是否将现有绘图添加到facet_grid？
将现有绘图添加到facet_grid是一种在数据可视化中常用的技术，它可以将数据按照某个变量进行分组，并在每个分组中绘制相应的图形。facet_grid可以用于创建多个小图，每个小图代表数据中不同的子集。
facet_grid的概念： facet_grid是一种数据可视化技术，用于将数据按照两个或多个变量进行分组，并在每个分组中绘制相应的图形。它可以帮助我们更好地理解数据的分布和关系。
facet_grid的分类： facet_grid可以根据不同的变量进行分类，例如按照性别和年龄分组，或者按照地区和产品类型分组。这样可以在一个图中同时展示多个子集的数据。
facet_grid的优势：
- 提供了一种简洁而直观的方式来展示多个子集的数据。
- 可以帮助我们发现不同子集之间的差异和关联。
- 可以节省空间，避免创建多个独立的图形。
facet_grid的应用场景： facet_grid适用于各种数据可视化场景，特别是在需要同时展示多个子集数据时。例如，在销售数据中，可以使用facet_grid按照不同的地区和产品类型绘制销售趋势图，以便比较不同地区和产品类型的销售情况。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括数据分析、人工智能、云服务器等。以下是一些与数据可视化相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据可视化产品：https://cloud.tencent.com/product/dv
- 产品介绍：腾讯云数据可视化产品提供了丰富的数据可视化工具和功能，帮助用户快速创建、定制和共享各种类型的图表和报表。
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 产品介绍：腾讯云云服务器是一种灵活、可扩展的云计算服务，提供了高性能的计算资源和稳定可靠的网络环境，适用于各种应用场景。
- 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 产品介绍：腾讯云人工智能平台提供了丰富的人工智能工具和服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可用于数据分析和可视化。
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行。
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我有一张桌子：
fruit value feature Ratio Category
tomato 1.79614067223751 length 0.00983606557377 A
zucchini 3.03886853214095 size 0.034188034188034 A
tomato 1.64545172419968 size 0.013114754098361 A
potato 4.25443807208955 size 0.008383233532934 A
zucchini 5
浏览 0提问于2019-11-29得票数 1
我试图理解为什么facet_grid()和facet_wrap()的输出是不同的，尽管它们的输入是相同的：
facet_grid
ggplot(temp, aes(x = valor)) +
geom_histogram(binwidth = 5, fill = NA, color = "black") +
facet_grid(estratificacao ~ referencia, scales = "free") +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 10)) + theme_classic()
fa
浏览 3提问于2016-06-07得票数 25
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1回答
我想在R中创建一个热图，它类似于SAS的proc的输出，如下所示。
我能做的就是
set.seed(1)
testdat <- data.frame(reader= c(rep(c("reader1","reader2","reader3"),each=6)),
case= c(rep(c("Case1","Case1","Case2","Case2","Case3","Case3"),3))
浏览 2提问于2021-03-29得票数 0
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1回答
我在R中绘制一些数据时遇到了问题。我有3个条件，我想要绘制外加一个控件。
我设法使用ggpubr分别绘制了我的条件：
data2 <- read.csv("/data)
library(ggpubr)
ggpaired(data = data2, cond1 = "Untreated", cond2 = "A", fill = "condition", palette = "jco")
ggpaired(data = data2, cond1 = "A", cond2 =
浏览 9提问于2020-06-10得票数 1
1回答
嗨，有这个数据集：
tdat=structure(list(Condition = structure(c(1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L,
1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L,
3L, 2L, 1L, 3L, 2L), .Label = c("AS", "Dup", "MCH"), class = "factor"),
variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
浏览 1提问于2013-07-26得票数 3
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有谁知道如何使用ggplot()重新绘制Quick中给出的ggplot2示例吗？示例链接是。
我希望通过使用ggplot()而不是使用want ()重新绘制该网页上的第二个(或第五个)图形。特别是如何实现相同的地块结构(3×3图，相同的标签，组织.)
具体来说，这个例子是，
# ggplot2 examples
library(ggplot2)
# create factors with value labels
mtcars$gear <- factor(mtcars$gear,levels=c(3,4,5),
labels=c(
浏览 3提问于2014-01-14得票数 1
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1回答
我正在处理以下数据集，其中每个方面都显示了一种珊瑚在一段时间内的漂白情况。我的问题是如何放大每个方面的大小以更清楚地看到趋势，就像在目前的方面一样，由于漂白的微小变化，很难看到趋势。
这是我的代码，
cb1<-aggregate(cb$latitude, list(Site=cb$site), mean)
cb$site=factor(cb$site, levels=cb1$Site[order(cb1$x)])
ggplot(cb,aes(year,bleaching)) +
geom_point() +
facet_grid(site~kind) +
geom_smooth
浏览 3提问于2017-04-09得票数 0
1回答
我创建了一个脚本来在一个对象中创建多个情节。我正在寻找的结果是两幅图，一幅比另一幅，因此每个图都有不同的y轴尺度，但x轴是固定日期。但是，只有一个地块(顶部)是正确创建的，底部的地块是可见的，但是是空的，即geom_line不可见。此外，第二幅图的y轴不匹配值- min到最大值的范围.我也尝试使用facet_grid (scales="free")，但y轴没有变化。第二个图的y轴范围为0到0.05.
我已经把日期限制在过去几周了。这是我正在使用的代码：
df = df.set_index('date')
weekly = df.resample(
浏览 1提问于2016-09-19得票数 3
我有以下代码，它可以很好地工作：
A1_Plot <- cnFreq(cnData3.1_A1, genome= "hg19", CN_low_cutoff = -0.2, CN_high_cutoff = 0.2,
x_title_size = NULL,
y_title_size = NULL,
plotLayer = ylab(" "),
plot_title = ("A1"))
如何也添加xlab定义？我尝试过以下几种方法
浏览 2提问于2018-04-05得票数 1
例如。
tmp_df <-
expand.grid(group = 1:2, x = 1:3)
tmp_df$y <- 1:6
tmp_df$alpha <- c(0.1, 0.1, 0.1, 0.75, 0.1, 1)
p1 <- ggplot(tmp_df, aes(x, y, alpha = alpha)) +
geom_bar(stat = 'identity') +
facet_grid(group ~ .)
tmp_df2 <- tmp_df
tmp_df2$alpha <- 0.1
p2 <
浏览 5提问于2017-04-06得票数 0
1回答
我生成了一个包含两个因子的数据框，一个x变量，一个y变量：
set.seed(1)
abc.df <- data.frame(col1 = rep(c("a", "b", "c"), 1000), col2 = rep(1:4, 750),
col3 = rnorm(3000), col4 = rnorm(3000, 2))
names(abc.df) <- c("factor1", "factor2", "q", "value"
浏览 3提问于2016-09-08得票数 0
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我有一些好格式的数据，理想情况下，我希望在2x2帧上绘制，每个单独的图都有自己的X和Y尺度。下面是我现在使用的代码：
p <- ggplot(data=temp,aes(x=variable,y=value,group=custno,color=cluster)) +
geom_path(alpha=0.4) +
theme_bw() +
theme(legend.title=element_blank(),axis.text.y=element_text(hjust=0, angle=0),
axis.text.
浏览 2提问于2014-12-05得票数 1
回答已采纳
我有一个显示两个样本之间变量的geom_jitter图，我想在该图的左侧包括组变量参数，按如下图所示的线条设置分隔。因此，变量是按组组织的。
下面是一个可重复使用的示例：
data<- tibble::tibble(
Variable = c("A","B","C","D","E", "F"),
Group = c("Asia","Asia","Europe","Europe","Africa","
浏览 10提问于2020-05-08得票数 0
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1回答
我有一个家庭作业问题，内容如下:文件“channel_islands_counts_edit.csv”包含多年来在许多地点收集的英吉利海峡群岛温带岩礁鱼类的调查数据。数据包含Year、Date、Site、count和SpeciesName列(分为成人和青少年)。我给你的数据的版本在27年内查看了16个地点，有27种鱼类的计数数据。想象一下，我们感兴趣的是不同物种的丰度是否在不同的地点相关(以了解物种是否具有相似的栖息地偏好和/或相互作用)，以及跨地点的相关性是否随着时间的推移而一致。为了使这一点可视化，请编写一些代码来执行以下操作:对于每一年，绘制一个散点图，比较不同地点的Hypsypops
浏览 18提问于2019-09-14得票数 0
1回答
在R中使用绘制地理空间图？
、、、、
我有一个Watershed，它有33 subbasins。我无法想出一个代码来绘制一个可复制的shapefile作为集水区，所以我附加我的。我有four models为2005-2008生成Evapotranspiration (ET)数据。我想用ggplot faceting功能对每年的四款产品进行比较。我尝试了一些东西(见我的示例代码)，但没有成功。我希望有一个前进的方向。
library(sf)
library(tidyverse)
shape <- read_sf(dsn = ".", layer = "Watershed")
ETM1 =
浏览 0提问于2020-02-04得票数 4
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1回答
如何在R中创建密度图矩阵
、、、、
我不想为一个数据框创建不同的不同图，而是想为一个数据框创建一个密度图矩阵，其中我可以在一个图中看到所有列。为了单独创建它，我使用以下代码。如何才能在一个绘图中获得所有列？
loan_amnt <- density(out_data$loan_amnt)
plot(loan_amnt, main="Loan Amount")
polygon(loan_amnt, col="red", border="blue")
浏览 42提问于2019-05-19得票数 3
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我试图做一个q图来做一个散点图矩阵。
qplot(X, Y, data=Customers, shape = Z,facets=ColA~ColB, size=I(3), xlab="X",ylab="Y")
其中Z是一个超过6个级别的范畴变量。
我收到以下错误消息：
“形状调色板可以处理最多6个离散值，因为超过6个就很难区分。如果必须使用形状，请考虑手动指定它们。”
我的问题是，如何手动指定形状？
浏览 3提问于2020-05-25得票数 0
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1回答
假设有三个数据集(A、B和C)，每个数据集代表一个有四列的data.frame。每个数据集中的数据都是成对的，所有行的前半部分表示状态"bf"，所有行的下半部分表示状态“后”。每个数据集中的行数是不同的，集合C包含的行数等于或多于A和B。
A = structure(list(marker = c("a", "b", "c", "d", "a", "b", "c", "d", "a", "b", "c",
浏览 0提问于2020-10-22得票数 1
1回答
我有一个大致如下的数据集：
names = tibble(NAME_2=c("Location1","Location2","Location3","Location4"))
dates = tibble(date = seq(as.Date("2015-01-01"), as.Date("2016-12-31"), by="days"))
types = tibble(type = c("comment","post"))
df <- merg
浏览 4提问于2017-08-10得票数 7
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2回答
有没有人知道是否有可能在ggplot中排除条形图中的零值？
我有一个包含如下比例的数据集：
X5employf prop X5employff
1 increase 0.02272727
2 increase 0.59090909 1
3 increase 0.02272727 1 and 8
4 increase 0.02272727 2
5 increase 0.34090909 3
6 increase 0.00000000 4
7 increas
浏览 7提问于2013-07-27得票数 8
1回答
我很难在facet_grid标签上下标。这是我一直在努力做的工作的一个例子。
df <- data.frame(species=gl(2,10,labels=c('sp1','sp2')),
age=sample(3:12,40,replace=T),
variable=gl(2,20,labels=c('N1P1 var','N2P1 var')),
value=rnorm(40))
test.plot <- gg
浏览 9提问于2016-02-12得票数 5
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1回答
我很难在我的脊线图上加一个y轴来描述密度。如果我正确的话，脊线图就是一种密度图。我用它代替了方框，也包括了分位数行。我喜欢它的方式，但我的主管没有看到的好处相比一个盒子，并始终希望我包括一个y轴与密度。是可以添加它，还是我必须使用密度图，我是否有可能像geom_density_ridges那样把它们布置得很漂亮？这是我的一个阴谋：
这里是一个可复制的示例：
ggplot(diamonds, aes(x = price, y = cut, fill = cut)) +
geom_density_ridges(scale = 0.9) +
theme_ridges() +
them
浏览 6提问于2021-07-15得票数 1
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1回答
我之前在上一篇文章中问过这个问题。我明白有些事情并没有像我想的那样被清楚地提到。因此，我创建了一个100%的函数重现代码，它应该说明为什么Function{}中的数据不能更改(正如前面的帖子中所建议的那样)。 复制代码(只需复制、粘贴和执行，您将得到三个图形)： df <- data.frame(
ID = c(1L,1L,
1L,1L,1L,1L,1L,1L,1L,1L,1L,1L,1L,
浏览 13提问于2021-04-16得票数 0
1回答
在R中应用后的个别直方图的绘制
、、、、
在数据表上使用lapply后，我在绘制单独的直方图时遇到了问题。指令绘制了所有的直方图，但我需要单独访问它们。所有直方图对象都在列表中可用，但当我访问(例如)最后一个直方图对象并试图绘制它时，会出现错误。代码如下所示。
我使用mt数据集，并从中形成一个表。
library(data.table)
mtcars$carname <- rownames(mtcars)
mtcars_dt <- data.table(mtcars)
histograms<- mtcars_dt[, lapply(.SD[, 1:10, with=F], hist), by=cyl]
# The a
浏览 4提问于2016-09-12得票数 0
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我一直在阅读这两个函数的ggplot2文档。我想知道使用每个函数(facet_wrap()和facet_grid())的区别和正确情况是什么。
library(ggplot2)
p <- qplot(displ, hwy, data = mpg)
p + facet_wrap(~ cyl)
p + facet_grid(~ cyl)
我提供这个小例子作为起点。不同之处似乎使地块变得更加自主，而网格则使所有的地块结合在一起。
浏览 4提问于2013-12-08得票数 90
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我想知道是否有人能帮我，因为我正在试着画下一张图 ? 但我只有这个，我不知道为什么，也不知道我要做什么 ? 这是我的汉化 base = read.table(text =
"sex;period;type;count
A;C;E;63
A; D; E;5
B; C; E; 82
B;D;E;50
A;C;F;99
A;D;F;9
B;C;F;121
B; D; F; 22",
header = TRUE, sep=";")
attach(base)
library(ggplot2)
ggplot(base
浏览 29提问于2020-04-16得票数 1
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1回答
我试图用scales="free_y“来绘制盒式情节，但我发现在ggplot2中是不可能的。
所以我用
library(gridExtra)
grid.arrange(boxplot1,boxplot2,boxplot3,ncol=3)
结果是非常好的，但是是否有可能为单独的情节发短信，就像使用facet_grid()一样？
如有任何想法和建议，我将不胜感激。
下面是一个例子：
data(mpg)
ggplot(mpg,aes(x=manufacturer,y=displ))+facet_grid(.~class)+geom_boxplot()
现在方框不能使用scales="
浏览 2提问于2013-08-27得票数 0
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1回答
有什么办法，我们可以以某种方式突出这周的日子吗？由于一月一日可能是星期二，但二月一日不一定是同一天，所以根本不能使用facet。
但是，当我们有一个月和一年的facet_grid时，是否有办法使光线变亮？有办法在这样的情节中突出平日！！
请考虑一下
library(tidyverse)
# Dataset available @
# https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/shampoo.csv
data = read_csv("shampoo.csv")
data %>% #glimps
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
首先，一些玩具数据：
df = read.table(text =
"id year value sex
1 2000 0 1
1 2001 1 0
1 2002 0 1
1 2003 0 0
2 2000 0 0
2 2002 0 0
2 2003 1 0
3 2002 0 1
4
浏览 2提问于2013-11-04得票数 1
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我是ggplot2的新手，我有一个问题我找不到答案。我已经创建了以下玩具数据来帮助解释：
data <- data.frame(tech=c(rep(letters[1:15],2)),
sep=c(rep(c("SitutationA", "SitutationB"),each=15)),
error=c(runif(15,min=-0.2, max=0.5), runif(15, min=0.3, max=1)))
我想绘制一个geom_bar图，显示使用facet_grid划分为两种不同情况(SituationA和Situat
浏览 1提问于2013-03-19得票数 1
我有一个数据格式，我想以类似于上的一个例子的方式来绘制。这个例子是：
ggplot(diamonds, aes(cut, fill=cut)) + geom_bar() + facet_grid(. ~ clarity)
我的问题是，想象一下，在钻石数据集中，没有理想的切割VV21透明钻石：
newdiamonds <- diamonds[diamonds$clarity != "VVS2" & diamonds$cut != 'Ideal', ]
ggplot(newdiamonds, aes(cut, fill=cut)) + geom_bar
浏览 2提问于2012-02-28得票数 3
回答已采纳
我想把两个函数绘制在同一个图中，以便可视化一个函数及其约束函数，这样我就可以更好地了解函数在约束函数范围内的最大值在哪里。
目前，我正在使用ezsurf一次绘制一个函数。
syms x y
ezsurf(5 - x^2 - 1/2*y^2);
我的约束函数是
ezsurf(x + y - 2);
但是这只显示了约束函数的图(第二个)。
是否可以在相同的图形中，最好是用不同的颜色来可视化这两者？
浏览 7提问于2015-11-05得票数 1
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如何修改此代码以使方框图上的第二层和第三层之间的空间。我的意思是，我想把盒子的地块分成两个部分，右边是a和b，左边是c。
library(ggplot2)
df <- data.frame(group=sample(c("a","b","c"),100,replace=T),x=rnorm(100),y=rnorm(100)*rnorm(100))
xlabs <- paste(levels(df$group),"\n(N=",table(df$group),")",sep="")
浏览 0提问于2017-07-22得票数 0
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1回答
我正在建立一个垂直剖面图的水柱。我的问题是，点是关于x观测的，而不是y观测。在ggplot下，我知道geom_path可以做到这一点，但我不能使用ggplot，因为我想要添加几个x轴。因此，我使用的是plot()。以下是我尝试过的：
Storfjorden <- read.delim("C:/Users/carvi/Desktop/Storfjorden.txt")
smooF=smooth.spline(Storfjorden$Fluorescence,Storfjorden$Depth,spar=0.50)
plot(Storfjorden$Fluorescence,
浏览 0提问于2016-09-12得票数 0
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1回答
在与一些地图斗争之后，我到了一个我不知道更多的地方。我想将饼图添加到地理地图中。
以下是我的数据：
zip city state latitude longitude plan_chosen
10001 New York NY 40.75074 -73.99653 3
10001 New York NY 40.75074 -73.99653 1
10001 New York NY 40.75074 -73.99653 1
10017 New York NY 40.75216 -73.
浏览 2提问于2012-10-29得票数 1
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我有一个这样的数据帧： ID <- c("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6")
group <- c("Cats", "Cats", "Cats", "Dogs", "Dogs", "Dogs")
value <- c(5, 10, 20, 5, 15, 30)
data <- data.frame(ID, group, value) 当我使用以
浏览 12提问于2019-06-20得票数 0
我想知道是否有可能让我们的创意部门为我们的客户设计一个漂亮的PDF模板，例如一个花哨的信头，然后提供给我，这样我就可以使用PDFSharp或MigraDoc将各种类型的内容注入到正文中。
目前我们生成页眉和页脚内容作为渲染过程的一部分，它工作得非常好，但正如你可以想象的那样，在本质上是2D图形环境的情况下，任何重要的布局和样式都是相当复杂的。
因此产生了这样的想法:这些工具中是否有一个能够获取预先存在的PDF，使我能够访问各种对象，并允许我例如替换某些文本占位符或以更智能的方式操作PDF "DOM“。
类似于使用电子表格(二进制和XML版本)或OpenXML等。
浏览 16提问于2016-09-16得票数 1
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1回答
分离散点图并添加线条
、、、
我有一个包含分组数据集的数据框，每个组有12行和2列，第三列是分类变量。我试图用拟合线绘制3个不同的散点图(作为分类变量的函数)，但到目前为止，我只能将所有数据点放在一个图中。请帮助:) ? 代码： library(tidyverse)
library(dplyr)
library(readxl)
Data.tibble <- read_excel('')
Graph<-Data.tibble%>%
ggplot(aes(x=x, y=y))+
geom_point(aes(color=factor(Category)))
浏览 8提问于2021-06-26得票数 0
我试图为驾驶研究中的旅行绘制车道数据。数据集如下所示：
使用下面的代码，我能够为每次旅行创建情节
library(ggplot2)
library(grid)
LaneData <- read.csv(file="c:\\Users\\jasonzb\\Desktop\\Cars overtaking trucks Project\\Honda Image\\Truck Overpassing Event Device 10150.csv", header=TRUE, sep=",")
LaneData <- cbind(LaneData[,1:3
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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1回答
我是新手。
如果我首先使用map('state')，那么我如何才能使用map('county', ylim=..., xlim=...)，但是像这样偏移它：
现在，我正在使用imagemagick的composite -gravity southwest ...来合并两个PNG文件，但这似乎并不理想。
浏览 2提问于2012-04-29得票数 4
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我想用4个散点图创建一个面图，但是下面的代码返回错误"Error in p + facet_grid(party ~ state) : non-numeric argument to binary operator"。知道为什么吗？
# plotly minimum reproducible example
library(plotly)
# create dummy data set
state <- c("MA", "MA", "CA", "CA")
party <- c("Republi
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
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1回答
我想要创建多个分组和跟踪几个数据帧的条形图，并能够导出图I一个pdf文件。
我有几个格式相同但值不同的数据帧。对于每个数据帧，我想要创建多个跟踪和分组条形图。理想情况下，来自数据帧的同一组的条形图应该放置在彼此之间，并共享相同的Y轴长度(以便于直观地比较数据帧)。
她举了一个妈妈数据的例子：
data1 <- data.frame(group=c('A','A','A','A','B','B','B','B','C','C',&#
浏览 1提问于2021-04-19得票数 0
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1回答
我有一个大的数据框架，我想按年份和ID进行子集，这样我就可以为每个年份绘制每个独立的ID。这是我最近的一次尝试，但它只输出了一年和一个ID：
yearloop<-unique(set$year)
for(m in 1:length(yearloop)){
set_1<-subset(set,year==yearloop[m])
IDloop<-unique(unlist(set_1$ID))
for(c in 1:length(IDloop)){
set_2<-subset(set_1,ID==IDloop[c])
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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我有一个看起来像这样的数据框(虽然要大几千倍)。
df<-data.frame(sample(1:100,10,replace=F),sample(1:100,10,replace=F),runif(10,0,1),runif(10,0,1),runif(10,0,1), rep(c("none","summer","winter","sping","allyear"),2))
names(df)<-c("Mother","ID","Wavelength1"
浏览 1提问于2014-04-23得票数 2
是否可以在ggplot中的每个面板中指定不同的标签轴？
例如：
ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = price)) + geom_point() + facet_grid(~cut)
在这个图中，我们有五个面板，我想为每个面板指定我自己的标签。默认输出是为所有轴生成一个标签。
有没有一种解决方案不需要像这里那样使用grid.arrange：
浏览 0提问于2016-09-14得票数 2
我有一个tibble，我想要为每个独特的滑雪者创建一个小平面图。 `# A tibble: 6 x 16
X1 kohort dag bib run course gruppe inter1 inter2 inter3 inter4 inter5 inter6 finish median.straightgliding difference
<dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr> &l
浏览 7提问于2020-11-26得票数 0
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1回答
我正在运行一些测试，试图确定我的数据遵循什么分布。从我的数据密度来看，我认为它看起来有点像逻辑分布。然后我使用包质量来估计分布的参数。然而，当我将它们绘制在一起时，虽然比正态分布更好，但逻辑仍然不是很good..Is。有一种方法可以找到更好的分布吗？谢谢你的帮助！
library(quantmod)
getSymbols("^NDX",src="yahoo", from='1997-6-01', to='2012-6-01')
daily<- allReturns(NDX) [,c('daily')]
dai
浏览 0提问于2012-08-06得票数 1
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我在一份科学期刊上发表了一篇论文，上面有一些盒子图，我有两个数字，它们上面有不同数量的盒子图。我要情节栏的宽度是一样的。我不想控制整个情节的宽度，而是控制条子的宽度。
我要说的是：
Clades<-c("C-A","C-A","C-A","C-A","C-A","C-A","C-A","C-A","C-A","C-B","C-B","C-B","C-B","C-B",
浏览 4提问于2015-01-18得票数 0
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以前也问过类似的问题()，但我不能根据我的具体问题来调整解决方案。对于下面显示的每一幅图，都应该有一个x和y轴.
数据：
dput(df_nSubj)
structure(list(nSubj = c(10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L,
10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L,
10L, 10L, 10L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 2
浏览 1提问于2014-06-11得票数 16
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我在图中创建了一组轴，并为其'ButtonDownFcn'属性分配了一个回调，如下所示：
HRaxes = axes('Parent', Figure, 'Position', [.05 .60 .9 .35],...
'XLimMode', 'manual', 'ButtonDownFcn', @HR_ButtonDown);
其中回调函数的定义如下：
function HR_ButtonDown(hObject, eventData)
%# Do some stu
浏览 0提问于2011-03-11得票数 3
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