深表歉意。 我的问题如下： 我有一个数据框架。对于此数据帧中的每个值，我需要评估减去下一列中的相邻值是否会得到绝对值> 1，如果为真，则将两个值都更改为NA，否则什么也不做。 下面是生成与我的数据帧等效的数据帧的代码，以及我到目前为止用来从彼此中减去列对的代码。 任何帮助都将不胜感激。 #generate some random data
data <- data.frame(replicate(80,sample(1:5,139,rep=TRUE)))
#subtract pairs of columns
discrepancy
浏览 15提问于2021-07-17得票数 1
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我有一个有两列分隔字符串的数据框架：
df <- data.frame('a'=c('a, b, c, d', 'a, c', 'b, d'), 'b'=c('a, d', 'a', 'a, d'))
a b
1 a, b, c, d a, d
2 a, c a
3 b, d a, d
我想创建第三列，以包含与前两列相交的字符串，例如：
a b
浏览 4提问于2017-02-17得票数 0
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我正在将几个文件一起读取到一个数据帧列表中，以便能够将函数应用到合并的数据中，但是当我有太多的数据帧时，我遇到内存分配问题(“错误:r不能分配内存”)。
例如，读取的数据帧的可变数目，让我们现在假设3个数据帧：
x = data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(200))
y = data.frame(A=rnorm(30), B=rnorm(300))
z = data.frame(A=rnorm(20), B=rnorm(600))
listDF <- list(x,y,z)
错误:r不能分配内存
我想知道这里是否有人知道，例如，一个数组还是一个包含多列的单个
浏览 3提问于2016-08-29得票数 2
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在将函数应用于数据帧列表时，我遇到了一个棘手的问题。最终，我想为药物使用数据的大型数据集绘制单独的时间序列图表。
我的数据集包括30种不同的抗生素，其使用率是在5年内每月收集的。它有3列和1692行。
到目前为止，我已经为每个抗生素类制作了一个单独的数据帧列表。(列表的名称是药品，drug.class是原始数据框中药品名称的字符向量)
drugList <- list()
n<-length(drug.class)
for (i in 1:n){
drugList[[i]] <-AB[Drug==(drug.class[i]),]
}
例如，我在列表中有30个数据帧，列如
浏览 2提问于2011-07-06得票数 1
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我已经通过read.csv和lapply函数创建了一个嵌套的数据列表。这个嵌套的数据帧列表包含第一列product和rest 239列，用于不同国家的数据。所有数字都是字符格式的，我希望将其转换为列表中每个数据的数字形式。我使用了以下代码。但是它从每个数据中删除了product column1，并且只显示了列的[2:240]其余部分。如何防止删除product列？
files <- list.files(path = "D:\\R34\\casia3\\data_kaz\\export\\", pattern = "*.csv")
myfiles <
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
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我正在寻找一种方法来遍历R中的一系列数据帧，以便重组它们，为推动它们通过多个线性回归模型做准备。以下是基本结构。
假设你有3个数据帧：
StateList <- c(AL, AR, AZ)
其中每个状态表示不同的数据帧(具有不同记录计数的相同列)。我想要将所有3个数据帧从原始形式的列重组到ETL版本，在ETL版本中，我只以不同的顺序选择某些列，然后是原始格式。我可以通过运行以下命令轻松完成此操作：
AL <- AL[var5,var3,var2]
AR <- AR[var5,var3,var2]
AZ <- AZ[var5,var3,var2]
有没有什么简单的方法可以
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
我是R的新手，有一些问题。我有一个大约有6700行和1700列的数据帧。我想用一个叫做“模拟器”的包来运行一些模拟。对于这个包，您需要输入数据帧的两列的名称(在下面的代码行中，它们是J，j)，然后模拟运行。 sim_par <- hapmap2gamete(geno = geno1[,c(J,j)], map = map, ref = ref, chr2exclude = 22) 我想提高脚本的自动化程度。我已经创建了一个包含两列的列表，每列都包含数据帧中列的名称。我希望模拟遍历列表的每一行。我怎么能做到呢？目前，我只能在使用单列列表对数据框子集化后运行模拟，然后使用以下代码行 for
浏览 31提问于2020-10-08得票数 0
快速提问，我可以以某种方式将函数绑定到Pandas中的数据框列吗？例如，如果我创建了一个数据帧，然后将csv文件读入其中，我是否可以说对于列‘x’，当数据加载到数据帧中时，它将始终对x中的值运行函数y？例如，在实例化包含列名和函数作为键值对的对象时，是否可以将字典传递给dataframe？
浏览 16提问于2019-01-03得票数 0
我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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我知道“如何在数据帧列表中更改名称”的答案已经被多次回答了。但是，我试图生成一个函数，该函数可以将任何列表作为参数，并更改列表中所有数据帧的所有列名。我正在处理大量的.csv文件，所有这些文件都有相同的3个列名。我将分组导入文件，如下所示：
# Get a group of drying data data files, remove 1st column
files <- list.files('Mang_Run1', pattern = '*.csv', full = TRUE)
mr1 <- lapply(files, read.csv, sk
浏览 2提问于2017-02-22得票数 3
在前面的代码中，我让用户输入两个名为PosCtrl和NegCtrl的值。我想在应用于dataframe中的列的函数中使用这些值。 我有一个包含两列number和cell_value的数据帧(RawStacked)。我想把这个RawStacked数据帧转换成另一个数据帧(NormStacked)，在这个数据帧中，cell_value列中的值使用用户输入的值进行标准化。归一化方程为： x - NegCtrl
------------------- x 100
PosCtrl - NegCtrl 我试过这个： NormStacked = RawStacked.apply(lambda x
浏览 12提问于2021-01-05得票数 0
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因此，我尝试对列表中的每个元素(Dataframe)执行Kmeans聚类，从kmeans聚类的输出中，我将匹配每个数据帧的“中心”绑定到另一个列表中。 接下来，我想要做的是使用函数get.knnx()，这样我就可以使用kmeans聚类生成的每个中心，并返回到原始数据帧来采样离中心最近的500个数据点，以实现对数据的良好二次采样。(我没有使用分配的kmeans聚类成员资格的原因是因为执行kmeans的数据只是用于训练的原始数据集的子采样) 每个数据帧具有相同的结构:多行样本和107列变量，但第一列和第二列只是数据标签，例如实际的药物治疗。 下面是指向2个样本数据https://drive.go
浏览 8提问于2020-11-10得票数 0
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我刚接触pandas，对此感到相当困惑，特别是与列表和使用列表理解相比。
我有一个有4列的数据帧。我想在第四列"m“的基础上创建第五列"c”。我可以通过对"m“列中的每一行应用我的函数来获得"c”的值。
如果"m“是一个列表，并且使用列表理解，那么它将是
c = [myfunction(x) for x in m]
如何将此“逻辑”应用于数据帧？
浏览 0提问于2016-02-16得票数 5
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快速到R中数据帧的嵌套列表
、、、、
我有一个嵌套的列表，它的基本元素是数据帧，我想递归地遍历这个列表，对每个数据帧进行一些计算，最后得到一个与输入结构相同的嵌套结果列表。我知道“快速”正是用于这类任务的，但我遇到了一个问题，它实际上比我想要的更深，也就是说，它分解了每个数据帧并应用于每一列(因为数据帧本身是R中的一个列表)。
我可以考虑的一个解决办法是将每个数据帧转换为矩阵，但它将强制统一数据类型，所以我并不喜欢它。我想知道是否有任何方法来控制快速递归的深度。有什么想法吗？谢谢。
浏览 4提问于2013-07-31得票数 10
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我有一个数据帧列表，其中包含需要合并的公共列，但在合并之前，我需要先将某些列强制为字符类型。为了解决这个问题，我写了以下代码：
master_list <- lapply(master_list, function(x) x %>%
mutate_at(.vars = vars(master_list$x$'send date',
master_list$x$'send time',
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我有以下简化的数据框架。 test <- data.frame(
ice = c(1, 0.8, 0.5, 0.4),
eonia = c(0.5, 0, 0, -0.4),
euribor = c(1, -0.8, 1, -0.2),
cp = c(-0.7, -0.6, -0.4, -0.5)
)
row.names(test) <- colnames(test) 我想为每一列应用一个条件，它只保留那些满足条件的值： test[(test$ice>= 0.8 & test$ice< 1) | (test$ice<= -0.8 &am
浏览 44提问于2021-11-10得票数 2
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我正在尝试编写某种循环函数，它允许我将相同的代码集应用于存储在一个列表中的数十个数据帧。每个数据帧具有相同的列数和每个列的相同的标题，尽管行数在数据帧之间不同。
这些数据来自一项以自我为中心的社交网络研究，我从数十名不同的受访者那里收集了边缘格式的自我网络数据。我使用的数据收集软件将每次面试的数据存储在自己的.csv文件中。这是特定数据帧()的原始数据图像。
出于我的目的，我只需要使用第四、第六和第七列中的数据。此外，我只需要最后一列的值为4的数据行，这样最后一列就可以完全删除。最终结果是一个两列的数据框架，表示成对的人之间的关系。
在读取数据并将其存储为对象后，我运行了以下代码：
x1002
浏览 7提问于2017-03-13得票数 0
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1回答
我正在尝试并行运行模拟。
iterations = 50000
sim = foreach(i=1:iterations) %dopar% sim(dataframe, ... )
列表sim中的每个项目是具有40列和100行的数据帧。每个数据帧都有一个ID列。我想通过ID确定超过50,000个模拟的平均分数。
我尝试了以下方法，但速度非常慢，我认为这是因为它必须不断地重新生成数据帧：
results = do.call(rbind.data.frame, sim)
avg.scores = ddply(sim,~Player,summarise,mean=mean(score))
我还尝试设
浏览 1提问于2015-03-14得票数 1
我正在尝试运行以下代码：
for x in range(len(df10)):
try:
time.sleep(1) #to add delay in case of large DFs
geocode_result = gmaps.geocode(df10['Address'][x])
df10['lat'][x] = geocode_result[0]['geometry']['location'] ['lat']
df10['lo
浏览 10提问于2021-05-21得票数 0
回答了类似的问题
我有一个数据帧(即1000)的列表，如下所示：
> lst[1000]
$rand1000
Binomial S4 S5 S6
254 Euastacus suttoni 25.816165 4.1916527 86.3
327 Orconectes hobbsi 16.726409 5.5241308 25.0
282 Faxonella creaseri 17.026970 6.4109494 18.
浏览 1提问于2017-03-28得票数 4
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1回答
目前我正在开发Spark版本2.1.0，作为我的数据摄取工作的一部分，我必须使用ingest方法将数据摄取到hive表中。但是Spark 2.1版本有一个bug，当插入数据到hive表中时，insertinto方法不会保持列顺序。 我已经尝试在append模式下使用saveAsTable方法，但它不会起作用，因为在数据摄取之前，我首先使用正确的数据类型手动创建表。 我尝试从现有的hive表中创建spark数据帧，并尝试从其中获取列序列，并传递此列表结果以确保列序列，但每次都在hive表的顶部创建数据帧以获取列序列。每次加载hive表来创建数据帧都会占用内存吗？ 有没有人知道，如何用更好的方法
浏览 15提问于2019-02-26得票数 0
1回答
我试图将数据帧列表中的NA字符串替换为-99.99，以便在RCLIMDEX中运行我的数据。
这是我的一个数据帧的结构，它们都有相同数量的列和行头。
year month day Pr Tx2m Tn2m
1 1987 12 31 NA NA NA
2 1988 1 1 0 NA NA
3 1988 1 2 0 NA NA
4 1988 1 3 0 NA NA
5 1988 1 4 0 NA NA
6 1988 1 5 0 NA NA
我曾尝试使用以下方法：
e
浏览 4提问于2021-08-02得票数 1
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我试图检查数据帧列中的值是否以向量中包含的字符串预定义列表中的任何值结尾。我理解使用endsWith检查单个字符串是可能的，但是我还没有找到一种方法来使用它来检查字符串列表。
x <- c(" 2", " 3", " II", " III")
title <- c("a 2", "adbs", "ddig", "difo 3", "fgij III", "sdgoij")
endsWith(title, x)
我不希望这段代
浏览 0提问于2019-07-20得票数 2
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我正在尝试查询最近的客户交易，并将潜在的主要电话、手机和工作电话与我拥有的特定客户列表进行匹配。 从本质上讲，我使用一个dataframe列(我试图查看他们最近是否进行过交易的客户列表)，对照所有最近交易的整体(dataframe为transaction_data)，并删除在主电话、手机或工作电话列中没有匹配的任何行， 这就是我目前正在尝试做的事情，但它只在每个列标题上返回Falses，并且不会像我希望的那样按行过滤数据帧。 transaction_data[(transaction_data['phone'].isin(df['phone'])) | (tr
浏览 10提问于2020-03-27得票数 0
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2回答
我有一个包含数据帧的列表，并想测试数据帧是否包含某些字段；如果没有，则应创建这些字段(作为空白字段)，当该字段存在时，它应该什么也不做(保持值不变)。 示例： List1 <- list(
DF1 = data.frame("x"=c("A","B","C"),
"y"=c("D","E","F"),
"z"=c("G","H","I" )
浏览 31提问于2020-01-06得票数 0
我正在分析来自82个主题的emg信号数据集，每一列都是一个主题，行是emg值，我遵循了另一个问题的第二个答案解决方案：并运行ok，下面是一个示例：
library(biosignalEMG)
data(emg96627009)
colnames(emg96627009) <- c("subject1", "subject2", "subject3", "subject4")
for(i in names(emg96627009)){
x <- as.emg(emg96627009[i], samplingrat
浏览 6提问于2022-06-16得票数 0
4回答
我正在清除R中的几个excel文件，不幸的是，它们的尺寸、行和列不相等。目前，我正在将每个excel表存储为一个列表中的数据框架。我知道如何通过发出以下命令在列表中打印第一数据帧的第四行：
df.list1[[1]][4,]
或者像这样的一系列行：
df.list1[[1]][1:10,]
我的问题是:如何为列表中的每个数据帧打印特定行？换言之：
df.list1[[i]][4,]
df.list1有30个数据帧，但我的其他df.lists有超过140个数据帧，我希望从中提取它们的行。我希望能够将跨几个数据帧的特定位置存储到一个新列表中。我认为解决方案可能涉及到lapply。
此外，是否有一种
浏览 3提问于2013-08-04得票数 6
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我有一个包含3个数据帧的列表"list.of.df“，它强制进入一个包含所有数据帧的列的单一数据帧，使用来自plyr包的ldply。
df <- ldply(list.of.df)
这种方法过去是可行的，但是今天我有了一组新的数据，并且收到了一个错误。
As.POSIXct.numeric中的错误(什么，tz = tzone)：必须提供“原产地”
在3个数据帧中有几个POSIXct变量，所以每次我有一组新的数据时手动排除故障可能有点麻烦。相反，是否有一种方法可以让我传递ldply调用中所需的ldply？
列表可以从dropbox链接load 编辑。
浏览 2提问于2015-07-09得票数 0
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我有一个包含3000个元素的列表。每个元素有18列和不同数量的行。我只想看到超过50行的列表元素，所以我尝试用lapply编写代码。 对于我尝试过的单个数据帧 test <- data_frame[1:nrow(data_frame) > 50, ] 而且它起作用了。因此，我尝试使用lapply将此代码实现为一个函数： test <- lapply(data_list, function(x) x[1:nrow(x) > 50, ]) 但是我得到一个错误："Error in 1:nrow(x)：argument of length 0“。 你知道我做错了什么吗
浏览 30提问于2019-03-06得票数 0
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我正在尝试提取pubmed上所有出版物的合著者姓名和从属关系。我能够在数据帧中获得作者姓名的列表，但现在我需要添加与姓名的从属关系。我一直在尝试这样做，但我不知道该怎么做。 我需要合并两个列表:作者和每个作者的从属关系为一个。 query = "an author's name"
res <- EUtilsSummary(query, db="pubmed", mindate=2015, maxdate=2019)
QueryCount(res)
auths <- Author(EUtilsGet(res))
affs <- Af
浏览 19提问于2019-01-28得票数 1
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2回答
我正在尝试创建一个逐行迭代pandas数据帧的函数。我想基于其他列的行值创建一个新列。我的原始数据帧可能如下所示：
df:
A B
0 1 2
1 3 4
2 2 2
现在，我想在每个索引位置创建一个用列A-列B的行值填充的新列，结果如下所示：
df:
A B A-B
0 1 2 -1
1 3 4 -1
2 2 2 0
我的解决方案有效，但仅当我不在函数中使用它时：
for index, row in df.iterrows():
print index
浏览 0提问于2015-12-07得票数 19
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4回答
如何比较数据帧的两列中的列表，并确定一个列表中的元素是否在另一个列表中，并使用缺少的元素创建另一列。 数据帧如下所示： df = pd.DataFrame({'A': ['a1', 'a2', 'a3'],
'B': [['b1', 'b2'], ['b1', 'b2', 'b3'], ['b2']],
'C': [['c1',
浏览 43提问于2018-12-21得票数 1
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我有一个计算二次方程的逆的函数。默认情况下，它提供了两种可能的解决方案：
invquad<-function(a,b,c,y,roots="both")
{
#Calculate the inverse of a quadratic function y=ax^2+bx+c (i.e. find x when given y.)
#Gives NaN with non real solutions.
root1<-sqrt((y-(c-b^2/(4*a)))/a)-(b/(2*a))
root2<--sqrt((y-(c-b^2
浏览 0提问于2009-09-30得票数 1
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我有一个数据帧列表L，每个数据帧有两列……一个键，一个值列。我想创建一个数据框，其中第i列是第i个数据框的值列。问题是列表L中的不同数据帧具有略微不同的键(大部分都是相同的，但是在data.frame和data.frame之间来回切换)，所以一个带有cbind的简单do.call不能处理它)。我循环遍历数据帧列表，并利用键列的并集来获得一个包含所有键的集合bigKeySet...what，然后构建这个data.frame，其中此bigKeySet中的每个键都有一行，如果该data.frame中没有该键的条目，则在一列中添加一个安娜条目。然而，我不确定如何做到这一点-有什么建议吗？
浏览 1提问于2012-02-15得票数 1
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3回答
我有一个名为Returns的数据帧输出，其中有两列- date和R1R2。第二列是一个列表，由于这个列表，我无法对数据帧执行任何进一步的操作(包括write.table)。如何将其转换为数据帧，第一行作为日期(与现在相同)，第二行作为包含列表元素的向量。
例如:我的输出数据帧格式如下(第二列是列表)：
Date R1R2
22-06-2014 c(0.98,0.87,.96,.79)
23-08-2014 c(0.88,0.98,.67,.86)
是否可以将第二列转换为同一数据帧中的向量？
我尝试使用以下代码将列表转换为向量
a <- data.
浏览 4提问于2014-09-05得票数 1
1回答
我需要这段简单的代码(Pyspark)的帮助： def ann(table):
table=table.withColumn('stand', lit('29Jan2020'))
for table in [akt_test, b60_test, db71_test, pek6_test, db00f_test, d23b_test, bw0110_test]:
ann(table) 因此，我只尝试将列"stand“添加到列表中的所有(已经存在)数据帧中。不幸的是，没有添加该列。奇怪的是，如果我在函数"ann“的末尾添加一个命令
浏览 154提问于2021-01-30得票数 0
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我有一个数据框架，它显示了一个国家从1800年到2008年的平均预期寿命，列的标签是: XYear。例如: X2000。我创建了一个函数，它返回所选列的平均值。下面是我苦苦挣扎的部分:作业要求我使用前面提到的函数创建一个列表，其中包含数据框架中每一列的平均值。
我尝试创建一个list元素，它将选择除第一个行和列之外的所有行和列(使用-1，-1选择它们)。
life_exp <- read.csv("data/life_expectancy_years.csv", stringsAsFactors = FALSE)
编写一个函数get_col_mean()，该函数接受列名和
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
5回答
我不确定这是否是一种愚蠢的方式，但我有几个数据帧，它们都有相同的列。我需要重命名每个数据帧中的列，以反映每个数据帧的名称(之后，我将执行所有这些数据帧的外部合并)。
假设数据帧名为df1、df2和df3，每个都包含name、date和count列。
我想将df1中的每个列重命名为name_df1、date_df1和count_df1。
我编写了一个函数来重命名这些列，因此：
df_list=[df1, df2, df3]
def rename_cols():
col_name="name"+suffix
col_count="count"+su
浏览 4提问于2016-01-17得票数 8
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我有一个数据帧，其中包含一列元组(df.row_col)，需要使用元组列表进行搜索。如果列表中的元组出现在dataframe列中，我希望返回该行并向dataframe中添加一个新列。我尝试过这种列表理解，但我不确定是否可以遍历这样的列表。非常感谢您的帮助！
data_tuples=
[(7, 45),
(13, 34),
(17, 51),
(17, 52),
(17, 53),
(17, 54),
(17, 55),
(18, 50
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
我希望在R数据帧中有一个文本文档列表，其中一列'doc_title‘包含文件的名称，另一列’.txt‘包含这些文件中的文本。 我使用以下代码从.txt文件的目录创建了一个数据帧： > file.list <- list.files(path = ".", pattern="*.txt", full.names=TRUE)
> all.files <- sapply(file.list, FUN = function(x)readChar(x, file.info(x)$size))
> df <- data.fram
浏览 14提问于2020-11-18得票数 0
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1回答
所以我在R中有这段代码，我正在数据帧df上使用它，它的格式是每行是一个波长(823行/波长)，每列是一个像素(写为V1-V2554)。 ? 我有代码来对每个光谱/像素的反射率值进行归一化： # Define function to find vector length
veclen=function(vec) {
sqrt(sum(vec^2))
}
# Find vector length for spectrum of each pixel
df_vecV6 <- df %>%
group_by(Wavelength) %>%
浏览 30提问于2020-11-24得票数 0
2回答
我想格式化数据帧的某些列，更改十进制标记和小数位数。
a <- c(3.412324463,3.2452364)
b <- c(2.2342,4.234234)
c <- data.frame(A=a, B=b)
我可以一列一列地做，但我宁愿把它应用到不同的列中，也找不到小数。"digits=2“只告诉我数字，包括小数部分。
c$A <- format(c$A, decimal.mark = ",",digits = 2)
浏览 2提问于2020-03-11得票数 4
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我有一个数据帧列表(6个子数据帧)和一个自定义函数列表(func1~func5)。有没有什么简洁的方法可以编写一个双循环，这样每个数据帧就可以传递给每个函数，并输出一个大的列表？
我在下面试过了，但不能工作
df_list <- (mget(paste0('df',1:6)))
func_list <- list(func1, func2, func3, func4, func5)
df_func <- lapply(df_list, func_list)
浏览 11提问于2021-03-02得票数 0
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我这里有一些数据，例如： dat1 <- data.frame(a = c("5","10","15","20"), b = c("0.1","0.2","0.3","0.4"))
dat2 <- data.frame(a = c("15","20","25","30"), b = c("0.5","0.6","0.7","0.8&
浏览 44提问于2021-07-09得票数 1
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我有一个dataframe，我有一个值列表(可能是列表字符串)，我想在我的dataframe中创建一个新列，并将这些列表值作为列值添加到这个新列。我试过了
val x = List("def", "cook", "abc")
val c_df = null
x.foldLeft(c_df)((df, column) => df.withColumn("newcolumnname" , lit(column)))
但它抛出了StackOverflow异常，我也尝试过迭代字符串值列表并添加到数据帧中，但结果值是一个数据帧列表，但
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
我有一个包含空单元格-> "“或NaN甚至N/A的大型数据帧(Y)我尝试使用以下命令清空该数据帧：
Y <- na.omit(mutate_all(Y, ~ifelse(. %in% c("N/A", "null", ""), NA, .)))
但不知何故，这会将所有值转换为整数(即使是非数字列)。
由于保密，我不能分享数据框架或其中的一部分，但请让我知道这个问题听起来是否熟悉，以及您是如何解决它的。
浏览 17提问于2020-11-12得票数 0
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我正在尝试按照plot列的共享值对数据进行筛选/子集的标准，将一个数据帧拆分为多个数据帧。以前，我使用dplyr根据一些条件对数据进行子集，并选择我想要保留的数据(见下文)。我希望使用for循环来减少代码行，而不是复制和粘贴相同的代码X次。 data.p1 <- data %>%
filter(plot==1) %>%
select(posX, posY, germ_bin)
data.p2 <- data %>%
filter(plot==2) %>%
select(posX, posY, germ_bin) 在将原始数据帧data
浏览 21提问于2020-01-29得票数 0
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我有一个数据帧列表，所有数据帧都包含类似的列，比如纬度、经度和日期时间。我试图通过一个函数传递每个数据帧，以获得所有时间段的平均温度。然后，我尝试只保留每个数据帧的纬度、经度和临时列。下面的代码可以找到每个数据帧的平均温度，但是它不会删除我不再需要的日期时间列，我不知道为什么。 def meantemp(df):
df['temp'] = df.iloc[ : , 2:].mean(axis = 1)
df = df[['Latitude','Longitude','temp']]
浏览 15提问于2021-07-07得票数 0
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